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结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型设计
1
作者 戚百灵 孙元 +1 位作者 闫宇婷 林凤玲 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第10期70-74,共5页
[目的]典型的列车头型美学设计方法普遍依赖于设计人员的主观经验和直觉,已不能满足快速迭代和大规模定制的设计与生产需求。因此,针对列车头型的美学设计问题,提出了一种结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法。[方法... [目的]典型的列车头型美学设计方法普遍依赖于设计人员的主观经验和直觉,已不能满足快速迭代和大规模定制的设计与生产需求。因此,针对列车头型的美学设计问题,提出了一种结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法。[方法]对列车头型不同层次的形状特征线进行分析与提取,结合形状文法对设计元素特征线进行抽象创作;采用交互式遗传算法对造型设计特征进行编码,考虑到用户在评价方案过程中审美认知的模糊性,适应度采用模糊赋值方法,实现头型设计的智能多样化选择;以磁悬浮列车头型设计为例进行验证。[结果及结论]与传统交互式遗传算法的精确赋值相比,采用高斯隶属函数来模糊表示进化个体的适应度值,可以降低用户评价过程中的心理负担。结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法,可以有效改善概念方案质量,提升设计效率。在交互评价过程中,随着进化代数的增加,用户针对方案的平均交互评价时间逐渐减少,这体现了用户对方案理解的渐进性,也说明了交互式生成技术方法符合用户的认知模式。 展开更多
关键词 列车 头型设计 生成式设计 形状文法 交互式遗传算法
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基于满意域和禁忌域的交互式遗传算法 被引量：14
2
作者 郝国生 巩敦卫 +1 位作者 史有群 王莉 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期204-208,共5页
针对交互式遗传算法中用户易疲劳问题,提出求同算子与求异算子,基于此给出搜索空间的划分及演化方法,提出基于满意域和禁忌域的交互式遗传算法,该方法可以引导遗传算法在不断缩小的空间中产生新个体,从而提高收敛速度,减少进化代数,达... 针对交互式遗传算法中用户易疲劳问题,提出求同算子与求异算子,基于此给出搜索空间的划分及演化方法,提出基于满意域和禁忌域的交互式遗传算法,该方法可以引导遗传算法在不断缩小的空间中产生新个体,从而提高收敛速度,减少进化代数,达到减轻用户疲劳的目的.利用此方法进行服装设计的实验结果表明,该方法可以有效解决用户疲劳问题. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 有效解 算子 收敛速度 搜索空间 代数 缩小 用户 问题 减轻
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交互式遗传算法基于NN的个体适应度分阶段估计 被引量：22
3
作者 周勇 巩敦卫 +2 位作者 郝国生 郭一楠 孙晓燕 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期234-236,240,共4页
针对交互式遗传算法中人的疲劳问题,提出一种基于神经网络(NN)的个体适应度分阶段估计方法,给出了神经网络估计进化个体适应度与人的评价之间的转换策略以及神经网络学习效果的评价指标,并分析了算法的复杂性.实例结果验证了该方法的有... 针对交互式遗传算法中人的疲劳问题,提出一种基于神经网络(NN)的个体适应度分阶段估计方法,给出了神经网络估计进化个体适应度与人的评价之间的转换策略以及神经网络学习效果的评价指标,并分析了算法的复杂性.实例结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 神经网络 适应度
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交互式遗传算法中收敛性及用户评估质量的提高 被引量：18
4
作者 胡静 陈恩红 +1 位作者 王上飞 王熙法 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期210-216,共7页
交互式遗传算法 (IGA)有一个明显的缺点 ,即用户在交互过程中 ,对每代的所有个体都要进行评估 ,当个体的数量较大 ,进化代数较多时 ,用户容易疲劳 .针对这一问题本文提出了三种解决方法 :第一 ,利用粗糙集 (roughset)理论作为信息提取技... 交互式遗传算法 (IGA)有一个明显的缺点 ,即用户在交互过程中 ,对每代的所有个体都要进行评估 ,当个体的数量较大 ,进化代数较多时 ,用户容易疲劳 .针对这一问题本文提出了三种解决方法 :第一 ,利用粗糙集 (roughset)理论作为信息提取技术 ,有效地提高交互式遗传算法的收敛性 ,降低进化代数 .第二 ,引进一个自主式遗传操作过程 ,以缓解用户在交互过程中的疲劳性 .第三 ,利用相似距离值这个新概念提高用户对个体评估的精确度 .最后在人脸图形上进行实验的结果表明 。 展开更多
