基于薄云雾去除的ETM+影像大气校正 被引量：7

1

作者 李卫国 蒋楠 王纪华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期82-88,共7页

中国南方农业遥感监测中,遥感影像常常受到薄云雾影响,大气的散射与吸收作用会使传感器接收到的地物反射率与真实值之间存在差距,是导致数据质量下降的主要原因,薄云雾去除和大气校正处理是十分必要的。该研究利用LandSat-7/ETM+影像,... 中国南方农业遥感监测中,遥感影像常常受到薄云雾影响,大气的散射与吸收作用会使传感器接收到的地物反射率与真实值之间存在差距,是导致数据质量下降的主要原因,薄云雾去除和大气校正处理是十分必要的。该研究利用LandSat-7/ETM+影像,结合背景抑制云雾厚度因子(BSHTI)云检测方法和虚拟云点(VCP)云去除方法进行薄云雾去除,并与暗元法去云处理结果对比分析,然后将去云处理后的影像进行FLAASH大气校正,选取校正前后典型地物的光谱特征和NDVI值进行分析评价。结果表明,BSHTI-VCP法可有效消除薄云雾对遥感数据的影响,提高了云雾覆盖范围的影像质量;FLAASH大气校正较好地消除了大气影响,获得了地物真实地表反射率。该研究为南方作物遥感监测中定量反演与信息解译提供了良好理论支持。 展开更多

关键词 遥感 图像处理 ETM+影像 薄云雾去除 大气校正

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基于HIS和小波变换的遥感图像云雾去除的研究 被引量：3

2

作者 张晖 袁雪 +1 位作者 李海涛 燕琴 《新型工业化》 2013年第5期-,共7页

由于气象条件的不同，在实际的卫星遥感成像过程中，区域性的云雾是经常存在的。它们使得图像模糊不清，降低了图像的理解度和分辨率。而遥感图像中的云雾具有高亮度、低对比度、低频的特点。因此为了有效去除云雾噪声，本文将原始彩色... 由于气象条件的不同，在实际的卫星遥感成像过程中，区域性的云雾是经常存在的。它们使得图像模糊不清，降低了图像的理解度和分辨率。而遥感图像中的云雾具有高亮度、低对比度、低频的特点。因此为了有效去除云雾噪声，本文将原始彩色遥感图像转化到HSI颜色空间，通过考察图像频率分布信息，结合小波变换的特点，本文仅对代表亮度的I分量进行小波变换。然后用新I分量与原始的H分量和S分量进行HSI反变换得到去云后的遥感图像。结果表明基于 HSI 和小波变换的云雾去除方法的去云影像，细节信息丰富，去云效果较好。 展开更多

关键词 遥感图像 HSI颜色空间 小波变换 云雾去除

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基于改进Retinex方法的遥感图像云雾去除研究 被引量：1

3

作者 刘鑫 祝海江 宋光磊 《北京化工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第B12期76-80,共5页

针对目前遥感图像受云雾覆盖导致利用率较低的问题,通过分析Retinex理论在云雾去除上的不足,提出了一种基于图像云雾区域识别的Retinex云雾去除改进新方法。通过划分出遥感图像的云雾覆盖区域和无云区域,并对不同的区域有针对性地进行处... 针对目前遥感图像受云雾覆盖导致利用率较低的问题,通过分析Retinex理论在云雾去除上的不足,提出了一种基于图像云雾区域识别的Retinex云雾去除改进新方法。通过划分出遥感图像的云雾覆盖区域和无云区域,并对不同的区域有针对性地进行处理,达到同时进行图像云雾去除和地面信息增强的效果。对仿真实验结果的分析表明,此种新方法能够在图像云雾去除、色彩恢复及细节增强等方面提供更好的处理效果,大大提高了遥感图像的可读性,能够有效提高遥感数据的利用率,为图像的后续处理做准备。 展开更多

关键词 RETINEX理论 亮度保持因子 云雾去除 区域识别

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基于CLAHE的山地高原区遥感图像均匀薄云雾去除模型研究 被引量：1

