期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到93篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于CBAM&ConvLSTM的短时交通拥塞预测
1
作者 余文斌 沈鑫禹 +3 位作者 钱铭 冯昊 王苏勋 张成军 《信息技术》 2024年第6期1-7,共7页
短时交通拥塞预测是智能交通的重点问题,其难点在于时空序列的数据处理和特征提取。卷积长短期记忆网络(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM)适合处理兼具时间和空间相关性的交通数据。而卷积注意力机制(Convolutional Blo... 短时交通拥塞预测是智能交通的重点问题,其难点在于时空序列的数据处理和特征提取。卷积长短期记忆网络(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM)适合处理兼具时间和空间相关性的交通数据。而卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module, CBAM)在空间和时间维度引入注意力机制,使模型对于数据的变化更加敏感。文中结合ConvLSTM和CBAM,设计了一种新模型,对短时交通拥塞进行预测。实验基于百度地图实时数据,并与其他主流模型进行了比较。结果表明,该模型在交通数据的适应性方面优于其他模型,为解决交通拥塞的预测问题提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 深度学习 短时交通拥塞预测 卷积长短期记忆网络 卷积注意力机制 时空预测
下载PDF
基于机器学习的城市道路交通拥塞状态识别方法
2
作者 卞晨 《现代电子技术》 北大核心 2024年第14期142-146,共5页
传统的交通拥塞状态识别方法往往需要手动选择,提取特征,对于大规模和高维度的交通数据来说效率低下,难以动态地适应城市交通状态的变化,导致城市道路交通拥塞状态识别效果不佳。为此,提出一种基于机器学习的城市道路交通拥塞状态识别... 传统的交通拥塞状态识别方法往往需要手动选择,提取特征,对于大规模和高维度的交通数据来说效率低下,难以动态地适应城市交通状态的变化,导致城市道路交通拥塞状态识别效果不佳。为此,提出一种基于机器学习的城市道路交通拥塞状态识别方法。该方法以城市道路交通视频图像作为基础数据,基于机器学习方法结合深度学习技术,自动从数据中学习特征,提高特征提取效率;通过设置交通参数与拥堵临界点后,建立城市道路交通拥塞强度评价的Logistic回归模型,通过该模型来评价当前城市道路交通视频图像内交通拥塞强度,然后将城市道路交通拥塞强度评价结果输入到机器学习算法的支持向量机模型内,再使用麻雀算法对支持向量机模型进行改进,得到最佳的支持向量机模型参数,运用该最佳参数训练支持向量机模型后,输出城市道路交通拥塞状态识别结果。实验结果表明:该方法可有效评价不同类型城市道路交通拥塞强度,并可利用机器学习算法中的支持向量机模型输出城市道路交通拥塞状态,应用效果较佳。 展开更多
关键词 机器学习 城市道路 交通拥塞 状态识别 LOGISTIC回归模型 支持向量机模型 麻雀算法
下载PDF
基于典型耦合优化算法的城市交通拥塞点源反演识别研究
3
作者 赵雪亭 胡立伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期74-83,共10页
