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基于云数据中心的多源异构数据治理技术研究
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作者 孙瑜 《计算机测量与控制》 2024年第3期286-292,共7页
目前常规的多源异构数据治理方法主要通过对数据属性进行判断,从而实现分区域数据清洗,由于缺乏对非线性数据的分析,导致治理性能不佳;对此,提出基于云数据中心的多源异构数据治理技术;采用关系型数据库中的ETL功能对数据进行清洗,对数... 目前常规的多源异构数据治理方法主要通过对数据属性进行判断,从而实现分区域数据清洗,由于缺乏对非线性数据的分析,导致治理性能不佳;对此,提出基于云数据中心的多源异构数据治理技术;采用关系型数据库中的ETL功能对数据进行清洗,对数据转换模式以及数据清洗规则进行定义;引入互信息系数对数据相关程度进行判定,并进行非线性数据相关性分析;以云数据中心作为载体,对多源异构数据治理体系进行构建;在实验中,对提出的数据治理技术进行了治理性能的检验;最终的实验结果表明,提出的数据治理技术具备较高的查准率,对云数据中心多源异构数据具备较为理想的数据治理效果。 展开更多
关键词 云数据中心 多源异构数据 数据治理 数据清洗
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面向云数据中心的人工智能模型自动优化框架设计
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作者 朱淘淘 饶先明 《软件》 2024年第1期180-183,共4页
人工智能模型的自动调优技术能够以较低资源成本提供云数据中心的高性能智能服务。然而,人工智能模型和硬件设备具有异构性,云数据中心执行自动调优操作会产生大量计算时间,占用算力资源,产生能耗成本。针对此问题,本文设计面向云计算... 人工智能模型的自动调优技术能够以较低资源成本提供云数据中心的高性能智能服务。然而,人工智能模型和硬件设备具有异构性,云数据中心执行自动调优操作会产生大量计算时间,占用算力资源,产生能耗成本。针对此问题,本文设计面向云计算数据中心的人工智能模型自动优化框架。提出人工智能模型候选配置项过滤方法,利用模型构建、特征提取、候选项探索、配置查询等技术对候选项搜索空间重新采样,将高效候选项替换低效候选项。在算子优化层面,框架分批并行执行计算组件实现的硬件测量,避免连续探测搜索空间。在模型优化层面,根据多人工智能模型的相对性能加速优先跨集群的计算组件优化。该框架旨在面向不同人工智能模型,降低人工智能模型推理延迟,减少云计算数据中心能耗,从而提升人工智能模型自动调优的成本效益。 展开更多
关键词 云数据中心 人工智能 模型优化 配置探索
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美的云数据中心正式开园,启动新质生产力重要引擎
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作者 《五金科技》 2024年第2期44-46,共3页
3月21日,以“数字美的云上贵州”为主题的贵安美的云数据中心开园仪式隆重举行,此次投入使用的A栋数据中心可容纳上万台服务器,电能利用效率PUE小于1.2,达到国内数据中心领先水平。作为发展新质生产力的重要引擎,该项目的强大算力将支... 3月21日,以“数字美的云上贵州”为主题的贵安美的云数据中心开园仪式隆重举行,此次投入使用的A栋数据中心可容纳上万台服务器,电能利用效率PUE小于1.2,达到国内数据中心领先水平。作为发展新质生产力的重要引擎,该项目的强大算力将支撑数字美的战略落地。 展开更多
关键词 云数据中心 服务器 电能利用效率 引擎 生产力 数字 美的
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云数据中心时延优化的数据放置方法
4
作者 施怡然 卢胜 黄峰 《移动信息》 2024年第1期201-203,共3页
针对云数据中心数据获取效率低和服务器资源浪费问题,为优化云平台的数据访问和资源利用,文中提出了一种时延优化的云数据中心数据放置(LOP)方法。文中首先分析了云平台的性能,建立了云平台的资源利用和数据获取时间模型。然后基于非支... 针对云数据中心数据获取效率低和服务器资源浪费问题,为优化云平台的数据访问和资源利用,文中提出了一种时延优化的云数据中心数据放置(LOP)方法。文中首先分析了云平台的性能,建立了云平台的资源利用和数据获取时间模型。然后基于非支配排序算法NSGA-Ⅲ实现了全局最优的数据放置策略,对数据资源进行合理部署,有效利用服务器的资源,提高了数据获取的效率。最后通过CloudSim仿真平台,对提出的数据放置方法进行了仿真和对比实验。实验结果表明,LOP方法能明显提高云服务器的资源利用率,缩短任务的数据获取时间。 展开更多