4

作者 张文君 徐文茜 +2 位作者 白玉娜 魏新玲 吕海成 《数字技术与应用》 2018年第8期24-25,28,共3页

中国西南山地高原区气候湿润、多云多雨,因此光学遥感数据极易受到云雾干扰而出现质量下降,也给该地区的遥感技术应用制造了困难。而且山地高原区由于海拔较高,气候特殊等原因,均匀分布的薄云雾最为常见。因此,本文选取云南省永善地区SP... 中国西南山地高原区气候湿润、多云多雨,因此光学遥感数据极易受到云雾干扰而出现质量下降,也给该地区的遥感技术应用制造了困难。而且山地高原区由于海拔较高,气候特殊等原因,均匀分布的薄云雾最为常见。因此,本文选取云南省永善地区SPOT-5遥感影像作为实验数据,基于云雾图像的统计直方图建立了限制对比度的自适应直方图均衡化去云雾模型(CLAHE),并将模型加以改进后通过应用实验从定性及定量两方面对模型实验结果进行了评估。结果表明,CLAHE法能有效的提高均匀云雾覆盖下的影像质量,适用于山地高原区遥感影像中均匀薄云雾的去除。 展开更多

关键词 山地高原区 均匀薄云雾去除 CLAHE

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基于GOCI数据的浒苔云雾去除方法研究

5

作者 王法景 《科技风》 2020年第12期150-150,共1页

自2007年以来,黄海海域每年都会发生绿潮灾害,对沿海城市环境、水产业、旅游观光业等造成严重危害.随着科技的进步,现已基本实现了对绿潮的光学遥感监测.GOCI数据所具有的高时间分辨率是其它光学遥感数据所无法媲美的.但受云雾影响严重... 自2007年以来,黄海海域每年都会发生绿潮灾害,对沿海城市环境、水产业、旅游观光业等造成严重危害.随着科技的进步,现已基本实现了对绿潮的光学遥感监测.GOCI数据所具有的高时间分辨率是其它光学遥感数据所无法媲美的.但受云雾影响严重,因此在绿潮监测提取过程中需要将云雾去除.本文根据GOCI数据的波段设置特点,在绿潮提取前将云雾去除以达到更好的提取绿潮的目的. 展开更多

关键词 黄海 绿潮 GOCI NDVI 云雾去除

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SAR影像与对抗学习融合下的可见光影像云雾去除

6

作者 徐妍 周杰 +1 位作者 赵伶俐 孙维东 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期92-102,共11页

针对光学遥感影像经常受到云雾遮挡、干扰解译,使得数据利用率低的问题,该文利用SAR影像全天时全天候的特性,提出了一套“雷达-光学”的影像转换算法,以SAR影像为输入,利用对抗网络结合深度学习强大的非线性映射能力以及对抗学习博弈式... 针对光学遥感影像经常受到云雾遮挡、干扰解译,使得数据利用率低的问题,该文利用SAR影像全天时全天候的特性,提出了一套“雷达-光学”的影像转换算法,以SAR影像为输入,利用对抗网络结合深度学习强大的非线性映射能力以及对抗学习博弈式学习任意数据分布的特点,实现通过云覆盖区域的SAR影像直接生成相应的无云伪可见光影像。实验表明,该方法对于薄云、厚云、大范围云雾的去除效果均比较好,能够在很大程度上提升光学遥感影像的可用性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 对抗学习 云雾去除

原文传递

混合型强迫不变的遥感影像云雾阴影去除方法 被引量：1

7

作者 尹展 郝玉军 +2 位作者 张利军 卜鹏 徐思超 《矿产勘查》 2022年第4期490-496,共7页

针对遥感影像中云雾阴影干扰地物判读问题,建立一种“波段组合+HSI彩色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变技术可进行阴影去除。首先,利用“波段选择+HSI彩色空间变换”进行阴影因子识别,再计算出影像各波段与阴影之间的相关系数;其次,... 针对遥感影像中云雾阴影干扰地物判读问题,建立一种“波段组合+HSI彩色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变技术可进行阴影去除。首先,利用“波段选择+HSI彩色空间变换”进行阴影因子识别,再计算出影像各波段与阴影之间的相关系数;其次,通过拟合曲线、滤波以及平滑,使得各波段光谱值不随阴影因子变化,与阴影无相关性,即强迫不变;最后依据混合像元分解理论分离出像素中的阴影贡献值,达到去除云雾阴影目的。实验表明,该方法能有效识别阴影空间范围,阴影遮挡地物能基本显现,影像可判读性提高,效果较好。 展开更多

