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基于响应面和人工神经网络-遗传算法优化液态发酵制备藕渣可溶性膳食纤维
1
作者 李玲玉 刘小莉 张宏志 《食品研究与开发》 CAS 2024年第23期100-107,共8页
为实现莲藕副产物的高值化应用以及藕渣可溶性膳食纤维(soluble dietary fiber,SDF)含量的提高,该文以藕渣为原料,接种副干酪乳杆菌PC18发酵改性制备藕渣可溶性膳食纤维,通过单因素试验及Box-Behnken试验设计,探讨料液比、发酵时间、接... 为实现莲藕副产物的高值化应用以及藕渣可溶性膳食纤维(soluble dietary fiber,SDF)含量的提高,该文以藕渣为原料,接种副干酪乳杆菌PC18发酵改性制备藕渣可溶性膳食纤维,通过单因素试验及Box-Behnken试验设计,探讨料液比、发酵时间、接种量对藕渣可溶性膳食纤维含量的影响,在此基础上,选用响应面(response surface methodology,RSM)和人工神经网络-遗传算法(artificial neural networks and genetic algorithms,ANN-GA)构建发酵模型,并对两者优化结果及模型参数进行比较。单因素及Box-Behnken试验结果表明,影响藕渣SDF含量主要因素主次顺序依次为发酵时间、料液比、接种量。通过验证试验及模型参数与优化结果对比分析,发现RSM与ANN-GA构建的模型整体拟合效果均较好,但ANN-GA模型预测值、试验值更高,相对误差值更低。基于ANN-GA确定最佳工艺参数为料液比1∶38(g/mL)、发酵时间48 h、接种量4.0%,经验证得到此条件下SDF含量为(5.97±0.73)%。 展开更多
关键词 藕渣 膳食纤维 液态发酵 人工神经网络 遗传算法
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人工神经网络-遗传算法优化刺糖低聚糖提取工艺的研究 被引量：7
2
作者 宋建忠 陈盈盈 +3 位作者 杨婧 李杰 陈章浩 常军民 《中国食品添加剂》 CAS 北大核心 2022年第6期1-7,共7页
目的:选取乙醇超声提取与乙醇浸提两种方法,用正交实验结果进行对比选取最优提取方法,利用人工神经网络遗传算法优化得到刺糖低聚糖最佳提取工艺。方法:以乙醇超声波辅助提取与乙醇浸提两种方法单因素实验为基本依据,浸出液中低聚糖含... 目的:选取乙醇超声提取与乙醇浸提两种方法,用正交实验结果进行对比选取最优提取方法,利用人工神经网络遗传算法优化得到刺糖低聚糖最佳提取工艺。方法:以乙醇超声波辅助提取与乙醇浸提两种方法单因素实验为基本依据,浸出液中低聚糖含量为指标,采用L;(3;)正交表进行正交实验筛选出待选提取方法及工艺参数,在此基础上建立人工神经网络(artificial neural network)模型,结合遗传算法(genetic algorithm)进行极值寻优,以期获得刺糖低聚糖最佳的提取工艺。结果:所得刺糖低聚糖最佳提取条件为提取温度为85℃、提取时间为3h、液料比1∶40、乙醇浓度为15%,提取率为26.17%。结论:通过人工神经网络-遗传算法得到的提取工艺显著提高了刺糖低聚糖的提取率,本研究为刺糖低聚糖的高效提取提供一定的理论基础与指导意义。 展开更多
关键词 人工神经网络-遗传算法 低聚糖 正交实验 乙醇超声波
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热偶精馏过程模拟优化方法的改进——人工神经网络-遗传算法 被引量：10
3
作者 王延敏 姚平经 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1246-1250,共5页
采用人工神经网络和遗传算法对热偶精馏分离过程提出了一种新的建模方法和优化算法 ,该方法不仅能够有效地求解热偶精馏过程的数学模型 ,迅速地得到优化变量和目标函数的解 ,而且具有获得全局最优解的能力 .
