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基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索研究 被引量:1
1
作者 胡秀 王书爱 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期145-149,共5页
为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设... 为保证激光视频图像检索结果中不存在重复性冗余图像,提出了基于互信息量均方差提取关键帧的激光视频图像检索方法。基于互信息量均方差的关键帧提取方法,以激光视频图像颜色的互信息量均方差最大化,为激光视频图像关键帧的聚类中心设置标准,以此聚类提取不重复的视频图像关键帧;通过基于关键帧的激光视频图像检索方法,将所提取关键帧作为激光视频图像检索的核心判断内容,提取与所需图像关键帧相似度显著的激光视频图像,完成激光视频图像检索。实验结果显示:此方法使用后,提取的激光视频图像关键帧冗余度仅有0.01,激光视频图像检索结果的MAP指标测试值高达0.98,检索结果中不存在重复性冗余图像。 展开更多
关键词 互信息量 均方差 提取关键帧 激光视频 图像检索 聚类算法
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基于共生互信息量的医学图像配准 被引量:27
2
作者 卢振泰 陈武凡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1022-1027,共6页
该文考虑对应点及其邻域内不同方向上的像素点,将图像的空间与方向信息引入到配准中,提出了一种新的相似性测度——共生互信息量(Co-MI),并在此基础上构造了一种新的配准算法——最大共生互信息量法.实验结果表明在图像空间分辨率较低,... 该文考虑对应点及其邻域内不同方向上的像素点,将图像的空间与方向信息引入到配准中,提出了一种新的相似性测度——共生互信息量(Co-MI),并在此基础上构造了一种新的配准算法——最大共生互信息量法.实验结果表明在图像空间分辨率较低,有噪声影响和图像部分缺损的情况下,该算法具有计算速度快、精度高、鲁棒性强的特点.作为一种一般性的配准方法,共生互信息量同互信息一样,不仅可以用于图像的刚性和弹性配准,还可以应用到图像配准以外的更广阔的领域,如经济学、运筹学、模式识别等. 展开更多
关键词 图像配准 互信息量 共生矩阵 共生互信息量 空间信息
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基于高维互信息量的图像配准 被引量:3
3
作者 张明慧 卢振泰 陈武凡 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第18期4420-4421,4468,共3页
基于互信息量的图像配准算法只考虑单个相对应点间的关系,忽略了图像的空间信息,因此当图像分辨率较低、有噪声影响和部分缺损时就容易出现误配。将图像的空间信息引入到配准中,考虑对应点及其邻域的关系,提出了一种新的相似性测度——... 基于互信息量的图像配准算法只考虑单个相对应点间的关系,忽略了图像的空间信息,因此当图像分辨率较低、有噪声影响和部分缺损时就容易出现误配。将图像的空间信息引入到配准中,考虑对应点及其邻域的关系,提出了一种新的相似性测度——高维互信息量。新的测度不仅能够反映图像的灰度统计信息,而且能够反映图像的空间信息。实验结果表明,在图像空间分辨率较低、有噪声影响和图像部分缺损的情况下,该算法具有较高的准确性。 展开更多
关键词 图像配准 互信息量 共生矩阵 高维互信息量 空间信息
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基于互信息量的分类模型 被引量:5
4
作者 张震 胡学钢 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1678-1680,共3页
针对分类数据集中属性之间的相关性及每个属性取值对属性权值的贡献程度的差别,提出基于互信息量的分类模型以及影响因子与样本预测信息量的计算公式,并利用样本预测信息量预测分类标号。经实验证明,基于互信息量的分类模型可以有效地... 针对分类数据集中属性之间的相关性及每个属性取值对属性权值的贡献程度的差别,提出基于互信息量的分类模型以及影响因子与样本预测信息量的计算公式,并利用样本预测信息量预测分类标号。经实验证明,基于互信息量的分类模型可以有效地提高分类算法的预测精度和准确率。 展开更多
关键词 互信息量 平均互信息量 分类模型 影响因子 样本预测信息
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基于互信息量的地震信号检测和初至提取方法 被引量:25
5