关键词 云雾阴影去除 混合型强迫不变 HSI彩色空间变换 波段组合 混合像元分解

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卫星影像的云雾检测及干扰去除 被引量：3

8

作者 徐逸祥 朱子豪 刘英毓 《国土资源遥感》 CSCD 2006年第3期23-28,共6页

云雾检测及去除是光学遥感图像处理的难题。厚云雾因具高反射特性,可通过阈值的设定将其检测并去除;薄云因混有地物光谱特性而较难检测,需先对影像做相对辐射校正处理,再将影像由RGB转换成H IS彩色模型,并假设薄云雾的加入等于白色颜料... 云雾检测及去除是光学遥感图像处理的难题。厚云雾因具高反射特性,可通过阈值的设定将其检测并去除;薄云因混有地物光谱特性而较难检测,需先对影像做相对辐射校正处理,再将影像由RGB转换成H IS彩色模型,并假设薄云雾的加入等于白色颜料的加入,即仅改变光谱的亮度或饱和度值,色相并无改变,藉此,可用多时段方式检测。实践证明,在H IS系统中可简化薄云雾的检测准则,大大提高自动化检测云雾的可能性。 展开更多

关键词 卫星影像 相对辐射校正 云雾检测及去除 HIS彩色模型 影像镶嵌

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基于同态滤波的遥感影像去云雾处理 被引量：18

9

作者 叶秋果 宗景春 +1 位作者 李钏 滕惠忠 《海洋测绘》 2009年第3期45-46,57,共3页

云层的遮挡作用对遥感影像的处理和分析带来一定的困难,依据影像中云雾处于相对低频部分,景物处于相对高频的特性,应用同态滤波的方法实现对云层低频分量的抑制,从而达到去除遥感影像中的云雾影响的目的。

关键词 影像增强 同态滤波 云雾去除 遥感图像处理系统

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混合型强迫不变的遥感影像薄云、雾去除方法 被引量：1

10

作者 尹展 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第5期31-36,共6页

针对影像判读中云雾干扰去除难的问题,基于大气散射理论,提出一种“HSI颜色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变遥感影像薄云、雾去除方法。首先利用Landsat-8卷云波段提取云雾因子;然后进行HSI颜色空间变换,计算出I分量与云雾因子的相... 针对影像判读中云雾干扰去除难的问题,基于大气散射理论,提出一种“HSI颜色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变遥感影像薄云、雾去除方法。首先利用Landsat-8卷云波段提取云雾因子;然后进行HSI颜色空间变换,计算出I分量与云雾因子的相关曲线;通过曲线拟合、滤波以及平滑,最终平化为某一值,使得I分量光谱值不随云雾因子值变化,与云雾因子无相关性,即强迫不变;最后依据像元分解理论分离出像素中的薄云、雾光谱贡献量,达到去除云雾目的。实验表明,该方法无须传输参数,处理方便,处理后影像地物轮廓显现,清晰度提高,效果较好。 展开更多

关键词 混合型强迫不变 HSI颜色空间变换 影像云雾去除 云雾因子 物理模型

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一种遥感多光谱图像去云雾方法 被引量：2

11

作者 王荔霞 谢维信 +1 位作者 李利勇 裴继红 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2013年第6期592-597,共6页

提出一种基于暗通道先验的遥感多光谱图像云雾去除方法,扩展了图像云雾退化模型,使其从只能描述三通道彩色图像推广到可描述任意多波段遥感多光谱图像的情况.根据图像暗通道先验知识,推导出遥感多光谱图像的暗通道先验描述式,给出大气... 提出一种基于暗通道先验的遥感多光谱图像云雾去除方法,扩展了图像云雾退化模型,使其从只能描述三通道彩色图像推广到可描述任意多波段遥感多光谱图像的情况.根据图像暗通道先验知识,推导出遥感多光谱图像的暗通道先验描述式,给出大气成分值和透射率计算公式,以及遥感多光谱图像的云雾去除公式,计算得到还原后的各波段图像.实验证明,该算法充分融合了遥感多光谱图像的各个波段信息,能有效去除薄云薄雾干扰,还原后得到的图像包含更丰富的细节信息和完整的空间特征信息. 展开更多

关键词 遥感图像处理 多光谱图像 云雾去除 雾天退化模型 暗通道先验 大气成分值 透射率

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基于融合和细化机制的光学遥感图像去云雾算法

12

作者 王晓宇 刘宇航 张严 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2024年第4期454-463,共10页