应用模拟-优化方法研究城市交通拥塞源的位置识别及数据推演问题。首先,构建一个假想城市交通拥塞案例,引入地下水污染质运移模型,并结合城市交通拥塞特征,改进模型适应性,利用Cholesky分解方法建立描述城市交通拥塞非均质性的城市交通... 应用模拟-优化方法研究城市交通拥塞源的位置识别及数据推演问题。首先,构建一个假想城市交通拥塞案例,引入地下水污染质运移模型,并结合城市交通拥塞特征,改进模型适应性,利用Cholesky分解方法建立描述城市交通拥塞非均质性的城市交通流出率连续场。其次,采用Kriging和BP (Back Propagation)神经网络建立城市交通拥塞数值模拟模型的替代模型,通过平均相对误差、确定性系数及均方根误差检验替代模型精度。最后,利用麻雀搜索算法(SSA)和遗传算法(GA)求解优化模型,通过平均相对误差检验反演识别结果。研究结果表明:利用Cholesky分解方法,得到城市交通流出率分布不均,符合城市交通拥塞异质性特征,且均值为322.15,处于中等扩散水平;Kriging替代模型精度更高,平均相对误差为0.98%;应用SSA和GA均能快速准确地识别城市交通拥塞源的位置及交通扩散量,SSA相较于GA的交通拥塞源位置的整体相对误差提高1.68%,交通量的整体相对误差提升2.52%。综上,基于Kriging和SSA方法耦合的模拟-优化模型可以有效识别城市交通拥塞源和交通扩散交通量,且识别精度较高,可为城市交通拥塞源控制及交通扩散管控方案提供重要参考。 展开更多
关键词 城市交通 反演识别 模拟-优化方法 城市交通拥塞 连续场划分
下载PDF
城市交通拥塞因子时空变化特征及源解析研究
4
作者 赵雪亭 胡立伟 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期300-310,共11页
交通拥塞因子是造成“点-线-面”三级城市交通拥塞效应的重要源。为深入探究城市交通拥塞因子的时空变化特征和影响程度,本文引入用于地质和生态风险评价的相关方法。首先,基于“源-路径-目标”模型,综合考虑城市交通拥塞多变综合复杂性... 交通拥塞因子是造成“点-线-面”三级城市交通拥塞效应的重要源。为深入探究城市交通拥塞因子的时空变化特征和影响程度,本文引入用于地质和生态风险评价的相关方法。首先,基于“源-路径-目标”模型,综合考虑城市交通拥塞多变综合复杂性,深入剖析建立城市交通拥塞评价影响指标体系;其次,采用Mann-Kendall趋势检验法评估不同交通拥塞因子的时空变化趋势和突变点,利用小波分析探究周期性变化规律;改进内梅罗污染指数法对交通拥塞因子的特征及风险程度进行评估;最后,采用person相关性分析和正定矩阵因子分解(PMF)模型分析其主要来源,评估结果的不确定性。结果表明:超车、违反交通规则、随意变换车道、停车、违法违规占用道路、不良天气状况、突发交通事故这7个因子的大小变化较为明显,变异系数均超过40%;城市交通拥塞程度因子^(18)Σ_(i=1)B_(i)在1月份的早、午、晚高峰最大(11.23),3月份达到最低(8.12)。城市交通拥塞整体呈现晚高峰,早高峰,中高峰依次降低的时间变化特征,且存在8a(第1主周期)和4a(第2主周期)两个周期时间变化。内梅罗污染指数法得到的结果以中等及以上程度交通拥塞为主。研究结果可为城市交通拥塞节点治理提供科学依据。 展开更多
关键词 城市交通 风险评价模型 源解析 城市交通拥塞 时空变化特征 不确定性分析
下载PDF
基于自组织理论的道路交通拥塞自疏散模型研究 被引量：8
5
作者 胡立伟 祁首铭 +2 位作者 孙亚南 薛刚 秦丽辉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期135-141,共7页
为了进一步探讨道路交通拥塞控制方法,以及为缓解这一社会性问题提供理论及模型依据,完善道路交通拥塞控制研究的理论框架,本文以定性与定量相结合的研究方法,在分析道路交通拥塞演变过程(即道路交通拥塞的形成及消散过程,整个过程包括... 为了进一步探讨道路交通拥塞控制方法,以及为缓解这一社会性问题提供理论及模型依据,完善道路交通拥塞控制研究的理论框架,本文以定性与定量相结合的研究方法,在分析道路交通拥塞演变过程(即道路交通拥塞的形成及消散过程,整个过程包括从自由流状态过渡到拥挤状态再到堵塞状态,逐渐消散到拥挤状态,最后达到畅通自由流状态)的基础上,通过对实地调查路段及交叉口交通流参数分析,得到道路交通拥塞演变过程中交通流量及车辆跟驰特性呈泊松分布,进而根据自组织理论中的协同学理论,确定交通拥塞序参量,并基于最短行程时间和Dijkstra算法中的最优路径选择方法,建立道路交通拥塞自疏散模型.通过对模型进行应用分析,验证了模型的有效性.本文研究成果对于缓解道路交通拥塞,提高道路交通系统服务能力和运行效率具有一定的理论意义和实用价值. 展开更多