关键词 云数据中心 数据放置 数据获取时间 NSGA-Ⅲ
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基于改进粒子群算法的云数据中心能耗优化任务调度策略 被引量:3
5
作者 刘陈伟 孙鉴 +2 位作者 雷冰冰 徐涛 吴隹伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第7期246-253,共8页
随着云计算的发展,能耗急剧上升,这进一步限制了云数据中心整体性能的提高,因此能耗问题引起了工业界和学术界的重视。同时,传统粒子群算法被广泛应用于数据中心任务调度问题的求解,但其收敛速度慢、精度低,容易忽略集群能耗问题。为此... 随着云计算的发展,能耗急剧上升,这进一步限制了云数据中心整体性能的提高,因此能耗问题引起了工业界和学术界的重视。同时,传统粒子群算法被广泛应用于数据中心任务调度问题的求解,但其收敛速度慢、精度低,容易忽略集群能耗问题。为此提出了一种基于反向学习的混沌映射自适应粒子群算法(OAPSO)。首先,采用反向学习的方法产生初始种群,使粒子更加均匀地分布于初始解空间,提高了初始种群的质量;其次,在粒子更新方式中引入非线性递减的动态惯性权重策略,以改变粒子的寻优能力,使局部搜索和全局搜索达到平衡,避免算法陷入局部最优;然后,引入混沌映射策略,在最优解位置进行扰动变异产生新解,提高算法从局部最优中跳出的能力。最后,在Cloudsim平台上对所提算法进行实验验证,结果表明,与PSO,OBL_TP_PSO和SAPSO算法相比,OAPSO算法资源利用率更高,节能效果更好。 展开更多
关键词 云数据中心 任务调度 粒子群算法 混沌映射 能耗优化
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低跨云数据中心修复流量的纠删码的快速构造方法
6
作者 包涵 王意洁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期2418-2439,共22页
近年来,云数据中心故障频发,因而各大机构纷纷采用跨云数据中心多副本技术对数据进行容灾存储.与跨云数据中心多副本技术相比,跨云数据中心纠删码技术可靠性更高、冗余度更低.但是,现有跨云数据中心纠删码技术无法同时满足低跨云数据中... 近年来,云数据中心故障频发,因而各大机构纷纷采用跨云数据中心多副本技术对数据进行容灾存储.与跨云数据中心多副本技术相比,跨云数据中心纠删码技术可靠性更高、冗余度更低.但是,现有跨云数据中心纠删码技术无法同时满足低跨云数据中心修复流量、高编码参数适应性和高纠删码构造效率,因而尚未在生产系统中得到普遍应用.提出一种低跨云数据中心修复流量的纠删码的快速构造方法(fast construction method of the erasure code with small cross-cloud data center repair traffic,FMEL),该方法可在不同编码参数下快速构造具有低跨云数据中心修复流量的纠删码.具体而言,FMEL首先将纠删码修复组分布方案及用户指定的编码参数转换为定长特征向量,并基于支持向量机对各特征向量进行快速分类以检验其对应纠删码修复组分布方案和编码参数的匹配性--某特征向量属于正类表示其对应纠删码修复组分布方案与编码参数相匹配.而后,FMEL用一种并行搜索算法从所有通过检验的纠删码修复组分布方案中选出平均跨云数据中心修复流量较小的一个方案,并用一种试错算法将其转换为具有低跨云数据中心修复流量的纠删码的生成矩阵.跨云数据中心环境中的实验表明,与现有的可在不同编码参数下构造出能达到平均跨云数据中心修复流量下限的最优码的工作相比,FMEL可将纠删码构造用时缩短89%,且在大部分编码参数下,二者构造的纠删码的跨云数据中心修复流量相同.此外,与其他几类常用纠删码相比,FMEL构造的纠删码可将跨云数据中心修复流量降低42.9%~56.0%. 展开更多
关键词 云数据中心存储 纠删码 容灾 容错 修复流量
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基于线性SVM算法的云数据中心蓄电池状态预测
7
作者 杨玉丽 李培仁 +2 位作者 李学智 马彦楷 李震 《西安工程大学学报》 CAS 2023年第5期77-82,115,共7页
