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一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法 被引量：1
1
作者 高志强 刘丽霞 +2 位作者 刘悦 邱晓华 于广浩 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2015年第14期1610-1613,共4页
为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的收敛性和多样性,提出了一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法。利用Logistic混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟... 为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的收敛性和多样性,提出了一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法。利用Logistic混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价Pareto最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集ZDT的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较MOPSO和NSGA-Ⅱ有一定优势。 展开更多
关键词 云隶属度 多目标粒子群优化算法 布谷鸟搜索 混沌映射 云相似度
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基于云隶属度支持向量机的舰船购置费时间序列预测 被引量：1
2
作者 张添翼 孙胜祥 谢力 《装备学院学报》 2012年第2期54-58,共5页
模糊支持向量机降低了传统支持向量机对异常点的敏感度,但其模糊隶属度函数对样本点的分类缺乏模糊性,影响舰船购置费预测的精度。因此,利用云理论能够科学表达模糊性的特点,设计了一种面向异常点模糊分类的云隶属度发生器;在支持向量... 模糊支持向量机降低了传统支持向量机对异常点的敏感度,但其模糊隶属度函数对样本点的分类缺乏模糊性,影响舰船购置费预测的精度。因此,利用云理论能够科学表达模糊性的特点,设计了一种面向异常点模糊分类的云隶属度发生器;在支持向量机中引入这种云隶属度发生器,提出了一种基于云隶属度的支持向量机算法;构建了基于云隶属度支持向量机的舰船购置费时间序列预测模型。实验证明：该算法模糊地降低了模型对异常点的敏感度,并自适应地对支持向量约束水平进行寻优,提高了舰船购置费预测的精度。 展开更多
关键词 云隶属度支持向量机 费用预测 舰船购置费
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地震灾害风险的正态云模型综合评价——以毕节市为例 被引量：14
3
作者 李陶 李付伟 +1 位作者 李向新 许莹 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期166-171,共6页
为解决地震灾害风险评价中存在的模糊性和不确定性问题,基于地震危险性、社会敏感性、承载脆弱性和震害应急性构建综合评价体系,引入正态云模型进行求解。以毕节市为例,分析其地震灾害风险正态云模型数值特征,得到各区县多级指标评价结... 为解决地震灾害风险评价中存在的模糊性和不确定性问题,基于地震危险性、社会敏感性、承载脆弱性和震害应急性构建综合评价体系,引入正态云模型进行求解。以毕节市为例,分析其地震灾害风险正态云模型数值特征,得到各区县多级指标评价结果。实例分析表明,毕节市全局地震灾害风险属中等水平,各区县间呈现"西北-东南"风险等级递减规律;地震灾害高风险区为威宁县和七星关区,低风险区为大方县和黔西县,其余区县介于两者之间。 展开更多
关键词 正态云模型 地震灾害风险 正向云发生器 云隶属度 评价体系 毕节市
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基于云模型的多信道电机故障信号择优选取 被引量：2
4
作者 王惠中 任虎 +1 位作者 効迎春 夏雨婷 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期86-91,共6页
在当前电机故障诊断领域已实现多传感器多信道故障信号采集的背景下,针对如何有效处理高维电机故障数据以达到快速、准确诊断的难题,提出云隶属度新模型与多信道信号择优选取方法.该方法首先将属性相似算法与逆向云发生器相结合求取传... 在当前电机故障诊断领域已实现多传感器多信道故障信号采集的背景下,针对如何有效处理高维电机故障数据以达到快速、准确诊断的难题,提出云隶属度新模型与多信道信号择优选取方法.该方法首先将属性相似算法与逆向云发生器相结合求取传感器位置权重与隶属基准值,进而引入正云发生器,得到各个信道信号的数字特征,最后根据云运算原理求取各个信号的云隶属度,以实现择优选取部分信道信号,达到减小多信道信号的冗余性的效果.通过实例仿真分析验证该方法的可行性. 展开更多
