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全髋关节置换前人工智能(AI)规划的作用与意义
1
作者 闵美鹏 吴进 +5 位作者 URBA RAFI 张文杰 高嘉 王云华 何斌 范磊 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2024年第9期1372-1377,共6页
背景:传统X射线胶片术前规划常常不准确,会导致一些术中和术后并发症,增加了手术时间和术中出血量,一定程度影响了全髋关节置换的手术效果。目的:研究人工智能(AI)术前规划在全髋关节置换术中的准确性和应用效果。方法:选取患侧初次行... 背景:传统X射线胶片术前规划常常不准确,会导致一些术中和术后并发症,增加了手术时间和术中出血量,一定程度影响了全髋关节置换的手术效果。目的:研究人工智能(AI)术前规划在全髋关节置换术中的准确性和应用效果。方法:选取患侧初次行全髋关节置换的患者60例,其中30例应用人工智能(AI)三维术前规划为试验组、30例应用传统X射线胶片二维术前规划为对照组,两组患者的性别、年龄、病情等一般资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。比较两组患者术中实际安放假体与术前规划假体匹配情况、术中手术时间、术中出血量、术后即刻双侧股骨偏心距差值、双侧联合偏心距差值及双下肢长度差值和术后3个月Harris评分,分析两种术前规划的准确性和应用效果。结果与结论:①两组患者均获得术后4-6个月的随访,其中对照组有1例患者于术后5 d发生假体后脱位,行手法复位后恢复,无再次脱出,其余患者均未出现术后并发症及术后死亡;②髋臼侧、股骨侧假体完全匹配率:试验组明显优于对照组(P<0.05);③手术时间、术中出血量:试验组明显少于对照组(P<0.05);④两组患者术后双下肢长度差值比较差异有显著性意义(P<0.05),双侧股骨偏心距差值和双侧联合偏心距差值比较差异均无显著性意义(P>0.05);⑤试验组患者术后3个月Harris评分明显高于对照组患者(P<0.05);⑥结果说明,人工智能(AI)术前规划相较于传统胶片规划,更能准确预测假体型号、缩短手术时间、减少术中出血量、减少术后双下肢不等长发生、加快术后康复。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 全髋关节置换术 术前规划 模板测量 假体
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人工智能(AI)+知识图谱在混合式教学中的应用
2
作者 刘双 《办公自动化》 2024年第7期42-44,共3页
随着国家经济的发展,为满足国家对于人才的需求,对于教育领域而言,就要不断对人才进行培养,而为满足人才培养的需求,则需对教育教学进行不断改革。文章从当今教育数字化的发展角度出发,首先研究人工智能(AI)与知识图谱的发展背景,然后... 随着国家经济的发展,为满足国家对于人才的需求,对于教育领域而言,就要不断对人才进行培养,而为满足人才培养的需求,则需对教育教学进行不断改革。文章从当今教育数字化的发展角度出发,首先研究人工智能(AI)与知识图谱的发展背景,然后分别对人工智能(AI)赋能教学的方式与应用、知识图谱的构建与应用进行详细论述,从而进一步探讨基于人工智能(AI)+知识图谱的混合式教学模式的构建,以期满足学生的个性化学习需求,提高教与学的质量。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 知识图谱 混合式教学
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人工智能对艺术创作的变革性影响分析
3
作者 于婉莹 《南京艺术学院学报（美术与设计）》 北大核心 2024年第1期190-194,共5页
生成式人工智能的飞跃性发展对当代艺术创作产生了变革性影响。它通过模仿人类的认知过程,完成类似于人类的艺术创作表达,进而促使艺术家对艺术创作进行重新定义,并从道德伦理、观念、意识、哲学等方面再次思考艺术的价值内涵,重新构建... 生成式人工智能的飞跃性发展对当代艺术创作产生了变革性影响。它通过模仿人类的认知过程,完成类似于人类的艺术创作表达,进而促使艺术家对艺术创作进行重新定义,并从道德伦理、观念、意识、哲学等方面再次思考艺术的价值内涵,重新构建艺术创作的话语体系。在这一过程中,艺术与技术的关系将被重塑,艺术家与人工智能建立起新型关系。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 生成式人工智能 艺术创作 话语体系 ai绘画
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利用人工智能图像识别系统诊断子宫内膜细胞病理学的有效性研究
4
