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道路交通事故伤员救援救治联动体系框架研究
1
作者 支野(文/图) 张煜笛(文/图) 周文辉(文/图) 《道路交通管理》 2024年第4期42-45,共4页
提高交通事故伤员救援救治效率,确保交通事故伤员得到及时、专业、有效救治,对于减少交通事故死亡和伤残人数、降低交通事故死亡率和死伤比、推进交通事故预防“减量控大”具有重要作用。近年来,世界卫生组织、美国交通部与欧盟先后提... 提高交通事故伤员救援救治效率,确保交通事故伤员得到及时、专业、有效救治,对于减少交通事故死亡和伤残人数、降低交通事故死亡率和死伤比、推进交通事故预防“减量控大”具有重要作用。近年来,世界卫生组织、美国交通部与欧盟先后提出了以事故后救援为核心指标之一的道路交通安全计划与工程。我国公安部、国家卫生健康委等于2002年、2020年和2023年分别联合下发了关于加强道路交通事故救援救治联动机制的相关通知文件,为各地做好道路交通事故伤员救援救治提供了强有力的指导,但对比得出,道路交通事故伤员救援救治工作仍缺乏体系化梳理和框架设计。 展开更多
关键词 道路交通事故 伤员救援 交通事故死亡 美国交通部 交通事故预防 道路交通安全 救治工作 联动机制
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基于道路交通事故领域的知识图谱构建及可视化
2
作者 张丽岩 王燕 +2 位作者 马健 谢雨晴 周欢生 《信息技术与信息化》 2024年第1期47-50,共4页
近年来,知识图谱技术进展迅速,领域知识图谱价值得到认可,各领域专家就本领域知识图谱的构建展开了广泛研究,并成功将其应用于知识检索、知识问答、知识推荐等服务中。以道路交通事故数据为主要数据源,经过概念模型设计、知识抽取等步... 近年来,知识图谱技术进展迅速,领域知识图谱价值得到认可,各领域专家就本领域知识图谱的构建展开了广泛研究,并成功将其应用于知识检索、知识问答、知识推荐等服务中。以道路交通事故数据为主要数据源,经过概念模型设计、知识抽取等步骤提取出相关信息,与原结构化数据融合,借助Neo4j图数据库,构建融合道路交通事故数据和道路法规的道路交通事故领域的知识图谱,实现相关数据的存储和可视化。 展开更多
关键词 知识图谱 交通事故 知识抽取 Neo4j 可视化
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基于CAN与RS485总线的交通事故感知与报警系统研究
3
作者 张佑春 游志宇 潘晓君 《宁德师范学院学报（自然科学版）》 2024年第1期51-56,共6页
为解决高速公路交通事故报警不及时、二次事故发生率高等问题,设计了交通事故自主采集与报警系统.对系统交通事故采集网总体、RS485感知子网、事故数据帧协议、事故采集中继节点软件流程和控制节点软件流程等进行设计,通过中继层实时与... 为解决高速公路交通事故报警不及时、二次事故发生率高等问题,设计了交通事故自主采集与报警系统.对系统交通事故采集网总体、RS485感知子网、事故数据帧协议、事故采集中继节点软件流程和控制节点软件流程等进行设计,通过中继层实时与采集节点进行通信,并实时采集节点的状态,从而分析交通事故的类型并实现信号灯警报.测试结果表明,该系统实现了对正常运转、节点故障和总线故障3种信息的准确判断,可有效防止二次事故发生. 展开更多
关键词 交通事故 自动报警系统 事故感知 自主采集 无线传输技术
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芜湖:打造“安心芜优”交通事故处理新模式
4
作者 陈效宝(文/图) 高清江(文/图) 《道路交通管理》 2024年第3期22-23,共2页
近年来,随着经济社会发展,汽车保有量迅猛增加,交通事故特别是轻微事故大幅攀升,事故引发的拥堵、次生事故等问题亟待解决,一定程度影响着群众便利出行。面对群众急难愁盼,安徽省芜湖市公安局交警支队依托科技赋能,优化道路交通事故处... 近年来,随着经济社会发展,汽车保有量迅猛增加,交通事故特别是轻微事故大幅攀升,事故引发的拥堵、次生事故等问题亟待解决,一定程度影响着群众便利出行。面对群众急难愁盼,安徽省芜湖市公安局交警支队依托科技赋能,优化道路交通事故处理程序,自主研发并上线“安心芜优”道路交通事故云处理平台(以下简称“安心芜优”云处平台)。 展开更多
关键词 交通事故处理 道路交通事故 安徽省芜湖市 次生事故 汽车保有量