作者 李辉 戴旭初 +3 位作者 葛洪魁 王宝善 林建民 陈颙 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期1190-1197,共8页
本文将现代信息科学中的重要基础理论———信息论引入到地震信号的分析和处理中,提出了一种利用互信息量检测地震信号并进行初至提取的方法,给出了该方法的基本原理和具体算法.计算结果表明,互信息量随滑动窗口移动的变化情况可以明确... 本文将现代信息科学中的重要基础理论———信息论引入到地震信号的分析和处理中,提出了一种利用互信息量检测地震信号并进行初至提取的方法,给出了该方法的基本原理和具体算法.计算结果表明,互信息量随滑动窗口移动的变化情况可以明确标示出待测地震信号的存在,通过提取互信息量的突变点或峰值点,能够有效拾取地震波的初至时刻.这种方法还可以特别针对非传统的地震信号,如连续随机信号、随机脉冲序列等进行处理.在这些信号条件下,往往信噪比很低,波形随传播距离发生较大变化,传统的信号检测方法效果不佳,而这种以随机信号检测为基础的互信息量探测方法具有很好的性能,很有发展前景. 展开更多
关键词 互信息量 信息 地震信号检测 初至走时
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基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准 被引量:21
6
作者 陈明 陈武凡 +1 位作者 冯前进 杨丰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1835-1838,共4页
本文分析了基于互信息量的医学图像配准算法中存在的鲁棒性问题 ,提出创建图像的模糊梯度场及建立模糊梯度相似性测度 ,并将其结合到互信息量配准算法当中 .实验证明 ,本方法很好的解决了传统基于互信息量的方法中存在的鲁棒性问题 ,能... 本文分析了基于互信息量的医学图像配准算法中存在的鲁棒性问题 ,提出创建图像的模糊梯度场及建立模糊梯度相似性测度 ,并将其结合到互信息量配准算法当中 .实验证明 ,本方法很好的解决了传统基于互信息量的方法中存在的鲁棒性问题 ,能够快速稳定地实现医学图像配准 . 展开更多
关键词 医学图像配准 互信息量 模糊梯度场 鲁棒性 模糊梯度相似性
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归一化互信息量最大化导向的自动阈值选择方法 被引量:13
7
作者 邹耀斌 雷帮军 +3 位作者 臧兆祥 王俊英 胡泽海 董方敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1373-1385,共13页
当前景或背景的灰度分布呈现为非正态分布特征时,比如极值、瑞利、贝塔或均匀分布,将所选阈值与最优阈值之差控制在10个灰度级内并非易事.为了在统一框架内处理不同灰度分布情形下的阈值选择问题,提出了一种归一化互信息量最大化导向的... 当前景或背景的灰度分布呈现为非正态分布特征时,比如极值、瑞利、贝塔或均匀分布,将所选阈值与最优阈值之差控制在10个灰度级内并非易事.为了在统一框架内处理不同灰度分布情形下的阈值选择问题,提出了一种归一化互信息量最大化导向的自动阈值选择方法.该方法先采用多尺度梯度乘变换规范化输入图像,获得具有单峰长拖尾灰度分布的规范图像;然后对不同阈值对应的二值图像进行轮廓提取,获得不同的轮廓图像;最后计算规范图像和不同轮廓图像之间的归一化互信息量,并以最大值对应的阈值作为最终阈值.在具有不同灰度分布模式的9幅合成图像和59幅真实世界图像上,将提出的方法和1种人工阈值方法及4种自动阈值方法进行了比较.实验结果表明,提出的方法虽然在计算效率方面不优于4个自动方法,但在分割的适应性和精确度方面优势明显:对前述不同灰度分布情形,其所选阈值与最优阈值之差都在9个灰度级内. 展开更多
关键词 阈值分割 归一化互信息量 多尺度梯度乘 联合灰度直方图 统计相关性
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基于互信息量图像配准中目标函数局部极值的成因分析与克服 被引量:11
8
作者 刘哲星 江贵平 +2 位作者 张煜 谢小棉 李树祥 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期503-507,共5页
图像的配准在医学临床科研、诊断等方面具有重要的应用。基于互信息量的全局图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点。但是 ,当平移距离为象素的整数倍时 ,插值算法会引入伪影 ,使目标函数产生局部极值 ,使得最优化搜索有时会... 图像的配准在医学临床科研、诊断等方面具有重要的应用。基于互信息量的全局图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点。但是 ,当平移距离为象素的整数倍时 ,插值算法会引入伪影 ,使目标函数产生局部极值 ,使得最优化搜索有时会终止于局部极值 ,得到错误的配准参数。本研究分析了这种插值伪影产生的原因 ,并提出了克服方法 ,经实验检验 ,该方法使目标函数进一步光滑 ,有效克服了插值伪影 ,保证了最优化搜索的准确性 ,提高了互信息量方法配准的成功率。 展开更多
