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云数据架构下的停车需求预测研究 被引量：1
1
作者 裘瑞清 周后盘 +2 位作者 吴辉 阮益权 石敏 《计算机时代》 2018年第8期23-26,共4页
由于当前汽车保有量过大,停车位不能满足日益增长的停车需求,为了降低车主寻找停车位的难度,停车需求预测成为了近年来研究的热点问题。介绍了目前几种常见的停车需求预测模型,提出停车需求预测中存在的难点,最后提出在停车需求预测中... 由于当前汽车保有量过大,停车位不能满足日益增长的停车需求,为了降低车主寻找停车位的难度,停车需求预测成为了近年来研究的热点问题。介绍了目前几种常见的停车需求预测模型,提出停车需求预测中存在的难点,最后提出在停车需求预测中采用人工智能的创新应用。 展开更多
关键词 停车需求 云数据架构 预测模型 人工智能 创新应用
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