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能量色散X射线荧光光谱检测土壤重金属砷、锌、铅和铬(英文)
被引量:
7
1
作者
王世芳
罗娜
韩平
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1648-1654,共7页
利用X射线荧光光谱检测土壤重金属砷、锌、铅和铬元素的含量。通过分析仪器检出限和准确度,得出仪器适用性良好。然后,利用二维相关同步光谱获得重金属元素的X射线荧光光谱能谱范围和变量数,得出铅元素的能谱范围分别为10.380~10.740和...
利用X射线荧光光谱检测土壤重金属砷、锌、铅和铬元素的含量。通过分析仪器检出限和准确度,得出仪器适用性良好。然后,利用二维相关同步光谱获得重金属元素的X射线荧光光谱能谱范围和变量数,得出铅元素的能谱范围分别为10.380~10.740和12.435~12.900keV,砷元素的能量范围是10.380~10.740和11.610~11.880keV,铬元素的能量范围是5.310~5.520和5.805~6.015keV,锌元素的能量范围是8.520~8.805和9.555~9.630keV,铅、砷、铬和锌的变量数分别为57,44,30和26。最后,根据获得的能谱范围,采用偏最小二乘回归方法建立重金属元素的X射线荧光光谱定量分析模型,得出砷元素的模型性能最佳,其次是铅、锌和铬,预测相关系数都高于0.92。研究表明,利用二维相关光谱获得的能谱范围有助于提高模型的预测性能和便携式X射线荧光光谱检测仪器适用于土壤重金属的原位监测。
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关键词
X射线荧光
光谱
土壤重金属
二维相关同步光谱
偏最小
二
乘回归
下载PDF
职称材料
题名
能量色散X射线荧光光谱检测土壤重金属砷、锌、铅和铬(英文)
被引量:
7
1
作者
王世芳
罗娜
韩平
机构
北京农业质量标准与检测技术研究中心
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期1648-1654,共7页
基金
The National Key Research and Development Program of China(2017YFD0801201)
文摘
利用X射线荧光光谱检测土壤重金属砷、锌、铅和铬元素的含量。通过分析仪器检出限和准确度,得出仪器适用性良好。然后,利用二维相关同步光谱获得重金属元素的X射线荧光光谱能谱范围和变量数,得出铅元素的能谱范围分别为10.380~10.740和12.435~12.900keV,砷元素的能量范围是10.380~10.740和11.610~11.880keV,铬元素的能量范围是5.310~5.520和5.805~6.015keV,锌元素的能量范围是8.520~8.805和9.555~9.630keV,铅、砷、铬和锌的变量数分别为57,44,30和26。最后,根据获得的能谱范围,采用偏最小二乘回归方法建立重金属元素的X射线荧光光谱定量分析模型,得出砷元素的模型性能最佳,其次是铅、锌和铬,预测相关系数都高于0.92。研究表明,利用二维相关光谱获得的能谱范围有助于提高模型的预测性能和便携式X射线荧光光谱检测仪器适用于土壤重金属的原位监测。
关键词
X射线荧光
光谱
土壤重金属
二维相关同步光谱
偏最小
二
乘回归
Keywords
X-ray fluorescence spectrometry
Soil heavy metals
Two-dimensional correlation spectroscopy
Partial least squares regression
分类号
O657.34 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
能量色散X射线荧光光谱检测土壤重金属砷、锌、铅和铬(英文)
王世芳
罗娜
韩平
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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职称材料
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