关键词 用户评估质量 交互式遗传算法 自主式遗传算法 用户疲劳 收敛性 粗糙集 相似距离
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基于交互式遗传算法的产品配色设计 被引量：33
5
作者 刘肖健 李桂琴 孙守迁 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期222-227,共6页
研究从平面图像到产品三维模型的配色方案自动映射机制。利用色彩合并与主色提取等技术从平面图像中获取配色方案,并据此构建产品配色方案解空间。在考虑色彩数量、比重和随机创意等因素的前提下,把配色方案从平面图像映射到三维产品模... 研究从平面图像到产品三维模型的配色方案自动映射机制。利用色彩合并与主色提取等技术从平面图像中获取配色方案,并据此构建产品配色方案解空间。在考虑色彩数量、比重和随机创意等因素的前提下,把配色方案从平面图像映射到三维产品模型表面,并将方案群以视觉化形态展示,供设计师选择。通过交互式遗传算法寻找最优方案,程序从设计师选择的方案编码中分析计算出隐含的设计师意象信息,并用以构建适应度评价函数推进方案的优化。在产品外观色彩设计中对设计方法进行验证,实现配色方案的自动化提取、映射和优化设计。 展开更多
关键词 产品设计 配色方案 映射 交互式遗传算法
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产品研发中面向用户意象的交互式遗传算法评价模式 被引量：12
6
作者 孙艳 王万良 +1 位作者 赵燕伟 刘肖健 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期276-281,共6页
针对产品研发过程中了解用户意象的需求,采用交互式遗传算法对产品设计方案实施优化。由于评价噪声影响用户意象的准确获取,对交互式遗传算法的用户评价噪声来源及其与评价精度之间的关系作了分析,对四种不同评价精度下的收敛速度、评... 针对产品研发过程中了解用户意象的需求,采用交互式遗传算法对产品设计方案实施优化。由于评价噪声影响用户意象的准确获取,对交互式遗传算法的用户评价噪声来源及其与评价精度之间的关系作了分析,对四种不同评价精度下的收敛速度、评价耗时和用户疲劳等指标进行了实验研究。结合产品优化设计的具体案例,论证了低精度评价方法具有降低疲劳、缩短评价时间、提高种群规模等优势,并且可以有效利用数理统计方法进行适应值预测和用户意向分析。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 评价疲劳 精度 用户意象 产品设计
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基于灭绝机制的交互式遗传算法 被引量：6
7
作者 郝国生 张勇 +2 位作者 张建化 石明辉 史有群 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期665-670,共6页
针对传统交互式遗传算法的早熟收敛和用户易疲劳问题,提出灭绝机制,以减小搜索空间,提高算法性能．利用进化历史信息,辨识并灭绝劣势物种和劣势个体．利用搜索空间划分实现优胜与劣汰相互牵制．给出禁忌域与有效域中个体数目关于进化代... 针对传统交互式遗传算法的早熟收敛和用户易疲劳问题,提出灭绝机制,以减小搜索空间,提高算法性能．利用进化历史信息,辨识并灭绝劣势物种和劣势个体．利用搜索空间划分实现优胜与劣汰相互牵制．给出禁忌域与有效域中个体数目关于进化代数的公式．分析算法性能的参数敏感性．有效搜索空间的快速缩小和较小的最大进化代数估计证明了该算法有较高的性能．实验结果表明该算法的高效率．结果进一步证明了缩小了搜索空间,能有效避免早熟和减轻用户疲劳． 展开更多
关键词 交互式遗传算法 早熟收敛 用户疲劳 灭绝机制 搜索空间
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结合SVM的交互式遗传算法及其应用 被引量：14
8
作者 王上飞 王胜惠 王煦法 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第4期429-433,共5页
交互式遗传算法在人机交互过程中 ,用户对每代的所有个体都要进行评估。针对个体数量较大 ,进化代数较多 ,用户容易疲劳这一问题 ,提出了一种改进算法 ,充分利用遗传初始阶段用户所选择的正例和反例信息 ,采用支持向量机构造分类器 ,在... 交互式遗传算法在人机交互过程中 ,用户对每代的所有个体都要进行评估。针对个体数量较大 ,进化代数较多 ,用户容易疲劳这一问题 ,提出了一种改进算法 ,充分利用遗传初始阶段用户所选择的正例和反例信息 ,采用支持向量机构造分类器 ,在整个图像库中找出更多符合分类器的图像加入到遗传过程 ,以扩大遗传操作中好个体的个数 ,加速算法收敛 ,从而减轻用户疲劳 ;同时交互中不断扩大的样本集也使支持向量机分类器更加准确 ,从而建立比较完善的个性化的情感模型。本文将该算法应用于服装图像的个性化情感检索。实验结果表明 ,所提出的方法可以较好地减轻用户疲劳 ,检索出的图像较好地体现用户的个性化情感。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 SVM 图像检索 支持向量机 机器学习 学习算法