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考虑抵达时间成本的道路交通事故风险评估方法
5
作者 孙克染 王颖志 +1 位作者 张丰 刘仁义 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期143-152,共10页
道路交通事故频发,给生命财产造成重大损失,给社会生活带来重大影响。现有针对道路交通事故风险的研究未建立有效的道路网络模型,难以准确描述交通事故风险在道路上的传播特点,评估准确度不高。基于此,提出了一种基于抵达时间成本的网... 道路交通事故频发,给生命财产造成重大损失,给社会生活带来重大影响。现有针对道路交通事故风险的研究未建立有效的道路网络模型,难以准确描述交通事故风险在道路上的传播特点,评估准确度不高。基于此,提出了一种基于抵达时间成本的网络地理加权回归方法,并利用某县级市2018—2020年的道路、交通违法、交通事故、城市POI等数据开展实验,结果表明,基于抵达时间成本的网络地理加权回归方法融合了交通事故风险在道路上的传播性质,显著降低了评估误差,能够有效评估道路交通事故风险及其影响因素;市中心区域道路交通事故高风险区域主要集中在车流量较大的道路交会处与部分交通设施尚不完备的道路;各类交通违法数量、城市POI对道路交通事故风险的影响程度不同,且具有很强的空间异质性。 展开更多
关键词 道路交通事故 成本网络地理加权回归 抵达时间成本 空间分析
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道路交通事故处置安全管控措施探讨 被引量：1
6
作者 田景涛 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第1期129-133,共5页
针对车辆交通事故类型多样、事故突发、调度力量多、救援危险性大、易引发次生灾害的5个特点,深入分析并归纳总结了造成消防救援人员伤亡的3方面原因,包括风险研判不足、阵地设置不当、安全措施不当等,并进一步提出交通事故处置过程中... 针对车辆交通事故类型多样、事故突发、调度力量多、救援危险性大、易引发次生灾害的5个特点,深入分析并归纳总结了造成消防救援人员伤亡的3方面原因,包括风险研判不足、阵地设置不当、安全措施不当等,并进一步提出交通事故处置过程中力量调派、人员分工、安全评估、现场警戒、救人排险、现场清理6个重点环节的安全管控措施。 展开更多
关键词 车辆 交通事故 事故处置 抢险救援 安全管控
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考虑建成环境的交通事故严重程度致因交互效应研究
7
作者 王健宇 陈献天 +2 位作者 焦朋朋 覃楚亮 王泽昊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期272-280,共9页
为探究考虑建成环境影响下各类因素对交通事故的作用机理,本文提出一种融合ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling)平衡算法与CatBoost模型的方法,对沈阳市2015—2020年的道路交通事故进行研究,并解析事故致因的交互效应。首先,通过地理... 为探究考虑建成环境影响下各类因素对交通事故的作用机理,本文提出一种融合ADASYN(Adaptive Synthetic Sampling)平衡算法与CatBoost模型的方法,对沈阳市2015—2020年的道路交通事故进行研究,并解析事故致因的交互效应。首先,通过地理信息匹配的方法补充事故地点周围14项建成环境因子,构建多源数据集。其次,通过比较4种经典的机器学习模型,即CatBoost,Random Forest,XGBoost,LightGBM,并筛选出泛化能力最强的模型。随后,利用SHAP(Shapley Additive Explanation)归因方法对最优模型进行解释以揭示单个风险因素效应以及影响重要度排序。最后,基于单因素分析,探究建成环境与事故特征之间的交互效应。研究表明:相同的特征在单因素以及双因素交互分析中对事故影响机制存在差异。在单因素分析中,季节、交通方式这2项因素对致命事故具有显著的正向影响;而主干路密度、快速路密度、工业用地比例、现场形态、道路物理隔离这5项因素对致命事故有着显著的负向影响。在双因素交互分析中,高主路密度与秋冬季节交互以及低工业用地比例与春季交互等对致命事故具有正向影响;而高工业用地比例与行人交互则产生了负向影响。本文成果可为相关人员提供准确的影响交通事故严重程度的相关因素,为优化和建设城市交通系统提供一定的理论支撑。 展开更多