关键词 热偶精馏 人工神经网络 遗传算法 模拟 优化
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人工神经网络-遗传算法优化密花石斛多糖超声辅助提取工艺 被引量：3
4
作者 王正明 洪胜 罗建平 《安徽农业科学》 CAS 2013年第13期5710-5712,5715,共4页
[目的]研究密花石斛多糖超声波辅助提取的工艺参数。[方法]在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计,运用人工神经网络结合遗传算法优化密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺参数。[结果]密花石斛多糖超声辅助提取的最佳工艺参数为:... [目的]研究密花石斛多糖超声波辅助提取的工艺参数。[方法]在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计,运用人工神经网络结合遗传算法优化密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺参数。[结果]密花石斛多糖超声辅助提取的最佳工艺参数为:超声温度59℃,超声功率424 W,超声时间99 min;在此工艺条件下,多糖的提取率为37.99 mg/g。[结论]试验优选了密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺,为密花石斛的进一步开发研究提供依据。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 密花石斛(Dendrobium densiflorum Lindl EX Wall) 多糖 超声波辅助提取
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基于响应面和人工神经网络-遗传算法优化鲜切萝卜光动力杀菌工艺 被引量：1
5
作者 阮斯佳 赵欣欣 +3 位作者 王燕 柳李旺 屠康 彭菁 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1196-1205,共10页
[目的]本文旨在寻找有效建模方法以预测基于姜黄素介导的光动力技术(photodynamic technology, PDT)对鲜切萝卜的杀菌效果,优化其杀菌工艺。[方法]以白萝卜为材料,通过单因素试验及中心组合试验设计,探讨姜黄素浓度、光照时间、光照强... [目的]本文旨在寻找有效建模方法以预测基于姜黄素介导的光动力技术(photodynamic technology, PDT)对鲜切萝卜的杀菌效果,优化其杀菌工艺。[方法]以白萝卜为材料,通过单因素试验及中心组合试验设计,探讨姜黄素浓度、光照时间、光照强度以及孵育时间对鲜切萝卜光动力杀菌的影响。在此基础上分别选用响应面法(response surface methodology, RSM)和人工神经网络-遗传算法(artificial neural network-genetic algorithm, ANN-GA)构建光动力杀菌模型。[结果]单因素试验及中心组合试验结果表明,影响鲜切萝卜光动力杀菌的主要因素从大到小依次为光照强度、光照时间、姜黄素浓度、孵育时间。通过验证试验及模型参数分析,发现基于RSM和ANN-GA方法构建的模型均能对杀菌效果进行较为准确预测,且后者预测能力优于前者。通过ANN-GA法确定鲜切萝卜的最佳杀菌工艺为:姜黄素浓度30μmol·L^(-1),光照强度100μmol·m^(-2)·s^(-1),光照时间24.50 min,孵育时间14.75 min,此时可获得较好的品质保留(维生素C、总酚含量分别为25.14、183.99 mg·100 g^(-1))。[结论]ANN-GA法可以全面、有效、准确地预测基于姜黄素介导的光动力技术对鲜切萝卜的杀菌效果,可为提高光动力技术在食品杀菌领域的应用提供理论基础。 展开更多
关键词 光动力技术 鲜切萝卜 杀菌效果 人工神经网络 遗传算法 响应面法
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基于人工神经网络-遗传算法的取向硅钢刻痕工艺优化 被引量：4
6
作者 于健 盛元平 柳勇 《舰船科学技术》 2011年第8期178-181,共4页
