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题名基于小波变换和数学形态学的遥感图像人工建筑区提取
被引量：6
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作者
强永刚
殷建平
祝恩
张国敏
陈涛
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机构
国防科技大学计算机学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第8期1459-1464,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60373023
60603015)
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文摘
为了快速定位中高分辨率可见光遥感图像中的人工建筑目标,一般需要先对目标进行粗定位,提取人工建筑区域。根据遥感图像中的不同地貌具有不同的频谱特性,人工建筑区相对其他区域具有较高的频率,提出了基于小波变换和数学形态学的遥感图像人工建筑区提取算法。该算法先对遥感图像进行小波变换,将不同地貌的信息转换到不同频带,再对高频信息进行融合,并将融合后的高频信息中幅度变化剧烈的区域看作"山峰",变化平稳的区域看作"盆地",最后采用形态学重建的方法提取人工建筑区,实验结果表明,该算法具有快速性和准确性的特点。
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关键词
遥感图像
小波变换
数学形态学
形态学重建
区域跟踪
人工建筑区
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Keywords
remote sensing images, wavelets transformation, mathematical morphology, morphological reconstruction, region tracking, building area
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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