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阈值控制下的融合股权多示例人脸鉴别技术
1
作者 邓剑勋 熊忠阳 曾代敏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期14-19,共6页
多示例学习在区域图像检索中取得较好效果.其一票通过制在人脸鉴别中易导致误判,因五官之一相似,甚至都相似,两幅人脸仍可能不同.为适应特殊场景,提出股权多示例学习概念,某示例类在实验库中有不同股权,训练集特性可近似代表实验库特性... 多示例学习在区域图像检索中取得较好效果.其一票通过制在人脸鉴别中易导致误判,因五官之一相似,甚至都相似,两幅人脸仍可能不同.为适应特殊场景,提出股权多示例学习概念,某示例类在实验库中有不同股权,训练集特性可近似代表实验库特性;不同类示例的判别结果按示例类股权配比后,形成包的类别归属.其次引入整体特性作为特殊示例进行特征融合,引入整体示例股权阈值控制配比,防止五官类似而整体不同的情况;通过股权阈值选优提升识别率.在ORL和FERET图像集上进行的对比实验表明,该算法分类准确性优于传统算法. 展开更多
关键词 人脸鉴别 股权多示例学习 示例股权 特征融合 阈值控制
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基于高斯模型的人脸鉴别技术的研究
2
作者 朱葛俊 张玉芳 《现代电子技术》 2006年第22期116-118,共3页
人脸鉴别技术一直是计算机图形学中的一个挑战性课题,而高斯模型是模式识别研究中经常用到的一个模型,通过实验建立高斯和次高斯模型的灰度模板来匹配实现一个单类分类器,通过Matlab图形处理完成人脸鉴别工作,由于高斯和次高斯模型建立... 人脸鉴别技术一直是计算机图形学中的一个挑战性课题,而高斯模型是模式识别研究中经常用到的一个模型,通过实验建立高斯和次高斯模型的灰度模板来匹配实现一个单类分类器,通过Matlab图形处理完成人脸鉴别工作,由于高斯和次高斯模型建立快速,实现比简洁、容易,因此该技术为人脸鉴别提供了一条简便、实用的方法。 展开更多
关键词 人脸鉴别 高斯模型 次高斯模型 模板匹配
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稀疏混合字典学习的人脸鉴别算法 被引量：1
3
作者 矫慧文 狄岚 梁久祯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第5期1098-1105,共8页
在基于稀疏表示的人脸鉴别方法中,提高鉴别准确率的关键在于增强字典和稀疏编码的辨别性.针对小样本训练情况,本文提出一种新的混合字典学习方法.首先以费舍尔判别准则和拉普拉斯矩阵为约束,利用类别特色字典提取数据类别之间的特殊性,... 在基于稀疏表示的人脸鉴别方法中,提高鉴别准确率的关键在于增强字典和稀疏编码的辨别性.针对小样本训练情况,本文提出一种新的混合字典学习方法.首先以费舍尔判别准则和拉普拉斯矩阵为约束,利用类别特色字典提取数据类别之间的特殊性,在保留稀疏编码数据相似性的同时减小类内编码离散度,增大类间编码离散度.然后利用类内差异字典提取类别共性,捕捉不同类别的相同特征.最后将类别特色字典与类内差异字典相结合,分为4个实验方案在AR、CMU-PIE、LFW等人脸数据库上进行实验,结果表明该算法在少样本训练条件下可以获得更高识别精度. 展开更多
关键词 拉普拉斯矩阵 费舍尔判别 混合字典学习 人脸鉴别
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一种基于散度差准则的人脸鉴别分析方法
4
作者 马文莹 《科技资讯》 2013年第6期240-240,共1页
本文提出一种基于散度差准则的人脸鉴别分析方法。最大散度差利用样本模式的类间散布与类内散布之差(Sb-C*Sw)大特征值对应的特征向量,而不是它们的熵比作为鉴别准则,这样,从根本上避免了类内散布矩阵奇异带来的困难。另外,分析了当参数... 本文提出一种基于散度差准则的人脸鉴别分析方法。最大散度差利用样本模式的类间散布与类内散布之差(Sb-C*Sw)大特征值对应的特征向量,而不是它们的熵比作为鉴别准则,这样,从根本上避免了类内散布矩阵奇异带来的困难。另外,分析了当参数C趋向无穷大时,最大散度差分类器的极限情况,得到了大间距线性投影分类器。 展开更多
