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题名基于头肩模型的人体识别方法
被引量：5
- 1
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-
作者
林佳
阮晓钢
于乃功
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机构
北京工业大学信息学部
计算智能与智能系统北京市重点实验室
-
出处
《计算机测量与控制》
2016年第12期205-208,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61375086)
北京市自然科学基金项目
北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201610005010)
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文摘
针对移动机器人跟踪特定人体的要求,提出了一种基于头肩模型的人体识别方法;首先从人体检后得到的图像中提取所有的人体头肩模型;接着提取各头肩模型的降维加权的Hu不变矩作为特征向量;然后根据一定的阈值将各头肩模型分类为正背面或侧面;最后采用正背面或侧面K最近邻(K NearestNeighbor,KNN)分类器判断哪个头肩模型属于移动机器人需要跟踪的人体;实验结果表明本方法具有较高的平均识别准确率98.3%,且满足实时性的要求。
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关键词
人体识别
头肩模型
不变矩
最近邻分类器
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Keywords
human recognition
head--shoulder model
moment invariant
nearest neighbor classifier
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名基于Kinect深度图像的人体识别分析
被引量：25
- 2
-
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作者
李红波
丁林建
冉光勇
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机构
重庆邮电大学网络智能研究所
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出处
《数字通信》
2012年第4期21-26,共6页
-
文摘
介绍了深度图像在模式识别中的研究现状及其在人体识别中的应用。针对目前普通相机拍摄的图像识别在光照、姿态、遮挡等因素影响下性能下降的问题,以微软推出的Kinect设备为平台,通过分析Kinect相机获取的深度图的特征,提出以综合点特征和梯度特征的局域梯度特征的方式来对人体部位区分判定,并以手肘为例作了简要论证。
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关键词
KINECT
深度图像
局域梯度特征
人体识别
-
Keywords
Kinect
depth image
local gradient features
human recognition
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于分层梯度方向直方图和SVM的人体识别
被引量：7
- 3
-
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作者
李晖
曲仕茹
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机构
西北工业大学自动化学院
-
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010年第11期2602-2604,2615,共4页
-
基金
教育部博士点基金(20096102110027)
陕西省科学技术研究发展计划项目(2008K07-14)
-
文摘
为了进一步提高图像人体识别精度,提出了一种能够反映局部图像整体形状信息的加权分层梯度方向直方图(HOG)特征;采用主成分分析(PCA)法对所提出的特征结构进一步改进,得到了另一种分层HOG+PCA特征;应用了基于径向基函数(RBF)核的支持向量机(SVM)模型作为人体分类器,交叉验证了模型的参数,并在一个较为完备的人体图像样本集上进行了训练和测试;实验结果表明,所得到的两种局部图像形状描述特征均具有比HOG特征更高的人体识别精度。
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关键词
人体识别
分层梯度方向直方图
主成分分析
支持向量机
参数寻优
-
Keywords
human recognition
hierarchical histograms of oriented gradients
principal component analysis（PCA）
support vector machines（SVM）
parameter optimization
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名轨道交通闸机系统中的人体识别技术
被引量：3
- 4
-
-
作者
牛国柱
宋哲
李文文
-
机构
南京理工大学机械工程学院
-
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2012年第1期29-32,共4页
-
文摘
对人体通过地铁闸机通道的通行情况进行分类,并根据形态学比例分别从垂直、水平方向确定传感器的空间位置。介绍了闸机系统的区域识别算法和关键点识别算法,并对两种算法进行分析。提出了将区域跟关键点相结合的思想,改进了算法,提高了系统识别的准确率。
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关键词
地铁
闸机系统
人体识别
传感器
区域识别
关键点识别
-
Keywords
metro ticket gate syste
human identifica-tion sensor regional identification key point identifica-tion
-
分类号
U231.92
[交通运输工程—道路与铁道工程]
-
-
题名利用模糊聚合特征向量的视频人体识别方法
被引量：1
- 5
-
-
作者
蔡琼
陈鹏慧
黎远松
-
机构
湖南信息职业技术学院信息工程系
四川理工学院计算机学院
-
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第5期1032-1037,共6页
-
基金
湖南省教育科学"十二五"规划湖南省青年项目(XJK015QZY007)
-
文摘
