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煤流智能调速策略研究 被引量：6
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作者 夏蒙健 刘洋 《工矿自动化》 北大核心 2022年第S02期108-111,共4页
目前煤矿煤流运输系统主要采用前级煤流监测调控后级设备,监测设备以AI视频分析摄像仪和激光雷达称重仪为主,该方式为单一反馈控制模式,调节精度较低。针对上述问题,提出了一种煤流智能调速策略,该策略分仓后调速策略和仓前调速策略。... 目前煤矿煤流运输系统主要采用前级煤流监测调控后级设备,监测设备以AI视频分析摄像仪和激光雷达称重仪为主,该方式为单一反馈控制模式,调节精度较低。针对上述问题,提出了一种煤流智能调速策略,该策略分仓后调速策略和仓前调速策略。仓后调速策略的核心是采用RBF神经网络与PID相结合的自优化PID方式。仓前调速策略的核心是采掘设备的割煤量作为速度调节的前馈值,监测点的测量数据作为速度调节的反馈值,采用上煤量和运煤量图谱叠加+PID算法完成各输送机速度调节值的计算。 展开更多
关键词 煤流运输 智能调速 仓前调速 仓后调速 带式输送机 缓冲仓
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