基于二维伽马函数的煤岩图像照度校正

1

作者 秦涛 王乐清 韩偲 《黑龙江科技大学学报》 2023年第1期24-31,共8页

为校正由多光源及聚光造成煤岩图像的不均匀光照,减小煤岩图像数据受干扰程度,利用实验模拟井下光照现象,分析不同光照下煤岩图像亮度变化趋势,通过Retinex和引导滤波理论计算图像的照度分量,在HSV色彩模型下保持色彩和饱和度分量不变,... 为校正由多光源及聚光造成煤岩图像的不均匀光照,减小煤岩图像数据受干扰程度,利用实验模拟井下光照现象,分析不同光照下煤岩图像亮度变化趋势,通过Retinex和引导滤波理论计算图像的照度分量,在HSV色彩模型下保持色彩和饱和度分量不变,给出结合改进的二维伽马函数对亮度分量的二次校正算法。结果表明,与CLAHE、Retinex算法比较,文中算法在不均匀光照下,煤岩样原直方图整体亮度分量数据分别从[0.05,0.95]校正至[0.2,0.55],从[0.1,0.8]校正至[0.3,0.65],分别改善了不均匀光照的影响,较好地保持原有色彩。 展开更多

关键词 煤岩图像 不均匀光照 二维伽马函数 二次校正

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采用机器学习与二维伽马函数的股票指数量化交易策略

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作者 柴昱白 陈伟 +1 位作者 赵舒欣 毛新越 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期204-212,共9页

为了通过短线交易获取对标股票指数的超额收益,提出一种基于机器学习的股票指数增强型量化交易策略,并实现程序化自动交易。首先生成股票指数的初始特征集,通过最大互信息系数法筛选得21维特征;然后设计双阈值涨跌不平衡标签与3种预测... 为了通过短线交易获取对标股票指数的超额收益,提出一种基于机器学习的股票指数增强型量化交易策略,并实现程序化自动交易。首先生成股票指数的初始特征集,通过最大互信息系数法筛选得21维特征;然后设计双阈值涨跌不平衡标签与3种预测分类方式(T、B-B、B-T),组合构建不同机器学习模型,并对比择优得到多空交易方向的最优机器学习模型分别为LSTM-B-T模型与RF-B-T模型;接着设计基于日内涨跌幅的二维伽马函数;最后使用经二维伽马函数计算得到的类概率判别阈值与最优机器学习模型预测的类概率进行涨跌类别判定,得到交易信号。将该策略应用于中证500指数的股指ETF进行回测与模拟盘交易验证,实验结果表明:相较于随机建仓策略,采用该策略使交易评价指标得到整体性提升;在回测与为期3个月的模拟盘交易验证中使用该策略均能获得对标指数的理想超额收益,分别为11.24%、11.08%。 展开更多

关键词 股票指数 指数增强 量化交易 程序化自动交易 二维伽马函数 机器学习

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基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法 被引量：93

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作者 刘志成 王殿伟 +1 位作者 刘颖 刘学杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期191-196,214,共7页

提出了一种基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法.利用多尺度高斯函数提取出场景的光照分量,然后构造了一种二维伽马函数,并利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数,降低光照过强区域图像的亮度值,提高光照过暗区域... 提出了一种基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法.利用多尺度高斯函数提取出场景的光照分量,然后构造了一种二维伽马函数,并利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数,降低光照过强区域图像的亮度值,提高光照过暗区域图像的亮度值,最终实现对光照不均匀图像的自适应的校正处理.通过与经典算法对比表明,本文算法可以更好地降低光照不均匀对图像的影响,提高图像的质量. 展开更多

关键词 图像增强 光照不均匀 二维伽马函数 多尺度高斯函数

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基于颜色校正和改进二维伽马函数的水下图像增强 被引量：20

4

作者 王聪 薛晓军 +3 位作者 李恒 张国银 王海瑞 赵磊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期171-178,共8页