针对传统视频人体动作识别中的错误警报和冗余计算问题,提出了一种模糊聚合特征向量融合隐马尔可夫模型(HMM)的识别方法。首先,利用模糊推理系统检测前景目标轮廓,使用边缘检测算法获得轮廓边缘;然后,利用特征提取技术获取距离特征、角度特征和CA比率特征,并将其聚合为一种特征;最后,通过矢量量化将聚合特征量化为相应的符号,并利用HMM完成人体动作识别。实验结果表明,提出的方法对近目标的检测精度可达99.8%,相比其他几种较新的方法,提出的方法取得了更好的识别性能,表明多特征聚合可有效解决视频人体识别问题。
-
关键词
人体识别
模糊推理
特征聚合
隐马尔可夫模型
矢量量化
前景目标检测
-
Keywords
Human recognition
fuzzy inference system
feature aggregation
hidden Markov model
vector quantization
foreground object detection
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种有效的基于点云特征人体识别方法
被引量：3
- 6
-
-
作者
杨晶东
韩太军
-
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海市现代化光学实验室
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第5期1553-1559,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61202376
61374039)
+1 种基金
上海市自然基金资助项目(15ZR1429100)
沪江基金资助项目(C14002)
-
文摘
基于视觉信息的运动目标识别是室内移动机器人自主导航的一个重要研究内容,现有的方法经常由于背景噪声干扰、自然光照、机器人视角变化等因素影响识别稳定性。针对该问题提出一种有效的目标识别方法,滤除地平面点云特征,并采用分割聚类和支持向量积融合方法识别运动目标。实验表明,该方法在满足实时性前提下,相对于传统人体骨骼、二维梯度直方图算法具有更高的准确率,更适合复杂环境下的人体。
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关键词
人体识别
点云滤波
点云分割
支持向量机
-
Keywords
human recognition
points cloud filtering
point cloud segmentation
SVM
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名地铁闸机控制系统中人体识别技术的研究与应用
被引量：11
- 7
-
-
作者
李建省
张美凤
-
机构
上海大学机电工程与自动化学院
-
出处
《电气传动自动化》
2008年第1期22-24,29,共4页
-
文摘
在对现有闸机控制系统分析的基础上,指出了现有闸机控制系统中的不足,设计了一种新的智能人体识别方法对通过闸机的人和物体进行识别。并采用多传感器进行实时检测,通过建立人体知识库、结合人类判别经验的规则集合解决了以往识别技术简单、识别率不高的问题,摆脱了人体检测对视频图像的依赖,极大提高了识别速度。
-
关键词
闸机
人体识别
知识库
规则集
-
Keywords
GATE
human body recognition
knowledge library
RULES
-
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名压缩感知技术在闸机人体识别系统中的应用
被引量：1
- 8
-
-
作者
程啟华
盛国良
-
机构
南京工程学院工业中心
-
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2013年第11期137-141,共5页
-
文摘
在城市轨道交通闸机人体识别系统中,大容量传感器数据采集需要很高的采样率,以致提高了数据存储、处理和传输的成本,降低了识别速度。针对该问题,将压缩感知技术应用到闸机人体识别系统中。分析了稀疏信号的模拟-信息转换方法,提出了基于压缩感知的图像采集技术。该技术以低速压缩采样获得了高速图像数据,有利于降低存储、处理和传输信号的成本,又可完全重建信号,具有较好的工程应用前景。
-
关键词
闸机
压缩感知
人体识别系统
-
Keywords
gate
compressed sensing
human recognitionsystem
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于红外热成像多人体识别的智能监控系统
被引量：1
- 9
-
-
作者
刘洋
王钦若
-
机构
广东工业大学自动化学院
-
出处
《可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）》
2011年第5期73-75,共3页
-
文摘
本文介绍了红外热成像的原理及特点,对复杂背景下的多人体红外热图像的识别、计数和相关特征值提取的研究进行概述。主要采用边缘检测和模板匹配算法对红外热图像进行处理,运用高级语言Visual C++进行人机界面、信息管理和网络通讯功能的设计,开发了一套基于红外热成像的智能监控系统。
-
关键词
红外热成像
多人体识别
智能监控系统
-
Keywords
Infrared thermal imaging
Multi-body recognition
Intelligent monitor system
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于DSP的运动人体识别算法实现及其优化
- 10
-
-
作者
曹丹华
汤金宽
吴裕斌
-
机构
华中科技大学光电子科学与工程学院
-
出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期30-33,59,共5页
-
文摘
运动人体识别算法由人体目标提取、头部定位、肢体分割和人体建模四部分组成。文中阐述了算法的基本原理,分析了影响算法速度的主要函数和原因。分析发现人体目标提取和肢体分割模块占用了算法时间的96%。傅里叶变换和移动向量计算成为影响肢体分割算法速度的“瓶颈”,而中值滤波和形态学滤波则是影响人体目标提取算法速度的“瓶颈”因素。针对TMS320C6000DSP体系结构特点,提出了算法优化策略。通过合理配置编译器优化选项、采用内联函数、分解多层循环、指定存储器相关性,以及合理选用标准库函数的方法对算法进行了优化。实验结果表明,优化后的算法执行速度大大提高。
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关键词
人体识别
图像分析
数字信号处理器
算法优化
-
Keywords
Human body recognition
Image analysis
Digital signal processors
Algorithm optimization
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于头发模型和人脸检测的运动人体识别算法
被引量：1
- 11
-
-
作者
李争名
-
机构
