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基于二元树复小波域的数字水印算法 被引量:4
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作者 兰红星 陈松乔 +1 位作者 胡爱娜 李陶深 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期138-140,144,共4页
提出了一种改进的、基于二元树复小波变换的数字水印算法。该算法对水印的嵌入和检测机制进行了改进,使用了扩频嵌入机制和纠错码技术,检测算法性能时将同样的嵌入机制应用在离散小波变换(DWT)中,并采用水印检测软件对它们进行检测对比... 提出了一种改进的、基于二元树复小波变换的数字水印算法。该算法对水印的嵌入和检测机制进行了改进,使用了扩频嵌入机制和纠错码技术,检测算法性能时将同样的嵌入机制应用在离散小波变换(DWT)中,并采用水印检测软件对它们进行检测对比。实验结果表明,该水印算法能够适应局部图像的变化,水印对于压缩攻击、大部分的滤波攻击都有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 复小 二元树复小波变换 人类视觉系统 鲁棒性
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二元树复小波域的局部高斯混合模型图像降噪 被引量:6
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作者 肖志云 彭思龙 韩华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1536-1543,共8页
在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种参数估计是局部自适应的;然后用该局部高斯混合模型对各个子带系数进行贝叶斯框架下的最大后验概率(MAP)... 在复小波域上对观测图像进行一种基于高斯混合模型的后验概率分类,并在每类小波系数的局部邻域估计出局部高斯混合模型的参数,这种参数估计是局部自适应的;然后用该局部高斯混合模型对各个子带系数进行贝叶斯框架下的最大后验概率(MAP)估计,以达到降低噪声的目的·由于这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性,因此在降噪的同时可以很好地消除主要边缘处的“震铃”效应·实验结果表明;文中算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉效果上都要优于一些传统的降噪算法· 展开更多
关键词 图像降噪 二元树复小波变换 局部高斯混合模型 最大后验概率估计 最大期望算法
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基于二元树复小波能量熵测度的局放模式识别 被引量:3
3
作者 李新 任亚英 +1 位作者 彭怡 张从力 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期44-48,共5页
二元树复小波变换(DT-CWT)在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且二元树复小波还具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点。而基于小波的信息熵能反映信号统计分布特征,突出系统信号中短暂的异常信号,达到及早... 二元树复小波变换(DT-CWT)在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且二元树复小波还具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点。而基于小波的信息熵能反映信号统计分布特征,突出系统信号中短暂的异常信号,达到及早发现可能故障的目的。笔者对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行二元树复小波分解,将提取每层分解系数上的能量特征和小波能量熵测度作为模式识别的特征量。通过大量的试验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别,结果表明:采用此特征量的神经网络识别方法简单、有效、实用,为局部放电信号的识别提供了有效的参考。 展开更多
关键词 局部放电 二元树复小波 小波能量熵测度 特征提取 模式识别
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用二元树复小波变换法实现离焦图像的半盲复原 被引量:3
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作者 李征 苏理云 +1 位作者 杨舰 琚生根 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期316-320,共5页
提出了一种基于二元树复小波变换和神经网络的半盲离焦图像复原算法,首先利用二元树复小波变换和特征值分解提取图像的特征矢量,将该矢量用来训练小波神经网络,利用训练好的网络估计离焦模糊参数.由此获得点扩展函数,用Wiener滤波完成... 提出了一种基于二元树复小波变换和神经网络的半盲离焦图像复原算法,首先利用二元树复小波变换和特征值分解提取图像的特征矢量,将该矢量用来训练小波神经网络,利用训练好的网络估计离焦模糊参数.由此获得点扩展函数,用Wiener滤波完成图像的复原.实验结果表明,该方法能有效地估计离焦模糊参数和复原模糊图像. 展开更多
关键词 离焦图像 二元树复小波变换 特征值分解 小波神经网络 WIENER滤
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二元树复小波变换及其在图象方向滤波中的应用 被引量:5
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作者 唐良瑞 蔡安妮 孙景鳌 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第4期434-440,共7页
复小波变换虽然具有良好的方向选择性和平移不变性 ,但不具备完全重构性条件 ,而二元树复小波变换(DTCWT)正好解决了这一难题 .在分析二元树复小波分解后的 12个高频子带方向性的基础上 ,利用其良好的方向选择性提出了一种对线形纹理图... 复小波变换虽然具有良好的方向选择性和平移不变性 ,但不具备完全重构性条件 ,而二元树复小波变换(DTCWT)正好解决了这一难题 .在分析二元树复小波分解后的 12个高频子带方向性的基础上 ,利用其良好的方向选择性提出了一种对线形纹理图象进行增强滤波的方法 .该方法借助于小波变换域的方向解析性 ,在各子带中保留图象中各局部主方向的信息而滤除其他方向的噪声 .利用该方法进行滤波还可以避免对信号和噪声频率特性和统计特性进行估计 ,从而大大减小了滤波的复杂程度 .以指纹图象为例的实验结果表明 ,该方法效果较好 ,便于实现 ,尤其适用于噪声特性复杂的纹理图象的滤波 . 展开更多
关键词 二元树复小波变换 方向滤 方向性分析 图象滤 噪声频率特性 统计特性
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一种基于二元树复小波变换的特征提取 被引量:3
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作者 高仕龙 周杰 吕王勇 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1183-1186,共4页
利用二元树复小波变换(DT CWT)良好的方向选择性和矩阵奇异值分解(SVD)的稳定性,作者提出了一种新的特征提取方法并用于车牌汉字识别.实验证明该方法比二维实小波变换具有更好的识别效果.
