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基于人工神经网络算法的某机场雾的模式识别预报 被引量：11
1
作者 袁志康 张韧 +2 位作者 周树道 李宁 赵奇峰 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2002年第4期82-86,共5页
基于人工神经网络 (ANN)误差后传算法 (BP模型 ) ,通过对 1 0 0个有雾天气个例和 5 0个无雾天气个例进行模式识别训练 ,用前期 (前日 0 8、1 4、2 0时实测资料 )的温、压、湿、风等要素指标建立起了某机场雾的 ANN识别预报模型。该模型... 基于人工神经网络 (ANN)误差后传算法 (BP模型 ) ,通过对 1 0 0个有雾天气个例和 5 0个无雾天气个例进行模式识别训练 ,用前期 (前日 0 8、1 4、2 0时实测资料 )的温、压、湿、风等要素指标建立起了某机场雾的 ANN识别预报模型。该模型具有很好的拟合效果 ,独立样本的试验和检测结果均达到较为精确的预报效果 。 展开更多
关键词 人工神经网络算法 机场 雾天气 BP模型 模式识别 天气预报 形成机理
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基于人工神经网络算法的自拟清瘟方制备工艺优化探索 被引量：2
2
作者 马诗瑜 何敬成 +4 位作者 詹陆川 林伟杰 林思濠 胡小刚 卞晓岚 《中国药业》 CAS 2023年第12期56-62,共7页
目的优选自拟清瘟方制备工艺。方法以料液比(因素A)、提取时间(因素B)、提取次数(因素C)为考察因素,以绿原酸、木犀草苷、靛蓝、靛玉红含量,干膏得率及其综合评分为考察指标,采用L_(9)(3^(4))正交试验法优化制备工艺;再以正交试验中的... 目的优选自拟清瘟方制备工艺。方法以料液比(因素A)、提取时间(因素B)、提取次数(因素C)为考察因素,以绿原酸、木犀草苷、靛蓝、靛玉红含量,干膏得率及其综合评分为考察指标,采用L_(9)(3^(4))正交试验法优化制备工艺;再以正交试验中的三因素水平为输入,以6种考察指标为输出,使用多层感知器(MLP)神经网络、反向传播(BP)神经网络、径向基(RBF)神经网络、遗传算法(GA)-BP神经网络进一步优化制备工艺。结果正交试验得出2种最佳方案(A_(2)B_(1)C_(2)和A_(1)B_(1)C_(2)),料液比1∶10或1∶8(g/mL),提取时间30 min,提取次数2次。但不同指标的最佳方案不同。绿原酸为A_(1)B_(1)C_(2),木犀草苷为A_(2)B_(1)C_(2)。预测发现,使用MLP神经网络算法时,平均误差率较大;相较于RBF下神经网络,BP神经网络算法可获得更小的误差和更优的决定系数,但仍无法解决局部最优解的问题。因此,采用GA-BP神经网络算法优化,可使决定系数最大化,误差平方和最小化,最优参数为料液比0.099(g/mL),提取2次,每次29.97 min。结论通过使用优化后的GA-BP神经网络,并结合传统正交试验设计,能准确提高工艺参数的优化程度,解决正交试验易出现局部最优解的难题,并降低数据处理难度。 展开更多
关键词 人工神经网络算法 中药制备 正交试验 工艺优化 数据处理 局部最优解
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改进人工神经网络算法及其在E面分支波导耦合器优化设计中的应用 被引量：2
3
作者 许殿 史小卫 《微波学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期16-19,共4页
将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题。运用该方法训练出E面分支波导耦合器的输入输出人工神经网络模型,并以此仿真并优化其他结构的耦合器。相对于精确电磁场数值计算... 将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题。运用该方法训练出E面分支波导耦合器的输入输出人工神经网络模型,并以此仿真并优化其他结构的耦合器。相对于精确电磁场数值计算,前者在保证有较高仿真精度的前提下,大大提高了仿真速度。 展开更多
关键词 人工神经网络 反向传播网络 混合遗传算法 E面分支波导耦合器 人工神经网络算法 波导耦合器 优化设计 E面 人工神经网络模型 应用 仿真精度
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人工神经网络算法在高压断路器状态识别中的应用 被引量：1
