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基于非负稀疏表示的遮挡人耳识别
被引量：
3
1
作者
张保庆
穆志纯
曾慧
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1339-1345,1353,共8页
遮挡是人耳识别中一个难以回避的问题,当人耳被遮挡时绝大多数人耳识别算法性能会大大降低.借鉴人类视觉认知特性,将非负稀疏表示用于遮挡情况下的人耳识别,提出一种更为鲁棒的遮挡人耳识别方法.首先对训练人耳图像和待识别人耳图像进...
遮挡是人耳识别中一个难以回避的问题,当人耳被遮挡时绝大多数人耳识别算法性能会大大降低.借鉴人类视觉认知特性,将非负稀疏表示用于遮挡情况下的人耳识别,提出一种更为鲁棒的遮挡人耳识别方法.首先对训练人耳图像和待识别人耳图像进行下采样降维,然后将待识别人耳图像表示为由所有训练人耳图像构成的字典的非负稀疏线性组合,最后通过求解非负稀疏表示模型得到稀疏表示系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在USTB人耳图像库上的实验结果表明,当人耳图像被遮挡时,该方法具有更好的鲁棒性和更高的识别率.
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关键词
人耳
识别
人耳遮挡
非负稀疏表示
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职称材料
基于Gabor特征和遮挡字典的带遮挡人耳识别
被引量：
4
2
作者
袁立
刘威
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2037-2043,共7页
通过引入遮挡字典来编码图像受遮挡部分,稀疏表示分类方法在带有遮挡情况下的人耳识别中能够取得较好的识别性能。然而,常规的利用单位阵作为遮挡字典的方法会对稀疏模型求解带来很大的计算量。提出了一种基于Gabor特征和Gabor遮挡字典...
通过引入遮挡字典来编码图像受遮挡部分,稀疏表示分类方法在带有遮挡情况下的人耳识别中能够取得较好的识别性能。然而,常规的利用单位阵作为遮挡字典的方法会对稀疏模型求解带来很大的计算量。提出了一种基于Gabor特征和Gabor遮挡字典的稀疏表示分类方法。利用图像的Gabor特征构造无遮挡字典,因为这种局部特征在姿态变化或遮挡情况下具有一定的鲁棒性。通过学习算法计算出比单位阵遮挡字典更为合理的Gabor遮挡字典,使得图像中被遮挡部分在遮挡字典上的稀疏编码具有更大的稀疏度。在两个人耳图像库上的实验结果表明,相比已有的基于稀疏表示的人耳识别方法,该方法在遮挡情况下能够取得更好的识别效果;对真实环境中存在头发遮挡的人耳识别,也能够取得较好的识别性能。
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关键词
带
遮挡
人耳
识别
稀疏表示
GABOR特征
Gabor
遮挡
字典
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职称材料
题名
基于非负稀疏表示的遮挡人耳识别
被引量：
3
1
作者
张保庆
穆志纯
曾慧
机构
北京科技大学自动化学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1339-1345,1353,共8页
基金
国家自然科学基金(61170116
61005009)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项基金(FRF-SD-12-017A)
教育部博士点基金(20100006110014)
文摘
遮挡是人耳识别中一个难以回避的问题,当人耳被遮挡时绝大多数人耳识别算法性能会大大降低.借鉴人类视觉认知特性,将非负稀疏表示用于遮挡情况下的人耳识别,提出一种更为鲁棒的遮挡人耳识别方法.首先对训练人耳图像和待识别人耳图像进行下采样降维,然后将待识别人耳图像表示为由所有训练人耳图像构成的字典的非负稀疏线性组合,最后通过求解非负稀疏表示模型得到稀疏表示系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在USTB人耳图像库上的实验结果表明,当人耳图像被遮挡时,该方法具有更好的鲁棒性和更高的识别率.
关键词
人耳
识别
人耳遮挡
非负稀疏表示
Keywords
ear recognition
ear with random occlusion
non-negative sparse representation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Gabor特征和遮挡字典的带遮挡人耳识别
被引量：
4
2
作者
袁立
刘威
机构
北京科技大学自动化学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期2037-2043,共7页
基金
国家自然科学基金(61300075)项目资助
文摘
通过引入遮挡字典来编码图像受遮挡部分,稀疏表示分类方法在带有遮挡情况下的人耳识别中能够取得较好的识别性能。然而,常规的利用单位阵作为遮挡字典的方法会对稀疏模型求解带来很大的计算量。提出了一种基于Gabor特征和Gabor遮挡字典的稀疏表示分类方法。利用图像的Gabor特征构造无遮挡字典,因为这种局部特征在姿态变化或遮挡情况下具有一定的鲁棒性。通过学习算法计算出比单位阵遮挡字典更为合理的Gabor遮挡字典,使得图像中被遮挡部分在遮挡字典上的稀疏编码具有更大的稀疏度。在两个人耳图像库上的实验结果表明,相比已有的基于稀疏表示的人耳识别方法,该方法在遮挡情况下能够取得更好的识别效果;对真实环境中存在头发遮挡的人耳识别,也能够取得较好的识别性能。
关键词
带
遮挡
人耳
识别
稀疏表示
GABOR特征
Gabor
遮挡
字典
Keywords
ear recognition under partial occlusion
sparse representation
Gabor feature
Gabor occlusion dictionary
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非负稀疏表示的遮挡人耳识别
张保庆
穆志纯
曾慧
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
2
基于Gabor特征和遮挡字典的带遮挡人耳识别
袁立
刘威
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
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