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基于二次分水岭和近邻传播聚类的彩色图像分割算法研究与实现 被引量：7
1
作者 施成湘 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期125-129,共5页
利用特征散度普适能力强的优势,提出了基于二次分水岭和近邻传播聚类的彩色图像分割算法.算法通过二次分水岭算法预分割,提取区域中色彩向量数据点,利用特征散度构造相似度矩阵,运用近邻传播数据聚类,实现图像的分割.实验证明,算法较好... 利用特征散度普适能力强的优势,提出了基于二次分水岭和近邻传播聚类的彩色图像分割算法.算法通过二次分水岭算法预分割,提取区域中色彩向量数据点,利用特征散度构造相似度矩阵,运用近邻传播数据聚类,实现图像的分割.实验证明,算法较好地避免了聚类算法对初始条件的依赖性,降低了彩色图像大样本数据的运算量,与人的主观视觉感知具有良好的一致性. 展开更多
关键词 近邻传播聚类 二次分水岭 特征散度 彩色图像分割
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二次分水岭和Ncut相结合的彩色图像分割方法 被引量：9
2
作者 卢志茂 许晓丽 +1 位作者 范冬梅 李海燕 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期95-98,共4页
为了解决传统Ncut方法计算复杂度高的问题,提出了一种将二次分水岭和Ncut相结合的彩色图像分割方法.首先利用二次分水岭对输入图像进行预处理;然后将得到的小区域代替像素点构造一个加权图,并且利用图像的色彩和空间信息构造新的权值矩... 为了解决传统Ncut方法计算复杂度高的问题,提出了一种将二次分水岭和Ncut相结合的彩色图像分割方法.首先利用二次分水岭对输入图像进行预处理;然后将得到的小区域代替像素点构造一个加权图,并且利用图像的色彩和空间信息构造新的权值矩阵;最后应用Ncut方法得到最终的图像分割结果.实验结果表明:改进的方法与Ncut方法相比在运行时间和分割效果方面都有显著提高;与基于mean shift和Ncut结合的分割方法相比,分割效果也有了一定的改善,且耗时更少. 展开更多
关键词 彩色图像分割 Ncut算法 二次分水岭算法 权值矩阵 区域
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基于GrabCut改进的图像分割算法 被引量：37
3
作者 周良芬 何建农 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期49-52,共4页
针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;... 针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;再用熵惩罚因子优化分割能量函数,抑制了目标信息的损失。实验结果表明,所提算法同传统算法的分割结果相比较,降低了错误率,增大了Kappa系数,提高了运行效率,并且,提取的边缘也更完整、平滑,适用于不同类型的图像分割。 展开更多
关键词 GrabCut算法 高斯混合模型 二次分水岭分割 熵惩罚
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彩色图像分割的FCM初始化方法 被引量：10
4
作者 朱征宇 王丽敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1257-1260,共4页
针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法。首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计... 针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法。首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计算各区域的质心;其次,利用自适应无监督的方法对质心进行筛选和合并,将合并结果作为FCM的初始聚类中心;最后,使用FCM方法进行分割。实验结果表明,该方法不仅能够获得较准确的聚类中心,减少了迭代次数和运算时间,而且能够更好地实现图像的准确分割。 展开更多
关键词 图像分割 模糊C-均值聚类 初始化 维纳滤波 二次分水岭 质心筛选与合并
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一种随机游走图像自动分割算法 被引量：1
5
作者 周玉华 陈健美 阚宇 《信息技术》 2015年第12期75-79,共5页
为了解决传统随机游走算法需要过多的人工干预因素,限制了算法的通用性,提出一种自动随机游走图像分割方法—SWRW算法。首先应用二次分水岭进行预分割,将预分割形成的若干同质区域取代传统算法中的节点来建立无向图;利用色调均值差制定... 为了解决传统随机游走算法需要过多的人工干预因素,限制了算法的通用性,提出一种自动随机游走图像分割方法—SWRW算法。首先应用二次分水岭进行预分割,将预分割形成的若干同质区域取代传统算法中的节点来建立无向图;利用色调均值差制定准则自动选取种子区域并对它们进行标记,将彩色直方图作为区域描述算子,采用巴氏系数和高斯权函数建立区域间相似性权函数;最后应用狄利克雷边界条件,实现图像分割。该方法运算速度快,避免了用户的繁琐操作,实现了完全自动分割。结果表明,与其他相关方法比较具有更好的鲁棒性和分割精度。 展开更多
关键词 随机游走 二次分水岭 色调均值差 巴氏系数 狄利克雷边界条件
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基于改进归一化割的图像分割算法研究 被引量：2
6
作者 崔娅萍 《激光杂志》 北大核心 2016年第2期122-124,共3页
归一化割算法(Ncut)是在最小割基础上改进而来的一种用于更好的对图像进行分割的新算法,该算法能够较好的处理最小割所不能克服的困难。但Ncut算法在求解矩阵的值时,计算过程复杂,传统的Ncut算法因其计算矩阵特征值与特征向量复杂度较高... 归一化割算法(Ncut)是在最小割基础上改进而来的一种用于更好的对图像进行分割的新算法,该算法能够较好的处理最小割所不能克服的困难。但Ncut算法在求解矩阵的值时,计算过程复杂,传统的Ncut算法因其计算矩阵特征值与特征向量复杂度较高,从而很难将该方法用于处理比较大的图像。针对以上问题本文提出了一种将二次分水岭与Ncut算法融合在一起的新方法,首先对图像的梯度图进行求解,再用分水岭对梯度图进行分割并进行平滑处理,将得到的分割图再一次进行分水岭分割,最后再用Ncut算法对图像进行最终的分割。并与传统的Ncut算法进行比较,实验仿真说明本文提出的分割图像算法更加可靠有效。 展开更多
关键词 图像分割 Ncut算法 二次分水岭 平滑处理
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