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面向客户个性化需求的交互式遗传算法 被引量：11
9
作者 窦润亮 郭均鹏 +1 位作者 田祥龙 宗超 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期24-34,共11页
针对交互式遗传算法(IGA)中的评价噪声问题,提出犹豫度的概念,建立犹豫度调整机制,并使用删除策略和修改策略来处理形成初始种群以及交叉、变异过程中产生的约束不满足个体.通过对汽车操控台的概念设计问题进行建模,建立人性化交互界面... 针对交互式遗传算法(IGA)中的评价噪声问题,提出犹豫度的概念,建立犹豫度调整机制,并使用删除策略和修改策略来处理形成初始种群以及交叉、变异过程中产生的约束不满足个体.通过对汽车操控台的概念设计问题进行建模,建立人性化交互界面用以验证本论文提出的方法体系的先进性和合理性.实验表明,此求解算法能够有效的降低评价噪声,加速收敛,降低疲劳度,提高结果的满意度. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 犹豫度 评价噪声 约束处理 疲劳度
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基于一种加速收敛变异策略的交互式遗传算法 被引量：7
10
作者 黄永青 梁昌勇 +1 位作者 杨善林 陆青 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1913-1916,共4页
针对目前交互式遗传算法由于使用小规模的种群和较少的进化代数,容易导致算法的搜索能力有限、易陷入局部优化的问题,在引入一种加速收敛变异策略的基础上,提出一种新的交互式遗传算法。给出了算法设计实施中关键问题的处理,分析了算法... 针对目前交互式遗传算法由于使用小规模的种群和较少的进化代数,容易导致算法的搜索能力有限、易陷入局部优化的问题,在引入一种加速收敛变异策略的基础上,提出一种新的交互式遗传算法。给出了算法设计实施中关键问题的处理,分析了算法的效率,并通过函数优化和服装设计问题的仿真实验验证变异策略和算法的有效性。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 变异 用户疲劳 服装设计
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可视化交互式遗传算法及其在图像感性检索中的应用 被引量：8
11
作者 王胜惠 王上飞 王煦法 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第3期399-403,共5页
提出了一种可视化 IGA模型 ,结合 GA在 n维空间上快速搜索的优点和人类在 2维空间上把握数据整体分布的能力 ,采用可视化的方法使用户主动参与搜索过程以加快遗传算法的收敛速度 ,从而减轻用户疲劳 .采用主元分析的方法将 n维空间中的... 提出了一种可视化 IGA模型 ,结合 GA在 n维空间上快速搜索的优点和人类在 2维空间上把握数据整体分布的能力 ,采用可视化的方法使用户主动参与搜索过程以加快遗传算法的收敛速度 ,从而减轻用户疲劳 .采用主元分析的方法将 n维空间中的个体向量映射到 2维空间 ,并显示出来 ,用户可以在这个 2维空间中选择一个好的个体加入遗传过程 ,以此来加速算法的收敛 .实验证明可视化 IGA较一般的 IGA有更快的收敛速度 ,对减轻用户疲劳有很好的作用 .该模型用于图像的感性检索 。 展开更多
关键词 可视化交互式遗传算法 用户疲劳 感性图像检索 IGA模型 图像检索 收敛速度
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交互式遗传算法中用户评估方法研究 被引量：5
12
作者 胡静 李金龙 +1 位作者 陈恩红 王煦法 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第5期562-564,共3页
交互式遗传算法是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题 ,通过用户参与遗传操作过程 ,对进化个体进行评估以代替计算过程的一种改进方法 .但交互式遗传算法存在的一个主要问题是当遗传操作的收敛速度慢时 ,用户需对大量... 交互式遗传算法是针对一些应用领域存在的适应度函数难以明确表达的问题 ,通过用户参与遗传操作过程 ,对进化个体进行评估以代替计算过程的一种改进方法 .但交互式遗传算法存在的一个主要问题是当遗传操作的收敛速度慢时 ,用户需对大量个体进行评估 ,尤其是在个体间相似程度较高时 ,容易产生疲劳现象 .针对这种问题 ,本文提出了两种方法来提高收敛性 ,缩短评估过程 ,从而最终解决用户疲劳问题 . 展开更多