关键词 交通工程 事故严重程度分析 CatBoost模型 城市道路交通事故 建成环境 交互效应
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基于集成学习的交通事故严重程度预测研究与应用
8
作者 单永航 张希 +2 位作者 胡川 丁涛军 姚远 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期33-42,共10页
目前自动驾驶技术重点是关注如何主动避免碰撞,然而在面对其他交通参与者入侵而导致不可避免的碰撞事故场景时,预测车辆在不同行驶模式下的碰撞严重程度来降低事故严重程度的研究却很少。为此,提出一种双层Stacking事故严重程度预测模... 目前自动驾驶技术重点是关注如何主动避免碰撞,然而在面对其他交通参与者入侵而导致不可避免的碰撞事故场景时,预测车辆在不同行驶模式下的碰撞严重程度来降低事故严重程度的研究却很少。为此,提出一种双层Stacking事故严重程度预测模型。基于真实交通事故数据集NASS-CDS完成训练,模型输入为车辆传感器可感知得到的事故相关特征,输出为车内乘员最高受伤级别。在第1层中,通过实验对不同学习器组合进行训练,最终综合考虑预测性能以及耗时挑选K近邻、自适应提升树、极度梯度提升树作为基学习器;在第2层中,为降低过拟合,采用逻辑回归作为元学习器。实验结果表明,该方法准确率达到85.01%,在精确率、召回率和F1值方面优于其他个体模型和集成模型,该预测结果可作为智能车辆决策规划模块先验信息,帮助车辆做出正确的决策,减缓事故损害。最后阐述了模型在L_(2)辅助驾驶与L_(4)自动驾驶车辆中的应用,在常规车辆安全防护的基础上进一步提升车辆的安全性。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故严重程度预测 智能车辆 集成学习 K近邻 自适应提升树 极度梯度提升树 逻辑回归
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基于贝叶斯网络的重特大交通事故关键因素分析
9
作者 李连进 任佩雅 +1 位作者 陈红 马晓彤 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1504-1514,共11页
基于2013—2021年97起重特大交通事故数据,探究重特大交通事故关键致因。采用改进的灰色关联法构建关键影响因素集,以关键因素为节点变量建立了贝叶斯网络,通过网络结构学习和节点条件概率学习,分析了14个与事故相关的因素,并从中提取... 基于2013—2021年97起重特大交通事故数据,探究重特大交通事故关键致因。采用改进的灰色关联法构建关键影响因素集,以关键因素为节点变量建立了贝叶斯网络,通过网络结构学习和节点条件概率学习,分析了14个与事故相关的因素,并从中提取了15个单、多车事故死伤人数因素组合链,基于区间数理论对影响因素的危险性进行了排序。结果表明:单、多车事故致因存在差异,超载、存在大型客车、无物理隔离等因素对单、多车事故均有影响,但这些因素对单、多车事故死伤人数的影响程度不同,整体来看,多车事故后果更严重。贝叶斯网络可以反映各因素之间的真实关系,且具有较好的预测精度,研究结论有助于管理部门制定相应的预防策略以减少重特大交通事故发生频率。 展开更多
关键词 安全工程 重特大交通事故 贝叶斯网络 改进的灰色关联分析 关键因素
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基于“2-4”模型的高速公路交通事故致因分析
10
作者 寇子卿 张萌萌 《山东交通学院学报》 CAS 2024年第1期23-28,共6页
为降低高速公路交通事故发生率,采用事故致因“2-4”模型分析广东省某高速公路3起重大交通事故及山东省某高速公路2起重大交通事故的致因。分别从个人层面的不安全动作、物态和安全能力,组织层面的安全管理体系和安全文化建立交通事故... 为降低高速公路交通事故发生率,采用事故致因“2-4”模型分析广东省某高速公路3起重大交通事故及山东省某高速公路2起重大交通事故的致因。分别从个人层面的不安全动作、物态和安全能力,组织层面的安全管理体系和安全文化建立交通事故致因链。结果表明:事故的直接原因是未采取必要的减速措施控制行车速度、未与前方车辆保持合理的安全距离、长下坡导致制动性能下降、未按法规规范处理超载车辆、夜间行车视线不良、雨天路滑及缺乏路侧引导警示设备;事故的间接原因是驾驶员与管理人员缺乏相应的安全知识、安全意识;事故的根本原因是交通安全法规未有效执行、“一路三方”体系有待完善;事故的根源原因是交通安全文化不完善。 展开更多