关键词 最大散度差 特征向量 大间距线性投影 人脸鉴别
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基于生成对抗技术的可见光到近红外人脸图像转换技术
5
作者 林志灿 《惠州学院学报》 2024年第3期16-21,共6页
在光照条件不佳的情况下,红外图像可以更加清晰的显示人脸信息。针对现实中经常出现跨域人脸识别的情况,论文对可见光到近红外跨域的人脸识别技术进行探索和研究,提出了一种改进的基于对抗生成网络的近红外到可见光人脸图像转换技术。... 在光照条件不佳的情况下,红外图像可以更加清晰的显示人脸信息。针对现实中经常出现跨域人脸识别的情况,论文对可见光到近红外跨域的人脸识别技术进行探索和研究,提出了一种改进的基于对抗生成网络的近红外到可见光人脸图像转换技术。对循环对抗生成网络的生成器部分进行改进,增加人脸类别鉴别分支,从而添加人脸鉴别属性约束,使其生成的图像能够更加有效的保留人脸鉴别信息,同时在生成器网络末端引入了非局部算法,使得模型自动关注人脸关键部位,提高跨域人脸识别图像的生成质量。为保证训练得到有效映射,在网络规模较大时,提出了循环一致性损失。实验表明,文中方法在公开的数据集上的性能有所提升。 展开更多
关键词 可见光到近红外 循环对抗生成网络 人脸类别鉴别 非局部
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基于独立组件的模糊人脸图像鉴别 被引量：4
6
作者 李月龙 廖胜才 +2 位作者 易东 武继刚 陈亚文 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期1997-2006,共10页
针对图像模糊会影响人脸图像识别精度的问题,首先指出了在摄取用于识别的人脸图像时加入模糊鉴别步骤的必要性,进而提出了基于独立面部组件进行模糊人脸图像鉴别的方法.由于进行模糊鉴别必须依赖图像中的高频细节信息,而人脸图像上绝大... 针对图像模糊会影响人脸图像识别精度的问题,首先指出了在摄取用于识别的人脸图像时加入模糊鉴别步骤的必要性,进而提出了基于独立面部组件进行模糊人脸图像鉴别的方法.由于进行模糊鉴别必须依赖图像中的高频细节信息,而人脸图像上绝大多数高频信息都集中在眼睛、眉毛、嘴巴等具体面部组件上,因此选择以这些面部组件为基本特征提取单位,以降低面颊、额头等主要包含低频平滑信息的面部其他区域对模糊鉴别精度的影响.该方法采用面部组件上的高频DCT系数为特征;随后为各组件构建独立的随机森林分类器,并分别判断每个面部组件其是否模糊;最后基于各组件的鉴别结果进行投票,得出最终模糊鉴别结果.在FRGC公开数据集上进行大量对比实验的结果表明,独立面部组件特征是有效的,并充分验证了文中方法的实际效果. 展开更多
关键词 模糊人脸鉴别 人脸独立组件 人脸识别 组件投票
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基于关键标记点高频分析的模糊人脸图像鉴别 被引量：2
7
作者 李月龙 刘延昌 +4 位作者 肖志涛 耿磊 张芳 吴骏 张欣鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第2期386-392,共7页
由图像模糊造成的人脸图像质量降低是直接影响人脸识别精度的重要因素之一.对模糊人脸图像进行鉴别能够为图像的采集及后期的处理识别提供指导意见,从而降低图像模糊对人脸识别的影响.本文提出了一种基于关键标记点高频分析的模糊人脸... 由图像模糊造成的人脸图像质量降低是直接影响人脸识别精度的重要因素之一.对模糊人脸图像进行鉴别能够为图像的采集及后期的处理识别提供指导意见,从而降低图像模糊对人脸识别的影响.本文提出了一种基于关键标记点高频分析的模糊人脸图像鉴别方法.基于图像模糊最直接地反映在图像细节信息上的特点,本文方法从人脸上最能体现细节信息的标记点入手,首先提取人脸关键标记点(眼睛、眉毛、鼻子、嘴的标记点),以每个关键标记点为中心取图像小区域作为特征分析对象;对每个特征区域进行高频信息分析,提取代表特征区域是模糊还是清晰的特征,并引入对应的分类器判断各特征区域是否模糊;最后,依据每个特征区域的判断结果,以投票的方式决定整幅人脸图像是否模糊.在公开数据集上进行了大量实验,验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 模糊人脸鉴别 标记点提取 高频分析 特征区域投票 人脸识别
