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代码相似性检测技术综述
1
作者 孙祥杰 魏强 +1 位作者 王奕森 杜江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1248-1258,共11页
代码复用为软件开发带来便利的同时也引入了安全风险,如加速漏洞传播、代码恶意抄袭等,代码相似性检测技术通过分析代码间词法、语法、语义等信息计算代码相似程度,是判断代码复用最有效的技术之一,也是近年发展较快的程序安全分析技术... 代码复用为软件开发带来便利的同时也引入了安全风险,如加速漏洞传播、代码恶意抄袭等,代码相似性检测技术通过分析代码间词法、语法、语义等信息计算代码相似程度,是判断代码复用最有效的技术之一,也是近年发展较快的程序安全分析技术。首先,系统梳理代码相似性检测的近期技术进展,根据目标代码是否开源,将代码相似性检测技术分为源码相似性检测和二进制代码相似性检测,又根据编程语言、指令集的不同进行二次细分;其次,总结每一种技术的思路和研究成果,分析机器学习技术在代码相似性检测领域成功的案例,并讨论现有技术的优势与不足;最后,给出代码相似性检测技术的发展趋势,为相关研究人员提供参考。 展开更多
关键词 二进制代码相似性 源代码相似性 跨语言代码相似性 深度学习 代码克隆
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CloneIRD:面向代码溯源的克隆代码继承关系判定方法
2
作者 姜智文 任怡 +3 位作者 杨立明 管剑波 李宝 谭郁松 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期18-25,共8页
随着开源软件的广泛使用,代码溯源成为管理软件源代码、降低潜在风险的重要技术手段。基于代码克隆检测的大规模代码溯源分析,从其检测结果中鉴别代码克隆对之间的继承关系,对代码来源追踪、组件依赖关系分析、软件脆弱性分析以及代码... 随着开源软件的广泛使用,代码溯源成为管理软件源代码、降低潜在风险的重要技术手段。基于代码克隆检测的大规模代码溯源分析,从其检测结果中鉴别代码克隆对之间的继承关系,对代码来源追踪、组件依赖关系分析、软件脆弱性分析以及代码缺陷修复等具有重要意义。目前,已有方法在原始代码片段存在微小修改的情况下,会产生许多误判,并且检测克隆对的效率也有待提高。针对上述问题,提出了代码溯源中克隆代码继承关系的判定方法CloneIRD,包括一个基于自研快速分布式克隆检测工具FastDCF的代码溯源分析框架,以及该框架的核心算法——基于代码演化信息的克隆代码继承关系判定算法EIHR。为验证框架和算法的有效性,首先设计并实现了CloneIRD方法,并在Linux内核V4.9和V4.12的开源代码上进行了实验。实验结果表明,CloneIRD方法能够有效判定代码溯源结果中克隆对的继承关系,且基于FastDCF的溯源分析框架能够胜任大规模代码的溯源分析任务。 展开更多
关键词 代码溯源 克隆代码 克隆检测 代码继承关系
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基于学习的源代码漏洞检测研究与进展
3
作者 苏小红 郑伟宁 +3 位作者 蒋远 魏宏巍 万佳元 魏子越 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期337-374,共38页
源代码漏洞自动检测是源代码漏洞修复的前提和基础,对于保障软件安全具有重要意义.传统的方法通常是基于安全专家人工制定的规则检测漏洞,但是人工制定规则的难度较大,且可检测的漏洞类型依赖于安全专家预定义的规则.近年来,人工智能技... 源代码漏洞自动检测是源代码漏洞修复的前提和基础,对于保障软件安全具有重要意义.传统的方法通常是基于安全专家人工制定的规则检测漏洞,但是人工制定规则的难度较大,且可检测的漏洞类型依赖于安全专家预定义的规则.近年来,人工智能技术的快速发展为实现基于学习的源代码漏洞自动检测提供了机遇.基于学习的漏洞检测方法是指使用基于机器学习或深度学习技术来进行漏洞检测的方法,其中基于深度学习的漏洞检测方法由于能够自动提取代码中漏洞相关的语法和语义特征,避免特征工程,在漏洞检测领域表现出了巨大的潜力,并成为近年来的研究热点.本文主要回顾和总结了现有的基于学习的源代码漏洞检测技术,对其研究和进展进行了系统的分析和综述,重点对漏洞数据挖掘与数据集构建、面向漏洞检测任务的程序表示方法、基于机器学习和深度学习的源代码漏洞检测方法、源代码漏洞检测的可解释方法、细粒度的源代码漏洞检测方法等五个方面的研究工作进行了系统的分析和总结.在此基础上,给出了一种结合层次化语义感知、多粒度漏洞分类和辅助漏洞理解的漏洞检测参考框架.最后对基于学习的源代码漏洞检测技术的未来研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 软件安全 源代码漏洞检测 漏洞数据挖掘 漏洞特征提取 代码表示学习 深度学习 模型可解释性 漏洞检测