关键词 电机故障 多信道信号 云模型 云隶属度 去冗降维
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新型电力系统配用电精细化状态评估方法 被引量：2
5
作者 温克欢 冯俊豪 +2 位作者 耿博 钟聪 黄博阳 《无线电工程》 北大核心 2023年第10期2410-2415,共6页
电表箱遍布于日常生产生活场景中,对电表箱进行实时状态评估和故障预警显得尤为重要。所提电表箱状态评估方法基于数据密度识别筛选并剔除多源监测异常数据,并根据数据异常情况动态调整表箱状态定性与定量评估模型,实现复杂运行环境下... 电表箱遍布于日常生产生活场景中,对电表箱进行实时状态评估和故障预警显得尤为重要。所提电表箱状态评估方法基于数据密度识别筛选并剔除多源监测异常数据,并根据数据异常情况动态调整表箱状态定性与定量评估模型,实现复杂运行环境下电表箱运行状态的准确评估。由算法实例可知,所提方法能够计算出电表箱不同运行状态的云隶属度,同时避免异常数据造成的结果误判,并依据评估结果及时发现故障并预警。 展开更多
关键词 电表箱 正态云 云隶属度 状态评估 故障预警
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基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识 被引量：4
6
作者 吴忠强 杜春奇 +1 位作者 张伟 李峰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期631-636,共6页
提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足,采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率;采用自适应变步长的方法调整Lévy飞行步长。改进后的算法通过增加种群之间的多... 提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足,采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率;采用自适应变步长的方法调整Lévy飞行步长。改进后的算法通过增加种群之间的多样性以加快收敛速度,提高了局部和全局寻优能力。永磁同步电机多参数辨识结果表明,改进布谷鸟搜索算法能有效地辨识电机各参数,与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能。 展开更多
关键词 计量学 永磁同步电机 云隶属度 模糊推理 布谷鸟搜索算法 参数辨识
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产品质量屋中用户需求排序的耦合方法
7
作者 秦建军 路可欣 《北京建筑大学学报》 2019年第2期38-44,共7页
针对产品质量屋中用户需求排序的问题,提出模糊需求软集合与隶属度云模型的耦合方法,从模糊性与随机性综合考虑用户需求排序的问题,利用需求模糊隶属度构建模糊需求软集合,消除质量屋在信息传递中的模糊性与不确定性问题,通过逆向隶属... 针对产品质量屋中用户需求排序的问题,提出模糊需求软集合与隶属度云模型的耦合方法,从模糊性与随机性综合考虑用户需求排序的问题,利用需求模糊隶属度构建模糊需求软集合,消除质量屋在信息传递中的模糊性与不确定性问题,通过逆向隶属度云发生器将定量信息转化为定性概念,基于超熵算子评价法,确定需求重要度最终排序,以液压四足机器人为例,验证了方法的实用性与可行性. 展开更多
关键词 模糊需求软集合 隶属度云模型 逆向隶属度云发生器 需求排序 液压四足机器人
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基于逆向云模型的雷达目标识别
8
作者 吴杰 周建江 朱劼昊 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1556-1559,共4页
提出了一种基于逆向云模型的雷达目标识别方法。首先,基于模-1距离准则建立了云滴确定度,对高分辨距离像(HRRP)距离单元进行正态逆向云模型建模;然后,定义逆云隶属度表征待测样本属于某个训练类别的概率。对目标模板库中5种飞机高分辨... 提出了一种基于逆向云模型的雷达目标识别方法。首先,基于模-1距离准则建立了云滴确定度,对高分辨距离像(HRRP)距离单元进行正态逆向云模型建模;然后,定义逆云隶属度表征待测样本属于某个训练类别的概率。对目标模板库中5种飞机高分辨距离像数据的仿真结果表明,该方法具有识别率高、对训练样本量的要求较为宽松和方位角划分不敏感等优点,是一种有效的雷达目标识别方法。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像(HRRP) 逆云模型 逆云隶属度
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