针对由于光在水体中衰减、散射,造成捕捉的水下图像存在偏色、对比度低、清晰度差、光照不均等问题,提出一种基于颜色校正和改进二维伽马函数的水下图像增强方法。首先,用带颜色恢复的多尺度Retinex增强算法(MSRCR)校正偏色问题,获得一... 针对由于光在水体中衰减、散射,造成捕捉的水下图像存在偏色、对比度低、清晰度差、光照不均等问题,提出一种基于颜色校正和改进二维伽马函数的水下图像增强方法。首先,用带颜色恢复的多尺度Retinex增强算法(MSRCR)校正偏色问题,获得一个输入图像;然后用改进的二维伽马函数降低光照不均匀对水下图像的影响,并用基于自适应Sigmoid函数双直方图均衡化(BEASF)增强图像对比度,获得另一个输入图像;最后结合对比度、显著性、饱和度、曝光度4个权重进行多权重融合,得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法不仅能有效的改善水下图像偏色的问题,而且增强了图像的细节和对比度。 展开更多

关键词 MSRCR 二维伽马函数 BEASF 拉普拉斯金字塔 多权重融合

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基于改进二维伽马函数的车道线检测算法 被引量：4

5

作者 张常彪 尤康 《电脑知识与技术》 2018年第3X期197-199,共3页

为了在光照不均匀条件下有效的检测车道线,提出改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。采用快速引导滤波算法提取图像的光照分量,分析光照特性,利用其分布特性动态的调整二维伽马函数的参数,从而构建改进的二维伽马函数,实现对车道线图... 为了在光照不均匀条件下有效的检测车道线,提出改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。采用快速引导滤波算法提取图像的光照分量,分析光照特性,利用其分布特性动态的调整二维伽马函数的参数,从而构建改进的二维伽马函数,实现对车道线图像亮度的自适应校正。对于校正处理后的图像用最大类间方差法提取出二值化图像,最后用Hough变换检测出车道线。在光照不均匀路况下的处理结果表明,该算法有较好的检测结果。 展开更多

关键词 车道线检测 光照不均匀 快速引导滤波 二维伽马函数 HOUGH变换

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基于双目视觉的水下动态目标识别与定位方法研究

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作者 柳靖彬 刘卫东 +3 位作者 李乐 张帅军 张文博 李艳丽 《计算机测量与控制》 2024年第3期306-312,共7页

针对动态水下目标跟踪定位过程需要良好的实时性与鲁棒性问题,提出一种基于双目视觉的水下动态目标定位方法;利用快速引导滤波提取水下图像的光照分量,构造了一种改进的二维伽马函数,并对其参数利用光照分量的分布特性进行调整,实现了... 针对动态水下目标跟踪定位过程需要良好的实时性与鲁棒性问题,提出一种基于双目视觉的水下动态目标定位方法;利用快速引导滤波提取水下图像的光照分量,构造了一种改进的二维伽马函数,并对其参数利用光照分量的分布特性进行调整,实现了对水下不同环境图像下的亮度自适应校正处理;利用卡尔曼滤波预估下一时刻目标的位置,将预测空间作为ROI区域进行图像校正,极大降低了算法的运行时间;在HSV空间对目标进行掩膜提取,识别之后通过双目定位算法对目标进行准确定位;经过水箱试验验证,与多尺度高斯函数、双边滤波等算法相比,该方法在运行速度上有着显著的提高,达到了35FPS,在定位过程中有着较高定位精度,在方向的平均相对误差为(3.59%,3.35%,1.42%);结果表明,该算法可以满足水下动态目标跟踪定位的实时性与鲁棒性要求。 展开更多

关键词 图像增强 二维伽马函数 快速引导滤波 卡尔曼滤波 双目视觉

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一种光照不均匀图像的自适应校正算法 被引量：32

7

作者 王殿伟 王晶 +1 位作者 许志杰 刘颖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1383-1390,共8页

为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调... 为了提高光照不均匀条件下采集的图像的视觉效果,提出了一种基于改进二维伽马函数自适应亮度校正算法。首先基于光照反射成像模型,利用快速引导滤波算法提取出光照信息;然后构造了一种改进的二维伽马函数,并利用光照的分布特性动态地调整二维伽马函数的参数,实现对图像亮度的自适应校正处理,提高光照过暗区域图像的亮度值,降低光照过强区域图像的亮度值,得到增强后的图像。对多种场景图像的处理结果表明,本文算法可以有效地降低不均匀光照的影响,提高图像的质量。 展开更多