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基于深度学习的代码生成方法研究进展
4
作者 杨泽洲 陈思榕 +3 位作者 高翠芸 李振昊 李戈 吕荣聪 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期604-628,共25页
关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人... 关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人员查询文档或使用其他工具才能完成的代码编写工作.代码生成作为最直接辅助开发人员完成编码的工作受到学术界和工业界的广泛关注.让机器理解用户需求,自行完成程序编写也一直是软件工程领域重点关注的问题之一.近年来,随着深度学习在软件工程领域任务中的不断发展,尤其是预训练模型的引入使得代码生成任务取得了十分优异的性能.系统梳理当前基于深度学习的代码生成相关工作,并将目前基于深度学习的代码生成方法分为3类:基于代码特征的方法、结合检索的方法以及结合后处理的方法.第1类是指使用深度学习算法利用代码特征进行代码生成的方法,第2类和第3类方法依托于第1类方法进行改进.依次对每一类方法的已有研究成果进行系统的梳理、分析与总结.除此之外,汇总并分析已有的代码生成工作中常用的语料库与评估方法,以便于后续研究进行实验设计.最后,对代码生成方法研究进展进行总结,并针对未来值得关注的研究方向进行展望. 展开更多
关键词 代码生成 深度学习 代码检索 后处理 机器翻译
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CodeScore-R:用于评估代码合成功能准确性的自动化鲁棒指标
5
作者 杨光 周宇 +1 位作者 陈翔 张翔宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期291-306,共16页
评估指标在代码合成领域中至关重要.常用的代码评估指标可以分为3种类型:基于匹配、基于语义和基于执行.其中,基于执行的Pass@k指标通过执行测试用例,能够准确判断预测代码的功能准确性.然而,该指标的计算需要大量开销,因此亟需设计一... 评估指标在代码合成领域中至关重要.常用的代码评估指标可以分为3种类型:基于匹配、基于语义和基于执行.其中,基于执行的Pass@k指标通过执行测试用例,能够准确判断预测代码的功能准确性.然而,该指标的计算需要大量开销,因此亟需设计一种自动化评估指标,在无需测试用例时仍可评估预测代码的功能准确性.此外,好的评估指标应当具有鲁棒性,即预测代码发生微小改变时,评估指标仍能保持其准确性.为此,提出了一种基于UniXcoder和对比学习的自动化鲁棒指标CodeScore-R,用于评估代码合成的功能准确性. CodeScore-R采用草图化处理、语法等价转换和变异测试等技术手段,有效减轻了标识符、语法结构和运算符对评估结果的干扰.实验结果表明,在Java和Python语言上的代码生成和迁移任务中,CodeScore-R的表现优于其他无需测试用例的评估指标,且更接近Pass@k指标,并具有更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 代码合成评估指标 功能准确性 鲁棒性 代码合成 神经网络
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MMCUP:融合多模态信息的代码注释自动更新方法
6
作者 刘诗凡 崔展齐 +1 位作者 陈翔 李莉 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期172-189,共18页
良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中,开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释,导致更新后的代码和注释不一致,对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时,通常仅将代码视为普通文本... 良好的代码注释对于程序维护有着重要价值.但在实际开发过程中,开发人员经常会在更改代码后忽略更新相应的代码注释,导致更新后的代码和注释不一致,对软件可维护性造成影响.现有注释更新方法在进行注释更新时,通常仅将代码视为普通文本进行处理,忽视了代码结构信息.为此,本文提出了一种融合多模态信息的代码注释更新方法MMCUP(Multi-Modal Comment UPdating).MMCUP使用了旧代码注释、代码编辑序列和AST差异序列三种模态的信息来训练基于Transformer架构的模型,以对注释进行更新.实验结果表明,,MMCUP在Accuracy、Recall@5等指标上相较于CUP和HatCUP等方法至少提高了5.8%和4.4%. 展开更多
关键词 代码注释更新 程序理解 代码-注释共同演化 深度学习 序列到序列模型