关键词 二元树复小波 矩阵奇异值分解 方向选择性 模式特征提取
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基于二元树复小波的图像超分辨率内插 被引量:1
7
作者 袁小华 刘纯平 +1 位作者 高秀梅 夏德深 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期26-28,共3页
在Nyugen N等的图像超分辨率小波内插的算法框架下,用二元树复小波变换代替实离散小波变换,使图像超分辨率小波内插能得到更好的高分辨率图像的拟合部分和更多方向的细节。算法分析和实验结果表明了该方法是对N.Nyugen等的图像超分辨率... 在Nyugen N等的图像超分辨率小波内插的算法框架下,用二元树复小波变换代替实离散小波变换,使图像超分辨率小波内插能得到更好的高分辨率图像的拟合部分和更多方向的细节。算法分析和实验结果表明了该方法是对N.Nyugen等的图像超分辨率小波内插框架的进一步改进。 展开更多
关键词 图像超分辨率小波内插 交错采样 二元树复小波变换
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Q-shift二元树复小波在图像融合中的应用 被引量:1
8
作者 杜鹃 刘斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第6期69-72,共4页
复小波滤波器的构造较为复杂,采用Q-shift方法构造的二元树能有效地逼近复小波的实部和虚部特征,且具有近似的平移不变性;将二元树复小波变换用于不同传感器图像的融合,对来自不同传感器图像进行Dual-Tree CWT分解,得到2个低频子图和6... 复小波滤波器的构造较为复杂,采用Q-shift方法构造的二元树能有效地逼近复小波的实部和虚部特征,且具有近似的平移不变性;将二元树复小波变换用于不同传感器图像的融合,对来自不同传感器图像进行Dual-Tree CWT分解,得到2个低频子图和6个高频子图,将低频部分进行加权平均,高频部分采用最大值选取法进行融合。对融合结果的性能采用熵、均方根误差、平均梯度和相关系数进行评估,并与其它融合算法进行比较,结果表明:本融合方法优于同等环境下的其它方法。 展开更多
关键词 小波 二元树复小波变换 Q-shift复小变换 图像融合
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基于二元树复小波变换的多载波调制系统 被引量:1
9
作者 吴游 张好好 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第35期10669-10673,共5页
通过对复小波变换理论深入研究,提出了一种新的多载波调制系统,称之为二元树复小波变换正交复用多载波调制系统(ODTCWDM)。该系统用二元树复小波变换(DTCWT)取代OFDM中的DFr变换,能够使得运算更加简单、灵活。该系统通过高斯信... 通过对复小波变换理论深入研究,提出了一种新的多载波调制系统,称之为二元树复小波变换正交复用多载波调制系统(ODTCWDM)。该系统用二元树复小波变换(DTCWT)取代OFDM中的DFr变换,能够使得运算更加简单、灵活。该系统通过高斯信道和瑞利衰落信道对其误比特率(BER)进行详细的分析及系统仿真,结果表明ODTCWDM在高斯信道和瑞利衰落信道下性能优于传统的正交频分复用(OFDM)系统以及正交波分复用(OWDM)系统;尤其对于高斯信道,误码率能够降低4~7dB。 展开更多
关键词 二元树复小波变换 小波 频分 多载调制
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傅立叶M波段二元树复小波SVD水印算法
10
作者 廖瑞华 孙昌庆 刘宏 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第7期1432-1438,共7页
图像通常包含许多边缘或噪声点导致二进制小波域中高频成分较多,而传统二元树复小波算法存在不适于处理高频成分缺点。为此,利用多频带(M波段)正交小波能够更好的将能量压缩为窄带信号高频分量特点,对传统二元树复小波算法结构进行改进... 图像通常包含许多边缘或噪声点导致二进制小波域中高频成分较多,而传统二元树复小波算法存在不适于处理高频成分缺点。为此,利用多频带(M波段)正交小波能够更好的将能量压缩为窄带信号高频分量特点,对传统二元树复小波算法结构进行改进,并结合分数傅立叶算法和SVD算法实现数字水印高频信号的高精度处理,设计了分数傅立叶M波段二元树复小波SVD数字水印算法。仿真结果显示,改进算法提高了算法对高频压缩攻击、滤波攻击的鲁棒性。 展开更多
关键词 分数傅立叶 多频带 二元树复小波 高频 数字水印
原文传递
基于二元树复小波特征表示的人脸识别方法 被引量:4
11
作者 黄中美 张小洪 杨丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1135-1137,共3页