光学遥感图像广泛应用于天气预报、环境监测和海洋监管等领域。光学传感器拍摄的图像受大气条件和气候因素影响较大,云雾遮挡可导致图像内容丢失、对比度下降和颜色失真等一系列问题。基于此,提出一种基于融合和细化机制的光学遥感图像... 光学遥感图像广泛应用于天气预报、环境监测和海洋监管等领域。光学传感器拍摄的图像受大气条件和气候因素影响较大,云雾遮挡可导致图像内容丢失、对比度下降和颜色失真等一系列问题。基于此,提出一种基于融合和细化机制的光学遥感图像去云雾算法,实现高质量的单张遥感图像云雾去除。云雾去除网络基于融合和细化机制实现含云雾图与无云雾图的转换。其中,采用融合机制的多尺度云雾特征融合金字塔在不同尺度空间上提取云雾特征并进行融合,采用细化机制的多尺度云雾边缘特征细化单元对云雾的边缘特征进行细化加工,进而重构出清晰的无云图像。采用对抗学习策略,判别网络对特征进行自适应校正并将云雾特征分离出来,从而得到更准确的判别结果,有利于网络生成逼真的云雾去除结果。在开源数据集上选取5种算法进行对比实验,实验结果表明,所提算法云雾去除效果较优,没有产生颜色失真和伪影等现象。在薄云测试集上,所提算法的结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)分别超过第二名约11.9%和15.0%,在厚云测试集上,所提算法的SSIM和PSNR分别超过第二名约9.3%和9.9%。 展开更多

关键词 光学遥感 云雾去除 图像融合 图像细化 对抗学习

原文传递

小波变换在遥感图像薄云处理中的应用分析 被引量：3

13

作者 周丽雅 秦志远 +1 位作者 殷小龙 尚炜 《信息工程大学学报》 2011年第6期708-712,共5页

云雾是遥感图像获取与应用时的常见噪声。因小波变换具有较好的时频分析特性,被广泛地应用于遥感图像的去云处理中。随着小波分析理论与技术的发展,出现了许多种形式小波变换,从云雾图像的频域特性出发,利用不同的小波变换方法对遥感图... 云雾是遥感图像获取与应用时的常见噪声。因小波变换具有较好的时频分析特性,被广泛地应用于遥感图像的去云处理中。随着小波分析理论与技术的发展,出现了许多种形式小波变换,从云雾图像的频域特性出发,利用不同的小波变换方法对遥感图像进行了去云实验。结果表明,能完成整数到整数变换的提升小波更适用于遥感图像的去云处理。 展开更多

关键词 小波变换 遥感图像 云雾去除 同态滤波

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结合曲率滤波的HTM算法去除遥感影像云雾 被引量：3

14

作者 杨珂珂 贾渊 沈川 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期791-800,共10页

目的遥感卫星幅宽较大,成像区域内的薄云和雾很难区分,云雾降低了遥感影像的解译精度和对目标地物判别的准确性。传统的云雾去除方法是通过调整图像的对比度和饱和度来提高重建图像的质量,对不均匀分布云雾的适应性不强。为此,本文以&qu... 目的遥感卫星幅宽较大,成像区域内的薄云和雾很难区分,云雾降低了遥感影像的解译精度和对目标地物判别的准确性。传统的云雾去除方法是通过调整图像的对比度和饱和度来提高重建图像的质量,对不均匀分布云雾的适应性不强。为此,本文以"高分二号"(GF-2)遥感数据为例,提出一种结合高斯曲率滤波的雾度图(haze thickness map,HTM)求解算法。方法采用遥感影像的红波段进行HTM求解,首先通过不重叠的滑动窗口对整幅图像取暗像素,得到HTM估计值,利用高斯曲率滤波对其进行平滑,减少噪声干扰,保持地物边缘特征,并通过插值运算恢复到原图尺寸;然后利用改进的2维最大熵自动确定分割阈值,提取HTM中白色区域并抑制,对边缘处的像素值进行校正;最后通过HTM结果恢复出清晰影像。结果由目视判读结合评价指标进行评价,将改进的暗原色先验法、传统的HTM算法与本文改进的方法在不同地区含云雾的遥感影像上进行对比实验。本文改进方法所得结果与传统方法相比,灰度均值降低约34.96%,平均梯度提升约18.48%,信噪比提升约34.77%,对比度提升约39.41%,对于不均匀遮挡的云雾去除具有较好效果。结论改进的方法能够去除云雾干扰,有效改善影像数据的视觉效果,同时能够保留大量的细节信息,较传统方法更优。 展开更多

关键词 遥感影像 高斯曲率滤波 不均匀云雾去除 2维最大熵 高分二号

原文传递