为了优化激光刻痕降低取向硅钢铁损的工艺,寻找刻痕速度、脉冲能量、扫描间距等重要刻痕参数的最佳匹配关系,提出了一种基于人工神经网络与遗传算法的优化模型,并利用这种模型对30Q130取向硅钢材料的刻痕工艺进行了优化实验,结果表明,... 为了优化激光刻痕降低取向硅钢铁损的工艺,寻找刻痕速度、脉冲能量、扫描间距等重要刻痕参数的最佳匹配关系,提出了一种基于人工神经网络与遗传算法的优化模型,并利用这种模型对30Q130取向硅钢材料的刻痕工艺进行了优化实验,结果表明,这种模型稳定可靠,可以作为取向硅钢刻痕工艺优化的一种有效的措施。 展开更多
关键词 激光刻痕 铁损 优化 人工神经网络 遗传算法
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人工神经网络-遗传算法优化化学镀四元合金工艺 被引量：3
7
作者 王幸运 贾瑛 +1 位作者 许国根 冯程 《当代化工》 CAS 2013年第1期73-75,124,共4页
利用BP神经网络-遗传算法对化学镀Ni-Fe-Co-P工艺进行寻优。首先利用正交试验表安排一定数量的实验,以构成人工神经网络的训练集。对训练集训练并利用实验数据检验,得到化学镀工艺的人工神经网络模型。最终再利用遗传算法对其进行寻优,... 利用BP神经网络-遗传算法对化学镀Ni-Fe-Co-P工艺进行寻优。首先利用正交试验表安排一定数量的实验,以构成人工神经网络的训练集。对训练集训练并利用实验数据检验,得到化学镀工艺的人工神经网络模型。最终再利用遗传算法对其进行寻优,以确定最佳的工艺参数。结果表明该方法结果可靠,可以用于实际各种工艺参数的寻优。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 化学镀 优化
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基于人工神经网络-遗传算法的展成法球面精密磨削参数优化 被引量：5
8
作者 刘春青 王文汉 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期395-402,共8页
航空制造业的迅速发展对球面磨削加工精度提出了更高的要求,国内目前广泛依靠加工者经验选取磨削参数,工件球面轮廓度最高仅为2.2μm。为实现球面高精度加工,针对GCr15材料柱塞零件的展成法球面磨削加工,提出一种可靠的工艺参数优化方... 航空制造业的迅速发展对球面磨削加工精度提出了更高的要求,国内目前广泛依靠加工者经验选取磨削参数,工件球面轮廓度最高仅为2.2μm。为实现球面高精度加工,针对GCr15材料柱塞零件的展成法球面磨削加工,提出一种可靠的工艺参数优化方法。以砂轮速度、工件转速、进给速度为影响因素,以磨削后球面轮廓度和磨削加工时间为目标函数,设计了正交试验,分析了各磨削参数对球面轮廓度的影响程度。考虑到各磨削参数和球面轮廓度之间关系的复杂性,在正交试验的基础上利用遗传算法优化的BP(backpropagation,反向传播)人工神经网络建立了球面轮廓度和各磨削参数之间的非线性映射关系,并进一步利用遗传算法进行极值寻优,得到最优的磨削参数组合。最后,根据最优磨削参数组合进行了多组验证实验。结果表明,使用优化后的磨削参数能够在保证加工效率的前提下将工件球面轮廓度提高到1.4μm,较传统经验法提高了36%。所提出的磨削参数优化方法可靠、有效,可直接应用于实际工程,对实现球面精密加工意义显著。 展开更多
关键词 展成法 球面磨削 正交试验 人工神经网络 遗传算法 参数优化
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基于人工神经网络和遗传算法的雷帕霉素发酵培养基优化
9
作者 陈晓明 金东伟 陈夏琴 《海峡药学》 2025年第1期13-17,共5页
目的采用人工神经网络和遗传算法相结合,优化雷帕霉素发酵培养基。方法首先通过Plackett-Burman设计实验,筛选影响雷帕霉素产量显著因素;再采用Box-Behnken实验建立数据样本训练人工神经网络模型,最后耦合遗传算法对模型全局寻优。结果... 目的采用人工神经网络和遗传算法相结合,优化雷帕霉素发酵培养基。方法首先通过Plackett-Burman设计实验,筛选影响雷帕霉素产量显著因素;再采用Box-Behnken实验建立数据样本训练人工神经网络模型,最后耦合遗传算法对模型全局寻优。结果黄豆饼粉和赖氨酸对雷帕霉素的合成有显著的正效应,葡萄糖对雷帕霉素的合成具有显著的负效应。遗传算法-人工神经网络的决定系数与相对误差分别为0.998与2.29%。最终获得影响雷帕霉素发酵主要因素配比:葡萄糖6.5 g·L^(-1),黄豆饼粉23.2 g·L^(-1),赖氨酸7.9 g·L^(-1)。结论优化后培养基的发酵水平较原培养基提高了21.1%,达到预期效果。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 雷帕霉素 优化
