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二次损失下G-M模型中可估函数的条件Minimax估计与性质 被引量:1
1
作者 吴雄韬 易艳春 《大学数学》 2012年第5期86-89,共4页
在二次损失下关于任意矩阵V对G-M模型讨论了齐次线性估计类中可估函数的条件Mimimax估计与性质.
关键词 风险函数 条件Minimax估计 损失函数
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二次损失函数下B-F准备金的信度估计 被引量:2
2
作者 王金瑞 邹敏雪 +1 位作者 李智明 吴黎军 《新疆大学学报(自然科学版)(中英文)》 2021年第2期153-158,共6页
在B-F准备金模型中,事故年索赔均值的估计至关重要,而传统B-F模型准备金的估计依赖于精算师的先验估计,具有一定的主观性.本文利用信度理论对事故年索赔均值进行估计,得到二次损失函数下事故年索赔均值的信度估计.该方法与传统的B-F估... 在B-F准备金模型中,事故年索赔均值的估计至关重要,而传统B-F模型准备金的估计依赖于精算师的先验估计,具有一定的主观性.本文利用信度理论对事故年索赔均值进行估计,得到二次损失函数下事故年索赔均值的信度估计.该方法与传统的B-F估计和链梯法估计进行比较,结果表明二次损失函数下B-F准备金的信度估计是可行的. 展开更多
关键词 链梯法 B-F法 损失函数 信度估计
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二次损失函数支持向量机性能的研究 被引量:8
3
作者 朱永生 王成栋 张优云 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期982-989,共8页
通过比较二次损失函数支持向量机和标准支持向量机在模式识别问题上的表现 ,分析了二次损失函数支持向量机的性能 .实验表明这两种支持向量机对平衡数据有相似的分类能力 ,但二次损失函数支持向量机的优化参数更小 ,支持向量更多 ;对不... 通过比较二次损失函数支持向量机和标准支持向量机在模式识别问题上的表现 ,分析了二次损失函数支持向量机的性能 .实验表明这两种支持向量机对平衡数据有相似的分类能力 ,但二次损失函数支持向量机的优化参数更小 ,支持向量更多 ;对不平衡数据 ,二次损失函数支持向量机的分类准确率随不平衡度的增加而急剧下降 .研究同时表明基于RM界的梯度方法对某些数据无效 .文中定性分析了导致上述各种现象的原因 .最后提出了一种利用黄金分割原理缩减二次损失函数支持向量机支持向量的方法 。 展开更多
关键词 人工智能 支持向量机 损失函数 模式识别
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二次损失函数下Poisson回归模型中参数的近似Bayes估计 被引量:5
4
作者 赵志文 王德辉 李涵 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期836-840,共5页
针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后,其后验分布的具体形式较难得到的问题,利用Γ分布的大样本性质,给出了似然函数的近似形式,并得到近似的后验分布.模拟结果表明,利用这种近似的后验分布进行统计推断,得到的参数Bayes估计... 针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后,其后验分布的具体形式较难得到的问题,利用Γ分布的大样本性质,给出了似然函数的近似形式,并得到近似的后验分布.模拟结果表明,利用这种近似的后验分布进行统计推断,得到的参数Bayes估计具有较好的稳定性及精度. 展开更多
关键词 损失函数 POISSON回归 近似Bayes估计 参数 先验分布 后验分布 似然函数
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二次判别函数应用于 PHENIX 的 π-μ 粒子鉴别 被引量:1
5
作者 冒亚军 孙祖训 +2 位作者 田炜 周书华 李志宏 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期146-151,共6页
通过分析π介子与μ子穿过介质时的特性,选择了7个参数作为判别变量。利用改进后的二次判别函数,获得了在保持约79%的μ子时,可将π介子抑制至1.6×10-3量级。这一结果已达目前PHENIX探测器设计条件下π-μ粒... 通过分析π介子与μ子穿过介质时的特性,选择了7个参数作为判别变量。利用改进后的二次判别函数,获得了在保持约79%的μ子时,可将π介子抑制至1.6×10-3量级。这一结果已达目前PHENIX探测器设计条件下π-μ粒子鉴别的极限。 展开更多
