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基于彩色分量双重鉴别相似性的人脸特征提取
被引量：
2
1
作者
谭萍
王兵
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第6期654-658,共5页
针对当前人脸彩色图像鉴别特征提取方法存在特征鉴别能力低、识别效果差等问题,提出基于彩色分量特征层双重鉴别相似性分析的人脸图像鉴别特征提取方法.通过使用人脸彩色图像中各个彩色分量数据和不同彩色分量数据集之间的相关性进行特...
针对当前人脸彩色图像鉴别特征提取方法存在特征鉴别能力低、识别效果差等问题,提出基于彩色分量特征层双重鉴别相似性分析的人脸图像鉴别特征提取方法.通过使用人脸彩色图像中各个彩色分量数据和不同彩色分量数据集之间的相关性进行特征层鉴别相似性分析,并设计了R、G和B三个彩色分量图像数据集鉴别特征提取流程.仿真结果表明:CM-DDSA方法保留了三个彩色分量特征之间的平均相似性,同时在很大程度上提升了特征鉴别能力以及识别效果.
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关键词
彩色分量
人脸图像鉴别
双重
鉴别
相关性
特征提取
CM-DDSA方法
识别效果
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职称材料
题名
基于彩色分量双重鉴别相似性的人脸特征提取
被引量：
2
1
作者
谭萍
王兵
机构
兰州文理学院数字媒体学院
中国科学院近代物理研究所
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第6期654-658,共5页
基金
甘肃省青年科技基金计划资助项目(1506RJYA111)
文摘
针对当前人脸彩色图像鉴别特征提取方法存在特征鉴别能力低、识别效果差等问题,提出基于彩色分量特征层双重鉴别相似性分析的人脸图像鉴别特征提取方法.通过使用人脸彩色图像中各个彩色分量数据和不同彩色分量数据集之间的相关性进行特征层鉴别相似性分析,并设计了R、G和B三个彩色分量图像数据集鉴别特征提取流程.仿真结果表明:CM-DDSA方法保留了三个彩色分量特征之间的平均相似性,同时在很大程度上提升了特征鉴别能力以及识别效果.
关键词
彩色分量
人脸图像鉴别
双重
鉴别
相关性
特征提取
CM-DDSA方法
识别效果
Keywords
color component
face image authentication
double authentication
correlation
feature extraction
CM-DDSA method
recognition effect
分类号
TM343 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于彩色分量双重鉴别相似性的人脸特征提取
谭萍
王兵
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018
2
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