关键词 交互式遗传算法 用户疲劳 收敛性 用户评估 机器学习
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交互式遗传算法的改进方法及应用 被引量：7
13
作者 巩固 黄永清 郝国生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期165-167,共3页
针对交互式遗传算法中收敛速度慢和容易陷入局部收敛的缺点,提出遗传算法算子的一些改进策略,即利用定位部分优良基因方法,使这些基因较好地遗传到下一代。改进的算法能有效减少无效的交叉操作,收敛速度、全局搜索能力和局部搜索能力比... 针对交互式遗传算法中收敛速度慢和容易陷入局部收敛的缺点,提出遗传算法算子的一些改进策略,即利用定位部分优良基因方法,使这些基因较好地遗传到下一代。改进的算法能有效减少无效的交叉操作,收敛速度、全局搜索能力和局部搜索能力比交互式遗传算法均得到了较大的提高。将改进的算法应用于服装设计中,实验结果证明了改进后的算法在平均收敛代数和收敛到最优解的概率都优于遗传算法。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 改进策略 早熟收敛 搜索空间 遗传算子
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基于正交—交互式遗传算法的产品造型设计 被引量：24
14
作者 徐江 孙守迁 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1470-1475,共6页
为提高概念设计的效率,提出一种基于正交-交互式遗传算法的产品造型设计方法。在获取、表征造型特征的基础上,采用正交分析来精简遗传种群空间,提高收敛速度;同时,以共识满意度作为适应度函数,优化评价机制,达到减小主观评价误差的目的... 为提高概念设计的效率,提出一种基于正交-交互式遗传算法的产品造型设计方法。在获取、表征造型特征的基础上,采用正交分析来精简遗传种群空间,提高收敛速度;同时,以共识满意度作为适应度函数,优化评价机制,达到减小主观评价误差的目的。另外,可视化的界面有利于特征偏好选取,减轻用户交互的心理负担。实例研究表明,与普通交互式遗传算法相比,正交-交互式遗传算法能以较少的交互代数达到较高的适应值,具有更好的可行性和实用性。 展开更多
关键词 概念设计 产品造型 正交-交互式遗传算法
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基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法 被引量：5
15
作者 孙晓燕 任洁 巩敦卫 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期610-618,共9页
为了减轻用户疲劳并增强算法的搜索性能,本文在变种群规模交互式遗传算法的基础上引入协同训练半监督学习方法,提出基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法.根据对大规模种群的聚类结果,给出标记样本和未标记样本的获取方... 为了减轻用户疲劳并增强算法的搜索性能,本文在变种群规模交互式遗传算法的基础上引入协同训练半监督学习方法,提出基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法.根据对大规模种群的聚类结果,给出标记样本和未标记样本的获取方法;结合半监督协同学习器逼近误差的改变,提出高可信度未标记样本的选择策略;采用半监督协同学习机制训练两个径向基函数(RBF)神经网络,构造精度高泛化能力强的代理模型;在进化过程中,利用代理模型估计大种群规模进化个体适应值,并根据估计偏差更新代理模型.算法的理论分析及其在服装进化设计系统中的应用结果说明了算法的有效性. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 区间适应值 半监督学习 代理模型 变种群规模
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基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法 被引量：12
16
作者 巩敦卫 陈健 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1538-1544,共7页
大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情... 大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情况下,直接用于遗传操作;最后,根据种群的进化阶段和个体对精英集的贡献,更新精英集.将其应用于窗帘进化设计系统中,并与已有典型方法比较.结果表明,该方法在提高种群搜索性能的同时,能够有效减轻用户疲劳. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 定性性能指标优化 精英集 进化个体 熵