关键词 图像配准 互信息量 插值伪影 局部极值 目标函数 医学诊断
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基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除 被引量:13
9
作者 马建华 陈武凡 +2 位作者 黄静 杨迪 毕一鸣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1779-1783,共5页
本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割... 本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割;接着通过对分割后的金属物图像及由金属引起的伪影进行正向投影,得到金属物的投影数据,并将此投影数据与原始CT图像的正向投影数据做"与"运算,以获取金属物投影在投影空间内的索引函数,再将原始CT投影数据减除金属物对应的投影数据部分,利用索引函数完成原始CT投影数据中的反馈式插值处理,得到修正的投影数据;最后对修正的投影数据采用滤波反投影完成CT图像重建.实验表明,本文算法对含有金属伪影的真实体模CT图像和临床CT图像的伪影消除均有尚佳表现. 展开更多
关键词 CT金属伪影 各向异性高斯滤波器 最大互信息量分割算法 反馈式插值算法
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基于最大互信息量的图像自动优化分割 被引量:13
10
作者 卢振泰 吕庆文 陈武凡 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期658-661,共4页
由于传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系,因而分割效果不好。为了提高分割效果,从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于K均值算法与互信息量(mutual info... 由于传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系,因而分割效果不好。为了提高分割效果,从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于K均值算法与互信息量(mutual information,MI)技术相结合的分割算法。新算法首先利用K均值算法确定全局阈值作为初值;然后以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互信息量达到最大时的阈值即为最优值。这是将图像配准方法用于分割的一种创新性尝试。通过对大量医学图像以及汽车牌照图像进行的实验结果表明,该新算法所得到的目标图像的边界特征保持完好,不仅虚假目标信息大大降低,而且图像边界细腻、连续,且定位性能好。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 互信息量 K均值算法
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基于互信息量和薄板样条的X射线造影图像弹性配准 被引量:4
11
作者 杨健 王涌天 +2 位作者 唐宋元 周寿军 刘越 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期127-130,共4页
本文提出了一种基于互信息量和薄板样条的冠状动脉造影图像弹性配准新方法.该方法不仅解决了传统模板匹配方法中子块图像分解的不确定性问题,而且还克服了常规优化方法易受初值影响而陷入局部最优的问题,有效的保证了解的收敛.试验结果... 本文提出了一种基于互信息量和薄板样条的冠状动脉造影图像弹性配准新方法.该方法不仅解决了传统模板匹配方法中子块图像分解的不确定性问题,而且还克服了常规优化方法易受初值影响而陷入局部最优的问题,有效的保证了解的收敛.试验结果证明本算法能够获得亚像素的配准精度. 展开更多
关键词 弹性配准 血管造影术 互信息量 薄板样条
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基于互信息量的医学图像自动弹性配准 被引量:5
12
作者 张煜 刘哲星 +1 位作者 李树祥 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期279-281,共3页