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基于遗传算法优化的含氢Ti65合金人工神经网络本构模型的构建
10
作者 朱铭 夏敏 +3 位作者 田壵 邓磊 金俊松 王新云 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期232-239,共8页
本研究对不同氢含量(未置氢、0.13 wt.%、0.25 wt.%、0.34 wt.%和0.43 wt.%氢)的Ti65合金试样在其α+β两相区和β单相区、0.001 s^(-1)应变速率范围内进行等温压缩,研究了含氢Ti65合金的高温流变行为,建立了综合考虑氢含量、变形温度... 本研究对不同氢含量(未置氢、0.13 wt.%、0.25 wt.%、0.34 wt.%和0.43 wt.%氢)的Ti65合金试样在其α+β两相区和β单相区、0.001 s^(-1)应变速率范围内进行等温压缩,研究了含氢Ti65合金的高温流变行为,建立了综合考虑氢含量、变形温度、应变、应变速率的含氢Ti65合金GA-BP神经网络本构模型,并将所建模型通过二次开发集成入有限元软件中,对含氢Ti65合金等温热压缩过程进行模拟。结果表明:4-12-12-1结构的GA-BP神经网络本构模型的相关系数和平均绝对误差分别为0.9982和0.46%,模型具有较高的预测精度和泛化能力,能够用于局部置氢Ti65合金热塑成形过程的分析。 展开更多
关键词 置氢处理 Ti65合金 人工神经网络 遗传算法 本构模型
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采用遗传-反向传播人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺血药浓度预测模型
11
作者 赵婷 孙岩 +5 位作者 李红健 张惠兰 于静 冯杰 王婷婷 于鲁海 《儿科药学杂志》 CAS 2024年第4期4-8,共5页
目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM... 目的:利用遗传-反向传播(GA-BP)人工神经网络法构建新疆地区癫痫患儿拉考沙胺(LCM)血药浓度的预测模型。方法:采用超高效液相色谱法测定400例癫痫患儿的LCM稳态血药浓度,收集患儿临床资料,提取相关数据,采用GA-BP人工神经网络法构建LCM血药浓度的预测模型。结果:模型验证结果显示,80例预测浓度的平均预测误差(MPE)绝对值均<10%,预测误差(PE)绝对值<20%的比例是100%,PE绝对值<10%的比例是92.50%,平均预测绝对误差(MAE)为2.28%,提示GA-BP模型预测的准确度和精密度均较好,预测浓度和实测浓度的相关系数为0.998,预测结果较理想。结论:应用GA-BP人工神经网络法预测LCM血药浓度是可行的,可应用于LCM个体化给药研究,促进临床合理用药。 展开更多
关键词 癫痫 拉考沙胺 血药浓度 遗传-反向传播人工神经网络
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基于多元线性回归和反向传播人工神经网络预测离子液体的声速
12
作者 季常征 万仁 +2 位作者 时兆翀 彭昌军 刘洪来 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期158-165,共8页
离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体... 离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体电荷密度分布片段面积(Sσ)和空穴体积(VCOSMO)两个描述符,并分别采用多元线性回归(MLR)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)构建了用于描述离子液体声速的线性QSPR模型u-MLR和非线性QSPR模型u-ANN,模型中包含了温度和离子液体相对分子量,所涉及的数据集包括171种离子液体的5 114个数据点。在总的离子液体声速数据集中,u-MLR和u-ANN的决定系数(R2)分别为0.970 6和0.999 5,平均绝对相对偏差(AARD)分别为1.59%和0.10%,均方根误差(RMSE)分别为30.68 m/s和4.12 m/s。结果表明,基于人工神经网络建立的u-ANN模型的预测效果明显优于基于线性回归方法建立的u-MLR模型的预测效果。 展开更多
关键词 声速 离子液体 人工神经网络 多元线性回归 定量结构-性质关系
