-
题名多特征融合的在线板材表面缺陷检测方法研究
- 1
-
-
作者
徐浩
夏振平
林李兴
顾敏明
-
机构
苏州科技大学物理科学与技术学院
苏州科技大学电子与信息工程学院
-
出处
《苏州科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第1期76-84,共9页
-
基金
国家自然科学基金项目(62002254)
江苏省自然科学基金项目(BK20200988)。
-
文摘
人造木质板材表面的划痕、油污、缺损和花色缺失是影响产品质量的关键因素,工业自动化生产线上需要在线筛查与分拣。基于高实时性需求及人造木质板材缺陷背景的复杂性,为了能够快速准确地识别人造木质板材的表面缺陷,提出了一种基于多特征融合的人造木质板材缺陷检测算法。该算法通过对样品进行预处理并获取人造木质板材的色彩特征和纹理特征,建立相应特征库;通过待检测板材所提取特征与特征库进行对比分析,达到缺陷检测的目的。针对特征匹配容易出现误判的问题,利用代价复杂度算法对多个特征建立特征库,实现多维度特征匹配。实验结果表明,该检测方法能够准确识别板材表面缺陷,准确率可达98%,可以满足人造木质板材工业生产中对缺陷自动化识别准确性的基本要求。研究结果可以为人造木质板材在线缺陷检测提供参考。
-
关键词
人造木质板材
多特征融合
色彩特征
纹理特征
在线检测
-
Keywords
artificial wood board
multi-feature fusion
color feature
texture feature
online detection
-
分类号
O439
[机械工程—光学工程]
TP319.41
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