4
作者 裴立云 《电气时代》 2006年第9期126-128,共3页
人工神经网络作为模式识别的一种重要工具得到了广泛的应用,但在状态识别领域,何种网络模型具有更好的应用效果,是一个值得研究的问题。在对用于状态识别的网络模型的比较和选择的基础上,选用了RBF网络作为高压断路器状态识别的模型,接... 人工神经网络作为模式识别的一种重要工具得到了广泛的应用,但在状态识别领域,何种网络模型具有更好的应用效果,是一个值得研究的问题。在对用于状态识别的网络模型的比较和选择的基础上,选用了RBF网络作为高压断路器状态识别的模型,接着着重介绍了RBF神经网络状态识别的原理和算法及其在高压断路器状态识别中的具体应用。 展开更多
关键词 人工神经网络算法 高压断路器 状态识别 应用 RBF网络 网络模型 模式识别 网络状态
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基于人工神经网络算法的大气污染统计预测模型研究进展 被引量：14
5
作者 屈坤 王雪松 张远航 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期369-375,共7页
人工神经网络算法(ANNs)能够对影响大气污染物各变量间的非线性关系进行较好描述,因而在空气质量预测、重污染预警工作中得到了广泛的应用。随着算法结构的不断发展,基于ANNs的大气污染统计预测模型在其预测精准性上得以显著提升。对近... 人工神经网络算法(ANNs)能够对影响大气污染物各变量间的非线性关系进行较好描述,因而在空气质量预测、重污染预警工作中得到了广泛的应用。随着算法结构的不断发展,基于ANNs的大气污染统计预测模型在其预测精准性上得以显著提升。对近年来的相关研究成果进行归纳,从变量的选取与预处理、算法结构的调整与优化等方面总结提升模型预测性能的主要方法,最终形成构建基于ANNs的大气污染统计预测模型的方法体系。 展开更多
关键词 人工神经网络算法 大气污染统计预测 模型模型优化
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自组织人工神经网络算法在储层预测中的应用 被引量：4
6
作者 庾佳 王鹏 +1 位作者 桂志先 高刚 《当代化工》 CAS 2019年第7期1514-1518,共5页
Su10井区位于苏里格气田,该气田是一个有效储离散分布的大规模低效气田。通过对测井曲线和取心岩样数据建立测井解释标准模型,寻找有效砂体并确定其岩性物性参数范围。从地震资料中提取的地震属性资料,运用自主神经网络算法学习标准储... Su10井区位于苏里格气田,该气田是一个有效储离散分布的大规模低效气田。通过对测井曲线和取心岩样数据建立测井解释标准模型,寻找有效砂体并确定其岩性物性参数范围。从地震资料中提取的地震属性资料,运用自主神经网络算法学习标准储层参数与这些属性之间的权值关系,通过学习的权值关系来分析目标储层的地震属性特征,反推其岩性物性参数得到有效砂体的分部范围和厚度预测结果,为进一步的储层预测给出参考意见。 展开更多
关键词 测井解释 自组织人工神经网络算法 储层预测
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基于人工神经网络算法的用电信息传输冗余量消除仿真 被引量：1
7
作者 余锦河 刘虎 张才俊 《电子设计工程》 2023年第23期54-57,62,共5页
为缩小用电信息压缩后所占据的存储空间,实现对冗余数据的准确消除,提出基于人工神经网络算法的用电信息传输冗余量消除方法。按照人工神经网络原理,定义冗余用电信息传输格式,根据信息重复率指标的数值水平,实现对冗余用电信息的按需... 为缩小用电信息压缩后所占据的存储空间,实现对冗余数据的准确消除,提出基于人工神经网络算法的用电信息传输冗余量消除方法。按照人工神经网络原理,定义冗余用电信息传输格式,根据信息重复率指标的数值水平,实现对冗余用电信息的按需处理。分别从冗余强度、聚合系数两个角度,计算冗余用电信息的压缩量水平,完成基于人工神经网络算法的用电信息传输冗余量消除方法设计。实现结果表明,在人工神经网络算法的作用下,压缩后用电信息所占存储空间缩小至2.66×10^(9)Mb,可避免信息参量的重复出现,从而实现对冗余数据的准确消除处理。 展开更多
关键词 人工神经网络算法 用电信息 冗余消除 信息重复率 聚合系数 压缩量
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基于遗传算法和人工神经网络算法的新型无功优化混合算法 被引量：8
8