关键词 图像增强 光照不均匀校正 二维伽马函数 快速引导滤波

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巡检机器人中指针式仪表示数的自动识别方法 被引量：14

8

作者 孙婷 马磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期287-291,共5页

针对巡检机器人室外自主识别仪表示数易受到光照影响的问题,在研究了基于二维伽马函数的仪表图像光照不均匀自适应校正算法的基础上,提出了基于最大稳定极值区域(MSER)提取指针区域的算法。首先,通过三尺度高斯函数提取光照分量,构造二... 针对巡检机器人室外自主识别仪表示数易受到光照影响的问题,在研究了基于二维伽马函数的仪表图像光照不均匀自适应校正算法的基础上,提出了基于最大稳定极值区域(MSER)提取指针区域的算法。首先,通过三尺度高斯函数提取光照分量,构造二维伽马函数自动地调整图像反光区域或过暗区域的亮度;然后,通过MSER的两次稳定区域检测提取指针区域;接着,以指针通过仪表轴心为条件,用细化算法和累计概率霍夫变换(PPHT)精确地定位到指针,提高了定位直线的准确度;最后,通过PPHT检测的直线两个端点与轴心位置比较,直接可以判断指针指向,更加方便了计算示数。实验结果表明,所提的仪表示数识别方法能够适应不同光照下、不同类型仪表的指针定位,且识别示数的正确率达到94%以上。 展开更多

关键词 二维伽马函数 指针区域提取 最大稳定极值区域(MSER) 细化算法 累计概率霍夫变换(PPHT)

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排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法研究 被引量：3

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作者 李夷进 闫睿 +3 位作者 杨峰 乔旭 李梵若 刘文 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第16期6599-6606,共8页

近年来,管道内窥摄像检测是常用的排水管道缺陷检测技术,由于大部分管道内部具有一定污水充满度,管道图像往往存在白雾以及光斑等干扰,影响图像缺陷的识别和解译,为此,提出了一种排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法,首先结合管道雾气特... 近年来,管道内窥摄像检测是常用的排水管道缺陷检测技术,由于大部分管道内部具有一定污水充满度,管道图像往往存在白雾以及光斑等干扰,影响图像缺陷的识别和解译,为此,提出了一种排水管道图像雾气及光斑干扰去除方法,首先结合管道雾气特征,构建暗通道先验算法去雾,针对去雾后的色偏问题,使用一种多尺度Retinex色偏恢复算法,最后改进二维伽马函数,通过降低镜头污染,实现对图像光斑的压制。实验结果表明:所提方法能有效去除排水管道内视频图像中的雾气和光斑的干扰问题,提高排水管道图像的可视度、对比度和清晰度,从而提高排水管道病害解译准确度。 展开更多

关键词 排水管道 雾气和光斑 暗通道先验法(DCP) 色彩恢复 二维伽马函数

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矿井复杂环境视频监控图像增强算法研究 被引量：6

10

作者 王诚聪 刘亚静 《煤炭工程》 北大核心 2021年第4期147-151,共5页

针对井下环境亮度低,粉尘严重等造成监控视频图像光照不均匀以及模糊不清等问题,提出了基于二维伽马函数实现井下视频图像增强的算法。该算法运用具有边缘保持性的引导滤波提取光照分量,通过二维伽马函数自适应调整光照,并运用基于受限... 针对井下环境亮度低,粉尘严重等造成监控视频图像光照不均匀以及模糊不清等问题,提出了基于二维伽马函数实现井下视频图像增强的算法。该算法运用具有边缘保持性的引导滤波提取光照分量,通过二维伽马函数自适应调整光照,并运用基于受限自适应的直方图均衡化调整全图的对比度,从而提高图像的清晰度以及信息量。提出的算法与经典算法相比,无论是在视觉效果上,还是在信息熵,平均梯度,标准差等方面都优于经典算法。结果表明该方法可有效提高图像的清晰度,信息量以及对比度,同时减轻井下光照不均匀以及粉尘造成的图像质量不高的问题,提高了井下视频监控图像中的整体的视觉效果。 展开更多