针对运行在云数据中心的蓄电池老化威胁供电可靠性的问题,提出基于机器学习算法的蓄电池状态在线预测方法。采用经典机器学习算法模型预测蓄电池状态,对未提炼特征值的模型与提炼特征值的模型预测准确度进行对比实验。结果表明:未提取... 针对运行在云数据中心的蓄电池老化威胁供电可靠性的问题,提出基于机器学习算法的蓄电池状态在线预测方法。采用经典机器学习算法模型预测蓄电池状态,对未提炼特征值的模型与提炼特征值的模型预测准确度进行对比实验。结果表明:未提取特征值的模型预测准确度在71.72%~81.82%,提取特征值后预测准确度提高了10.10%~20.20%,提取特征值能够提高模型预测准确度。基于线性SVM方法提取特征值预测模型优于其他算法,准确度达到96.46%,可以用于在线预测云数据中心蓄电池状态。 展开更多
关键词 云数据中心 铅酸阀控蓄电池 高斯滤波器 线性判别 机器学习算法
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云数据中心网络纵深防御探讨 被引量:1
8
作者 曹亚 《无线互联科技》 2023年第5期163-165,共3页
近年来,云数据中心的运行安全问题遇到了一定的挑战。文章基于云数据中心网络安全服务需求,介绍分析了信息保障技术框架纵深防御,针对IATF纵深防御模型存在的不足,明确改进思路,借鉴纵深防御模型提出了主动型纵深防御模型的建设框架,并... 近年来,云数据中心的运行安全问题遇到了一定的挑战。文章基于云数据中心网络安全服务需求,介绍分析了信息保障技术框架纵深防御,针对IATF纵深防御模型存在的不足,明确改进思路,借鉴纵深防御模型提出了主动型纵深防御模型的建设框架,并立足于网络假设、网络威胁、网络纵深防御架构、网络纵深防御技术架构4个维度,制订出网络纵深防御架构的设计方案,最后从合理性、实用性和先进性3个方面做出总结,明确云数据中心网络纵深防御具有实用价值,可以为云数据中心安全防护工作提供参考。 展开更多
关键词 云数据中心 网络纵深防御 网络安全服务 网络威胁
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基于容器放置优化的云数据中心节能技术
9
作者 崔昊杨 李星桤 +3 位作者 冯天波 李嘉文 杨程 李辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第11期3504-3512,共9页
为解决容器服务过程中带来的容器重复放置和“虚拟机-物理机”操作系统类型限制问题,提出一种离散白鼬优化容器放置方法(discrete stoat optimization container placement,DSO-CP)。以最小化能耗和最大化资源利用率为优化目标,建立多... 为解决容器服务过程中带来的容器重复放置和“虚拟机-物理机”操作系统类型限制问题,提出一种离散白鼬优化容器放置方法(discrete stoat optimization container placement,DSO-CP)。以最小化能耗和最大化资源利用率为优化目标,建立多目标约束的容器放置优化模型,利用离散索引减少解向量结构维数,降低适应度函数复杂度,将容器放置和虚拟机放置两个阶段定义为一个问题,参考白鼬环状收缩捕猎模式构建DSO-CP算法进行联合优化,迭代获得最优解。仿真对虚拟机资源利用率和物理机激活数量进行分析,讨论3种不同环境下的能耗情况。仿真结果表明,该算法在降低数据中心能耗及提升其计算能力方面具有一定优势。 展开更多
关键词 云数据中心 白鼬优化算法 资源分配 资源利用率 容器放置 容器即服务 虚拟机放置
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基于DDPG算法的云数据中心任务节能调度研究
10
作者 王立红 张延华 +1 位作者 孟德彬 李萌 《高技术通讯》 CAS 2023年第9期927-936,共10页
承载云计算产业的数据中心近年来数量和规模迅速增加,产生巨大电力消耗。因此,数据中心节能减排迫在眉睫。本文提出一种节能调度策略,其核心思想是使用准入控制和优先级控制对队列任务进行筛选和排序,然后基于深度确定性策略梯度(DDPG)... 承载云计算产业的数据中心近年来数量和规模迅速增加,产生巨大电力消耗。因此,数据中心节能减排迫在眉睫。本文提出一种节能调度策略,其核心思想是使用准入控制和优先级控制对队列任务进行筛选和排序,然后基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法对任务进行在线调度,以适应云计算负载的高度动态性,使能耗最小化。仿真实验结果表明,本文所采用的调度方案在降低云数据中心能耗和减小任务的响应时间方面具有有效性。 展开更多
关键词 云数据中心 深度强化学习(DRL) 任务调度 深度确定性策略梯度(DDPG)算法
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基于城市轨道交通的云数据中心信息安全研究
