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基于量效关系探讨《伤寒杂病论》中桂枝用药规律
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作者 樊俐慧 张伟 +1 位作者 杨霞 王志刚 《中医药临床杂志》 2023年第5期933-937,共5页
目的:基于量效关系研究《伤寒杂病论》中桂枝的应用特点,进而对该药的临床使用提供相关借鉴。方法:归纳总结书中包含桂枝的若干条文,运用SPSS20.0软件,整理剖析桂枝与相关要素之间的关系。结果:经挑选,含桂枝的方剂共归入62首,占全方数... 目的:基于量效关系研究《伤寒杂病论》中桂枝的应用特点,进而对该药的临床使用提供相关借鉴。方法:归纳总结书中包含桂枝的若干条文,运用SPSS20.0软件,整理剖析桂枝与相关要素之间的关系。结果:经挑选,含桂枝的方剂共归入62首,占全方数目的比例为24.03%。从六经分布来看,桂枝在阴经和阳经方证中均可使用,但主要应用于阴阳合经方证。桂枝单次用量与药味数、桂枝剂量均密切相关,具有统计学意义(t=-0.288,P=0.023;t=0.436,P=0.000),而与剩余其他因素无关。单因素逻辑回归结果表明,桂枝能否为主药与其他要素均无统计学意义。结论:从量效关系能够发现桂枝应用的剂量及其配伍较为严谨,为临床实际提供了稳固的参考。 展开更多
关键词 桂枝 伤寒杂病论 量效关系 二元相关性分析 单因素逻辑回归分析
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《伤寒杂病论》中干姜的量效关系及配伍规律
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作者 刘星 沈璐 《世界中医药》 CAS 2023年第6期865-870,876,共7页
目的:探讨干姜在《伤寒杂病论》中的量效关系以及配伍用药规律。方法:整理出《伤寒论》《金匮要略》中含有干姜的条文,采用SPSS 19.0统计软件单因素逻辑回归分析、二元相关性分析以及独立样本t检验分析干姜剂量与其相关因素之间的关系,... 目的:探讨干姜在《伤寒杂病论》中的量效关系以及配伍用药规律。方法:整理出《伤寒论》《金匮要略》中含有干姜的条文,采用SPSS 19.0统计软件单因素逻辑回归分析、二元相关性分析以及独立样本t检验分析干姜剂量与其相关因素之间的关系,并且总结干姜量效特点及其主治证候。结果:经筛选共纳入含干姜方剂42首,占《伤寒杂病论》全部方剂比例的16.28%,对其中可进行统计学分析的30方剂分析发现,干姜单次用量与药味数量、剂量、服用次数均有相关性。单因素逻辑回归分析表明,干姜的单次用量、药味数量、用水量、剩余水量、单次服用水量、服用次数和干姜在组方中是否作为主药并无相关性;与其作为非主药比较,干姜与附子、细辛、人参、配伍时作为主药的单次用量差异明显。结论:通过对其量效关系的研究可以发现,干姜在临床上的使用及其疗效主要通过与其他药物配伍实现,与附子配伍时用量为13~28 g,与细辛配伍时用量为4~6 g,与人参配伍时用量为6~16 g,(表6得出为6~16 g)并得出干姜可作为固定剂量应用于临床,所得剂量为6~35 g。干姜的作用部位主要在中焦,以温中为主,通过温中,散寒邪在胸中,治寒邪在筋骨者,治寒邪在肠胃者。 展开更多
关键词 干姜 《伤寒杂病论》 量效关系 配伍规律 主治证候 二元相关性分析 单因素逻辑回归分析
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基于《伤寒杂病论》探讨葛根的量效关系及用药规律 被引量:3
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作者 樊俐慧 张伟 +1 位作者 王志刚 杨霞 《中医临床研究》 2021年第21期28-30,共3页
目的:基于《伤寒杂病论》探讨葛根的应用规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统梳理《伤寒杂病论》中含有葛根的方剂,采用SPSS 20.0统计软件单因素逻辑回归分析及二元相关性分析葛根剂量与相关因素之间关系。结果:《伤寒杂病论》中含有葛... 目的:基于《伤寒杂病论》探讨葛根的应用规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统梳理《伤寒杂病论》中含有葛根的方剂,采用SPSS 20.0统计软件单因素逻辑回归分析及二元相关性分析葛根剂量与相关因素之间关系。结果:《伤寒杂病论》中含有葛根的方剂共6首。二元相关性分析显示,葛根单次用量与葛根的药味数、服用次数有关,有统计学意义(P=0.007,P=0.032)。单因素逻辑回归分析显示,葛根是否为主药与葛根单次用量、葛根的剂量、药味数量、用水量、剩余水量、每次服用水量和服用次数无相关性(P>0.05)。6首含有葛根的方剂中,葛根单次用量平均为6.28 g,即葛根的实际服用剂量为3.31~14.35 g(相当于3~14 g)。结论:从量效关系可以发现葛根的使用不存在显著的量效关系,其用量和功效较为稳定,为临床应用提供了坚实的依据。 展开更多
关键词 葛根 伤寒杂病论 量效关系 二元相关性分析 单因素逻辑回归分析
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从量效关系探讨《伤寒杂病论》芍药用药规律 被引量:3
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作者 弓铭 田丙坤 张伟 《中医药导报》 2019年第3期70-73,共4页
