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基于二维离散小波的鲜玉米果穗成熟度的等级评定 被引量：3
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作者 王慧慧 孙永海 +3 位作者 刘晶晶 张婷婷 王笑丹 方旭君 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期574-578,共5页
采用计算机视觉技术,经二维离散小波分解后提取与玉米果穗成熟度相关的图像特征实现成熟度等级评定。在HSI颜色模型下对鲜玉米果穗图像H分量进行二维离散小波分解,提取低频子带的颜色特征。在RGB颜色模型下提取鲜玉米果穗图像高频子带... 采用计算机视觉技术,经二维离散小波分解后提取与玉米果穗成熟度相关的图像特征实现成熟度等级评定。在HSI颜色模型下对鲜玉米果穗图像H分量进行二维离散小波分解,提取低频子带的颜色特征。在RGB颜色模型下提取鲜玉米果穗图像高频子带的纹理特征。通过主成分分析法实现特征参数的降维。以前4个主成分值作为网络输入,构建概率神经网络,实现鲜玉米果穗成熟度的等级评定,评定正确率为95%。 展开更多
关键词 食品机械 二维离散小波分解 鲜玉米果穗 成熟度 神经网络
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