11
作者 何靓俊 虞腾飞 唐微曙 《中国高新科技》 2023年第11期121-123,155,共4页
随着我国城市轨道交通的发展,自2019年12月1号开始,网络安全等级保护工作正式进入2.0时期,同时对网络安全的设计也提出了更高的要求。现在,计算机、物联网、新型通信系统等新兴科技和新技术涌现,为国民经济与社会的发展增添了全新动力,... 随着我国城市轨道交通的发展,自2019年12月1号开始,网络安全等级保护工作正式进入2.0时期,同时对网络安全的设计也提出了更高的要求。现在,计算机、物联网、新型通信系统等新兴科技和新技术涌现,为国民经济与社会的发展增添了全新动力,而这又导致网络安全的定义日益广泛、日益模糊,在科技突飞猛进的今天同样存在网络安全难题。文章重点采用云计算技术、大数据分析、AI等新兴技术对城市轨道交通中存在的海量信息数据进行安全防护能力设计,以重塑边界安全、夯实数据安全、优化运营安全为核心目标,打造“AI+数据+服务”新型数据中心安全解决方案,以期为城市轨道交通的实际运营提供重要的借鉴作用。 展开更多
关键词 城市轨道交通 云数据中心 信息安全
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云数据中心组网方案探索
12
作者 谢光明 戴华忠 《新潮电子》 2023年第1期49-51,共3页
本文通过云数据中心大二层网络所带来的问题,介绍基于SDN的核心技术VxLAN,它是采用MAC-in-UDP将虚拟机的二层访问数据封装在UDP报文中,实现Overlay隧道技术,并就OpenStack的OpenvSwitch实现VxLAN的组网,实现虚拟机实例的冷迁移和热迁移。
关键词 云数据中心 组网 VxLAN 虚拟机
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铁路云数据中心智慧运行维护平台建设与应用
13
作者 谢正兴 《企业科技与发展》 2023年第1期53-57,共5页
随着我国铁路行业信息化技术大步向前发展,不断加快运算资源“云化”的建设步伐,云计算逐渐成为铁路信息系统的中流砥柱。信息系统运行与维护(简称运维)的复杂程度与日俱增,现有运维模式难以支撑。文章为更好地解决某铁路局云数据中心... 随着我国铁路行业信息化技术大步向前发展,不断加快运算资源“云化”的建设步伐,云计算逐渐成为铁路信息系统的中流砥柱。信息系统运行与维护(简称运维)的复杂程度与日俱增,现有运维模式难以支撑。文章为更好地解决某铁路局云数据中心运维工作面临的困境,不断提升信息系统运维工作的标准化、规范化、智慧化、自动化水平,提出具有设备监控、故障诊断及配置异常检测、应用程序管理功能的智慧运维一体化平台建设方案。利用机器自动处理运维数据的优势,简化运维工作的复杂程度,助力铁路局信息所运维科室实现智慧转型。 展开更多
关键词 云数据中心 智慧运维 指标体系 AIOps 应用场景
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云数据中心网络安全服务架构及防范机制构建
14
作者 徐佳曦 《数字通信世界》 2023年第10期38-40,共3页
文章以云数据中心为研究对象,阐述网络安全服务架构及防范机制构建,探究云数据中心网络安全服务架构面临的风险,分析其网络安全服务架构,并提出云数据中心网络安全服务架构的防范策略。
关键词 云数据中心 网络安全 服务架构 防范机制
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云数据中心网络安全服务架构的研究与实践
15
作者 周鲁 王鹏 《中国新通信》 2023年第15期104-106,181,共4页
随着虚拟化软件技术的发展,云数据的敏捷性、可扩展性和高效性等优势逐渐凸显。但云数据对安全服务也提出了更高的要求。物理网络的安全无法直接应用于虚拟数据中心,因此需要建立分布式的虚拟数据中心网络安全架构。本文将从云数据中心... 随着虚拟化软件技术的发展,云数据的敏捷性、可扩展性和高效性等优势逐渐凸显。但云数据对安全服务也提出了更高的要求。物理网络的安全无法直接应用于虚拟数据中心,因此需要建立分布式的虚拟数据中心网络安全架构。本文将从云数据中心的安全服务需求出发,分析云数据中心网络安全服务的架构思路,并探讨系统架构可提供的服务。 展开更多
关键词 云数据中心 网络安全 服务架构 虚拟化安全设备
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云数据中心下内生安全关键技术的思考和建议
16
作者 陈超凡 李旭 李文龙 《工业信息安全》 2023年第4期21-26,共6页