目的:分析《伤寒杂病论》中芍药的量效关系及配伍用药规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有芍药的条文,采用SPSS20.0统计软件二元相关性分析芍药剂量与相关因素之间关系。结果:54首含芍药的方剂经筛选,共纳入41... 目的:分析《伤寒杂病论》中芍药的量效关系及配伍用药规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有芍药的条文,采用SPSS20.0统计软件二元相关性分析芍药剂量与相关因素之间关系。结果:54首含芍药的方剂经筛选,共纳入41首,占《伤寒杂病论》全部方剂比例为15.89%。二元相关性分析显示,芍药单次用量与药味数、用水量有相关性(P<0.05),而与剩余水量、单次服用水量和服用次数无相关性(P>0.05)。单因素逻辑回归分析显示,芍药是否为主药仅与芍药单次用量关系密切(P=0.011),其他进入模型的相关因素均无统计学意义(P>0.05)。芍药为主药的芍药单次用量显著高于芍药为非主药的芍药单次用量,差异有统计学意义(P=0.001)。《伤寒杂病论》中作为基础"对药"使用的是芍药甘草汤、枳实芍药散,并且芍药多与炙甘草、桂枝、当归、茯苓和白术配伍使用。芍药进行配伍应用时,芍药作为主药的芍药单次用量高于其作为非主药的单次用量,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:从量效关系可以发现临床应用芍药时存在明显的量效关系,其使用剂量可依据辨证其是否作为主药、药味数量进行计算。 展开更多
关键词 芍药 伤寒杂病论 量效关系 二元相关性分析
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从量效关系探讨《伤寒杂病论》龙骨的应用特点和规律 被引量:1
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作者 张伟 郝萌萌 《西部中医药》 2017年第8期53-55,共3页
目的:基于《伤寒杂病论》探讨龙骨的应用规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有龙骨的条文,采用统计学方法分析各个因素之间的关系。结果:含有龙骨的方剂共7首。对其中的4首汤药方剂进行二元相关性分析显示,龙骨... 目的:基于《伤寒杂病论》探讨龙骨的应用规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有龙骨的条文,采用统计学方法分析各个因素之间的关系。结果:含有龙骨的方剂共7首。对其中的4首汤药方剂进行二元相关性分析显示,龙骨单次用量与龙骨的剂量、药味数量、用水量、剩余水量、每次服用水量和服用次数无相关性,差异无统计学意义(P>0.05)。而且单因素逻辑回归分析显示,龙骨是否为主药与龙骨单次用量、龙骨的剂量、药味数量、用水量、剩余水量、每次服用水量和服用次数无相关性,差异无统计学意义(P>0.05)。4首含有龙骨的方剂中,龙骨单次用量平均为4.43 g,即龙骨的实际服用剂量为7.77~17.73 g(约等于8~18 g)。结论:从量效关系可以发现龙骨的使用不存在显著的量效关系,其用量和功效极为稳定,为临床应用提供了坚实的依据。 展开更多
关键词 龙骨 伤寒论 金匮要略 量效关系 二元相关性分析 单因素逻辑回归分析
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从量效关系探讨《伤寒论》中柴胡的应用特点和规律 被引量:1
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作者 张伟 郝萌萌 《中医药导报》 2018年第3期39-41,共3页
目的:基于《伤寒论》探讨柴胡的应用规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统整理《伤寒论》中含有柴胡的条文,采用SPSS20.0统计软件分析柴胡与相关因素之间关系。结果:经筛选,共纳入含柴胡方剂7首,占全方数目的比例为6.19%。对6首含有柴胡... 目的:基于《伤寒论》探讨柴胡的应用规律,为临床应用提供借鉴。方法:系统整理《伤寒论》中含有柴胡的条文,采用SPSS20.0统计软件分析柴胡与相关因素之间关系。结果:经筛选,共纳入含柴胡方剂7首,占全方数目的比例为6.19%。对6首含有柴胡的汤剂进行二元相关性分析显示,柴胡单次用量与药味数密切相关,差异有统计学意义(P=0.004),而与用水量、剩余水量和服用次数无相关性(P=0.524,P=0.091,P=0.091)。柴胡单次用量平均为8.60 g,药味数平均为8.50味,柴胡单次用量是药味数的1.06倍,即柴胡的实际服用剂量为18.42~27.60 g(约等于18~28 g)。结论:从使用分布看柴胡主要用于少阳病,从量效关系可以发现柴胡在使用的方剂中均为主药,而且剂量及其配伍十分严格,临床上应根据"病皆与方相应者,乃服之"的指导原则灵活掌握柴胡的使用方法。 展开更多
关键词 柴胡 伤寒论 量效关系 二元相关性分析
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基于量效关系探讨《伤寒杂病论》中当归的用药规律 被引量:1
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作者 王艳 张伟 +1 位作者 孙静 朱向东 《西部中医药》 2022年第4期80-83,共4页
目的:探究《伤寒杂病论》中当归的量效关系及用药规律,为临床实践提供一定借鉴。方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有当归的方剂,采用SPSS 20.0统计软件进行二元相关性分析及单因素逻辑回归分析,探究当归剂量与相关因素之间的关系。结果... 目的:探究《伤寒杂病论》中当归的量效关系及用药规律,为临床实践提供一定借鉴。方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有当归的方剂,采用SPSS 20.0统计软件进行二元相关性分析及单因素逻辑回归分析,探究当归剂量与相关因素之间的关系。结果:《伤寒杂病论》含当归方剂17首,其中10首可进行剂量换算。六经分布显示,其中阳经方为2首(20%),阴经方为3首(30%),阴阳合经方为5首(50%)。二元相关性分析显示,当归单次用量仅与当归剂量有统计学相关性(P=0.045)。单因素逻辑回归分析显示,当归是否为主药与其他因素均无统计学相关性(P>0.05)。结论:《伤寒杂病论》中当归广泛应用于六经方证中,而其量效关系不明显,临床中应灵活配伍芍药、川芎等,以更好地发挥其疗效。 展开更多
关键词 当归 《伤寒杂病论》 量效关系 二元相关性分析 单因素逻辑回归分析
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