关键词 交通事故 事故致因分析 事故致因“2-4”模型 高速公路
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京昆高速(山西段)交通事故特征及其与气象条件的关系
11
作者 李文娟 裴克莉 +2 位作者 张豪 郝靖 张敏 《甘肃科学学报》 2024年第1期17-23,共7页
气象条件会对高速公路行车安全带来影响,尤其是在恶劣的天气条件下。以京昆高速(山西段)为研究对象,分析交通事故时空分布特征,探究事故发生数量与气象条件的关系。结果表明:(1)除晴朗天气条件外,多云和降雨对应的交通事故数量最多,降... 气象条件会对高速公路行车安全带来影响,尤其是在恶劣的天气条件下。以京昆高速(山西段)为研究对象,分析交通事故时空分布特征,探究事故发生数量与气象条件的关系。结果表明:(1)除晴朗天气条件外,多云和降雨对应的交通事故数量最多,降雪和起雾对应的交通事故数量相对较少。(2)春、秋季是京昆高速(山西段)交通事故发生的高峰时段,夏季次之。(3)京昆高速(山西段)交通事故的发生以太原市和临汾市最多,晋中市、阳泉市和运城市发生的交通事故数量次之,吕梁市发生的交通事故数量最少。(4)春季空气湿度较大或者大风天气条件下容易发生交通事故,夏季和秋季在降水天气条件下容易发生交通事故,冬季降雪(雨)、大风及能见度低时交通事故最容易发生。 展开更多
关键词 交通事故 气象条件 聚类分析 京昆高速
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艰险山区高速公路交通事故特征及严重程度影响因素分析
12
作者 张诗 彭利飞 +2 位作者 黄杰 王芳菲 徐进 《公路与汽运》 2024年第1期40-48,54,共10页
为研究艰险山区高速公路交通事故特征及事故严重程度影响因素,基于包茂(包头—茂名)高速公路南环立交至大观互通段2016—2020年1 169起交通事故数据,分析事故发生的时空分布特征、路段线形分布特征、事故类型分布特征、事故车型分布特... 为研究艰险山区高速公路交通事故特征及事故严重程度影响因素,基于包茂(包头—茂名)高速公路南环立交至大观互通段2016—2020年1 169起交通事故数据,分析事故发生的时空分布特征、路段线形分布特征、事故类型分布特征、事故车型分布特征及事故严重程度分布特征,将事故当量法和累积曲线法相结合鉴定事故多发路段;从车辆、道路条件、运行环境和事故形态方面确定艰险山区高速公路交通事故严重程度影响因素,构建多因素耦合作用下树增强朴素贝叶斯网络模型,通过推理分析和敏感性分析提取各因素对事故严重程度的影响显著性。结果表明,艰险山区高速公路事故多发段集中于隧道路段、互通和不良线形路段;事故形态主要为追尾、撞击固定物和侧翻;小汽车和货车是事故多发车型;事故涉及车辆数、事故形态、路段线形和天气是决定艰险山区高速公路事故严重程度的关键因素。 展开更多
关键词 交通安全 山区高速公路 交通事故 事故特征 事故严重程度
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基于道路网络的东莞市交通事故时空特征分析
13
作者 杨素 何辉 +1 位作者 陈鹏 方星 《交通工程》 2024年第1期32-37,44,共7页
以道路网络为空间尺度,对东莞市2019-01-01—2020-12-31交通事故开展时空分析,选取洛伦兹曲线及基尼系数探讨事故聚集程度,引入事故严重程度指数Si,采用自然间断点分级法对比分析事故时空分布特征.结果表明:①交通事故在道路网络中呈现... 以道路网络为空间尺度,对东莞市2019-01-01—2020-12-31交通事故开展时空分析,选取洛伦兹曲线及基尼系数探讨事故聚集程度,引入事故严重程度指数Si,采用自然间断点分级法对比分析事故时空分布特征.结果表明:①交通事故在道路网络中呈现出明显聚集性,工作日多个时段呈现为热点路段,休息日中事故热点减少;②加权Si前后,事故热点分布存在差异,具体表现为工作日事故热点路段明显减少,休息日事故热点路段增多,且出现了等事故数少但事故严重程度高的路段,反映出考虑事故严重程度会得到不同时空分布特征.本文基于道路网络分析东莞市交通事故时空分布特征,为交通事故预防提供了针对性的理论参考,对改善东莞市交通状况具有一定价值. 展开更多
关键词 交通事故 自然间断点分级法 时空分析 事故热点 东莞市
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基于CiteSpace的我国道路交通事故影响因素文献计量与可视化知识图谱分析