关键词 交通工程 交通流特性 自组织理论 道路交通拥塞 自疏散模型
下载PDF
不同信息共享程度下交通拥塞控制研究 被引量：2
6
作者 李勇 蔡梦思 +1 位作者 李黎 邹凯 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期1391-1397,共7页
信息共享程度是影响交通通行效率的重要条件。分析了信息闭塞、局部信息共享和全局信息共享三种信息共享模式下的交通拥塞现象及其传播特征,并对网络节点行为进行动力学分析,采用概率母函数、分支过程和协调博弈的方法建立了交通拥塞传... 信息共享程度是影响交通通行效率的重要条件。分析了信息闭塞、局部信息共享和全局信息共享三种信息共享模式下的交通拥塞现象及其传播特征,并对网络节点行为进行动力学分析,采用概率母函数、分支过程和协调博弈的方法建立了交通拥塞传播模型,解析分析了交通拥塞传播的临界值,比较了不同信息共享模式下的交通拥塞控制策略。仿真实验表明,信息闭塞和局部信息共享下的拥塞控制在交通网络流量较小时更为有效,全局信息共享有利于抑制大规模的拥塞传播,但其可控难度较大。 展开更多
关键词 交通拥塞 信息共享 概率母函数 分支过程 协调博弈
下载PDF
基于城市交通拥塞的区域路网服务退化指数研究 被引量：3
7
作者 胡立伟 孟玲 +2 位作者 祁首铭 张亚平 罗振武 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第12期92-97,共6页
根据拥塞核的辐射力划分了交通拥塞的状态,提出了区域路网服务退化指数(SDI)的概念,基于改进的层次分析模型(AHM),选取即时交通饱和度、拥堵延时指数、自由度、交通量以及空间占用率等指标对区域路网服务水平进行评价,并构建区域路网服... 根据拥塞核的辐射力划分了交通拥塞的状态,提出了区域路网服务退化指数(SDI)的概念,基于改进的层次分析模型(AHM),选取即时交通饱和度、拥堵延时指数、自由度、交通量以及空间占用率等指标对区域路网服务水平进行评价,并构建区域路网服务退化指数模型。通过不同的区域路网服务退化指数,对应不同的拥堵退化级别,并将此方法应用于昆明市主干路路网中进行验证,量化结果与实际的拥塞情况相符,证明此方法具有良好的适用性。通过研究成果,以期为从宏观层面评价城市道路交通拥塞程度提供新的方法,以及为改善交通环境、提高交通管理水平提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 交通工程 城市交通 区域路网服务退化指数 层次分析模型 交通拥塞 路网服务水平
下载PDF
基于驾驶人博弈行为的交通拥塞形成期车辆运行规律分析 被引量：3
8
作者 胡立伟 李林育 +1 位作者 王淼 佘天毅 《人类工效学》 2017年第4期62-66,71,共6页
交通拥塞产生时期微观层面的车辆运行规律对行驶安全性有重要影响,现目前对这个方面的研究还相对欠缺。为进一步深入探讨道路交通拥塞形成时期的车辆运行规律,本文引入完全信息混合战略博弈理论,基于驾驶员的驾驶期望、感知判断和驾驶... 交通拥塞产生时期微观层面的车辆运行规律对行驶安全性有重要影响,现目前对这个方面的研究还相对欠缺。为进一步深入探讨道路交通拥塞形成时期的车辆运行规律,本文引入完全信息混合战略博弈理论,基于驾驶员的驾驶期望、感知判断和驾驶行为特性,探讨了交通拥塞形成期的换道博弈行为和相应的驾驶行为意图变化,运用博弈理论建立了交通拥塞形成期车辆换道概率模型来体现车辆的运行规律,从时间效益和安全效益角度讨论了博弈双方收益矩阵,最后由纳什均衡的求解得到了基于时间和空间的纳什均衡点,并给出算例验证结果。 展开更多
关键词 交通工程 交通拥塞 博弈理论 车辆换道 纳什均衡
下载PDF
基于复杂网络的城市交通拥塞因子风险传播机理及其应用研究 被引量：8
9
作者 胡立伟 范仔健 +2 位作者 张苏航 郭治 殷秀芬 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期224-230,共7页