关键词 π-μ粒子 判别变量 PHENIX 判别函数
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凸二次规划基于新的核函数的大步校正原始-对偶内点算法 被引量:1
6
作者 汪燕 张明望 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期100-103,共4页
本文对凸二次规划提出了一种基于新的核函数的大步校正原始-对偶内点算法.这种核函数构造新的障碍函数不仅可以定义新的搜索方向,而且可以控制内迭代的过程,使得对凸二次规划提出的大步校正原始-对偶内点算法的多项式复杂性阶改善到O(槡... 本文对凸二次规划提出了一种基于新的核函数的大步校正原始-对偶内点算法.这种核函数构造新的障碍函数不仅可以定义新的搜索方向,而且可以控制内迭代的过程,使得对凸二次规划提出的大步校正原始-对偶内点算法的多项式复杂性阶改善到O(槡n(logn)2log(n/ε)),优于基于经典对数障碍函数的相应算法的复杂性阶. 展开更多
关键词 规划 原始-对偶内点算法 函数 大步校正方法 多项式复杂性
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基于二次损失函数的不同分布总体参数的Bayes估计 被引量:1
7
作者 吴晓磊 《中原工学院学报》 CAS 2006年第4期29-31,共3页
本文通过对泊松分布总体和正态分布总体进行讨论,分别得到了泊松分布总体均值λ和正态分布总体均值μ的Bayes估计量和矩估计量,在二次损失函数条件下,分别在泊松分布和正态分布条件下计算出两种估计量的风险.对结果比较可以看出,Bayes... 本文通过对泊松分布总体和正态分布总体进行讨论,分别得到了泊松分布总体均值λ和正态分布总体均值μ的Bayes估计量和矩估计量,在二次损失函数条件下,分别在泊松分布和正态分布条件下计算出两种估计量的风险.对结果比较可以看出,Bayes风险最小. 展开更多
关键词 BAYES统计 先验信息 BAYES估计 损失函数 Bayes风险
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矩阵损失下的协方差阵Σ的二次型估计的风险函数
8
作者 张立振 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期40-41,61,共3页
考虑模型 H:Y=( Y1 ,Y2 ,… ,Yn)′=( X′1 ,X′2 ,… ,X′n)′β+ ( e1 ,e2 ,… ,en)′ Xβ+ e.其中 ,Yi:r维列观察向量 ,Xi:r× p已知矩阵 ,i=1 ,2 ,… ,n.β=( β1 ,β2 ,… ,βp)′是 p维未知参数向量 .e1 ,e2 ,… ,en iid,e1... 考虑模型 H:Y=( Y1 ,Y2 ,… ,Yn)′=( X′1 ,X′2 ,… ,X′n)′β+ ( e1 ,e2 ,… ,en)′ Xβ+ e.其中 ,Yi:r维列观察向量 ,Xi:r× p已知矩阵 ,i=1 ,2 ,… ,n.β=( β1 ,β2 ,… ,βp)′是 p维未知参数向量 .e1 ,e2 ,… ,en iid,e1 与r维正态分布 Nr( 0 ,Σ)有相同的前 4阶矩 ,这里Σ是未知的 r× r协方差阵 .在矩阵损失函数 L( d,Σ) =( d-Σ) 2 下 ,给出了Σ的二次型估计类 { Y′AY:A≥ 0 ,A∈ Rn× n}的风险函数 . 展开更多
关键词 协方差阵 型估计 损失函数 风险函数 矩阵损失 线性模型
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一类理想二次损失函数下多参数统计模型的风险估计
9
作者 肖筱南 《西安石油学院学报(自然科学版)》 2003年第3期86-88,共3页
Bunke曾讨论了一类多参数控制的线性模型在带正定“加权”矩阵的二次损失函数下 ,最佳线性无偏估计量的极小极大性 .然而 ,对于相应风险中具有大估计误差的不合理加权 ,上述损失函数已不适用 .为此 ,提出了一类更为理想的二次损失函数 ... Bunke曾讨论了一类多参数控制的线性模型在带正定“加权”矩阵的二次损失函数下 ,最佳线性无偏估计量的极小极大性 .然而 ,对于相应风险中具有大估计误差的不合理加权 ,上述损失函数已不适用 .为此 ,提出了一类更为理想的二次损失函数 ,并在此损失函数下 ,对相关风险进行了极小极大估计与比较 .结果表明 ,所提出的二次损失函数是合理的。 展开更多
关键词 理想损失函数 多参数统计模型 风险估计 极小极大性 先验概率密度 后验风险