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面向二进制代码的细粒度软件多样化方法
7
作者 何本伟 郭云飞 +1 位作者 梁浩 王庆丰 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期138-144,共7页
现有软件多样化方法大多需要源代码,基于编译器生成变体二进制,而对二进制代码直接进行转换时由于缺乏调试信息导致难以正确逆向,且易造成高额的性能开销。为此,提出一种面向二进制代码的细粒度软件多样化方法。通过静态二进制重写技术... 现有软件多样化方法大多需要源代码,基于编译器生成变体二进制,而对二进制代码直接进行转换时由于缺乏调试信息导致难以正确逆向,且易造成高额的性能开销。为此,提出一种面向二进制代码的细粒度软件多样化方法。通过静态二进制重写技术以函数块为单位进行重排序,随机化函数在代码段中的原始位置,同时使程序的内存片段gadgets位置发生改变,使得攻击者对程序的先验知识失效,以防御大规模代码重用攻击。为了进一步提高攻击者破解难度,对基本块内的指令进行依赖性分析,实现基本块内指令随机化,同时使得随机化后基本块的原始语义不变。性能测试结果表明,函数重排序对gadgets存活率的影响大于基本块内指令重排序,两者同时使用时程序的gadgets平均存活率为5.71%;模糊哈希算法Tlsh比较结果显示,该方法能够有效躲避同源性检测;使用工具Bindiff进行测试的结果表明,多样化后基本块内指令重排序的异构度大于函数重排序,且在基准测试集SPEC CPU2006上函数重排序和指令重排序同时使用时平均运行开销仅为3.1%,具有良好的实用性。 展开更多
关键词 软件多样化 代码重用攻击 二进制重写 代码随机化 数据依赖性
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基于双重信息检索的Bash代码注释生成方法 被引量：1
8
作者 陈翔 于池 +2 位作者 杨光 濮雪莲 崔展齐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1310-1329,共20页
Bash是Linux默认的shell命令语言.它在Linux系统的开发和维护中起到重要作用.对不熟悉Bash语言的开发人员来说,理解Bash代码的目的和功能具有一定的挑战性.针对Bash代码注释自动生成问题提出了一种基于双重信息检索的方法 ExplainBash.... Bash是Linux默认的shell命令语言.它在Linux系统的开发和维护中起到重要作用.对不熟悉Bash语言的开发人员来说,理解Bash代码的目的和功能具有一定的挑战性.针对Bash代码注释自动生成问题提出了一种基于双重信息检索的方法 ExplainBash.该方法基于语义相似度和词法相似度进行双重检索,从而生成高质量代码注释.其中,语义相似度基于CodeBERT和BERT-whitening操作训练出代码语义表示,并基于欧式距离来实现;词法相似度基于代码词元构成的集合,并基于编辑距离来实现.以NL2Bash研究中共享的语料库为基础,进一步合并NLC2CMD竞赛共享的数据以构造高质量语料库.随后,选择了来自代码注释自动生成领域的9种基准方法,这些基准方法覆盖了基于信息检索的方法和基于深度学习的方法.实证研究和人本研究的结果验证了ExplainBash方法的有效性.然后设计了消融实验,对ExplainBash方法内设定(例如检索策略、BERT-whitening操作等)的合理性进行了分析.最后,基于所提方法开发出一个浏览器插件,以方便用户对Bash代码的理解. 展开更多
关键词 程序理解 Bash代码 代码注释生成 信息检索 代码语义 代码词法
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Bagging异构集成的代码异味检测与重构优先级划分
9
作者 吴海涛 蔡咏琦 高建华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期138-147,共10页
代码异味是不良的设计和代码实现的症状,可能阻碍代码理解、增加代码更改和出错的可能性。以前的研究专注于单一模型在代码异味上的检测,并且无法为开发人员提供重构建议。针对上述问题,提出一种基于Bagging异构集成模型的代码异味检测... 代码异味是不良的设计和代码实现的症状,可能阻碍代码理解、增加代码更改和出错的可能性。以前的研究专注于单一模型在代码异味上的检测,并且无法为开发人员提供重构建议。针对上述问题,提出一种基于Bagging异构集成模型的代码异味检测与重构优先级划分方法,该方法利用分类器间的异质性,通过F1集成策略来检测Complex Class、Long Method、Spaghetti Code等三种代码异味,并将模型输出的异味概率转化为可能性分布后,为开发人员提供重构意见。实验在6个开源系统的32个版本上验证、评估:(1)基分类器的稳定性以及与代码异味的关系;(2)Bagging异构集成模型检测上述代码异味的性能;(3)将异味概率转化为可能性分布并作为重构优先级的有效性。实验结果表明,最佳基分类器因代码异味类型而异。同时,Bagging异构集成模型相较于基分类器,F1提高0.06~40.51个百分点,AUC提高0.45~28.37个百分点。最后将Bagging异构集成模型的重构优先级与6名受访者的重构优先级进行Kappa一致性检验,两者具有高度一致性。 展开更多
