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多特征检测人形识别安防摄像机的设计
1
作者 徐瑞 《漫科学(科学教育)》 2024年第7期158-160,共3页
随着智能安防科技的快速发展,人形识别技术在安防摄像机中的应用日益广泛。文章基于机器视觉技术,开发了一款功能多样的人形安防摄像机,旨在提高识别的准确性和快速跟踪能力。通过融合多种特征提取方法和先进的技术手段,如利用Haar特征... 随着智能安防科技的快速发展,人形识别技术在安防摄像机中的应用日益广泛。文章基于机器视觉技术,开发了一款功能多样的人形安防摄像机,旨在提高识别的准确性和快速跟踪能力。通过融合多种特征提取方法和先进的技术手段,如利用Haar特征和AdaBoost算法,该摄像机成功实现了对人形正面、侧面和背面的高精度识别。 展开更多
关键词 多特征检测 人形识别 安防摄像机
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基于智能人形识别的港口无人区监控系统关键技术 被引量:6
2
作者 宓为建 何鑫 +1 位作者 沈阳 宓超 《上海海事大学学报》 北大核心 2015年第1期65-69,共5页
为改善以人工为主的传统监控系统,在天津港煤码头无人区运用智能视频监控技术进行智能人形识别监控研究.该技术利用优化的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)算法快速对人体轮廓进行描述;结合基于港口实际场景训练得... 为改善以人工为主的传统监控系统,在天津港煤码头无人区运用智能视频监控技术进行智能人形识别监控研究.该技术利用优化的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)算法快速对人体轮廓进行描述;结合基于港口实际场景训练得到的支持向量机分类器,标定出图像中有人的区域.在天津港煤码头无人区的现场实验表明,该技术对一幅320×240像素的图像的检测时间小于200 ms,满足港口监控实时性的要求.对具有复杂背景的监控区域,该技术能够高效地进行人形目标的匹配与识别,从而使安全得到更有效的保障. 展开更多
关键词 人形识别 方向梯度直方图(HOG) 支持向量机(SVM) 监控系统
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基于Zernike不变矩的人形识别研究 被引量:5
3
作者 吴冬梅 李俊威 +1 位作者 刘凌志 蔺丽华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期162-165,共4页
针对智能视频监控系统中基于不变矩的人形识别进行研究。建立一个含有201个人形样本、67个动物样本的图库,采用最小距离分类器对目标Hu矩和Zernike矩分类识别。实验验证表明该方法是有效且可靠的,一般场景下人形识别率可以达到89%以上。
关键词 HU矩 ZERNIKE矩 人形识别 最小距离分类器
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基于不变矩的实时人形识别研究 被引量:6
4
作者 刘菲 曹冠华 唐振民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第9期80-83,共4页
介绍了一种实时人形识别方法,使用这个方法,可以自动监测进入摄像机镜头拍摄范围内的物体,并识别其是否是人类。其主要步骤包括,首先预处理其中包含了除背景之外的其它物体的图像,然后提取其个不变矩,利用贝叶斯分类器作主要手段对不变... 介绍了一种实时人形识别方法,使用这个方法,可以自动监测进入摄像机镜头拍摄范围内的物体,并识别其是否是人类。其主要步骤包括,首先预处理其中包含了除背景之外的其它物体的图像,然后提取其个不变矩,利用贝叶斯分类器作主要手段对不变矩进行分类,7最后采用辅助手段修正分类结果,识别该物体的形状是否为人形,从而判断出是否有人类经过。 展开更多
关键词 不变矩 实时人形识别 贝叶斯分类 图像预处理
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一种基于SVM的人形识别算法 被引量:5
5
作者 胡景荣 洪昆 +2 位作者 茹华所 汪海涛 陈星 《昆明理工大学学报(理工版)》 北大核心 2010年第5期70-74,共5页
提出了一种基于SVM(支持向量机)人形识别的算法,通过对静态图像小波变换提取目标的局部形状突变特征,并结合动态帧的步态特征,然后利用支持向量机对小样本进行学习与识别.通过实验验证,该算法具有实时性好、识别率高、可靠性高、适用范... 提出了一种基于SVM(支持向量机)人形识别的算法,通过对静态图像小波变换提取目标的局部形状突变特征,并结合动态帧的步态特征,然后利用支持向量机对小样本进行学习与识别.通过实验验证,该算法具有实时性好、识别率高、可靠性高、适用范围广等特点,以达到实现监控自动化和智能化的目标. 展开更多
关键词 小波变换 步态特征 支持向量机 人形识别
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散货作业区人形识别的二级分类方法
6
作者 张志伟 宓为建 +1 位作者 宓超 何鑫 《上海海事大学学报》 北大核心 2015年第3期82-86,102,共6页
鉴于目前散货码头运用智能视频监控系统时,由于不同方向人形的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征存在较大的变化,使得用传统方法训练获得的少量特异性特征不足以支撑人形的有效分类,因此提出一种基于Ada Boost的... 鉴于目前散货码头运用智能视频监控系统时,由于不同方向人形的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征存在较大的变化,使得用传统方法训练获得的少量特异性特征不足以支撑人形的有效分类,因此提出一种基于Ada Boost的针对不同姿势HOG特征的二级分类方法.首先将样本快速分为正(背)面人形和侧面人形,组成第一级分类;然后通过分别为两类样本训练子分类器组成第二级分类;第二级分类对人形进行识别,并对结果进行融合.以天津港干散货码头无人作业区为背景,完成一组人形识别实验.实验结果表明,相较于传统方法,该方法对正(背)面人形具有更高的识别率.二级分类方法整体上提高了人形识别的识别率. 展开更多
关键词 散货码头 人形识别 方向梯度直方图(HOG) ADA BOOST
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多特征检测人形识别安防摄像机设计 被引量:3
7
作者 周利杰 郝瑞林 +2 位作者 蔡国庆 孙迎建 刘辉 《河北水利电力学院学报》 2021年第4期66-71,78,共7页