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二次损失下可估函数在非齐次估计类中的条件Minimax可容许性
10
作者 吴雄韬 易艳春 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2011年第1期20-23,共4页
在二次损失下,关于任意矩阵V讨论了一般Gauss-Markov模型在非齐次线性估计类中可估函数的条件Mimimax可容许性。得出带约束的一般Gauss-Markov模型的可估函数在非齐次估计类中Minimax可容许的充分必要条件。
关键词 风险函数 条件Minimax可容许性 损失函数
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二次-三次函数方程在Non-Archimedean赋范空间的Ulam稳定性
11
作者 宋爱民 《甘肃高师学报》 2015年第2期4-6,9,共4页
讨论了混合二次-三次函数方程6f(x+y)-6f(x-y)+4f(3y)=3f(x+2y)-3f(x-2y)+9f(2y)
关键词 Non-Achimedean赋范空间 混合-函数方程 Ulam稳定性
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二次-多面函数模型的GPS高程拟合及精度分析 被引量:1
12
作者 朱开银 秦岩宾 何友福 《测绘与空间地理信息》 2019年第2期117-119,共3页
根据二次曲面函数拟合模型,多面函数拟合模型的优点探讨二次-多面函数拟合模型的精度,并且以某铁路的CP1点作为实验数据,结合Matlab编程建模,分别进行二次曲面拟合、多面函数拟合、二次—多面函数拟合并且进行精度比较。实验证明,组合... 根据二次曲面函数拟合模型,多面函数拟合模型的优点探讨二次-多面函数拟合模型的精度,并且以某铁路的CP1点作为实验数据,结合Matlab编程建模,分别进行二次曲面拟合、多面函数拟合、二次—多面函数拟合并且进行精度比较。实验证明,组合模型的高程拟合精度要高于其中单一模型的精度。 展开更多
关键词 高程拟合 曲面函数拟合 多面函数拟合 -多面函数拟合
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二次-三次混合函数方程在Felbin型模糊Banach空间上的HUR稳定性
13
作者 董芳 纪培胜 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第3期15-18,24,共5页
用直接法证明二次-三次混合函数方程在Felbin型的模糊赋范线性空间上的HUR稳定性。
关键词 -混合函数方程 Felbin型模糊赋范空间 HUR稳定性
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求解二次损失函数优化问题的分布式共轭梯度算法
14
作者 于洁 孟文辉 《纯粹数学与应用数学》 2022年第1期116-126,共11页
提出一种在分布式环境中利用共轭梯度法优化二次损失函数的算法,该算法利用本地子机器局部损失函数的一阶导数信息更新迭代点,在每次迭代中执行两轮通信,通过通信协作使主机器上的损失函数之和最小化.经过理论分析,证明该算法具有线性... 提出一种在分布式环境中利用共轭梯度法优化二次损失函数的算法,该算法利用本地子机器局部损失函数的一阶导数信息更新迭代点,在每次迭代中执行两轮通信,通过通信协作使主机器上的损失函数之和最小化.经过理论分析,证明该算法具有线性收敛性.在模拟数据集上与分布式交替方向乘子法进行对比,结果表明分布式共轭梯度算法更匹配于集中式性能.通过实验发现,增加子机器上的样本量不仅能提高收敛速度,也能降低计算误差. 展开更多
关键词 大数据 分布式优化 共轭梯度法 损失函数 线性收敛
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二次调频-伪码调相复合信号的伪码盲估计 被引量:3
15
作者 何丹娜 张天骐 +1 位作者 高丽 高洪兴 《电子技术应用》 北大核心 2013年第5期100-103,共4页
针对二次调频-伪码调相复合信号的伪码盲估计难题,提出一种基于三次相位函数和频谱搬移的伪码盲估计算法。首先利用平方法消去伪码和信息码的相位突变,针对平方法带来的噪声恶化问题,采用对三次相位函数累加平均的方法估计二、三阶系数... 针对二次调频-伪码调相复合信号的伪码盲估计难题,提出一种基于三次相位函数和频谱搬移的伪码盲估计算法。首先利用平方法消去伪码和信息码的相位突变,针对平方法带来的噪声恶化问题,采用对三次相位函数累加平均的方法估计二、三阶系数,利用估计的高精度系数重构指数项,对原复合信号进行降阶,再对降阶后的信号取实部可得正弦载波与伪码调相的复合信号,最后采用频谱搬移的方法可恢复出原伪码序列。仿真结果表明,该算法具有可行性,当信噪比大于等于1 dB时,伪码估计的正确率大于0.9,表现出较好的性能。 展开更多