作者 安静 尹盼月 +4 位作者 王斌 史桂芝 钟德星 王建六 李奇灵 《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期343-347,共5页
目的探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)的图像识别系统对子宫内膜细胞团块良恶性诊断的有效性。方法选取2021年8月至2023年2月西安交通大学第一附属医院和西安大兴医院的子宫内膜细胞学标本,以组织病理学为金标准,对比分析A... 目的探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)的图像识别系统对子宫内膜细胞团块良恶性诊断的有效性。方法选取2021年8月至2023年2月西安交通大学第一附属医院和西安大兴医院的子宫内膜细胞学标本,以组织病理学为金标准,对比分析AI图像识别系统(AI诊断)和专业病理医师人工诊断(人工诊断)子宫内膜细胞团块良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率和诊断所需时间。结果纳入分析的126例患者中,AI诊断与组织学诊断的总体符合率为92.1%(116/126),与组织学病理结果高度一致(Kappa=0.841);人工诊断和组织学诊断的总体符合率为94.4%(119/126),与组织学病理结果高度一致(Kappa=0.889)。AI诊断与人工诊断两种方法差异无统计学意义(χ^(2)=0.568,P=0.451)。AI诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.8%、92.3%、91.8%和92.3%。126张细胞学切片,人工诊断每张切片所需6.67 min;AI诊断每张切片所需5.00 min。结论AI图像识别系统具有较高的诊断准确性、灵敏度和特异度,与专业病理医师人工诊断水平相当,在诊断子宫内膜细胞团块良恶性方面具有应用价值。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 人工智能(ai) 细胞学 诊断 有效性
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人和人工智能(AI)共同进化 被引量：1
5
作者 潘云鹤 《研究与发展管理》 北大核心 2023年第4期1-4,共4页
众所周知,2023年人工智能(AI)又一次成了热点。这次的热度超过了AlphaGo的发展,因而我收到了关于此事的很多问题,大体分为两个方面。第一个是chat GPT出来后,中国怎么办?关心者主要是科技管理和产业管理的领导。第二个问题是人工智能的... 众所周知,2023年人工智能(AI)又一次成了热点。这次的热度超过了AlphaGo的发展,因而我收到了关于此事的很多问题,大体分为两个方面。第一个是chat GPT出来后,中国怎么办?关心者主要是科技管理和产业管理的领导。第二个问题是人工智能的发展引发的普遍担忧——今后人类会不会被人工智能所控制以及我们会不会失业? 展开更多
关键词 人工智能(ai) 人工智能 共同进化
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人工智能数据采集在慢性乙型肝炎患者真实世界研究中的应用
6
作者 周晓梅 曾涛 +7 位作者 廖莹颖 张一博 李青海 Jaime Smith 张麟 王超 崇雨田 李新华 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期77-83,共7页
目的:开发一套慢性乙型肝炎(乙肝)的人工智能(AI)数据采集工具,以解决传统的多中心数据采集效率低下的问题。方法:基于国际通用的数据标准,将AI的文字识别和自然语言处理应用于慢性乙肝真实世界队列研究数据采集,实现多种格式数据(包括... 目的:开发一套慢性乙型肝炎(乙肝)的人工智能(AI)数据采集工具,以解决传统的多中心数据采集效率低下的问题。方法:基于国际通用的数据标准,将AI的文字识别和自然语言处理应用于慢性乙肝真实世界队列研究数据采集,实现多种格式数据(包括图片格式的原始数据)的电子化采集、结构化处理,随后自动将数据填入研究电子数据采集(REDCap)系统中的电子病历报告表(eCRF)。结果:AI工具辅助数据采集与纯人工数据采集具有相同的平均准确率,均达到98.66%(P=0.23),但前者所需时间减少75.49%(P<0.05)。结论:本研究开发的AI数据采集工具可显著提高研究数据采集效率,为真实世界研究数据采集提供了新的模式。 展开更多
关键词 数据采集 慢性乙型肝炎 人工智能(ai) 自然语言处理 文字识别
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人工智能聊天机器人助力眼科和科学论文写作 被引量：1
7
作者 惠延年 《国际眼科杂志》 2024年第1期1-4,共4页
