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题名基于QPSO的二维模糊最大熵图像阈值分割方法
被引量：8
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作者
田杰
曾建潮
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机构
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期230-232,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60674104)
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文摘
针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割。实验结果表明,该方法具有一定优越性,在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果。
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关键词
图像分割
二维模糊最大熵
量子行为的微粒群优化算法
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Keywords
image segmentation
2D fuzzy maximum entropy
Quantum-behaved particle Swam Optimization（QPSO） algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分散微粒群算法的二维模糊最大熵图像分割
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作者
田杰
曾建潮
侯明冬
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机构
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
山东劳动职业技术学院电气自动化系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第29期188-190,共3页
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基金
国家自然科学基金No.60674104~~
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文摘
该文研究了基于二维模糊信息熵的图像分割方法,针对二维模糊信息熵图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出了基于优化微粒群算法的二维最大熵图像分割方法。DPSO算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索得到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割。同时,为了避免该算法收敛到局部最优解的问题,在算法中引入了变异策略。通过实验显示了该算法在收敛性和计算效率上较QPSO在内其它优化算法具有更好的优越性。
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关键词
图像分割
二维模糊最大熵
分散粒子群优化算法
粒子群优化算法
算子行为的微粒群优化算法
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Keywords
image segmentation
2-D fuzzy maximum entropy
Discrete Particle Swarm Optimization（DPSO）
Particle Swarm Opti- mization（PSO）
Quantum-behaved Particle Swarm Optimization（QPSO ）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法
被引量：2
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作者
倪超
李奇
夏良正
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机构
东南大学自动化学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期1954-1959,共6页
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文摘
为了准确的实现红外目标识别,提出了一种基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法.二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,而且兼顾了图像自身的模糊性,能取得较为满意的分割结果.该方法实质上是一种具有搜索空间大、多局部极值点的典型非线性整数规划问题.广义混沌混合PSO算法在广义PSO算法的基础上,引入自适应平衡搜索,当算法发生停滞时引入模拟退火机制有选择地对当前全局最优粒子进行混沌优化,在增强局部搜索能力的同时能够克服早熟收敛现象.实验证明,运用广义混沌混合PSO算法实现红外图像二维模糊划分最大熵分割是快速、稳定的.
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关键词
红外图像分割
二维模糊划分最大熵
广义PSO
混沌优化
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Keywords
Infrared image segmentation
2-D maximum fuzzy partition entropy
GPSO
Chaotic optimization
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分类号
TP314.7
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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