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基于遗传算法-人工神经网络的发电机定子铁心补偿预测模型研究 被引量：3
13
作者 陈伟伟 许伟 +2 位作者 金礼伟 张伟 严隽藩 《机械制造》 2017年第4期32-34,共3页
在发电机定子铁心的叠装过程中,现场工程师根据压铅试验及自身经验来修正预补偿表,并实时放置补偿片。由于人为补偿经验及数据无法储存,导致补偿方案及结果不一致,质量无法准确管控。利用遗传算法和人工神经网络建立了发电机定子铁心叠... 在发电机定子铁心的叠装过程中,现场工程师根据压铅试验及自身经验来修正预补偿表,并实时放置补偿片。由于人为补偿经验及数据无法储存,导致补偿方案及结果不一致,质量无法准确管控。利用遗传算法和人工神经网络建立了发电机定子铁心叠装补偿的智能决策模型。这一模型可利用已积累的人为补偿经验,根据实时压铅数据来优化发电机定子铁心的补偿方案,从而将工程师的发电机定子铁心补偿经验固化,并实现发电机定子铁心生产质量的智能管控。 展开更多
关键词 遗传算法 人工神经网络 发电机 铁心 补偿
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基于遗传算法-反向传播神经网络优化高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白工艺
14
作者 朱明 张德权 +5 位作者 李少博 陈丽 侯成立 程成鹏 于江颖 关文强 《肉类研究》 北大核心 2024年第6期42-50,共9页
采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最... 采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最佳提取参数为高压时间23 min、超声时间22 min、酶添加量3.2%、酶解时间222 min,羊皮胶原蛋白提取率达到(80.5±1.6)%,较传统的木瓜蛋白酶法提高40%;紫外-可见吸收光谱和傅里叶变换红外光谱结果显示,此条件下提取的羊皮胶原蛋白结构完整,高压-超声-酶解法对胶原蛋白的破坏较小。 展开更多
关键词 羊皮 羊皮胶原蛋白 高压-超声-酶解法 遗传算法-反向传播神经网络 响应面法
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人工神经网络-遗传算法优化酶法提取绿豆渣水溶性纤维素工艺研究 被引量：4
15
作者 曹晞 吴毅强 李积华 《食品科技》 CAS 北大核心 2006年第10期296-299,共4页
探讨了人工神经网络和遗传算法在酶法提取绿豆渣水溶性纤维素工艺优化方面的应用。基于RBF神经网络建立绿豆中的水溶性纤维素提取率预测模型,并利用遗传算法对影响提取率的主要因素进行寻优。由实际数据得出仿真结果,并通过验证实验表... 探讨了人工神经网络和遗传算法在酶法提取绿豆渣水溶性纤维素工艺优化方面的应用。基于RBF神经网络建立绿豆中的水溶性纤维素提取率预测模型,并利用遗传算法对影响提取率的主要因素进行寻优。由实际数据得出仿真结果,并通过验证实验表明该方法有效。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 优化 绿豆
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基于遗传算法进化的人工神经网络(GA-ANN)对葡萄糖发酵生产普鲁兰多糖的条件优化 被引量：4
16
作者 陈世伟 罗嘉伟 +5 位作者 王舸楠 赵廷彬 殷海松 郑志强 郑国保 乔长晟 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期60-66,共7页
基于遗传算法进化的人工神经网络,以葡萄糖为原料,对出芽短梗霉产普鲁兰多糖的发酵培养条件进行优化。首先通过单因素试验和Plackett-Burman实验筛选显著因素,再进行Box-Behnken实验建立数据样本,最后利用Matlab建立神经网络模型寻找最... 基于遗传算法进化的人工神经网络,以葡萄糖为原料,对出芽短梗霉产普鲁兰多糖的发酵培养条件进行优化。首先通过单因素试验和Plackett-Burman实验筛选显著因素,再进行Box-Behnken实验建立数据样本,最后利用Matlab建立神经网络模型寻找最优解。结果表明,葡萄糖和酵母抽提物对普鲁兰多糖的合成具有显著的正效应,K_(2)HPO_(4)对普鲁兰多糖的合成具有显著的负效应。遗传算法-人工神经网络的决定系数与相对误差分别为0.9988与1.72%。最终优化获得普鲁兰多糖发酵的最佳培养基组分为葡萄糖150 g/L,酵母抽提物7.1 g/L,MgSO_(4)·7H_(2)O 1.4 g/L,K 2HPO 47 g/L,NaCl7 g/L,自然pH。在此条件下,普鲁兰多糖的产量为83.25 g/L,较优化前提高了79.73%。经济分析表示优化后的培养基成本较优化前降低了约70%。该研究结果为普鲁兰多糖的工业化生产提供了数据支撑,有助于提升普鲁兰多糖在行业中的竞争力。 展开更多