为了解城市交通拥塞因子风险传播特性,提升拥塞风险控制能力,依据昆明市路网拥塞实际调查数据,利用Pearson相关系数分析风险影响因子间的相关性,构建交通拥塞因子风险复杂网络。通过软件gephi0.9.2计算复杂网络各指标,验证网络的可行性... 为了解城市交通拥塞因子风险传播特性,提升拥塞风险控制能力,依据昆明市路网拥塞实际调查数据,利用Pearson相关系数分析风险影响因子间的相关性,构建交通拥塞因子风险复杂网络。通过软件gephi0.9.2计算复杂网络各指标,验证网络的可行性和适用性。计算网络节点的相关指标进而引入网络节点重要度k的概念,据此将网络节点划分为核心节点、一般节点和边缘节点,同时引入直接免疫率ρ共同构建风险传播模型。对筛选出的核心节点进行直接免疫控制,免疫概率ρ分别取0.028,0.056,0.112后计算分析可知,免疫概率ρ取值基本与感染节点峰值比例值成反比。结果显示,识别出网络中重要度较大的节点并进行免疫控制后,交通拥塞因子风险的传播规模和传播速率将得到较好控制,对现实生活中治理城市道路路网交通拥塞有较好的指导意义。 展开更多
关键词 城市交通 风险传播 复杂网络 交通拥塞因子 SIR模型 免疫控制
下载PDF
基于改进BP神经网络的城市交通拥塞环境下车辆运行风险识别研究 被引量：9
10
作者 胡立伟 杨锦青 +2 位作者 何越人 孟玲 罗振武 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期105-113,共9页
交通拥塞在形成和消散过程中车辆运行风险均处于较高的水平,而拥塞环境下影响车辆运行风险的因素较多,分析复杂.如何准确识别城市交通拥塞环境下车辆运行风险的关键因素并对其进行评估,在缓解城市交通拥塞以及降低行车风险方面具有重要... 交通拥塞在形成和消散过程中车辆运行风险均处于较高的水平,而拥塞环境下影响车辆运行风险的因素较多,分析复杂.如何准确识别城市交通拥塞环境下车辆运行风险的关键因素并对其进行评估,在缓解城市交通拥塞以及降低行车风险方面具有重要的意义.首先,将城市道路交通拥塞环境下车辆运行风险解析为拥塞形成过程和拥塞消散过程中的车辆运行风险.根据交通系统四要素"人、车、路、环境",初步选取换道频次、车型比例、拥塞时长等11个风险因子.其次,通过专家打分法将车辆运行风险等级划分为低风险、中等风险、高风险、极高风险.结合主成分分析法对标准的BP神经网络进行改进,并对模型进行训练.将改进前后的模型进行对比分析,改进后的模型拟合优度判定系数达97.13%,较改进前高出5.67%.最后,进行实例应用.采用改进的BP神经网络,建立了5+8+1模式的拥塞环境下车辆运行风险识别模型.研究表明换道频次、车型比例、平均密度、拥塞时长、拥塞等级、天气情况等6个因子对车辆运行风险影响较大,其中换道频次权重最高,其次为拥塞时长.11个影响因子中车头时距主成分系数平均值最小为0.109,其影响最小.建立的风险识别模型能够为规避城市道路拥塞环境下的车辆运行风险以及拥塞治理提供参考. 展开更多
关键词 城市交通 风险识别 BP神经网络 交通拥塞 主成分分析
原文传递
基于双层规划的城市交通拥塞疏导优化研究 被引量：5
11
作者 胡立伟 赵雪亭 +4 位作者 杨锦青 张苏航 范仔健 殷秀芬 郭治 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期222-227,234,共7页
为研究城市路网区域信号控制下的交通子区划分及交通拥塞疏导优化问题,明确交通拥塞控制子区划分影响因素并建立相邻交叉口关联度模型,将拥塞控制区域划分为“疏散区”“平衡区”。考虑“疏散区”“平衡区”不同的优化目标构建城市路网... 为研究城市路网区域信号控制下的交通子区划分及交通拥塞疏导优化问题,明确交通拥塞控制子区划分影响因素并建立相邻交叉口关联度模型,将拥塞控制区域划分为“疏散区”“平衡区”。考虑“疏散区”“平衡区”不同的优化目标构建城市路网交通拥塞疏导优化双层规划模型,并以昆明市部分城市路网作为实验对象,通过仿真将实际控制方案与本文模型计算方案的控制效果进行对比,以此验证模型的适用性和有效性。仿真结果表明:除两个方案的平均停车次数优化效果一般以外,其他控制效果指标均具有很大的优化提升,其中车辆平均延误时间降低了7.7 s,重度拥塞里程比例下降了10.1%,路网车辆占有率下降了14.1%。综上可知,本文的疏导优化模型控制可快速疏导和有效缓解交通拥塞,模型具有良好的有效性,可为路网交通拥塞分区治理及疏导控制提供参考。 展开更多