14
作者 韦漠 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期17-33,共17页
道路交通事故已成为影响经济社会发展和人民群众安全感的突出问题,对道路交通事故影响因素研究领域的现状、发展趋势和热点进行可视化计量分析,有助于探索道路交通事故的本质和规律。以中国知网(CNKI)期刊数据库中检索得到的1985年1月—... 道路交通事故已成为影响经济社会发展和人民群众安全感的突出问题,对道路交通事故影响因素研究领域的现状、发展趋势和热点进行可视化计量分析,有助于探索道路交通事故的本质和规律。以中国知网(CNKI)期刊数据库中检索得到的1985年1月—2023年3月期间我国道路交通事故影响因素有关的400篇有效文献为研究对象,利用CiteSpace文献计量软件平台可视化功能,采用文献计量与网络知识图谱分析方法从文献发表数量、核心作者及共现网络、核心机构分布、关键词共现图谱、关键词聚类和突现等方面进行了可视化分析,探究了道路交通事故影响因素研究领域的现状以及未来发展趋势和热点。结果表明:道路交通事故影响因素研究领域的核心作者有李蕊等,主要研究团队有王力和李秀丽为主的团队等;“交通事故”“交通安全”“高速公路”“交通工程”是道路交通事故影响因素研究领域的热点,并与行业管理实际相吻合;新能源汽车和自动驾驶汽车道路交通事故影响因素研究将成为该领域未来的研究热点和发展趋势。该研究结果可为进一步开展道路交通事故研究提供参考。 展开更多
关键词 道路交通事故 影响因素 CITESPACE 文献计量 可视化
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中国网约车服务对道路交通事故的影响研究
15
作者 王卓伦 林岩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期209-216,共8页
为深入探究网约车服务是否直接影响道路交通事故,以及是否通过改变公交车和私家车的使用量而间接影响道路交通事故。基于2005—2017年我国114个城市的面板数据,采用多期双重差分法(DID)和逐步法,研究网约车服务对道路交通事故的影响机... 为深入探究网约车服务是否直接影响道路交通事故,以及是否通过改变公交车和私家车的使用量而间接影响道路交通事故。基于2005—2017年我国114个城市的面板数据,采用多期双重差分法(DID)和逐步法,研究网约车服务对道路交通事故的影响机制。结果表明:网约车服务进入城市导致道路交通事故增加5.6%,这一结论在进行平行趋势和倾向得分匹配(PSM)-DID等稳健性检验后仍然成立;网约车服务显著降低约19.3%公交使用量,从而间接增加0.71%道路交通事故,说明公交使用量发挥中介效应;网约车服务显著增加5%私家车使用量,从而间接增加0.14%道路交通事故,说明私家车使用量发挥中介效应。公交使用量的减少是网约车服务间接增加道路交通事故的重要原因。政府部门应当加强网约车服务的监管,同时,鼓励网约车服务与公共交通协同发展。 展开更多
关键词 网约车服务 道路交通事故 公交 中介效应 多期双重差分法(DID)
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新能源汽车与行人交通事故严重程度分析
16
作者 张道文 董鑫驰 +5 位作者 雷毅 黎华惠 罗晶 张诚龙 赵成一 汤楷文 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1061-1069,共9页
为探究影响新能源汽车与行人交通事故严重程度的诱因,基于英国近4 a发生的1819条新能源汽车与行人交通事故数据,从驾驶员、行人、新能源车辆、道路、时空和环境5个方面选择了19个影响因素作为协变量,并根据数据特征将因变量分为轻伤和... 为探究影响新能源汽车与行人交通事故严重程度的诱因,基于英国近4 a发生的1819条新能源汽车与行人交通事故数据,从驾驶员、行人、新能源车辆、道路、时空和环境5个方面选择了19个影响因素作为协变量,并根据数据特征将因变量分为轻伤和严重伤害两类。考虑到数据异质性,首先通过因子分析法与k-means聚类进行聚类分析,然后采用Logistic模型对聚类分析得到的两类集群进一步分析,从预测准确率和协变量共线性指标两个方面确认了模型的适用度。结果表明:基于聚类分析构建的Logistic模型预测准确率均达到80%以上;变道或超车、车龄、支路及环形交叉口、双幅路(有中央分隔带)对事故伤害严重程度有异质性影响;行人年龄大于46岁和夜间行车会明显增加事故严重程度;其中,变道或超车和行人年龄对新能源汽车事故严重程度的影响比传统人-车事故更加显著。 展开更多