关键词 普鲁兰多糖 遗传算法 人工神经网络 非线性关系 模型
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结合遗传算法的人工神经网络在电力变压器故障诊断中的应用 被引量：77
17
作者 徐文 王大忠 +1 位作者 周泽存 陈珩 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第2期109-112,共4页
人工神经网络在电力变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的反向传播界法存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺声、，给故障诊断带来不便。本文提出采用遗传算法优化人工神经网络结构的初仅，将遗传算法与人工神经网络结合起来.... 人工神经网络在电力变压器故障诊断中有广泛的应用。常用的反向传播界法存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺声、，给故障诊断带来不便。本文提出采用遗传算法优化人工神经网络结构的初仅，将遗传算法与人工神经网络结合起来.迅速得到最佳人工种经网络权值矩阵与阈值向量，实现故障诊断。 展开更多
关键词 遗传算法 人工神经网络 故障诊断 电力变压器
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人工神经网络与遗传算法在岩石力学中的应用 被引量：42
18
作者 葛宏伟 梁艳春 +1 位作者 刘玮 顾小炯 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1542-1550,共9页
岩石力学与岩石工程问题包含极其丰富的内容,实际工程问题又不断地提出各种新的要求,致使很多问题利用传统的方法难于解决。借鉴其他相关学科的先进思想与技术来解决岩石力学研究中的难点问题,已经成为当前岩石力学研究领域的一个热门... 岩石力学与岩石工程问题包含极其丰富的内容,实际工程问题又不断地提出各种新的要求,致使很多问题利用传统的方法难于解决。借鉴其他相关学科的先进思想与技术来解决岩石力学研究中的难点问题,已经成为当前岩石力学研究领域的一个热门课题。计算智能中有关模型与方法的利用有助于我们更深入地研究与解决岩石力学中的某些问题。参考近年来人工神经网络与遗传算法在岩石力学应用中的某些问题,对有关课题的研究状况与进展做了介绍,对计算智能在岩石力学与岩石工程中的应用研究做了展望。 展开更多
关键词 岩石力学 人工神经网络 遗传算法 预测 稳定性
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基于遗传算法的人工神经网络 被引量：69
19
作者 李伟超 宋大猛 陈斌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第2期316-318,共3页
为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法。将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法。
关键词 BP算法 人工神经网络 遗传算法 二次训练 学习 权值
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人工神经网络结合遗传算法在建模和优化中的应用 被引量：58
20
作者 闵惜琳 刘国华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第1期79-80,共2页
用MATLAB构造了人工神经网络和遗传算法程序。人工神经网络用来建立数据样本间的函数关系 ,而遗传算法用来求解由该函数作为目标函数的优化问题。最后用一个实例对所编程序进行了测试 。
关键词 人工神经网络 遗传算法 建模 优化 MATLAB
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