作者 高远 丁璐 纪洁 《电子测试》 2020年第13期47-49,76,共4页
本文介绍了电力系统无功优化的概念以及无功优化的基本数学模型,总结了电力系统无功优化算法的发展现状。简要分析了当今各种人工智能算法在无功优化中的应用,重点简述遗传算法以及神经网络算法的基本原理,并结合它们各自的优缺点提出... 本文介绍了电力系统无功优化的概念以及无功优化的基本数学模型,总结了电力系统无功优化算法的发展现状。简要分析了当今各种人工智能算法在无功优化中的应用,重点简述遗传算法以及神经网络算法的基本原理,并结合它们各自的优缺点提出一种新的混合算法。 展开更多
关键词 遗传算法 人工神经网络算法 无功优化
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基于人工神经网络算法的运营商客户投诉智能分类问题研究 被引量：3
9
作者 祝好 齐磊 顾慧琼 《电信工程技术与标准化》 2021年第3期31-35,共5页
云计算、物联网和5G业务的逐步开展,运营商的竞争态势日益加剧,在服务内容、服务方式、服务质量、经营管理和服务意识方面面临严峻挑战。为提升客户满意度,降低投诉量,本文从运营商客户投诉工单和录音数据入手,利用人工智能、机器学习... 云计算、物联网和5G业务的逐步开展,运营商的竞争态势日益加剧,在服务内容、服务方式、服务质量、经营管理和服务意识方面面临严峻挑战。为提升客户满意度,降低投诉量,本文从运营商客户投诉工单和录音数据入手,利用人工智能、机器学习等手段,开展投诉服务请求的归类分析,进一步通过人工神经网络算法对投诉工单文本进行挖掘和优化,对工单进行智能分类,全面构建“精准化管理”,推进服务体系的“智慧运营”。 展开更多
关键词 人工神经网络算法 智慧运营 机器学习 文本分析 智能分类
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几种改进的人工神经网络算法比较 被引量：1
10
作者 魏先民 《福建电脑》 2011年第9期69-71,共3页
文章分别介绍了模拟退火算法与BP网络结合的模拟退火人工神经网络,遗传算法和BP网络结合的遗传人工神经网络以及遗传退火人工神经网络算法。通过仿真实验比较证明,遗传退火人工神经网络和模拟退火人工神经网络的逼近精度高于遗传算法人... 文章分别介绍了模拟退火算法与BP网络结合的模拟退火人工神经网络,遗传算法和BP网络结合的遗传人工神经网络以及遗传退火人工神经网络算法。通过仿真实验比较证明,遗传退火人工神经网络和模拟退火人工神经网络的逼近精度高于遗传算法人工神经网络,而遗传算法人工神经网络收敛速度最快。并且随着求解变量个数的增加,基于遗传退火人工神经网络收敛速度高于改进的模拟退火人工神经网络。 展开更多
关键词 改进的模拟退火人工神经网络 遗传算法人工神经网络 遗传退火机制人工神经网络 逼近精度 收敛速度
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人工神经网络算法在发动机燃油流量计算中的应用
11
作者 汪阳 周伟 +1 位作者 杨少锋 王兴海 《机械管理开发》 2022年第2期310-311,316,共3页
基于发动机地面试验数据及飞行试验数据,以发动机转速、飞行高度、发动机节气门开度、发动机喷油脉宽为输入,燃油流量为输出建立了发动机燃油消耗人工神经网络模型。结果表明,经训练后的模型同实测结果吻合度较好,对实际飞行有较强的指... 基于发动机地面试验数据及飞行试验数据,以发动机转速、飞行高度、发动机节气门开度、发动机喷油脉宽为输入,燃油流量为输出建立了发动机燃油消耗人工神经网络模型。结果表明,经训练后的模型同实测结果吻合度较好,对实际飞行有较强的指导意义;当其他因素保持不变时,燃油流量随飞行高度的升高而降低,随发动机节气门开度的增大而增大。 展开更多
关键词 燃油流量 电控发动机 人工神经网络算法
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人工神经网络算法在岩土工程中的应用分析
12
作者 胡恒洋 《工程技术研究》 2023年第11期7-9,共3页
人工神经网络算法作为一种机器学习技术,能够模拟人类大脑的生理结构及工作机制。文章对人工神经网络算法的类别和工作原理进行了分析阐述,重点对分别属于前反馈型模型、后反馈型模型及自适应竞争模型的反向传播人工神经网络算法、Hopfi... 人工神经网络算法作为一种机器学习技术,能够模拟人类大脑的生理结构及工作机制。文章对人工神经网络算法的类别和工作原理进行了分析阐述,重点对分别属于前反馈型模型、后反馈型模型及自适应竞争模型的反向传播人工神经网络算法、Hopfield神经网络算法和自组织映射人工神经网络算法进行介绍,进而分析上述三种人工神经网络算法在岩土工程中的实际应用。人工神经网络算法能对土壤进行准确分类,对岩石进行准确分组,并准确预测岩石和土壤形变,对边坡的稳定性和路基沉降的预测准确性高,在岩土工程中有重要的应用价值。 展开更多