关键词 城市交通 拥塞疏导优化模型 双层规划理论 城市交通拥塞 交通小区划分 关联度
下载PDF
复杂网络的交通拥塞缓解策略研究 被引量：3
12
作者 尹荣荣 王静 +2 位作者 刘蕾 邓玉静 赵凝 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第6期1237-1242,共6页
针对交通网络拥塞的问题,本文提出了一种基于复杂网络的交通拥塞缓解策略.将交通网络映射为双向网络,定义路口的流入/流出量,考虑交通随机行驶的特性,并把关闭道路的策略引入到网络中,制定拥塞的缓解规则.拥塞节点的流入道路从全部关闭... 针对交通网络拥塞的问题,本文提出了一种基于复杂网络的交通拥塞缓解策略.将交通网络映射为双向网络,定义路口的流入/流出量,考虑交通随机行驶的特性,并把关闭道路的策略引入到网络中,制定拥塞的缓解规则.拥塞节点的流入道路从全部关闭至逐渐开放,获取拥塞缓解时间.理论证明,开通关闭道路的个数越大,拥塞缓解时间越大.仿真结果表明,开通关闭道路的个数与拥塞缓解时间的关系与理论分析一致.失效节点的道路数越大,拥塞缓解时间越大,且为保证路口能够较快的缓解拥塞,开通关闭道路个数应小于等于道路总数的一半.此外,通过扩大仿真网络规模能够得到,此缓解规则能够适用的网络规模较广. 展开更多
关键词 复杂网络 交通拥塞 拥塞缓解 路口关闭策略
下载PDF
基于路试的交通拥塞条件下驾驶人行为特性分析 被引量：1
13
作者 胡立伟 祁首铭 +1 位作者 王淼 李林育 《人类工效学》 2017年第1期62-67,共6页
目的为了进一步深入探讨城市道路交通拥塞条件下的驾驶人行为特性,完善城市道路交通拥塞的疏解策略。方法本文采用路试试验以及多种调查方式,以定性与定量相结合的研究思路。结果 (1)得到了各行为特性影响因素间存在相互影响关系;(2)任... 目的为了进一步深入探讨城市道路交通拥塞条件下的驾驶人行为特性,完善城市道路交通拥塞的疏解策略。方法本文采用路试试验以及多种调查方式,以定性与定量相结合的研究思路。结果 (1)得到了各行为特性影响因素间存在相互影响关系;(2)任何一种驾驶行为特性变化都会对其他驾驶行为特性产生影响。结论任何一种驾驶行为特性变化都会对其他驾驶行为特性产生影响,针对各特性影响因素变化对交通拥塞产生的影响,提出了相对应的道路交通拥塞的改善方法及疏解策略。 展开更多
关键词 交通工程 交通拥塞 回归分析 驾驶行为 疏解策略 驾驶人 交通流 交通事故
下载PDF
考虑边界条件不确定性的城市交通拥塞风险分布迁移规律研究 被引量：1
14
作者 胡立伟 赵雪亭 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期120-131,共12页
为分析交通联通边界(交通量、交通扩散系数)对特定城市研究区域内交通拥塞迁移规律的影响机理。本文从新的角度考虑城市交通拥塞风险分布迁移规律,将污染质迁移数值模拟模型运用到城市道路交通拥塞风险迁移中。首先对贵阳某区域2020年6~... 为分析交通联通边界(交通量、交通扩散系数)对特定城市研究区域内交通拥塞迁移规律的影响机理。本文从新的角度考虑城市交通拥塞风险分布迁移规律,将污染质迁移数值模拟模型运用到城市道路交通拥塞风险迁移中。首先对贵阳某区域2020年6~7月的城市交通调查数据及爬取的部分高德地图数据进行处理,并将研究区域以交通联通边界、交通隔断边界、区域分区边界划分为区域1和区域2。在此基础上考虑交通联通边界并建立基于城市交通拥塞风险分布及迁移数值替代模型,并运用Monte Carlo方法对贵阳某研究区域的输入输出结果进行统计分析,并将实际路网数据值输入替代模型,将结果与路网真实情况和高德地图情况进行对比,所建立模型的预测精度比高德地图高3.7%,且模拟交通拥塞风险迁移规律较高。结果表明,交通联通边界对城市交通拥塞迁移数值模拟模型预报有很大影响,统计分析研究区域模拟模型的结果,可以有效评估不同交通联通边界条件对研究区域交通拥塞风险分布情况和准确预报研究区域内遭受不同交通拥塞程度的风险。综上可知,本文建立的模型能高效精准分析城市交通拥塞的风险分布迁移规律,可为城市路网分区分段分点治理交通拥塞提供新的参考。 展开更多
