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西南山区农业产业扶贫效率时空演化分析 被引量：19
1
作者 王刚 廖和平 +2 位作者 洪惠坤 朱琳 蔡进 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第13期243-252,共10页
农业产业扶贫是提升贫困群众自我“造血”能力,提高农户家庭的生计水平和实现可持续发展的有效途径。为了科学揭示农业产业扶贫效率及其机制作用,进一步为国家级贫困县农业产业扶贫指明方向,该文以西南山区典型贫困县-万州区为例,运用... 农业产业扶贫是提升贫困群众自我“造血”能力,提高农户家庭的生计水平和实现可持续发展的有效途径。为了科学揭示农业产业扶贫效率及其机制作用,进一步为国家级贫困县农业产业扶贫指明方向,该文以西南山区典型贫困县-万州区为例,运用改进的数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型、空间自相关模型和地理探测器,分析了 2013 年、2015 年和 2018 年研究区 41 个乡镇的产业扶贫效率时空演化特征及其主导影响因素,并构建了主导影响因素与产业扶贫效率之间的作用机制框架。结果表明:产业扶贫政策有效促进了西南山区县域农业产业扶贫效率的整体上升,其政策干预对促进贫困人口的稳定脱贫具有积极作用,干预时间越长,农业产业扶贫效率提升越明显,尤其是深度贫困乡镇的产业扶贫效率提升最明显。农业产业扶贫效率呈现明显的高值聚集区和低值聚集区。高值聚集区位于水资源丰富、地势平坦的沿江平坝地带,低值聚集区集中在坡度较陡的高海拔山区。随着精准扶贫政策的持续落地,道路密度、特色种植业、劳动力技能培训、农业保险及扶贫信贷资金 5 个政策因素和农户市场参与行为及人力资源水平 2 个社会因素逐渐取代家庭经济因素,成为西南山区国家级贫困县农业产业扶贫效率的主导影响因素。该研究结果可为西南山区国家级贫困县农业产业的空间布局优化与调控、农业产业扶贫效率的提升提供决策参考。 展开更多
关键词 土地利用 模型 农业 贫困化 地理探测器 农业产业扶贫效率 贫困退出县 万州区
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集中连片特困地区产业扶贫效率及影响因素实证分析--以甘肃省31区县马铃薯产业为例 被引量：17
2
作者 周鹏飞 沈洋 《西北人口》 CSSCI 2020年第3期57-68,共12页
集中连片特困地区是当前脱贫攻坚战的主战场,驱动该地区产业科学发展,激发当地贫困群众的内生动力和造血功能,是实现精准脱贫和可持续生计的有效路径。甘肃省的集中连片特困地区具备贫困程度严重、返贫率高、生态脆弱和城镇化率低等核... 集中连片特困地区是当前脱贫攻坚战的主战场,驱动该地区产业科学发展,激发当地贫困群众的内生动力和造血功能,是实现精准脱贫和可持续生计的有效路径。甘肃省的集中连片特困地区具备贫困程度严重、返贫率高、生态脆弱和城镇化率低等核心特征,马铃薯产业在集中连片特困地区具有较强的产业代表性。因此,以马铃薯产业作为研究对象,研究其产业扶贫效率,提升其扶贫效果,并对其影响因素进行分析,这对于集中连片特困地区贫困人口实现减贫脱贫具有重要的现实价值和启示意义。目前对集中连片特困地区产业扶贫效率的研究相对较少,更鲜有从马铃薯产业角度出发去研究扶贫贡献程度的。文章的创新之处在于提取了甘肃省四个集中连片特困地区31个区县的马铃薯产业数据,选取地区经济发展水平、基础设施建设、灌溉水平、城镇化水平以及财政支持作为解释变量,运用DEA-Tobit模型分析了马铃薯产业扶贫效率的影响因素以及自然断裂法刻画扶贫效率的时空演变。结果表明:马铃薯产业扶贫效率整体较高,但地区差异较大,有明显的空间聚集向扩散演变的趋势。财政支持、地区经济发展水平、灌溉水平、城镇化以及基础设施建设对其产生的作用也各有不同。 展开更多
关键词 集中连片特困地区 马铃薯产业 产业扶贫效率 影响因素
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乡村振兴视角下的产业扶贫效率研究 被引量：7
3
作者 郭露 仲黍林 《调研世界》 CSSCI 2022年第2期3-11,共9页
本文利用我国31个省(区、市)2010—2019年的面板数据,通过三阶段DEA模型以及Malmquist指数,在乡村振兴视角的基础上对我国农业产业扶贫效率进行了静态分析以及动态分析。结果表明,自然灾害、城镇化水平、政府财政支出、宏观经济、产业... 本文利用我国31个省(区、市)2010—2019年的面板数据,通过三阶段DEA模型以及Malmquist指数,在乡村振兴视角的基础上对我国农业产业扶贫效率进行了静态分析以及动态分析。结果表明,自然灾害、城镇化水平、政府财政支出、宏观经济、产业结构都会对农业产业扶贫效率造成显著影响,而且第三阶段所得到的效率值要大于第一阶段,同时约束我国农业产业扶贫效率提升的因素主要为农业管理技术水平以及规模化生产水平。因此,我国各地区应该着重改善自身面临的外部环境,并且要完善农村农业管理经营模式以及优化农业生产要素投入规模,以促进乡村振兴战略的推进。 展开更多
关键词 乡村振兴 农业产业扶贫效率 三阶段DEA模型 MALMQUIST指数
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基于贫困识别和精准帮扶的种植业产业效率——来自家庭微观数据的证据 被引量：8
4
作者 王刚 廖和平 +2 位作者 洪惠坤 陈一明 李涛 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期1201-1215,共15页
产业帮扶是精准扶贫的重要内容,贫困识别及精准帮扶对扶贫产业效率的影响值得深入研究。基于重庆市石柱土家族自治县534个农户的调研数据,运用经典统计学分析框架检验了贫困识别和精准帮扶后村域之间及农户之间的种植业产业效率差异,并... 产业帮扶是精准扶贫的重要内容,贫困识别及精准帮扶对扶贫产业效率的影响值得深入研究。基于重庆市石柱土家族自治县534个农户的调研数据,运用经典统计学分析框架检验了贫困识别和精准帮扶后村域之间及农户之间的种植业产业效率差异,并分析了差异形成的关键因素。结果表明:(1)贫困识别及精准帮扶显著促进了种植业产业效率的提高,贫困村的效率绝对值高于非贫困村,脱贫户的效率绝对值高于贫困户;(2)政策因素是造成贫困村与非贫困村、贫困户与脱贫户之间种植业效率差异显著的关键因素,其中,道路等基础设施建设及特色种植业对贫困村、脱贫户的影响尤为突出;(3)年龄对贫困地区种植业产业效率的影响呈现"U"型趋势,55~60岁属于产业效率提升的拐点;(4)高中及以上教育水平会促进种植业产业效率的提高,但农户仅具有不等年限的义务教育阶段受教育水平对其效率提升作用不明显。建议继续实施产业帮扶政策并建立绩效考核长效机制,确保贫困人口经济收入的稳步增长,缓解贫困村与非贫困村及贫困户与非贫困户间发展失衡的矛盾;提升贫困地区农业劳动力的人力资本水平可以提高扶贫产业效率。 展开更多
关键词 贫困化 贫困识别 精准扶贫 产业扶贫效率 石柱土家族自治县
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