广东技术师范学院广东工业中心
-
出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2010年第15期4016-4018,共3页
-
基金
广东技术师范学院校级科研项目(08kjy16)
-
文摘
提出一种多方位运动人体识别算法,首先利用混合高斯模型检测出运动物体,对检测出的运动区域利用线形变换后的YCbCr颜色空间建立头发模型,对侧面和背面人体进行识别,正面人体采用Adaboost人脸检测算法进行识别,实验结果表明该算法能识别出运动人体。
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关键词
头发模型
人体检测
人体识别
ADABOOST
人脸检测
-
Keywords
hair color model
people detection
people recognition
adaboost
face detection
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于全局空间约束块匹配的目标人体识别
被引量：7
- 12
-
-
作者
陈普强
郭立君
张荣
赵杰煜
-
机构
宁波大学信息与工程学院
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期596-605,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(61175026)
科技部国际科技合作专项基金项目(2013DFG12810)
+2 种基金
宁波市自然科学基金项目(2014A610031
2014A610032)
"信息与通信工程"浙江省重中之重学科开放基金项目(xkxl1426)
-
文摘
目标人体识别即非重叠多摄像系统中人的重现(person re-identification)问题,当前多数的目标人体识别都是通过提取人体表观特征,并利用特征的相似性对目标人体进行重识别,这些方法对于一些大部分表观区域相似而小部分区域不同的行人仍然无法给出准确的识别结果.考虑到目标人体识别中的行人几乎都处于站立姿势,同一行人的不同图像在垂直方向上的全局结构比不同行人间的更加相似.在基于稠密块匹配的基础上,提出了全局空间约束块匹配的识别方法.该方法不仅考虑2幅图像中局部块的匹配,还考虑各块在自身图像中垂直方向上的全局空间约束.为了减少背景对识别的负面影响,采用姿势评估的方法来提取大致的人体前景.在实验中,提出的方法在经过最具挑战的公用VIPeR数据库和CUHK02数据库测试后,该方法对人体识别率起到了显著的改善作用.
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关键词
人体识别
监控与跟踪
表观特征
表观匹配
空间约束
-
Keywords
re-identification
surveillance and tracking
appearance features
appearance matching
spatial constraints
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于HOG随机森林分类器的人体识别
被引量：5
- 13
-
-
作者
梁琛华
常青
-
机构
国防科技大学ATR重点实验室
-
出处
《电视技术》
北大核心
2013年第15期185-188,共4页
-
文摘
针对目前复杂场景中人体目标的识别率低、误检率高的问题,提出了一种基于HOG的随机森林分类器,将HOG算法对图像局部区域外观和形状的良好表征和随机森林分类器稳健的目标分类性能和效果有效结合,并将其性能与二叉树、AdaBoost和SVM等分类器进行了比较,证明其具有较好的鲁棒性,且在复杂场景中得到了有效验证。
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关键词
HOG特征
随机森林
人体识别
-
Keywords
HOG characteristic
random forest
human recognition
-
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名人体识别系统中通行识别技术的研究
被引量：2
- 14
-
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作者
周凡
焦科杰
牛国柱
-
机构
南京理工大学机械工程学院
南京熊猫信息产业有限公司
-
出处
《现代电子技术》
2012年第1期172-174,共3页
-
文摘
人体识别系统是城市轨道交通自动售检票系统的关键组成部分。为了对人体识别系统中通行识别技术进行研究,采用对射式红外传感器采集通行目标的通行状态,在通道两侧分别安装传感器,在Matlab仿真的基础上将步态识别方法与人体识别规则相结合,分析闸机通道内通行目标的类型和数量,对其新型识别方法进行实验,实验结果表明该识别方法有效可靠。
-
关键词
红外传感器
MATLAB仿真
步态识别
人体识别
-
Keywords
infrared sensor
Matlab simulation
gait recognition
human recognition
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于关系匹配的部件化人体识别
被引量：1
- 15
-
-
作者
徐发牛
黄芳
汪君
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机构
中南大学信息科学与工程学院
-
出处
《微计算机信息》
2009年第34期170-171,218,共3页
-
基金
基金申请人:黄芳
项目名称:面向深度图像的三维建模与识别软件平台研制
+1 种基金
基金颁发部门:湖南省科技计划项目(2007FJ3069)
湖南省自然科学基金(05JJ40130)
-
文摘
本文针对人体识别过程中用关系匹配识别人体问题的不足,提出了用最小结构误差匹配算法来进行人体识别的方法。本文详细阐述了基于关系匹配部件化人体识别方法的基本原理、实现过程和实验结果。针对关节性物体识别,利用最小结构误差匹配结合角度误差计算,将整个人体看成是一个关节性物体来进行识别,并将匹配策略进行了优化,实现了对人体的识别。
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关键词
关系匹配
人体识别
解释树
最小结构误差匹配
-
Keywords
Relational Matching
Human Body Recognition
Interpretation Tree
Minimal Structural Errors Matching
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于kinect的人体识别技术的一些改进
被引量：3
- 16
-
-
作者
林填锋
杨洁霞
-
机构
广州大学
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出处
《电脑知识与技术》
2012年第7X期5220-5223,共4页
