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基于深度学习的二进制变种协议字段划分方法
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作者 安晓明 王忠勇 +3 位作者 翟慧鹏 巩克现 王玮 孙鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期982-988,共7页
为提高二进制变种协议字段格式划分的准确率,提出一种基于深度学习的方法,能够自动挖掘协议报文序列的深层字段特征完成协议的字段格式划分。引入一种字段列特征数据集的提取方法,在传统的双向长短期记忆条件随机场网络模型的基础上增... 为提高二进制变种协议字段格式划分的准确率,提出一种基于深度学习的方法,能够自动挖掘协议报文序列的深层字段特征完成协议的字段格式划分。引入一种字段列特征数据集的提取方法,在传统的双向长短期记忆条件随机场网络模型的基础上增加协议字段列特征提取模块,搭建一种专门解决二进制变种协议字段格式划分的神经网络PRO-BILSTM-CRF。与二进制未知协议字段格式划分方法以及几种主流网络模型的对比实验结果表明,在变种协议字段格式划分任务上,提出模型能够取得更高准确率。 展开更多
关键词 二进制变种协议 深度学习 双向长短期记忆模型 条件随机场 特征提取 字段格式划分 协议逆向工程
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