人工智能聊天机器人ChatGPT是使用深度学习技术、能对自然语言输入产生类似人类反应的一种大型语言模型(LLMs)。它由OpenAI公司在2022.11开发,属于“生成预训练转换器(GPT)”模型家族的一种,目前可为公众所用。ChatGPT能够捕捉人类语言... 人工智能聊天机器人ChatGPT是使用深度学习技术、能对自然语言输入产生类似人类反应的一种大型语言模型(LLMs)。它由OpenAI公司在2022.11开发,属于“生成预训练转换器(GPT)”模型家族的一种,目前可为公众所用。ChatGPT能够捕捉人类语言的细微差别和复杂性,生成适当的、与上下文相关的响应。它可以帮助医务人员完成各种任务,如研究、诊断、患者监护和医学教育,从确定研究课题到协助临床和实验室诊断,了解各自领域的新进展和科学写作。ChatGPT在眼科已吸引了越来越多的关注和广泛应用。然而,目前在这些任务中使用ChatGPT和其他人工智能工具仍存在一定的局限性、伦理和法律问题,如可信度、剽窃、版权侵犯和偏见。未来的研究将集中在开发新的方法来减轻这些局限性,同时发挥ChatGPT在医疗等相关方面的积极作用。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 聊天机器人 大型语言模型 生成预训练转化器(GPT) 眼科学 科学写作
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人工智能辅助外周血有核红细胞形态学分类
8
作者 商蕾 李晨辉 刘雪凯 《标记免疫分析与临床》 CAS 2024年第3期534-538,共5页
目的评估人工智能(AI)血细胞形态分析仪(AI阅片机)对外周血有核红细胞(NRBC)检测的性能。方法收集1191例静脉血标本(全自动血细胞分析仪报警提示有核红细胞),将静脉血分为3个组(NRBC绝对值低、中、高值),用AI阅片机检测NRBC%,将预分类... 目的评估人工智能(AI)血细胞形态分析仪(AI阅片机)对外周血有核红细胞(NRBC)检测的性能。方法收集1191例静脉血标本(全自动血细胞分析仪报警提示有核红细胞),将静脉血分为3个组(NRBC绝对值低、中、高值),用AI阅片机检测NRBC%,将预分类结果与形态学专家审核后结果进行统计学分析。②收集494例静脉血标本(NRBC绝对值≥1×10^(9)/L),用AI阅片机进行外周血细胞形态学分类,由形态学专家对结果进行校正,制作血细胞分类混淆矩阵,分析AI阅片机对外周血细胞分类的符合度和检出率。结果AI阅片机对NRBC%检测结果与专家审核后结果差异无统计学意义(P<0.005),R^(2)>0.99;AI阅片机共检测出99137个NRBC,识别正确99031个,专家校正结果为99976个。AI阅片机对NRBC检出的符合率为99.89%,检出率为99.05%。结论AI阅片机对外周血中NRBC的检测结果与专家审核后结果的符合率和检出率均较高,为NRBC相关疾病的筛查提供了高效的辅助检测手段。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 有核红细胞 NRBC
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人工智能技术在科技查新工作中的应用与探讨
9
作者 刘洪麟 邹振飞 +3 位作者 沈秋君 左小川 杨睿智 韩晓腾 《技术与市场》 2024年第4期154-158,共5页
目的旨在探讨人工智能技术在科技查新领域的革新应用,以及其如何提升查新的效率与准确性,并推动传统文献服务工作实现向智慧化、个性化的知识服务体系转型。方法选取国内有代表性的人工智能数据库进行综合对比分析,探究AI技术在核心技... 目的旨在探讨人工智能技术在科技查新领域的革新应用,以及其如何提升查新的效率与准确性,并推动传统文献服务工作实现向智慧化、个性化的知识服务体系转型。方法选取国内有代表性的人工智能数据库进行综合对比分析,探究AI技术在核心技术识别提取、查新点分析撰写、复杂检索策略制定以及关键技术深入剖析等核心环节的应用效果与优势。结果实践表明人工智能技术能够高效精确地抽提核心技术要点,并对关键技术实现快速对比分析,在显著提高科技查新工作效率的同时拓展了广度与深度,展现出良好的应用潜力与前景。 展开更多
关键词 科技查新 人工智能(ai) 信息检索 科技情报
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坚持人工智能(AI)发展的有限主义进路
10
作者 刘永谋 白英慧 《科学．经济．社会》 2023年第6期58-71,共14页