关键词 安全工程 新能源汽车 行人交通事故 严重程度 聚类分析 二项Logistic模型
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基于无人机倾斜摄影技术的交通事故现场三维实景建模
17
作者 胡焱松(文/图) 郑才城(文/图) +1 位作者 杜天亚(文/图) 梁栋(文/图) 《道路交通管理》 2024年第4期38-41,共4页
【导读】本文结合单镜无人机倾斜摄影个性化图像采集的技术优势,制定了交通事故现场三维实景建模的总体工作流程,并提出航拍图像采集的操作步骤和要求。结合案例应用,完成了交通事故现场三维实景模型构建,不仅能从多个视角全面清晰展示... 【导读】本文结合单镜无人机倾斜摄影个性化图像采集的技术优势,制定了交通事故现场三维实景建模的总体工作流程,并提出航拍图像采集的操作步骤和要求。结合案例应用,完成了交通事故现场三维实景模型构建,不仅能从多个视角全面清晰展示事故现场的概况,而且可以实现交通事故元素的定位与测量,与现场实测数据平均误差仅为2.57%。研究表明,应用无人机倾斜摄影技术可以快速完成交通事故现场图像采集和三维实景模型构建,具有较高的应用前景。 展开更多
关键词 交通事故现场 无人机 倾斜摄影 三维实景建模
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基于N-K模型和尖点突变的公交车交通事故风险分析
18
作者 潘福全 董炳洁 +3 位作者 董云鹏 张丽霞 杨金顺 陈秀锋 《青岛理工大学学报》 CAS 2024年第1期103-110,共8页
为了探究公交车交通事故中的风险耦合关系,从单因素、双因素和多因素的角度分析了公交车交通事故风险耦合关系,并建立了公交车交通事故风险耦合层次网络模型。基于N-K模型,构建了公交车交通事故双因素和多因素风险耦合度量模型,以国内... 为了探究公交车交通事故中的风险耦合关系,从单因素、双因素和多因素的角度分析了公交车交通事故风险耦合关系,并建立了公交车交通事故风险耦合层次网络模型。基于N-K模型,构建了公交车交通事故双因素和多因素风险耦合度量模型,以国内发生的664起公交车交通事故为例,得到了不同风险因素耦合发生概率和风险耦合度值,建立了公交车交通事故尖点突变模型,最后通过仿真,使公交车交通安全系统风险状态可视化。结果表明:参与风险耦合的因素数量越多,发生公交车交通事故的风险越大;人的因素和道路因素具有较强的耦合性,在风险耦合过程中造成的风险最大,是影响公交车交通安全的关键因素。 展开更多
关键词 公交车 交通事故 N-K模型 风险耦合 尖点突变 安全管理
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基于集成学习模型的交通事故严重程度时空预测
19
作者 柳一航 沈航先 《科技创新与应用》 2024年第8期28-35,共8页
为探究区域交通事故时空特征,精准预测事故严重程度,给交通运输主管部门提供决策支持,以英国交通事故统计数据作为研究基础,首先,将交通事故时空特征数据转化为网格化数据,并对空间特征进行二维卷积,利用时间特征合并二维卷积为三维卷积... 为探究区域交通事故时空特征,精准预测事故严重程度,给交通运输主管部门提供决策支持,以英国交通事故统计数据作为研究基础,首先,将交通事故时空特征数据转化为网格化数据,并对空间特征进行二维卷积,利用时间特征合并二维卷积为三维卷积,解决网格冲突问题;其次,利用卷积神经网络(CNN)、长短期记忆人工神经网络(LSTM)模型的工作原理建立Stacking模型的基学习器和元学习器;最后,输出结果传入分类与回归树(CART),构建完整的事故严重程度预测集成学习模型。研究结果表明,集成学习模型较单一模型对预测效果更优,其AUC比CNN、LSTM和Conv-LSTM单一模型预测分别提升0.02、0.04和0.01;最终决策树选择中,CART决策树比随机森林(RF)和梯度提升决策树(GBDT)预测效果更优;预测结果在时间纬度上,“严重事故”事件占比较实际低3.95%,在空间纬度上,预测热力区域在0.5~1区间范围内与实际接近。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故 事故严重程度预测 机器学习 集成学习模型
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