关键词 引导滤波 二维伽马函数 视频监控 图像增强

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光照不均匀航拍绝缘子图像自适应校正算法

11

作者 陈育群 陈颖频 刘美滟 《长春师范大学学报》 2022年第10期74-81,共8页

为了提高光照不均匀航拍绝缘子图像的质量并保持良好的轮廓,提出了一种基于二维伽马函数自适应校正算法。从光照-反射成像模型出发,利用双边滤波算法提取出图像的光照信息;对二维伽马函数的图像亮度校正因子进行改进,实现对不同图像或... 为了提高光照不均匀航拍绝缘子图像的质量并保持良好的轮廓,提出了一种基于二维伽马函数自适应校正算法。从光照-反射成像模型出发,利用双边滤波算法提取出图像的光照信息;对二维伽马函数的图像亮度校正因子进行改进,实现对不同图像或同一图像的不同亮度区域的自适应校正处理。对不同场景和不同背景的航拍绝缘子图像的处理结果表明,本文算法可以更有效地提高图像处理质量,同时保持良好的轮廓信息。 展开更多

关键词 图像增强 光照不均匀 双边滤波 二维伽马函数 自适应校正

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基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法 被引量：16

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作者 彭静 薛奉金 苑玉彬 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第4期109-117,共9页

针对暗通道先验算法处理大片天空区域存在复原图像的可视化效果较差和图像细节信息不丰富等问题,提出一种基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法。采用Canny算子对亮度分量进行边缘检测并利用多尺度Retinex算法消除亮度分量,... 针对暗通道先验算法处理大片天空区域存在复原图像的可视化效果较差和图像细节信息不丰富等问题,提出一种基于多尺度Retinex和暗通道的自适应图像去雾算法。采用Canny算子对亮度分量进行边缘检测并利用多尺度Retinex算法消除亮度分量,采用交叉双边滤波优化暗通道的先验理论获得粗略估计的透射率,采用四叉树子空间搜索法选取全局大气光值。为了消除图像中复原图像整体较暗以及无法显示细节信息的现象,使用二维伽马函数校正亮度值,最终得到复原后的去雾图像。实验结果表明,所提算法可以有效恢复有雾图像的细节信息,去雾较为彻底,整体平滑,色彩明亮度较好,图像清晰自然。 展开更多

关键词 图像处理 RETINEX 暗通道先验算法 边缘保持 二维伽马函数 图像去雾

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基于亮度校正与多空间转换的水下图像增强

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作者 杨亚绒 李恒 +1 位作者 赵磊 王海瑞 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期815-823,共9页

由于水体环境中光的吸收与散射,导致采集的水下图像存在颜色失真、亮度不均、对比度低等缺点。针对以上缺点,提出了基于亮度校正与多空间转换的水下图像增强方法。首先采用色彩平衡算法对退化图像进行颜色校正;然后将色彩校正的图像从红... 由于水体环境中光的吸收与散射,导致采集的水下图像存在颜色失真、亮度不均、对比度低等缺点。针对以上缺点,提出了基于亮度校正与多空间转换的水下图像增强方法。首先采用色彩平衡算法对退化图像进行颜色校正;然后将色彩校正的图像从红-绿-蓝(red-green-blue,RGB)空间转换为色调-饱和度-亮度(hue-saturation-value,HSV)空间,用构造出新的二维伽马函数处理V通道,再转回RGB空间;最后对颜色校正图像和亮度校正图像进行加权融合,并将融合图像从RGB空间转换为LAB空间,用限制对比度自适应直方图均衡化算法处理L通道,再转回RGB空间,便得到最终的增强图像。为验证本文算法的有效性,采用主观视觉效果和3种客观指标进行验证。结果表明,本文算法能够有效地校正图像亮度,提高图像清晰度。 展开更多

关键词 色彩平衡 二维伽马函数 加权融合 限制对比度自适应直方图均衡化

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