二元树复小波变换(DTCWT)具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点,适合于人脸特征提取。提出了一种新的基于二元树复小波变换的人脸特征表示方法,用二维DTCWT提取了人脸图像不同尺度、位置和方向的局部特征,并用多尺... 二元树复小波变换(DTCWT)具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点,适合于人脸特征提取。提出了一种新的基于二元树复小波变换的人脸特征表示方法,用二维DTCWT提取了人脸图像不同尺度、位置和方向的局部特征,并用多尺度多方向的信息生成DTCWT人脸特征图。实验证明了DTCWT人脸特征表示方法提取了最具可判别性的人脸特征,获取了高识别率和泛化能力,优于其他特征表示方法。 展开更多
关键词 二元树复小波变换 GABOR小波 FISHER脸 人脸识别
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基于二元树复小波变换的多模态医学图像融合
12
作者 黄彩霞 齐晶晶 《福建电脑》 2014年第9期91-92,62,共3页
在研究了二元树复小波变换(DT-CWT)近似的移动不变性、良好的方向选择性等优点后,提出了一种基于二元树复小波变换的融合方法.将该方法应用于医学脑部CT图像和MR图像的融合,通过与基于传统离散小波变换(DWT)融合方法得到的融合图像进行... 在研究了二元树复小波变换(DT-CWT)近似的移动不变性、良好的方向选择性等优点后,提出了一种基于二元树复小波变换的融合方法.将该方法应用于医学脑部CT图像和MR图像的融合,通过与基于传统离散小波变换(DWT)融合方法得到的融合图像进行主观评判和客观效果评价,证实了该方法具有更良好的视觉效果和更优的量化指标,体现出更强的融合性能。 展开更多
关键词 多模态医学图像 图像融合 二元树复小波变换
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一种基于二元树复小波的运动估计方法 被引量:2
13
作者 王红晓 王庆 吴昌柱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期81-84,共4页
遮挡等原因造成的信息丢失问题严重影响运动估计的精度。将二元树复小波引入序列图像的运动估计中,提出了一种基于二元树复小波的运动估计新方法。该方法对不同层次、各个方向子带分别进行处理,克服了传统的由粗到细的搜索策略带来的误... 遮挡等原因造成的信息丢失问题严重影响运动估计的精度。将二元树复小波引入序列图像的运动估计中,提出了一种基于二元树复小波的运动估计新方法。该方法对不同层次、各个方向子带分别进行处理,克服了传统的由粗到细的搜索策略带来的误差漂移;同时引入当前帧的后一帧(后向参考帧)来弥补由于遮挡导致的信息丢失,并提高边界区域的运动估计精度。大量实验表明,该算法能消除剧烈运动、场景切换及遮挡等不利因素的影响,实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 二元树复小波 运动估计 遮挡 完全重构
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基于二元树复小波域的高精度运动估计研究与应用 被引量:1
14
作者 张媛 张小红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第2期407-411,共5页
离散小波变换中的位移可变性严重影响了小波域运动估计的精度,为了减弱在动态信号估计中该可变性的影响,构造出一种新的二元树复小波结构,并依据小波低频子带和高频子带对移变性敏感性不同的特性,提出一种优化运动估计方法.将此方案应... 离散小波变换中的位移可变性严重影响了小波域运动估计的精度,为了减弱在动态信号估计中该可变性的影响,构造出一种新的二元树复小波结构,并依据小波低频子带和高频子带对移变性敏感性不同的特性,提出一种优化运动估计方法.将此方案应用于视频序列中图像的运动估计之中,实验结果表明新算法有更高的估计精度,提前判定不动块,减少了不必要的搜索时间,降低了运算复杂度.预测帧的峰值信噪比(PSNR)比基于二元树复小波的值有所提高,对在空间复杂度和运动复杂度都较高的视频序列的编码更有效. 展开更多
关键词 位移可变性 二元树复小波 双高通滤 运动估计 运动补偿
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基于二元树复小波的图像插值超分辨率算法 被引量:1
15
作者 李丽芬 肖志云 常文霞 《信息化纵横》 2009年第7期31-33,38,共4页
根据二元树复小波理论和图像插值的特点,将二元树复小波变换与基于边缘插值方法相结合,得到一个放大的插值图像,然后将插值后的图像进行一级小波分解,将分解后的高频子带再做小波变换,并修正变换后的高频子带系数,进行图像重构后得到最... 根据二元树复小波理论和图像插值的特点,将二元树复小波变换与基于边缘插值方法相结合,得到一个放大的插值图像,然后将插值后的图像进行一级小波分解,将分解后的高频子带再做小波变换,并修正变换后的高频子带系数,进行图像重构后得到最终的插值图像。实验结果表明,该方法能够提高图像的分辨率,同时消除边缘处的"振铃"效应。 展开更多
关键词 二元树复小波 边缘插值 超分辨率 小波重构
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二元树复小波在图像特征提取和分类中的设计与应用
16
作者 李政 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期53-57,共5页
