针对动态无功补偿装置选址和定容策略存在求解速度慢、参数选择困难等问题,提出了基于混合整数二阶锥规划(mixed integer second order cone programming,MISOCP)的动态无功补偿器选址和定容策略。首先,以配电网优化周期内的有功功率损...针对动态无功补偿装置选址和定容策略存在求解速度慢、参数选择困难等问题,提出了基于混合整数二阶锥规划(mixed integer second order cone programming,MISOCP)的动态无功补偿器选址和定容策略。首先,以配电网优化周期内的有功功率损耗最小和节点电压偏差最小为目标函数建立混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)优化模型;其次,通过相角松弛和二阶锥松弛两步松弛法,将MINLP模型转化为MISOCP模型;然后,通过ε-松弛的方法将MISOCP模型转化为混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型,调用商业求解器求解;最后,在IEEE 33节点和IEEE 69节点的配电系统中进行测试,将模型求解时间、有功功率损耗量和节点电压偏差值作为评价指标,与运用求解器求解MISOCP模型、粒子群算法(PSO)和模拟退火粒子群算法(SA-PSO)求解MINLP模型的方法进行比较。结果表明,所提方法的模型求解时间和求解效果明显优于其他方法,验证了所提方法的可行性和有效性。所提出的多部松弛方法在保证得到最优解的同时简化了模型求解难度,缩短了模型求解时间,为配电系统的无功补偿提供了有效依据。展开更多
新能源及负荷的不确定性会影响电力系统的安全运行,目前很多基于直流潮流的经济调度研究考虑了不确定性,而考虑不确定性的交流最优潮流值得进一步研究。因此,该文工作包括二阶锥最优潮流模型(second-order cone alternating current opt...新能源及负荷的不确定性会影响电力系统的安全运行,目前很多基于直流潮流的经济调度研究考虑了不确定性,而考虑不确定性的交流最优潮流值得进一步研究。因此,该文工作包括二阶锥最优潮流模型(second-order cone alternating current optimal power flow model,SOC-ACOPF)、基于分布鲁棒的最优潮流模型(second-order cone alternating current optimal power flow model based on the distributional robust optimization,DR-SOC-ACOPF)的建立及求解方法。首先,通过引入的松弛变量对潮流非线性部分进行二阶锥松弛,提出了最优潮流的二阶锥求解方法,并额外添加松弛上限约束限制二阶锥松弛的误差。其次,将节点功率的不确定性与潮流表达、泰勒展开结合,推导了不确定量的关系方程,以此结合机会约束构造方法及方差区间估算,建立了可直接求解的二阶锥最优潮流的机会约束分布鲁棒优化模型,此方法具有较强的鲁棒性,且计算过程易处理。最后,通过多个IEEE算例验证了所提方法的有效性。展开更多
分布式新能源以“点多面广”的特征并入各级配电网,电网呈现新能源多层级接入、一体化消纳的特征。为促进新能源的充分消纳与高效利用,提出了一种多层级配电网新能源最大消纳空间测算模型,并将分布式新能源最大消纳空间测算问题转换为...分布式新能源以“点多面广”的特征并入各级配电网,电网呈现新能源多层级接入、一体化消纳的特征。为促进新能源的充分消纳与高效利用,提出了一种多层级配电网新能源最大消纳空间测算模型,并将分布式新能源最大消纳空间测算问题转换为各层级配电网新能源最大消纳空间测算子问题,实现了各层级配电网分布式新能源最大消纳空间的精确测算。首先,以多层级配电网新能源接入量最大为目标函数,基于Distflow潮流模型建立多层级配电网分布式新能源消纳空间测算模型;然后,针对模型非凸以及求解效率低等问题,基于二阶锥松弛将模型转化为混合整数二阶锥规划模型,采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM),将多层级配电网新能源消纳空间测算问题转化为各级配电网新能源最大消纳空间子问题,将消纳空间模型转化为多层级配电网分布式新能源最大消纳空间分解测算模型;最后,以IEEE 6、7、9、10、12、15测试系统为例,验证该方法的有效性。展开更多
文摘针对动态无功补偿装置选址和定容策略存在求解速度慢、参数选择困难等问题,提出了基于混合整数二阶锥规划(mixed integer second order cone programming,MISOCP)的动态无功补偿器选址和定容策略。首先,以配电网优化周期内的有功功率损耗最小和节点电压偏差最小为目标函数建立混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)优化模型;其次,通过相角松弛和二阶锥松弛两步松弛法,将MINLP模型转化为MISOCP模型;然后,通过ε-松弛的方法将MISOCP模型转化为混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型,调用商业求解器求解;最后,在IEEE 33节点和IEEE 69节点的配电系统中进行测试,将模型求解时间、有功功率损耗量和节点电压偏差值作为评价指标,与运用求解器求解MISOCP模型、粒子群算法(PSO)和模拟退火粒子群算法(SA-PSO)求解MINLP模型的方法进行比较。结果表明,所提方法的模型求解时间和求解效果明显优于其他方法,验证了所提方法的可行性和有效性。所提出的多部松弛方法在保证得到最优解的同时简化了模型求解难度,缩短了模型求解时间,为配电系统的无功补偿提供了有效依据。
文摘新能源及负荷的不确定性会影响电力系统的安全运行,目前很多基于直流潮流的经济调度研究考虑了不确定性,而考虑不确定性的交流最优潮流值得进一步研究。因此,该文工作包括二阶锥最优潮流模型(second-order cone alternating current optimal power flow model,SOC-ACOPF)、基于分布鲁棒的最优潮流模型(second-order cone alternating current optimal power flow model based on the distributional robust optimization,DR-SOC-ACOPF)的建立及求解方法。首先,通过引入的松弛变量对潮流非线性部分进行二阶锥松弛,提出了最优潮流的二阶锥求解方法,并额外添加松弛上限约束限制二阶锥松弛的误差。其次,将节点功率的不确定性与潮流表达、泰勒展开结合,推导了不确定量的关系方程,以此结合机会约束构造方法及方差区间估算,建立了可直接求解的二阶锥最优潮流的机会约束分布鲁棒优化模型,此方法具有较强的鲁棒性,且计算过程易处理。最后,通过多个IEEE算例验证了所提方法的有效性。
文摘分布式新能源以“点多面广”的特征并入各级配电网,电网呈现新能源多层级接入、一体化消纳的特征。为促进新能源的充分消纳与高效利用,提出了一种多层级配电网新能源最大消纳空间测算模型,并将分布式新能源最大消纳空间测算问题转换为各层级配电网新能源最大消纳空间测算子问题,实现了各层级配电网分布式新能源最大消纳空间的精确测算。首先,以多层级配电网新能源接入量最大为目标函数,基于Distflow潮流模型建立多层级配电网分布式新能源消纳空间测算模型;然后,针对模型非凸以及求解效率低等问题,基于二阶锥松弛将模型转化为混合整数二阶锥规划模型,采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM),将多层级配电网新能源消纳空间测算问题转化为各级配电网新能源最大消纳空间子问题,将消纳空间模型转化为多层级配电网分布式新能源最大消纳空间分解测算模型;最后,以IEEE 6、7、9、10、12、15测试系统为例,验证该方法的有效性。