本研究采取一种基于互信息量的分级自动选点方法选取对应特征点集。得到对应点集后 ,利用改进的薄板样条插值方法来进行弹性配准。用此方法 。
关键词 自动弹性配准 互信息量 分级策略 薄板样条
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卷积混叠信号的最小互信息量盲分离算法 被引量:14
13
作者 谭丽丽 韦岗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期49-55,共7页
本文提出了一种卷积混叠信号的盲分离算法。该算法利用当信号相互独立时互信息量最小的特性作为分离准则,应用随机梯度算法确定分离滤波器的系数,文中给出了详细的理论推导。理论分析及实验仿真证明了算法的有效性。
关键词 盲分离 最小互信息量 盲解卷 信号处理
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互信息量用于采样成像系统的评价 被引量:4
14
作者 迟学芬 于银辉 +1 位作者 易志栋 李轶群 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2001年第3期24-28,共5页
把信息论应用于采样成像系统中 ,用互信息量评价图像捕捉部分的性能 ,做出基于信息论的系统评价仿真曲线 。
关键词 信息 互信息量 欠采样噪声 空间频率响应
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相位一致性和区域互信息量的医学图像配准 被引量:5
15
作者 张娟 卢振泰 +1 位作者 冯前进 陈武凡 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第27期162-165,共4页
提出一种改进的多模态医学图像配准算法--基于相位一致性和区域互信息量,不仅使用了图像灰度,而且采用了能描述图像结构的特征。首先,引入区域互信息量代替传统的灰度直方图,可以将邻域信息考虑进去;其次,通过相位一致性得到的特征图像... 提出一种改进的多模态医学图像配准算法--基于相位一致性和区域互信息量,不仅使用了图像灰度,而且采用了能描述图像结构的特征。首先,引入区域互信息量代替传统的灰度直方图,可以将邻域信息考虑进去;其次,通过相位一致性得到的特征图像不受明暗对比度的影响;最后,将特征图像和原始图像引入到区域互信息量中,也就是结合了邻域信息和结构信息。结果表明算法具有精度高、鲁棒性强等特点,特别适合于医学图像配准。 展开更多
关键词 图像配准 相位一致性 区域互信息量
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基于互信息量的镜头边界检测算法 被引量:5
16
作者 陈曦 贾克斌 王思文 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期287-290,294,共5页
为快速稳健地检测镜头边界,提出基于互信息量的镜头边界检测算法。采用基于HSV空间不均匀分块直方图求取的帧间互信息量作为视频帧间差异度量,结合相应的阈值策略与时域窗策略,实现对镜头的切变,以及常见渐变与计算机特效技术制作的镜... 为快速稳健地检测镜头边界,提出基于互信息量的镜头边界检测算法。采用基于HSV空间不均匀分块直方图求取的帧间互信息量作为视频帧间差异度量,结合相应的阈值策略与时域窗策略,实现对镜头的切变,以及常见渐变与计算机特效技术制作的镜头变换检测。对包括广告、综艺节目、新闻等多类视频数据进行实验,结果证明,该算法对切变检测的综合效果比经典基于直方图的双阈值法平均提高11.9%,渐变检测的综合效果平均提高7.6%,能有效减弱摄像机运动与光照变化对镜头检测的影响,对不同类型视频镜头检测效果稳定,具有较高的查全率与查准率。 展开更多
关键词 镜头边界检测 镜头突变 镜头渐变 互信息量 淡入淡出 帧间差异
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基于旋转变换的最小互信息量盲分离算法 被引量:15
17
作者 谢胜利 章晋龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期628-631,共4页
一种新的实时线性混叠信号盲分离算法在本文提出 .该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵 ,然后基于QR分解理论 ,将混叠信号进行一系列初等旋转变换 ,并结合源信号相互独立时互信息量最小的特点 ,导出了一种新的自适应盲分... 一种新的实时线性混叠信号盲分离算法在本文提出 .该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵 ,然后基于QR分解理论 ,将混叠信号进行一系列初等旋转变换 ,并结合源信号相互独立时互信息量最小的特点 ,导出了一种新的自适应盲分离算法 .该方法回避了目前基于信息理论方法中 (如Torkkola 1996 ;Pham 1999;Lee 2 0 0 0以及谭 2 0 0 0等 )对“ln|detw|”的复杂计算 .我们不仅给出了详细的理论证明 ,而且也进行了仿真试验 ,理论分析与仿真结果表明该算法减少了分离时间 ,并具有很好的分离效果 . 展开更多