通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果... 通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果表明二元树复小波变换提取的图像特征能有效提高图像的分类精度. 展开更多
关键词 二元树复小波变换 小波系数 支持向量机 特征提取
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基于二元树复小波特征熵的水轮机尾水管动态特征信息提取 被引量:1
17
作者 贾嵘 张欣伟 路瑶 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期292-296,共5页
针对水轮机尾水管动态特征信息提取问题,本文利用具有近似平移不变性、完全重构性、以及能量集中优点的二元树复小波变换作为信息提取的工具,并利用信息熵能够反映系统信号中短暂的异常信号的特点,将二元树复小波分解系数和信息熵相结合... 针对水轮机尾水管动态特征信息提取问题,本文利用具有近似平移不变性、完全重构性、以及能量集中优点的二元树复小波变换作为信息提取的工具,并利用信息熵能够反映系统信号中短暂的异常信号的特点,将二元树复小波分解系数和信息熵相结合,取复合信息的特征熵作为故障模式识别的特征矢量。以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取。试验表明基于二元树复小波特征熵的特征提取法是故障特征提取的有效方法,为流体机械故障诊断开创了新思路。 展开更多
关键词 水轮机 尾水管 特征提取 二元树复小波
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基于复小波和支持向量机的纹理分类法 被引量:5
18
作者 解洪胜 张虹 徐秀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第5期1573-1575,1578,共4页
针对图像纹理分类问题,提出了一种将二元树复小波变换与支持向量机相结合的分类方法,通过二元树复小波变换对纹理图像进行四层分解,提取各子频带小波系数模的均值和标准方差组成特征向量,利用支持向量机作为分类器实现纹理图像分类。对2... 针对图像纹理分类问题,提出了一种将二元树复小波变换与支持向量机相结合的分类方法,通过二元树复小波变换对纹理图像进行四层分解,提取各子频带小波系数模的均值和标准方差组成特征向量,利用支持向量机作为分类器实现纹理图像分类。对20类Brodatz纹理图像的分类实验表明,提出的方法具有较高的分类精度,在有限训练样本的情况下比传统的分类算法平均正确率有10%左右的提高,体现了该方法的有效性和良好的泛化能力。 展开更多
关键词 小波变换 二元树复小波变换 特征提取 支持向量机 纹理分类
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一种基于复小波域的SAR图像相干斑抑制算法 被引量:1
19
作者 肖竹 钟桦 易克初 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期180-184,共5页
相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型... 相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型(GSM)引入二元树复小波(DTCWT)变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型,将其相邻尺度邻域视为高斯变量和一个尺度因子的乘积,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪。对仿真图像和真实SAR图像的实验表明,本文方法有效去除斑点噪声,且较好的保持了图像边缘等细节信息。与传统的空域滤波和小波等方法相比,该方法改善了噪声平滑和边缘保持等性能,并取得了满意的视觉效果。 展开更多
关键词 SAR图像 斑点噪声 二元树复小波 高斯混合尺度模型 贝叶斯最小均方估计
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基于复小波变换的SAR图像斑点滤波方法 被引量:1
20
作者 张春华 许素芹 +1 位作者 陶荣华 陈标 《测绘学院学报》 北大核心 2005年第4期269-271,共3页
斑点噪声的存在使得SAR图像的应用受到较大的限制。文中首先介绍了SAR图像斑点噪声模型以及几种常用的SAR斑点噪声抑制方法;然后对小波变换斑点噪声滤波方法进行分析,提出了基于二元树复小波变换的SAR图像滤波方法。实验比较表明,二元... 斑点噪声的存在使得SAR图像的应用受到较大的限制。文中首先介绍了SAR图像斑点噪声模型以及几种常用的SAR斑点噪声抑制方法;然后对小波变换斑点噪声滤波方法进行分析,提出了基于二元树复小波变换的SAR图像滤波方法。实验比较表明,二元树复小波变换抑制SAR斑点噪声效果明显,较小波变换更具有优越性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 斑点噪声 小波变换 二元树复小波变换
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