人工智能(AI)发展存在自由主义与有限主义两种进路。AI发展的自由主义进路遵循类人AI理念,追求技术至上,面临着加重资源消耗、引发归责困境、激发AI恐惧等典型问题。应转向AI发展的有限主义进路,遵循有益AI理念,坚持科技以人为本,对AI... 人工智能(AI)发展存在自由主义与有限主义两种进路。AI发展的自由主义进路遵循类人AI理念,追求技术至上,面临着加重资源消耗、引发归责困境、激发AI恐惧等典型问题。应转向AI发展的有限主义进路,遵循有益AI理念,坚持科技以人为本,对AI进行审时度势的动态控制。具体来说,应通过有限设计构建有益AI,着重坚持防意识化的技术设计、贯彻去道德化的伦理设计、警惕短期片面的制度设计。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 技术控制 有限发展 有益ai
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人工智能与接待业的价值共创:整合框架与未来展望
11
作者 宋晓 王淑华 张新成 《旅游科学》 北大核心 2024年第1期17-37,共21页
人工智能(AI)参与服务打破了传统接待业中以顾客-员工互动为中心的价值共创过程,重塑了服务接触过程。关于AI与接待业的价值共创已经取得一定的研究成果,但是相对较为零散,尚未形成清晰的理论体系。鉴于此,文章整合已有文献,首先明确了A... 人工智能(AI)参与服务打破了传统接待业中以顾客-员工互动为中心的价值共创过程,重塑了服务接触过程。关于AI与接待业的价值共创已经取得一定的研究成果,但是相对较为零散,尚未形成清晰的理论体系。鉴于此,文章整合已有文献,首先明确了AI的类型及其在价值共创中的角色;其次,从技术、顾客、关系、情境4个方面系统归纳了影响顾客采用AI服务的因素;再次,提出了AI参与价值共创的特点,并基于价值共创的积极方面和消极方面,梳理了AI参与服务的价值表现和价值共毁产生的原因、后果及价值恢复的方法。最后,建立了价值共创-价值无创造-价值共毁-价值恢复的整合框架,并提出了未来的研究方向。相关研究结论有助于对AI的作用进行全面认识,以便推动AI在接待业实践中更好地应用和该领域持续深入的研究。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 接待业 价值共创 研究综述 研究框架
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基于人工智能技术的动态增强磁共振成像直方图分析在乳腺癌术前分级诊断中的价值
12
作者 王一平 张剑茹 +1 位作者 穆坤 张晔 《中国医学装备》 2024年第4期66-70,共5页
目的:探讨基于人工智能技术的动态增强磁共振成像(DCE-MRI)直方图分析在乳腺癌术前分级诊断中的价值。方法:连续纳入2020年9月至2022年9月河北生殖妇产医院收治的80例乳腺癌患者,分别进行分子分型[Luminal A型22例,Luminal B型44例,三阴... 目的:探讨基于人工智能技术的动态增强磁共振成像(DCE-MRI)直方图分析在乳腺癌术前分级诊断中的价值。方法:连续纳入2020年9月至2022年9月河北生殖妇产医院收治的80例乳腺癌患者,分别进行分子分型[Luminal A型22例,Luminal B型44例,三阴型10例,人表皮生长因子受体2(HER-2)过表达型4例]和组织学分级(1级21例,2级20例,3级39例)。收集所有患者DCE-MRI检查资料,将图像传至图像后台工作站进行图像后处理,获取速率常数(K_(ep))、容积转移常数(K^(trans))以及血管外细胞外间隙容积比(V_(e))的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数,并进行人工智能分析。结果:分子分型中非Luminal B型乳腺癌患者K_(ep)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数高于Luminal B型乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=23.203、14.305、10.706、10.257、19.754,P<0.05),K^(trans)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数高于Luminal B型乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=8.946、6.803、15.113、6.309、8.284,P<0.05),V_(e)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数低于Luminal B型乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=8.850、8.686、5.831、9.580、6.753,P<0.05)。