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基于彩色分量双重鉴别相似性的人脸特征提取 被引量：2
8
作者 谭萍 王兵 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第6期654-658,共5页
针对当前人脸彩色图像鉴别特征提取方法存在特征鉴别能力低、识别效果差等问题,提出基于彩色分量特征层双重鉴别相似性分析的人脸图像鉴别特征提取方法.通过使用人脸彩色图像中各个彩色分量数据和不同彩色分量数据集之间的相关性进行特... 针对当前人脸彩色图像鉴别特征提取方法存在特征鉴别能力低、识别效果差等问题,提出基于彩色分量特征层双重鉴别相似性分析的人脸图像鉴别特征提取方法.通过使用人脸彩色图像中各个彩色分量数据和不同彩色分量数据集之间的相关性进行特征层鉴别相似性分析,并设计了R、G和B三个彩色分量图像数据集鉴别特征提取流程.仿真结果表明:CM-DDSA方法保留了三个彩色分量特征之间的平均相似性,同时在很大程度上提升了特征鉴别能力以及识别效果. 展开更多
关键词 彩色分量 人脸图像鉴别 双重鉴别 相关性 特征提取 CM-DDSA方法 识别效果
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一种新的基于多信息融合的智能控制方法
9
作者 孙瑜欣 《自动化应用》 2024年第7期39-41,45,共4页
提出一种新的融合人脸与人体姿态识别的智能控制方法。该算法首先通过人脸识别进行身份鉴别,然后基于深度图像采集人体骨骼信息进行姿态识别,最后根据识别的姿态信息进行指令重构。其中,人脸识别部分采用较新的LTDP2算法(局部自适应三... 提出一种新的融合人脸与人体姿态识别的智能控制方法。该算法首先通过人脸识别进行身份鉴别,然后基于深度图像采集人体骨骼信息进行姿态识别,最后根据识别的姿态信息进行指令重构。其中,人脸识别部分采用较新的LTDP2算法(局部自适应三值微分模式)。经实验验证,LTDP2算法能够高效地提取人脸特征,在复杂光线场景下仍可以保持较高的识别准确率。姿态识别部分采用三目摄像头采集人体深度信息,通过对骨骼点相对位置的分析,获得姿态指令,然后对单一指令进行组件化重构,最终拼接成一套完整的控制指令。该算法能够有效解决在封闭无人的场景下对智能系统进行控制的问题。 展开更多
关键词 人脸鉴别 局部自适应三值微分模式 深度图像 姿态识别 指令组件化重构 智能控制
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我国境外追逃追赃中鉴定技术应用研究
10
作者 肖军 《中国司法鉴定》 2016年第5期88-93,共6页
我国境外追逃追赃是一个系统的工程,不可能一蹴而就。除了需要加大对法律制度、合作机制等研究外,其中的鉴定技术应用也不能忽视。追逃追赃在鉴定技术领域涉及到在逃人员数据库、人脸识别、心理测试、财产鉴定等许多方面。目前的任务在... 我国境外追逃追赃是一个系统的工程,不可能一蹴而就。除了需要加大对法律制度、合作机制等研究外,其中的鉴定技术应用也不能忽视。追逃追赃在鉴定技术领域涉及到在逃人员数据库、人脸识别、心理测试、财产鉴定等许多方面。目前的任务在于建立健全全国境外在逃人员信息资料库(为鉴定创造条件)、开发轨迹追踪系统(计算机人脸自动鉴定识别系统等)、完善与在逃人员有关知情人的心理鉴别技术、探索财产自动识别与鉴定技术(如发现和识别非法财产技术、鉴定涉案财产价格技术),必要时与技术企业合作,帮助公安司法机关改造升级为先进的追逃追赃技术。唯此,方能为境外追逃追赃打下坚实的技术基础。 展开更多
关键词 境外追逃追赃 在逃人员数据库 人脸鉴别 心理鉴别 财产鉴定
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