关键词 人工神经网络算法 反向传播人工神经网络 Hopfield人工神经网络 自组织映射人工神经网络
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人工神经网络及模拟退火算法应用于原子吸收光谱法同时测定钙、磷 被引量：2
13
作者 陈国松 黄招霞 +1 位作者 唐美华 张之翼 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期597-599,603,共4页
试验发现:原子吸收光谱法(AAS)在442.7 nm波长处测定钙时受到大于0.10 mg·L^(-1)磷共存的干扰,使钙的测定结果偏低,而且此负偏差降低的幅度随磷浓度的增加而增大。试验还发现:当共存磷的量在0.1～6.0mg·L^(-1)之间时,钙测量... 试验发现:原子吸收光谱法(AAS)在442.7 nm波长处测定钙时受到大于0.10 mg·L^(-1)磷共存的干扰,使钙的测定结果偏低,而且此负偏差降低的幅度随磷浓度的增加而增大。试验还发现:当共存磷的量在0.1～6.0mg·L^(-1)之间时,钙测量值的负偏差幅度与磷浓度之间存在明显的相关性。应用反向传播人工神经网络(BP-ANN)及模拟退火两种计算法对上述非线性干扰效应进行了研究,并提出了在单一波长检测的条件下,钙、磷两元素的原子吸收光谱法同时测定,此法应用于循环水中钙、磷的同时测定。两元素的检测范围依次为0.08～10.0 mg·L^(-1)及0.10～6.0mg·L^(-1),测得其回收率分别为100.5%和98.0%。 展开更多
关键词 原子吸收光谱法 反向传播-人工神经网络算法 模拟退火算法 钙 磷
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基于遗传算法的人工神经网络学习算法 被引量：38
14
作者 李建珍 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期33-37,共5页
为了克服和改进ＢＰ算法的不足，提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法．仿真结果表明，该算法具有无比的优越性，可避免ＢＰ算法易于陷入局部极小值、训练速度慢、误差函数必须可导。
关键词 权值 阈值 训练速度 遗传算法 人工神经网络学习算法 误差函数 网络结构 BP算法
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辐射环境监测优化布点的BP人工神经网络方法 被引量：7
15
作者 周春林 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期163-167,共5页
本文着重介绍一种新的优化布点方法,即BP(BackPropagation)人工神经网络算法的基本原理和构造该算法的步骤。应用实例表明,人工神经网络算法用于监测一个地区环境辐射平均水平的优化布点是十分理想的。
关键词 人工神经网络方法 优化布点 辐射环境监测 人工神经网络算法 BP 布点方法 基本原理 应用实例 环境辐射
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遗传算法结合人工神经网络模拟药物在超临界流体中溶解度 被引量：1
16
作者 何正大 许玫 陈曙 《中国医药工业杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期743-747,共5页
为更精确地关联预测药物在超临界流体中的溶解度,提出了遗传算法(GA)与LM-反向传播人工神经网络相结合(GA-LM-BPANN)的模型,并设计了该模型的计算过程,讨论了模型参数的设置。用该模型计算了温度(308～348K)和压力(122～355bar)条件下药... 为更精确地关联预测药物在超临界流体中的溶解度,提出了遗传算法(GA)与LM-反向传播人工神经网络相结合(GA-LM-BPANN)的模型,并设计了该模型的计算过程,讨论了模型参数的设置。用该模型计算了温度(308～348K)和压力(122～355bar)条件下药物(非那吡啶)在超临界CO2中溶解度。结果表明,计算值与实测值的平均相对误差(AARD)为1.53%,测试集的AARD为3.32%。用Bartle半经验方程得到的计算值与实测值的AARD为14.6%。可见,与Bartle半经验方程相比,GA-LM-BPANN模型的关联和预测精度高,关联范围广。 展开更多