组织学分级中3级乳腺癌患者K_(ep)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数高于1~2级乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=3.478、2.487、2.858、2.308、2.048,P<0.05),K^(trans)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数高于1~2级乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=2.103、2.075、2.063、2.116、2.042,P<0.05),V_(e)值的平均值、10%位数、25%位数、75%位数和90%位数低于1~2级乳腺癌患者,差异有统计学意义(t=8.925、2.368、6.545、3.370、2.008,P<0.05)。K_(ep)值的平均值和10%位数、K^(trans)值的平均值和10%位数与乳腺癌组织学分级呈显著正相关(r=0.541、0.425、0.481、0.469,P<0.05),V_(e)值的平均值与乳腺癌组织学分级呈显著负相关(r=-0.567,P<0.05)。结论:基于人工智能技术的DCE-MRI直方图分析可消除主观性和人为误差影响,提高乳腺癌术前分级诊断的客观性和一致性,帮助临床医生制定个性化治疗方案,具有临床推广价值。 展开更多
关键词 乳腺癌 动态增强磁共振成像(DCE-MRI) 人工智能(ai) 深度学习 卷积神经网络 直方图分析
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动态对比增强磁共振成像联合人工智能预测乳腺癌新辅助化疗疗效的价值分析
13
作者 龚俊峰 王永杰 +2 位作者 丁宇 薛周 沈高耀 《中国医学装备》 2024年第4期55-59,共5页
目的:探讨基于人工智能(AI)技术动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)预测乳腺癌新辅助化疗疗效的价值。方法:收集2018年1月至2020年12月上海新华医院崇明分院收治的进行新辅助化疗治疗的89例乳腺癌患者,依据治疗效果将其分为有效组(36例)... 目的:探讨基于人工智能(AI)技术动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)预测乳腺癌新辅助化疗疗效的价值。方法:收集2018年1月至2020年12月上海新华医院崇明分院收治的进行新辅助化疗治疗的89例乳腺癌患者,依据治疗效果将其分为有效组(36例)和无效组(53例),新辅助化疗前和第4疗程结束后进行DCE-MRI检查,绘制时间-信号强度曲线,测定容量转移常数(K^(trans))、速率常数(K^(ep))以及血管外间隙容积比(V_(e))。扩充原始DCE-MRI图像,提取包含病灶的感兴趣区域,运用深度卷积神经网络进行卷积运算,通过训练集获得分类模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,选择ROC曲线下面积(AUC)最高的验证集模型作为最终模型,以测试集评价模型性能。结果:化疗后,DCE-MRI检查,有效组患者K^(trans)(0.67±0.15)、K^(ep)(1.22±0.24)显著小于无效组,ΔK^(trans)(1.51±0.18)、ΔK^(ep)(2.31±0.26)显著大于无效组,差异均有统计学意义(t=23.072、20.016;P<0.05);ΔK^(trans)、ΔK^(ep)及ΔV_(e)预测乳腺癌新辅助化疗疗效的AUC分别为0.814、0.839和0.432,三者联合检测的灵敏度、特异度及AUC分别为89.93%、83.48%和0.845,预测价值高于单项检测。DCEMRI-AI模型对乳腺癌新辅助化疗疗效具有较高的预测效能,其训练集、验证集及测试集的AUC分别为0.897、0.869和0.859。在训练集和验证集中,DCE-MRI-AI模型和DCE-MRI模型对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测效能差异具有统计学意义(Z_(训练集)=2.435,P<0.05;Z_(验证集)=2.147,P<0.05)。结论:AI技术应用于DCE-MRI有助于提高对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测效能,为治疗及预后评估提供可靠数据,具有临床应用价值。 展开更多
关键词 乳腺癌 新辅助化疗 动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI) 人工智能(ai) 卷积神经网络 疗效评价
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消化道内窥镜与人工智能精准医疗融合发展的技术路线研究
14
作者 聂瑞 段傲文 +3 位作者 刘学思 徐静 魏安海 张和华 《中国医学装备》 2024年第3期133-137,共5页