针对高准确率和快速跟踪摄像功能的需求,基于机器视觉设计了人形识别安防摄像机。首先,确定了整体工作方案;其次,提出一种多特征组合人形识别方法,通过训练3个分类器,分别识别人形正身、侧身和背身,并采用haar特征+adaboost算法实现人... 针对高准确率和快速跟踪摄像功能的需求,基于机器视觉设计了人形识别安防摄像机。首先,确定了整体工作方案;其次,提出一种多特征组合人形识别方法,通过训练3个分类器,分别识别人形正身、侧身和背身,并采用haar特征+adaboost算法实现人形识别和定位功能,再利用PID算法控制步进电机和舵机实现人形跟踪;最后,开发了安卓手机端APP。测试结果表明多特征组合识别方法能够快速识别人形目标,帧率不低于20Hz;与单特征人形识别方法相比,识别准确率提高27.3%;人形目标追踪时间不超过1.7s;摄像机能够流畅实现WiFi控制、无线监视和录像下载等功能。 展开更多
关键词 机器视觉 人形识别 人形跟踪 HAAR特征 ADABOOST
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基于智能家居场景下人形识别系统的开发
8
作者 田文莎 张娃旦 田由 《科技与创新》 2018年第13期124-125,共2页
研发了一种智能家居场景下的人形识别系统,通过摄像头获取图片,然后对图片进行平滑处理、LBP特征向量的提取和SVM模型训练,并利用Python语言在树莓派上完成图像信息处理,用路由器使树莓派与手机终端通信,最终实现手机终端上显示人形识... 研发了一种智能家居场景下的人形识别系统,通过摄像头获取图片,然后对图片进行平滑处理、LBP特征向量的提取和SVM模型训练,并利用Python语言在树莓派上完成图像信息处理,用路由器使树莓派与手机终端通信,最终实现手机终端上显示人形识别的结果。此系统可以用于孩童看护等智能家居中。 展开更多
关键词 智能家居 人形识别 系统开发 LBP特征
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人形识别技术及其在施工现场安全监控中的作用研究
9
作者 刘春阳 《中国金属通报》 2020年第8期242-243,共2页
从施工现场监管的角度来讲,强化现场安全监控的举措具有明显的必要性。与人工实施现场监控的传统措施相比,运用人形识别技术来监控现场施工过程可以达到更好的施工监管效果,确保达到精确监控施工现场的效果,杜绝施工安全漏洞。在此前提... 从施工现场监管的角度来讲,强化现场安全监控的举措具有明显的必要性。与人工实施现场监控的传统措施相比,运用人形识别技术来监控现场施工过程可以达到更好的施工监管效果,确保达到精确监控施工现场的效果,杜绝施工安全漏洞。在此前提下,目前针对施工现场在实施安全监控的具体实践中,应当明确人形识别技术的特征及其适用要点,结合施工现场状况推行全方位的施工现场安全监控。 展开更多
关键词 人形识别技术 施工现场 安全监控 作用要点
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基于不变矩的人形“头肩像”识别技术 被引量:7
10
作者 倪福川 贺贵明 龙磊 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期174-176,共3页
针对实时监控识别人形的要求,提出了一种基于矩不变量的分级识别人形“头肩像”技术。首先从视频帧序列中,采用差分的方法分割出活动目标。对活动目标进行预处理后,根据活动目标轮廓的最小外接矩形宽高比、所定义的轮廓描述符和仿射不变... 针对实时监控识别人形的要求,提出了一种基于矩不变量的分级识别人形“头肩像”技术。首先从视频帧序列中,采用差分的方法分割出活动目标。对活动目标进行预处理后,根据活动目标轮廓的最小外接矩形宽高比、所定义的轮廓描述符和仿射不变矩,依据所选择的分级判别策略,由实验得出的经验数值,判断运动动目标是人形“头肩像”“正面”还是“侧面”。实验结果表明本方法具有快速、适应性强的特点。 展开更多
关键词 人形识别 仿射不变矩 轮廓跟踪
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港口无人区人形入侵智能识别报警系统 被引量:1
11
作者 沈汝超 姜军 《港口科技》 2019年第5期1-3,37,共4页
为提高港口安全生产智能化、科学化管理水平,降低港口安全管理成本,利用模式识别、图像处理、计算机视觉技术、人工智能技术等高新技术,研发港口无人区人形入侵智能识别报警系统。通过在港口无人区设置视频传感器,对人形入侵进行智能检... 为提高港口安全生产智能化、科学化管理水平,降低港口安全管理成本,利用模式识别、图像处理、计算机视觉技术、人工智能技术等高新技术,研发港口无人区人形入侵智能识别报警系统。通过在港口无人区设置视频传感器,对人形入侵进行智能检测、识别、报警,并通知监管人员及时处理。在多个港口的测试结果表明,该系统能够在港口复杂的作业工况和天气环境下,准确检测、识别监控区域内的人形入侵,并及时报警。 展开更多
关键词 港口 无人区 人形入侵智能识别报警系统 图像处理 人工智能
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基于算术平均数粒度计算的人形特征约简
12
作者 何念 詹永照 成科扬 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期193-195,199,共4页
为将基于粒度计算的属性约简方法应用于人形特征的筛选,避免传统方法难以准确消除冗余的缺点,提出一种基于算术平均数的粒度计算方法。采用支持向量机对目标图片进行人形识别,记录不同特征参数下的识别率,求出其算术平均数,并与单个数... 为将基于粒度计算的属性约简方法应用于人形特征的筛选,避免传统方法难以准确消除冗余的缺点,提出一种基于算术平均数的粒度计算方法。采用支持向量机对目标图片进行人形识别,记录不同特征参数下的识别率,求出其算术平均数,并与单个数据做比较,简化决策表后通过粒度计算的方法约简人形特征。将得到的约简特征与原始特征在相同测试集下做性能比较,实验结果表明,该方法能消除冗余,提高识别的性能,且鲁棒性较好。 展开更多
关键词 粒度计算 特征约简 决策表 算术平均数 人形识别 加噪
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“人机分离”生产管理模式在煤码头作业中的探索与应用
13
作者 张清峰 《中国高新科技》 2019年第11期116-117,共2页
从重新规划场地路线、对作业区域进行封闭管理、设立集港车辆小票专用收发间等方面探讨了“人机分离”管理模式,以为更好地实现煤码头安全作业。
关键词 煤码头 人机分离 人形识别 安全管理
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港口无人区人形入侵智能识别报警系统设计
14
作者 赵绪高 《中国科技成果》 2018年第14期41-42,45,共3页
