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银川市红墩子矿区钻孔亚粘土数据kriging插值方法比较研究
1
作者
孙涵
《河北省科学院学报》
CAS
2020年第3期55-64,共10页
利用银川市红墩子矿区钻孔亚粘土数据,在ArcGIS支持下,使用四种克里金插值方法对亚粘土分布高程进行预测。采用交叉验证对插值精度进行评价时,根据最优条件对五参数进行线性相加作为判断预测误差大小的辅助工具,并综合插值结果的统计特...
利用银川市红墩子矿区钻孔亚粘土数据,在ArcGIS支持下,使用四种克里金插值方法对亚粘土分布高程进行预测。采用交叉验证对插值精度进行评价时,根据最优条件对五参数进行线性相加作为判断预测误差大小的辅助工具,并综合插值结果的统计特征和分布图,得到如下结论:(1)针对本次研究数据,使用协同克里金插值方法,半变异函数模型为高斯函数,步长为8插值效果最好。(2)无论哪种插值方法,使用高斯半变异函数模型都是最优的。(3)交叉验证时将五个参数根据最优条件进行线性相加,能够在一定程度上反映预测误差好坏。(4)在研究数据较少,但它与其他数据存在较大相关性时可以使用协同克里金法,会在较大程度上提高插值精度。
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关键词
克里金插值
岩石高程分布
红墩子矿区
交叉验证判断公式
ARCGIS
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题名
银川市红墩子矿区钻孔亚粘土数据kriging插值方法比较研究
1
作者
孙涵
机构
中国地质大学信息工程学院
出处
《河北省科学院学报》
CAS
2020年第3期55-64,共10页
基金
自然资源部信息中心专项课题资助(3-4-2019-174)。
文摘
利用银川市红墩子矿区钻孔亚粘土数据,在ArcGIS支持下,使用四种克里金插值方法对亚粘土分布高程进行预测。采用交叉验证对插值精度进行评价时,根据最优条件对五参数进行线性相加作为判断预测误差大小的辅助工具,并综合插值结果的统计特征和分布图,得到如下结论:(1)针对本次研究数据,使用协同克里金插值方法,半变异函数模型为高斯函数,步长为8插值效果最好。(2)无论哪种插值方法,使用高斯半变异函数模型都是最优的。(3)交叉验证时将五个参数根据最优条件进行线性相加,能够在一定程度上反映预测误差好坏。(4)在研究数据较少,但它与其他数据存在较大相关性时可以使用协同克里金法,会在较大程度上提高插值精度。
关键词
克里金插值
岩石高程分布
红墩子矿区
交叉验证判断公式
ARCGIS
Keywords
Kriging interpolation
Rock elevation distribution
Hongdunzi mining area
Cross-validation judgment formula
ArcGIS
分类号
P634 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
银川市红墩子矿区钻孔亚粘土数据kriging插值方法比较研究
孙涵
《河北省科学院学报》
CAS
2020
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