关键词 城市交通 数值模拟模型 替代模型 城市交通拥塞 风险分布迁移规律
下载PDF
城市道路交通拥塞对驾驶人操作行为影响研究
15
作者 孙亚南 胡立伟 +1 位作者 祁首铭 程浩 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2014年第6期1385-1389,共5页
针对驾驶人行为特性能造成交通拥塞的问题,运用模糊综合评价法将城市道路交通拥塞度划分为轻度拥塞、中度拥塞和重度拥塞.根据实际调查、实验数据回归分析出不同拥塞度下不同驾龄驾驶人操作转向盘、档位及停车次数的3种操作行为的变化... 针对驾驶人行为特性能造成交通拥塞的问题,运用模糊综合评价法将城市道路交通拥塞度划分为轻度拥塞、中度拥塞和重度拥塞.根据实际调查、实验数据回归分析出不同拥塞度下不同驾龄驾驶人操作转向盘、档位及停车次数的3种操作行为的变化规律及拥塞路段停车频率图.对交通拥塞程度进行量化为研究交通拥堵问题提供理论支持.研究交通拥塞下驾驶人的操作行为能充分了解驾驶人在交通拥堵下的操作行为规律,为提高交通运行安全和效率的研究提供理论支持. 展开更多
关键词 交通拥塞 驾驶人 操作行为 变化规律
下载PDF
城市核心区主干路交通拥塞演变规律分析 被引量：1
16
作者 祁首铭 胡立伟 +1 位作者 孙亚南 程浩 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2014年第5期1152-1157,共6页
以昆明市为例,通过实地调查的方式,分析了城市核心区主干路的交通区域拥塞交通流特性,运用烟羽模型对交通拥塞的时空变化规律进行了定量化分析.定性分析了驾驶员行为特性对道路交通拥塞影响,提出首次交通拥塞与二次交通拥塞的概念,并结... 以昆明市为例,通过实地调查的方式,分析了城市核心区主干路的交通区域拥塞交通流特性,运用烟羽模型对交通拥塞的时空变化规律进行了定量化分析.定性分析了驾驶员行为特性对道路交通拥塞影响,提出首次交通拥塞与二次交通拥塞的概念,并结合道路状况,借鉴蚁群模型的理论,对首次交通拥塞到二次交通拥塞演变规律进行了分析,总结出基于驾驶员行为特性的演变规律. 展开更多
关键词 城市核心区 主干路 时空变化规律 烟羽模型 二次交通拥塞
下载PDF
基于相位饱和度的城市交通拥塞的定量评价方法 被引量：2
17
作者 王子纲 施鹏飞 胡福乔 《微型电脑应用》 2002年第1期16-17,8,共3页
城市地面交通的拥塞主要是由于交叉口的信号配时引起的 ,由此限制了路段的通行能力。交叉口相应相位的绿灯时间的利用率可以反映出该路段的拥塞程度。本文通过对路口实时交通数据的分析 。
关键词 城市交通拥塞 相位饱和度 定量评价定 交通管制
下载PDF
基于云模型的道路交通拥塞程度评估 被引量：1
18
作者 卓晓昭 《福建电脑》 2013年第7期97-99,共3页
本文通过对我国现有的道路交通拥塞状态进行了分析发现道路交通拥塞状态是处于一个相对模糊和随机的动态数据模型。根据这两个特性,本文提出了基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型。本文通过对云模型的理论分析,改进了逆向云生成算法... 本文通过对我国现有的道路交通拥塞状态进行了分析发现道路交通拥塞状态是处于一个相对模糊和随机的动态数据模型。根据这两个特性,本文提出了基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型。本文通过对云模型的理论分析,改进了逆向云生成算法,构建了一套基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型,并进行了仿真实验。 展开更多
关键词 云模型 道路交通拥塞程度 逆向云生成 评估模型
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部