-
文摘
kinect工作模式的核心是人体识别,该文研究了kinect人体识别的实现过程,并对Microsoft SDK提供的代码作了改进。
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关键词
人体识别
深度识别
骨骼追踪
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Keywords
the identification of body
deep identification
on the track of the bones
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名利用分析和外观模型的混合心电图人体识别方法
- 17
-
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作者
谢杨晓洁
赵凌
-
机构
四川师范大学数学与软件科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期213-219,224,共8页
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基金
国家自然科学基金青年项目"复杂医疗保健数据的统计推断和过程控制"(11301364)
四川省教育厅科研重点项目(13sa0137)
-
文摘
为提高心电图(ECG)生物识别对噪声和变化信号的敏感度,优化区分心跳特征,提出一种混合的ECG人体识别方法。联合心跳分析和外观属性,使用Fisher线性判别分析方法从这些属性中获取主要属性,在Fisher空间计算心跳特征,使用时域特征计算ECG特征。在一系列心跳推导时域特征后,通过标准化和缩放ECG信号获取形态学特征。采用最大化类间个体散列与类内个体散列的比率选择最具区分性的特征。实验结果表明,该方法在健康个体组成的大型数据库上的识别准确率为99.24%。当人体处于心率失调的情况下等错误率(EER)为0.76%,处于混合状态时EER为1.31%,验证了该方法具有较好的鲁棒性。
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关键词
心电图
人体识别
心跳分析
时域特征
形态学特征
等错误率
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Keywords
Electrocardiogram （ECG）
human identification
heartbeat analysis
feature in time domain
morphological characteristic
Equal Error Rate （EER）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名监控图像中的人体识别
被引量：1
- 18
-
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作者
刘宇刚
邢进生
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机构
山西师范大学数学与计算机科学学院
-
出处
《河南工程学院学报（自然科学版）》
2018年第1期71-74,共4页
-
文摘
在变电站的安防范围中有不少无人危险区域,采取视频监控的方式发现闯入危险区域的人并做出预警与警告是主要的监控安防手段.监控图像对人体的识别是一种动态模式识别,采用模糊聚类的方法将视频图像中的静态图像元素过滤,针对动态的像素区域采用对图像识别鲁棒性好的卷积神经网络来识别人体形态,能够快速地对形态多变的人体进行有效识别.
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关键词
动态人体识别
卷积神经网络
模糊聚类
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Keywords
dynamic body recognition
CNN
FCM
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
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题名基于人体识别与跟踪的遗留物检测
- 19
-
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作者
黄向琼
吴豪斌
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机构
嘉兴学院南湖学院
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出处
《福建电脑》
2011年第10期8-8,4,共2页
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基金
浙江省大学生科技创新活动计划项目(2010R417008)
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文摘
提出一种遗留物检测方法。通过中值滤波重建背景,然后运用背景差法检测运动对象,在检测到运动对象后,利用矩形拟合进行人体识别,在人体识别的基础上,通过人体跟踪进行遗留物的检测。
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关键词
遗留物检测
人体识别
对象跟踪
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名道路安全中AI人体识别的应用
- 20
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作者
金榆
吕星熠
徐广彬
郎凯超
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机构
吉林建筑大学
吉林省交通科学研究所
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出处
《吉林交通科技》
2021年第1期39-41,共3页
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文摘
文章阐述了车辆自动避险系统的工作原理。在车辆自动避险系统中,为了更好地进行实时测距和判断行人状态,选择了与图像识别相结合的方法,即选取红外激光测距作为自动避险系统的测距方式,并结合AI技术进行图像识别。不但可以准确地识别目标,提高人体识别效率,而且可以缩短车辆面临危险情况的反应时间,对于道路安全保障起到积极作用。
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关键词
AI
人体识别
距离测量
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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