随着港口吞吐量的增加,港口工作人员的安全问题正越来越被关注。通过利用模式识别、图像处理、计算机视觉技术,可实现对港口无人区人形入侵智能检测识别,区分人体和其他障碍物,并输出报警提示。该系统可极大程度地降低了港口安监的... 随着港口吞吐量的增加,港口工作人员的安全问题正越来越被关注。通过利用模式识别、图像处理、计算机视觉技术,可实现对港口无人区人形入侵智能检测识别,区分人体和其他障碍物,并输出报警提示。该系统可极大程度地降低了港口安监的人力投入,减少了夜间的疲劳工作,增加了作业效率。 展开更多
关键词 港口 人形识别 人工智能 图像处理
原文传递
Flame image recognition of alumina rotary kiln by artificial neural network and support vector machine methods 被引量:18
15
作者 张红亮 邹忠 +1 位作者 李劼 陈湘涛 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2008年第1期39-43,共5页
Based on the Fourier transform, a new shape descriptor was proposed to represent the flame image. By employing the shape descriptor as the input, the flame image recognition was studied by the methods of the artificia... Based on the Fourier transform, a new shape descriptor was proposed to represent the flame image. By employing the shape descriptor as the input, the flame image recognition was studied by the methods of the artificial neural network(ANN) and the support vector machine(SVM) respectively. And the recognition experiments were carried out by using flame image data sampled from an alumina rotary kiln to evaluate their effectiveness. The results show that the two recognition methods can achieve good results, which verify the effectiveness of the shape descriptor. The highest recognition rate is 88.83% for SVM and 87.38% for ANN, which means that the performance of the SVM is better than that of the ANN. 展开更多
关键词 rotary kiln flame image image recognition shape descriptor artificial neural network support vector machine
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Body Fuzzy Pattern Recognition in Woman Basic Block Design
16
作者 谢红 张渭源 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2003年第2期59-62,共4页
Basic block is the foundation of clothing construction design because it is the media between body and clothes and the fitness of clothes should be based on the accuracy of basic block. That needs us to recognize body... Basic block is the foundation of clothing construction design because it is the media between body and clothes and the fitness of clothes should be based on the accuracy of basic block. That needs us to recognize body not to record it. This paper reports the Algorithm of woman body fuzzy pattern recognition. It is organized in three sections:(i) extracting woman body feature; (ii) establishing membership functions of feature indexes;(iii) presenting an Algorithm for woman body fuzzy pattern recognition by example. 展开更多
关键词 Basic block FUZZY Pattern Recognition
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Iris Localization Algorithm Based on Improved Generalized Symmetry Transform
17
作者 左坤隆 刘文耀 +1 位作者 朱昊 王晓东 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2004年第4期259-264,共6页