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基于交互式遗传算法的参考图像辅助配色设计 被引量：21
17
作者 朱昱宁 徐博群 刘肖健 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第2期181-188,共8页
目的降低配色过程中意象表达的不稳定性,在配色方案中,辅助设计师将隐性的设计理念表达出来。方法设计师使用心仪图像作为配色意象的参考,并采用交互式遗传算法开发辅助设计师的配色技术,将提取的各种色彩组合映射至配色对象,供设计师... 目的降低配色过程中意象表达的不稳定性,在配色方案中,辅助设计师将隐性的设计理念表达出来。方法设计师使用心仪图像作为配色意象的参考,并采用交互式遗传算法开发辅助设计师的配色技术,将提取的各种色彩组合映射至配色对象,供设计师评价与选择。在CorelDraw平台上搭建原型系统,设计人机交互界面。以敦煌壁画为配色意象来源,进行图像配色的实例分析。结果实现了方案的自动批量生成及其概率选择、交叉重组、变异、色区调整等系列遗传操作,得到了与图像意象融合的最优配色方案。结论在色彩提取值框架内,设计师通过交互式遗传算法辅助软件,从全局视角观察配色方案,在人机互动作用下,逐步优化方案,以便在短时间内搜索到符合设计师配色思维的方案。 展开更多
关键词 配色设计 交互式遗传算法 色彩意象 参考图像
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结合SVM的交互式遗传算法在入侵检测中的应用 被引量：4
18
作者 阚媛 刘以安 +1 位作者 薛潇 魏敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第29期200-202,210,共4页
针对入侵检测中存在样本少、特征多、难于将实际经验与现有算法有机结合的问题,将交互式遗传算法应用到入侵检测技术中,并结合SVM的特点,设计出改进后的分类识别算法。实验证明,将SVM与交互式遗传算法相结合应用于入侵检测领域中,算法... 针对入侵检测中存在样本少、特征多、难于将实际经验与现有算法有机结合的问题,将交互式遗传算法应用到入侵检测技术中,并结合SVM的特点,设计出改进后的分类识别算法。实验证明,将SVM与交互式遗传算法相结合应用于入侵检测领域中,算法有效、可行,而且能获得很好的检测率。 展开更多
关键词 交互式遗传算法 支持向量机 入侵检测
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基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计 被引量：3
19
作者 耿玉磊 王进 +1 位作者 陆国栋 李威龙 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期234-239,300,共7页
为提高三维服装设计效率,降低专业性要求,提出一种基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计方法.设计适用于遗传操作的三维服装部件数据结构,并利用参数化建模方法构建了典型三维服装部件库;在此基础上,提出基于部件指针的遗传算法编... 为提高三维服装设计效率,降低专业性要求,提出一种基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计方法.设计适用于遗传操作的三维服装部件数据结构,并利用参数化建模方法构建了典型三维服装部件库;在此基础上,提出基于部件指针的遗传算法编码方式,使之适合于三维部件的遗传操作,并建立三维部件操作的6种约束机制以保证遗传操作的正确性;另外,对服装部件分别评价的交互方式更能准确地获取用户对服装的适应度评分.实例表明,交互式遗传算法与三维服装设计的有机结合,使三维服装设计更为简易、高效,具有更好的实用性. 展开更多
关键词 交互式遗传算法 三维服装设计 服装部件 部件拼接
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面向汽车造型设计的自适应交互式遗传算法 被引量：3
20
作者 孟伟东 黄永青 +1 位作者 陆青 张冲 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期240-243,248,共5页
针对汽车造型设计的方案求解问题,提出基于造型件和利用自适应交互式遗传算法的汽车造型设计方法。在自适应交互式遗传算法中,利用云模型产生自适应交叉概率,而利用个体之间的相似性和进化代数产生自适应变异概率。通过汽车造型设计实验... 针对汽车造型设计的方案求解问题,提出基于造型件和利用自适应交互式遗传算法的汽车造型设计方法。在自适应交互式遗传算法中,利用云模型产生自适应交叉概率,而利用个体之间的相似性和进化代数产生自适应变异概率。通过汽车造型设计实验,表明所提出求解算法可以获得满意的汽车造型设计方案,能够降低用户疲劳,具有较高的运行性能。 展开更多
关键词 汽车造型 交互式遗传算法 云模型 用户疲劳
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