目的:研究消化道内窥镜与人工智能(AI)精准医疗融合发展的技术路线,为国产消化道内窥镜的可循环发展提供研究方向和可行的技术路径。方法:采用德尔菲法调查从医生用户端角度寻找消化道内窥镜精细化的需求和研究方向,以AI精准医疗技术文... 目的:研究消化道内窥镜与人工智能(AI)精准医疗融合发展的技术路线,为国产消化道内窥镜的可循环发展提供研究方向和可行的技术路径。方法:采用德尔菲法调查从医生用户端角度寻找消化道内窥镜精细化的需求和研究方向,以AI精准医疗技术文献分析AI精准医疗技术发展方向,从AI精准医疗技术的精准诊断、精准治疗、精准用药和精准健康管理4个主要服务方向设计早期胃癌及炎症性肠病患者应用场景及其技术路线。结果:设计早期胃癌精准诊断和炎症性肠病患者精准健康管理两个精细化应用场景,为新的消化道内窥镜产业发展谋划布局方向和可行路径,并形成智能消化道内窥镜产业发展技术路线。结论:消化道内窥镜与AI精准医疗融合发展技术路线为解决国外消化道内窥镜企业对国产消化道内窥镜的专利封锁、消化科医疗资源分布不均、消化道疾病早诊断和早治疗提供一条可循环发展的技术路径。 展开更多
关键词 消化道内窥镜 人工智能(ai) 精准医疗 德尔菲调查
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去噪扩散概率模型在人工智能医疗器械影像数据增广中的应用
15
作者 郝鹏飞 李庆雨 +4 位作者 柴蕊 陈曦 宋庆华 韩乃水 张克 《中国医学装备》 2024年第3期154-158,共5页
医疗器械影像数据增广是一种通过生成新的数据样本来扩展现有数据集的方法,对提高人工智能(AI)医疗器械相关模型性能和临床应用效果具有重要意义。传统的数据增广方法通常受限于生成样本质量、真实感和多样性。去噪扩散概率模型(DDPM)... 医疗器械影像数据增广是一种通过生成新的数据样本来扩展现有数据集的方法,对提高人工智能(AI)医疗器械相关模型性能和临床应用效果具有重要意义。传统的数据增广方法通常受限于生成样本质量、真实感和多样性。去噪扩散概率模型(DDPM)是一种基于噪声扩散过程的生成模型,其主要思想是通过将目标分布的采样过程建模为从噪声分布中逐步去噪的过程,从而生成具有高质量的样本。综述DDPM基本原理和工作机制,分析该方法在AI医疗器械数据增广中的应用场景,探讨其优势、挑战和未来发展方向,为AI医疗器械数据增广领域提供参考。 展开更多
关键词 去噪扩散概率模型(DDPM) 医疗器械 人工智能(ai) 数据增广
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人工智能技术在电视节目制播中的应用研究
16
作者 李晟 《电视技术》 2024年第1期220-222,共3页
以人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在电视节目制播中的应用为研究重点,首先全面介绍AI技术和电视节目制播,如AI技术的理论基础、电视节目制播全过程、AI技术与电视节目制播结合的意义。其次,重点分析AI在电视节目制播各环节... 以人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在电视节目制播中的应用为研究重点,首先全面介绍AI技术和电视节目制播,如AI技术的理论基础、电视节目制播全过程、AI技术与电视节目制播结合的意义。其次,重点分析AI在电视节目制播各环节的具体应用,包括AI在预制、拍摄、后期制作等环节的应用。最后,结合实例进行分析,以期为AI技术在电视节目制播中的深度融合应用提供参考,推动电视节目制播流程的自动化、智能化发展。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 电视节目 制播
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人工智能技术在计算机网络信息安全领域的应用研究
17
作者 莫晓明 《信息与电脑》 2024年第4期232-235,共4页
随着信息技术的迅猛发展,计算机网络信息安全问题日益突出。文章深入探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在计算机网络信息安全领域的应用研究。首先,分析AI技术的特点,突显其在实时性、智能化和自适应性方面的优势。其次,... 随着信息技术的迅猛发展,计算机网络信息安全问题日益突出。文章深入探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在计算机网络信息安全领域的应用研究。首先,分析AI技术的特点,突显其在实时性、智能化和自适应性方面的优势。其次,探讨AI技术在计算机网络安全领域的应用价值,包括在网络安全中的应用、强大的数据处理能力、对硬件升级的促进以及对网络资源共享的推动。最后,具体剖析AI技术在计算机网络信息安全领域的具体应用,包括在计算机网络系统评价中的运用、AIAgent技术的应用以及应用AI技术提升计算机网络信息安全性的途径。通过文章的研究,可为推动AI技术在网络安全领域的发展提供理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 人工智能(ai)技术 计算机网络 信息安全