近年来,随着云计算规模不断扩大和应用范围的拓展,云数据中心作为新一代云计算基础设施也面临着越来越多的安全挑战。本文梳理了云数据中心面临的主要威胁和当前主流策略,并分析威胁的新特性和主流防护策略的局限性,提出了一种针对云数... 近年来,随着云计算规模不断扩大和应用范围的拓展,云数据中心作为新一代云计算基础设施也面临着越来越多的安全挑战。本文梳理了云数据中心面临的主要威胁和当前主流策略,并分析威胁的新特性和主流防护策略的局限性,提出了一种针对云数据中心的内生安全框架和其关键技术。该框架引入协同任务规划为核心的内生安全机制,以解决当前主流策略难以监测和处理未知威胁、整体防护能力弱、无法适应不断变化的威胁和环境的问题。此外,该框架通过融入协同任务规划机制,还为云数据中心提供了更具鲁棒性和适应性的安全态势,为未来云数据中心安全防护工作提供参考以应对不断变化的安全格局。 展开更多
关键词 云数据中心 网络安全 内生安全
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基于Hadoop的智能调度云数据中心关键技术探析
17
作者 刘宇 《电气技术与经济》 2023年第9期310-312,318,共4页
文章提出了一种基于Hadoop的智能调度云数据中心设计方案,对该智能调度云数据中心的构建需求以及整体架构进行了说明。在此基础上,结合当前对于智能调度云数据中心所提出的功能要求,从网络结构、数据存放以及任务调度这几方面入手,着重... 文章提出了一种基于Hadoop的智能调度云数据中心设计方案,对该智能调度云数据中心的构建需求以及整体架构进行了说明。在此基础上,结合当前对于智能调度云数据中心所提出的功能要求,从网络结构、数据存放以及任务调度这几方面入手,着重阐述了基于Hadoop的智能调度云数据中心的具体结构设计与实现要点,以期进一步实现电网数据的智能化获取与分析利用。 展开更多
关键词 HADOOP 智能调度云数据中心 PCube网络结构 任务调度
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云数据中心可信计算池关键技术研究与实践
18
作者 邵松青 《通信电源技术》 2023年第12期72-75,共4页
云数据中心在云数据运行过程中仍然会被安全问题所影响,严重制约了云计算的发展,让其存在不可控和不安全的因素。当前云数据中心的发展遇到了瓶颈,为解决上述问题,对云数据中心可信计算池关键技术作出分析,在分析过程中以案例项目背景... 云数据中心在云数据运行过程中仍然会被安全问题所影响,严重制约了云计算的发展,让其存在不可控和不安全的因素。当前云数据中心的发展遇到了瓶颈,为解决上述问题,对云数据中心可信计算池关键技术作出分析,在分析过程中以案例项目背景为基础,首先明确云数据中心的特点,其次针对当前数据中心网络技术的相关要求对可信计算池的体系结构与关键基础进行设计,以此有效解决各类技术问题。 展开更多
关键词 云数据中心 可信计算池关键技术 服务器硬件
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SDN与NFV技术在云数据中心的规模应用 被引量:35
19
作者 赵辉 丁鸣 +2 位作者 程青松 卢凌 孔晨晟 《电信科学》 北大核心 2016年第1期144-151,共8页
以云数据中心为切入点,首先对SDN领域中的叠加网络、SDN控制器、VxLAN 3种重要技术的特点进行了研究,然后对NFV领域中的通用服务器性能、服务链两类关键问题展开具体分析。最后,阐述了前期开展的SDN/NFV技术试验工作进展及相关结论,并对... 以云数据中心为切入点,首先对SDN领域中的叠加网络、SDN控制器、VxLAN 3种重要技术的特点进行了研究,然后对NFV领域中的通用服务器性能、服务链两类关键问题展开具体分析。最后,阐述了前期开展的SDN/NFV技术试验工作进展及相关结论,并对VDC应用产品进行了展望。 展开更多
关键词 云数据中心 软件定义网络 网络功能虚拟化 VxLAN 大二层
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VxLAN在云数据中心组网的应用 被引量:18
20
作者 张届新 傅志仁 +2 位作者 吴志明 徐文华 徐海峰 《电信科学》 北大核心 2015年第9期163-169,共7页
梳理了数据中心云化演进对新技术、新架构的需求,对当前Vx LAN主流实现方案进行了分析。研究了Vx LAN技术在云数据中心的几种典型组网应用,并总结了Vx LAN在云数据中心规模商用尚需解决的问题。
关键词 云数据中心 OVERLAY网络 脊—叶 SPINE SDN VxLAN
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