关键词 旋转变换 最小互信息量 盲分离算法
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结合互信息量和Log-Gabor特征的嵌入式人脸识别 被引量:3
18
作者 叶继华 兰清平 +1 位作者 刘长红 王仕民 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2214-2219,共6页
Log-Gabor函数在高频端有个延长的尾巴,能有效改善普通Gabor函数低频表示不足而高频过度表示的缺点,且Log-Gabor滤波器无直流分量,带宽不受限制,比Gabor滤波器更适于提取人脸特征。一幅人脸图像经4个尺度6个方向的Log-Gabor滤波器组成... Log-Gabor函数在高频端有个延长的尾巴,能有效改善普通Gabor函数低频表示不足而高频过度表示的缺点,且Log-Gabor滤波器无直流分量,带宽不受限制,比Gabor滤波器更适于提取人脸特征。一幅人脸图像经4个尺度6个方向的Log-Gabor滤波器组成的滤波器组特征提取之后,数据量是原来的24倍,而嵌入式设备资源有限,难以处理如此多的数据。提出了结合互信息量和Log-Gabor特征的嵌入式人脸识别方法。该方法使用Log-Gabor滤波器组对人脸图像进行特征提取,利用互信息量计算权值,然后用权值将Log-Gabor特征进行融合,并使用2DPCA进一步降维,最后运用最近邻分类器进行识别。实验结果表明,该方法能够在保持识别率的情况下,有效缩短识别时间。 展开更多
关键词 人脸识别 Log-Gabor特征融合 嵌入式 互信息量 2DPCA
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基于互信息量的寄生虫卵图像自动优化分割 被引量:4
19
作者 卢振泰 陈武凡 吕庆文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期301-302,共2页
从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于Otsu算法与互信息量技术相结合的分割算法——OMI算法。首先利用Otsu算法确定全局阈值作为初值,以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互信息量达到最... 从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于Otsu算法与互信息量技术相结合的分割算法——OMI算法。首先利用Otsu算法确定全局阈值作为初值,以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互信息量达到最大时的阈值即为最优值,这是将图像配准方法用于分割的一种创新性尝试。对大量人体寄生虫显微图像进行了实验,结果表明,本算法所得到的目标图像的边界特征保持完好,虚假目标信息大大降低,图像边界细腻、连续且定位性能好。 展开更多
关键词 图像分割 阈值化 互信息量 OTSU算法
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结合互信息量与模糊聚类的关键帧提取方法 被引量:6
20
作者 蔡家楣 陈洋 +1 位作者 陈铁明 张旭东 《计算机系统应用》 2010年第4期73-76,共4页
关键帧是描述一个镜头的关键图像帧,它通常反映一个镜头的主要内容,因此,关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。提出了一种结合互信息量与模糊聚类的关键帧提取方法,一方面通过互信息量算法对视频片段进行镜头检测可以... 关键帧是描述一个镜头的关键图像帧,它通常反映一个镜头的主要内容,因此,关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础。提出了一种结合互信息量与模糊聚类的关键帧提取方法,一方面通过互信息量算法对视频片段进行镜头检测可以保持视频的时间序列和动态信息,另一方面通过模糊聚类使镜头中的关键帧能很好的反映视频镜头的主要内容。最后构建了一套针对MPEG-4视频的关键帧提取系统,通过实验证明该系统提取的关键帧,可以较好地代表视频内容,并且有利于实现视频分析和检索。 展开更多
关键词 互信息量 镜头检测 模糊聚类 关键帧提取 视频检索
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