Accuracy and fastness of iris localization are very important in automatic iris recognition. A new fast iris localization algorithm based on improved generalized symmetry transform (GST) was proposed by utilizing (iri... Accuracy and fastness of iris localization are very important in automatic iris recognition. A new fast iris localization algorithm based on improved generalized symmetry transform (GST) was proposed by utilizing (iris) symmetry. GST was improved in three aspects:1) A new distance weight function is defined. The new weight function, which is effective in iris localization, utilized the characteristic of irises that the iris is a circular object and it has one inner boundary and one outer boundary. 2) Each calculation of the symmetry measurement of a pair of symmetry points was performed by taking one point of a pair as the starting point of the transformation. This is the most important reason for fast iris localization,due to which, repetitious computation was largely excluded. 3) A new phase weight function was proposed to adjust GST to locate circle target much better because the inner part of iris is darker than the outer part. The edge map of iris image was acquired and GST was only implemented on the edge point, which decreased computation without loss of accuracy. The modification of distance weight function and phase weight function leads to the accuracy of localization, and other ideas speed up the localization. Experiments show that the average speed of new algorithm is about 7.0—8.5 times as high as traditional ones including integro-differential operator and Hough transform method. 展开更多
关键词 iris recognition edge detection MORPHOLOGY generalized symmetry transform (GST)
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Facial Expression Recognition by Split Rectangle Based Adaboost
18
作者 Yong-hee HONG Young-joon HAN Hern-soo HAHN 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2011年第1期17-20,共4页
The facial expression recognition systn using the Ariaboost based on the Split Rectangle feature is proposed in this paper. This system provides more various featmes in increasing speed and accuracy than the Haarolike... The facial expression recognition systn using the Ariaboost based on the Split Rectangle feature is proposed in this paper. This system provides more various featmes in increasing speed and accuracy than the Haarolike featrue of Viola, which is commonly used for the Adaboost training algorithm. The Split Rectangle feature uses the nmsk-like shape composed with 2 independent rectangles, instead of using mask-like shape of Haar-like feature, which is composed of 2 --4 adhered rectangles of Viola. Split Rectangle feature has less di- verged operation than the Haar-like feaze. It also requires less oper- ation because the stun of pixels requires ordy two rectangles. Split Rectangle feature provides various and fast features to the Adaboost, which produrces the strong classifier with increased accuracy and speed. In the experiment, the system had 5.92 ms performance speed and 84 %--94 % accuracy by leaming 5 facial expressions, neutral, happiness, sadness, anger and surprise with the use of the Adaboost based on the Split Rectangle feature. 展开更多
关键词 split rectangle feature Haar-like discrete adaboost facial expression recognition pattern recognition
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