关键词 调频-伪码调相 伪码盲估计 相位函数 频谱搬移
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二次型0-1分配问题的遗传算法求解 被引量:2
16
作者 刘昆 颜钢锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期65-66,73,共3页
文章针对数学中一类计算非常困难的二次型0-1分配问题,提出遗传算法的求解思想,并根据问题的具体特点对算法进行改进,将复杂的约束条件包含在适应值函数中,构造非线性变化的动态适应值来求解该类问题。最后成功地运用于一个分散... 文章针对数学中一类计算非常困难的二次型0-1分配问题,提出遗传算法的求解思想,并根据问题的具体特点对算法进行改进,将复杂的约束条件包含在适应值函数中,构造非线性变化的动态适应值来求解该类问题。最后成功地运用于一个分散决策问题实例,与常规遗传算法相比该搜索算法具有明显的优越性。 展开更多
关键词 型0-1分配问题 遗传算法 整数规划 目标函数
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二次损失下回归系数的线性条件Minimax估计 被引量:1
17
作者 喻胜华 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期1-4,共4页
考虑带线性等式约束的线性模型 .对任一条件可估函数 ,给出了二次损失下线性条件 Minimax估计的定义 ,并得到了唯一的线性条件Minim ax估计 .
关键词 线性模型 可估函数 损失函数 线性等式约束 损失 回归系数 线性条件Minimax估计
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非对称二次损失下位置参数的贝叶斯估计
18
作者 文平 高枫 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第2期25-28,共4页
文章利用仿射变换的思想方法解决了在非对称二次损失函数下求参数的贝叶斯估计问题,并以正态分布为例,说明了求贝叶斯估计的过程。该方法不仅适用于包括正态分布在内的任一分布,而且简单可行。
关键词 贝叶斯估计 非对称损失函数 位置-尺度分布族 期望损失
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二次损失下带约束的增长曲线模型的Minimax估计
19
作者 王理峰 朱道元 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第24期7-11,共5页
文章对于带椭球约束的增长曲线模型,在二次损失函数下给出回归系数在线性估计类中的Minimax估计,证明该估计是压缩有偏、可容许估计。在一些特殊的情形下,该估计包括了增长曲线功效岭回归估计、多元线性Minimax估计等。
关键词 增长曲线模型 MINIMAX估计 损失函数 椭球约束
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一种求ε-不敏感支持向量回归机光滑函数的新方法
20
作者 陈勇 熊金志 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期108-111,共4页
2008年熊金志等人提出了一种求光滑函数的方法,就理论而言可求得ε-不敏感支持向量回归机的无穷个光滑函数,但该方法每次都需要对光滑函数的导数进行积分,推导过程很繁琐。为克服这个缺点,本文利用支持向量分类机的光滑函数,通过相关的... 2008年熊金志等人提出了一种求光滑函数的方法,就理论而言可求得ε-不敏感支持向量回归机的无穷个光滑函数,但该方法每次都需要对光滑函数的导数进行积分,推导过程很繁琐。为克服这个缺点,本文利用支持向量分类机的光滑函数,通过相关的理论推导,用新的递推方式来表示支持向量回归机的光滑函数,简化了原方法的推导过程,得到了一种求支持向量回归机光滑函数的新方法。通过用原方法和新方法分别求光滑函数的两个算例,表明了新方法的有效性。还用新方法导出了光滑函数的一个重要性质,即光滑函数关于光滑阶数是单调减函数,为进一步研究光滑支持向量回归机提供了理论依据。 展开更多
关键词 支持向量机 光滑函数 回归 ε-不敏感损失函数
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