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基于回填算法的实验室云端访问安全监控仿真
被引量:
4
1
作者
王文立
陈杰
《计算机仿真》
北大核心
2022年第1期441-445,共5页
传统实验室云端访问安全监控方法无法识别访问数据的伪显特征,实验数据保密性较差。为此提出基于回填算法的实验室云端访问安全监控方法。结合不同云端服务类型,将实验室云数据的生命周期分段处理。利用回填算法,通过调度器根据截止时...
传统实验室云端访问安全监控方法无法识别访问数据的伪显特征,实验数据保密性较差。为此提出基于回填算法的实验室云端访问安全监控方法。结合不同云端服务类型,将实验室云数据的生命周期分段处理。利用回填算法,通过调度器根据截止时间实现任务评分,并定义任务优先级。设置四项状态变换规则,构建保护数据隐私性与完整性的安全监控模型。将安全等级按照由高到低顺序排列,建立任务与用户之间的关系矩阵,实现云端访问安全监控。仿真验证了回填算法的应用下,实验室资源利用率较高,可有效识别出访问数据的伪显特征,确保实验室访问安全。
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关键词
回填算法
实验室
云端
安全监控
任务评分
状态转换
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职称材料
自动化合成生物技术与工程化设施平台
被引量:
14
2
作者
唐婷
付立豪
+7 位作者
郭二鹏
张振坤
王子宁
马辰飞
张智彧
张建志
黄建东
司同
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期300-309,共10页
合成生物学采用工程化设计理念,对生物体进行有目标的设计、改造,甚至从头合成具有特定功能的“人造生命”,用于探索生命活动规律和进行生物技术创新.由于生命系统高度复杂,人工设计的合成生命体很难完全按照预期工作,往往需要长时间的...
合成生物学采用工程化设计理念,对生物体进行有目标的设计、改造,甚至从头合成具有特定功能的“人造生命”,用于探索生命活动规律和进行生物技术创新.由于生命系统高度复杂,人工设计的合成生命体很难完全按照预期工作,往往需要长时间的反复调谐.目前,“试错”过程主要依靠研究者手动完成,存在通量低、重复性差、迭代慢等局限.针对这一难题,自动化合成生物技术通过低成本、多循环地完成海量工程试错性实验,提高研究通量和效率,大幅增加实验设计的复杂度和系统性,从而快速实现特定功能,揭示人工生命体的设计原理.近年来,在合成生物学“设计-构建-测试-学习”的各个研究环节,自动化技术正在以前所未有的速度加速发展.与此对应,在全球范围内已建成或在建多个大型工程化平台,用于支撑相关研究和应用.本文旨在对自动合成生物技术的关键要素进行总结,并对合成生物研究基础设施的发展情况和未来方向进行讨论.
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关键词
合成生物学
自动化
高通量
生物铸造厂
云端实验室
DNA组装
原文传递
题名
基于回填算法的实验室云端访问安全监控仿真
被引量:
4
1
作者
王文立
陈杰
机构
华东理工大学
云南民族大学
出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第1期441-445,共5页
文摘
传统实验室云端访问安全监控方法无法识别访问数据的伪显特征,实验数据保密性较差。为此提出基于回填算法的实验室云端访问安全监控方法。结合不同云端服务类型,将实验室云数据的生命周期分段处理。利用回填算法,通过调度器根据截止时间实现任务评分,并定义任务优先级。设置四项状态变换规则,构建保护数据隐私性与完整性的安全监控模型。将安全等级按照由高到低顺序排列,建立任务与用户之间的关系矩阵,实现云端访问安全监控。仿真验证了回填算法的应用下,实验室资源利用率较高,可有效识别出访问数据的伪显特征,确保实验室访问安全。
关键词
回填算法
实验室
云端
安全监控
任务评分
状态转换
Keywords
Backfill algorithm
Laboratory cloud
Security monitoring
Task scoring
State transition
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
自动化合成生物技术与工程化设施平台
被引量:
14
2
作者
唐婷
付立豪
郭二鹏
张振坤
王子宁
马辰飞
张智彧
张建志
黄建东
司同
机构
中国科学院深圳先进技术研究院
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期300-309,共10页
基金
深圳市科技创新委员会项目(KQTD2015033117210153)资助。
文摘
合成生物学采用工程化设计理念,对生物体进行有目标的设计、改造,甚至从头合成具有特定功能的“人造生命”,用于探索生命活动规律和进行生物技术创新.由于生命系统高度复杂,人工设计的合成生命体很难完全按照预期工作,往往需要长时间的反复调谐.目前,“试错”过程主要依靠研究者手动完成,存在通量低、重复性差、迭代慢等局限.针对这一难题,自动化合成生物技术通过低成本、多循环地完成海量工程试错性实验,提高研究通量和效率,大幅增加实验设计的复杂度和系统性,从而快速实现特定功能,揭示人工生命体的设计原理.近年来,在合成生物学“设计-构建-测试-学习”的各个研究环节,自动化技术正在以前所未有的速度加速发展.与此对应,在全球范围内已建成或在建多个大型工程化平台,用于支撑相关研究和应用.本文旨在对自动合成生物技术的关键要素进行总结,并对合成生物研究基础设施的发展情况和未来方向进行讨论.
关键词
合成生物学
自动化
高通量
生物铸造厂
云端实验室
DNA组装
Keywords
synthetic biology
automation
high throughput
biofoundry
cloud lab
DNA assembly
分类号
Q819 [生物学—生物工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于回填算法的实验室云端访问安全监控仿真
王文立
陈杰
《计算机仿真》
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
2
自动化合成生物技术与工程化设施平台
唐婷
付立豪
郭二鹏
张振坤
王子宁
马辰飞
张智彧
张建志
黄建东
司同
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
14
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