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以Mid Journey为例,探索人工智能(AI)设计应用在设计思维过程中的意义
18
作者 周子柔 《珠江水运》 2023年第15期109-111,共3页
以AI设计应用程序Mid Journey为例,本文探讨了AI设计在设计思维过程中的作用。文章对比了传统设计和AI在设计过程中的优缺点,并深入分析了Mid Journey如何通过大数据收集来增强设计师的创造力,简化设计流程,并生成独特而富有启发性的设... 以AI设计应用程序Mid Journey为例,本文探讨了AI设计在设计思维过程中的作用。文章对比了传统设计和AI在设计过程中的优缺点,并深入分析了Mid Journey如何通过大数据收集来增强设计师的创造力,简化设计流程,并生成独特而富有启发性的设计方案。此外,本文还指出了AI设计克服创意障碍的优势,当前可能存在的问题以及未来的发展方向。 展开更多
关键词 MdJourney 人工智能(ai) 设计思维过程
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低剂量螺旋CT结合人工智能AI在早期肺癌筛查中的应用
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作者 王伟 《中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生》 2023年第9期0041-0043,共3页
分析低剂量螺旋CT(LDCT)结合人工智能(AI)在早期肺癌筛查中的应用价值。方法 项目研究对象选自2021年10月至2023年 10月期间伊犁州新华医院筛查就诊的肺结节人员,80例患者均进行早期肺癌筛查,所有患者术前接受穿刺活检并在术后留取病灶... 分析低剂量螺旋CT(LDCT)结合人工智能(AI)在早期肺癌筛查中的应用价值。方法 项目研究对象选自2021年10月至2023年 10月期间伊犁州新华医院筛查就诊的肺结节人员,80例患者均进行早期肺癌筛查,所有患者术前接受穿刺活检并在术后留取病灶组织再行病理检验,将穿刺病理活检结合手术病理结果视作金标准,对“LDCT”、“LDCT+AI”两组诊断数据进行对比分析。结果 穿刺病理活检结合手术病理发现肺癌病例37例,检出率为46.25%,以此为金标准分析LDCT诊断准确性,其中符合率80.00%、敏感度56.76%、特异度81.40%、阳性预测值72.41%、阴性预测值68.63%,分析LDCT+AI诊断准确性,其中符合率97.50%、敏感度94.59%、特异度97.67%、阳性预测值97.22%、阴性预测值95.45%,LDCT+AI诊断的诊断准确性偏高,LDCT+AI诊断的总满意度偏高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 肺结节人员作为高风险人群展开早期肺癌筛查非常必要,LDCT相较于常规CT能够减少射线同时也可以获得清晰的肺部影像,逐渐成为肺癌癌变筛查的重要手段,而AI主要作为其辅助技术存在,能够最大化减少诊断遗漏与错误的情况,故针对肺癌高风险人员推荐LDCT+AI诊断,可为其病情分析与临床干预措施的选择予以准确指导。 展开更多
关键词 低剂量螺旋CT(LDCT) 人工智能(ai) 肺结节 高风险人群 早期肺癌筛查
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人工智能技术在医学影像诊断学肺结节教学中的初步应用 被引量：3
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作者 陈建华 孙斌 +2 位作者 葛慧婷 林立 李坚 《福建医科大学学报（社会科学版）》 2023年第4期63-67,共5页
通过比较人工智能(AI)技术辅助教学组和传统PACS教学组学生实习后的肺结节影像诊断理论成绩、报告书写时间、结节发现率和诊断报告评分,评价AI技术在辅助影像本科实习生肺结节实习教学的效果。结果显示,AI辅助教学组的理论成绩、报告书... 通过比较人工智能(AI)技术辅助教学组和传统PACS教学组学生实习后的肺结节影像诊断理论成绩、报告书写时间、结节发现率和诊断报告评分,评价AI技术在辅助影像本科实习生肺结节实习教学的效果。结果显示,AI辅助教学组的理论成绩、报告书写速度、结节发现率和报告评分都优于传统PACS教学组。因此,基于AI技术的肺结节教学有助于巩固学生的理论知识,快速掌握肺结节病变报告的规范书写,使肺结节影像教学效果得到全面提高,值得推广应用。 展开更多
关键词 肺结节 人工智能(ai) PACS 医学教育 医学影像诊断学 实习
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