关键词 遗传算法-LM-反向传播人工神经网络 超临界流体 非那吡啶 溶解度
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人工神经网络技术在机械故障诊断中的应用 被引量：1
17
作者 郭秀荣 陆怀民 赵志国 《林业机械与木工设备》 北大核心 2003年第12期46-47,共2页
关键词 人工神经网络技术 机械故障诊断 应用 人工神经网络算法 分类
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人工神经网络-遗传算法优化刺糖低聚糖提取工艺的研究 被引量：7
18
作者 宋建忠 陈盈盈 +3 位作者 杨婧 李杰 陈章浩 常军民 《中国食品添加剂》 CAS 北大核心 2022年第6期1-7,共7页
目的:选取乙醇超声提取与乙醇浸提两种方法,用正交实验结果进行对比选取最优提取方法,利用人工神经网络遗传算法优化得到刺糖低聚糖最佳提取工艺。方法:以乙醇超声波辅助提取与乙醇浸提两种方法单因素实验为基本依据,浸出液中低聚糖含... 目的:选取乙醇超声提取与乙醇浸提两种方法,用正交实验结果进行对比选取最优提取方法,利用人工神经网络遗传算法优化得到刺糖低聚糖最佳提取工艺。方法:以乙醇超声波辅助提取与乙醇浸提两种方法单因素实验为基本依据,浸出液中低聚糖含量为指标,采用L;(3;)正交表进行正交实验筛选出待选提取方法及工艺参数,在此基础上建立人工神经网络(artificial neural network)模型,结合遗传算法(genetic algorithm)进行极值寻优,以期获得刺糖低聚糖最佳的提取工艺。结果:所得刺糖低聚糖最佳提取条件为提取温度为85℃、提取时间为3h、液料比1∶40、乙醇浓度为15%,提取率为26.17%。结论:通过人工神经网络-遗传算法得到的提取工艺显著提高了刺糖低聚糖的提取率,本研究为刺糖低聚糖的高效提取提供一定的理论基础与指导意义。 展开更多
关键词 人工神经网络-遗传算法 低聚糖 正交实验 乙醇超声波
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人工神经网络算法在医保审计中的应用
19
作者 罗鑫 《中国审计》 2022年第7期61-63,共3页
针对医保结算问题,传统的审计方法是将公立医院医疗服务项目价格规范与结算数据进行比对,分析患者处方中的每个医疗项目、药品、耗材收费的合规性,但是由于缺少医疗专业知识,审计人员无法分析医生开具处方的组成是否合规,难以判断患者... 针对医保结算问题,传统的审计方法是将公立医院医疗服务项目价格规范与结算数据进行比对,分析患者处方中的每个医疗项目、药品、耗材收费的合规性,但是由于缺少医疗专业知识,审计人员无法分析医生开具处方的组成是否合规,难以判断患者用药和诊疗项目是否合理。 展开更多
关键词 审计人员 审计方法 医疗项目 人工神经网络算法 合规性 公立医院 诊疗项目 医保结算
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基于人工神经网络的认知无线电频谱感知研究 被引量：3
20
作者 刘鹤 《电子测试》 2012年第9期37-41,共5页
认知无线电[1]是一种新的智能无线通信技术,通过感知周围环境特征,并采用构建理解的方法进行学习。频谱感知技术是认知无线电系统设计的重要组成部分,本文提出了基于人工神经网络(ANN)[2-3]算法的认知无线电感知技术。由于单用户检测存... 认知无线电[1]是一种新的智能无线通信技术,通过感知周围环境特征,并采用构建理解的方法进行学习。频谱感知技术是认知无线电系统设计的重要组成部分,本文提出了基于人工神经网络(ANN)[2-3]算法的认知无线电感知技术。由于单用户检测存在检测精度不高的问题,本文通过采用ANN的自主学习能力设计频谱检测分类器,对以往分类器所收集的环境信息进行学习和储存,从而对以后感知新的环境时起到先验信息的作用,能快速准确地判决出主用户的存在与否。通过与能量检测和循环平稳检测对不同调制方式信号进行信号识别仿真实验可以看出,相比原有的单用户频谱检测技术,ANN具有更高的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 人工神经网络算法(ANN)
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