关键词 代码异味 机器学习 集成学习 软件重构 可能性分布
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基于CAN通信实现MBD代码下载的DSP Bootloader开发
10
作者 郭毅锋 郭世成 +1 位作者 黄丽敏 张栗 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第3期57-63,68,共8页
为了实现DSP嵌入式系统在实际应用中便捷下载MBD(model-based design)代码的需求,文章设计了一种基于CAN通信实现MBD代码下载的Bootloader方案。以TMS320F28335为例,通过对MBD代码的结构进行分析,设计了Boot程序与MBD程序的内存划分方案... 为了实现DSP嵌入式系统在实际应用中便捷下载MBD(model-based design)代码的需求,文章设计了一种基于CAN通信实现MBD代码下载的Bootloader方案。以TMS320F28335为例,通过对MBD代码的结构进行分析,设计了Boot程序与MBD程序的内存划分方案,确保程序下载的有效性和稳定性;开发了相应的Boot程序和上位机程序,详细介绍了Bootloader的实现流程,并对关键步骤函数进行了分析与解释,利用CAN通信实现了程序的下载。实验结果表明,该方法稳定可靠且具有实用性,为DSP嵌入式系统在实际应用中的MBD代码下载提供了一种可行且高效的解决方案。 展开更多
关键词 TMS320F28335 CAN通信 MBD代码下载 BOOTLOADER
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基于高维多目标序贯三支决策的恶意代码检测模型
11
作者 崔志华 兰卓璇 +1 位作者 张景波 张文生 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期97-105,共9页
针对传统基于二支决策的恶意代码检测方法在面对动态环境中的复杂海量数据时,没有考虑在信息不充足条件下进行决策产生影响的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的序贯三支决策恶意代码检测模型。通过卷积神经网络对样本数据进行特征... 针对传统基于二支决策的恶意代码检测方法在面对动态环境中的复杂海量数据时,没有考虑在信息不充足条件下进行决策产生影响的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的序贯三支决策恶意代码检测模型。通过卷积神经网络对样本数据进行特征提取并构建多粒度特征集,引入序贯三支决策理论对恶意代码进行检测。为改善检测模型整体性能,避免阈值选取的主观性,本文在上述模型的基础上,同时考虑模型的综合分类性能、决策效率和决策风险代价建立高维多目标序贯三支决策模型,并采用高维多目标优化算法对模型进行求解。仿真结果表明,模型在保证检测性能的同时,有效地提升了决策效率,降低了决策时产生风险代价,更好地拟合了真实动态检测环境。 展开更多
关键词 恶意代码检测 序贯三支决策 卷积神经网络 高维多目标优化 基于参考点的高维多目标进化算法 多粒度 延迟决策 决策阈值
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数字资本主义技术代码视域下功绩主体的自我剥削与自由悖论
12
作者 姜英华 《东北师大学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2024年第1期25-32,共8页
数字技术作为数字资本主义的重要基点,既承载了数字生产力的纯粹要素方面,也维持和重塑着数字生产关系。数字资本主义的技术代码表征了数字技术生产力与生产关系、技术需求与社会需求的内聚统一,形塑了数字资本主义下崭新的功绩社会。... 数字技术作为数字资本主义的重要基点,既承载了数字生产力的纯粹要素方面,也维持和重塑着数字生产关系。数字资本主义的技术代码表征了数字技术生产力与生产关系、技术需求与社会需求的内聚统一,形塑了数字资本主义下崭新的功绩社会。功绩社会下,驯化主体被功绩主体所代替,功绩主体将传统的否定禁止和他者剥削翻转为肯定示好和自我剥削,自我剥削打着自我发展、自我实现、自我优化和自我完善的幌子,实际却是自我征服、自我促逼、自我耗散和自我毁灭,由此呈现出自由的功绩主体不自由的悖论景象。对此,我们需要求教和回归马克思历史唯物主义和技术批判的原则方法,透视和掌握数字资本主义的技术代码和技术本质,识破功绩主体自我剥削的不自由真相,分析其深层本质和致因逻辑,并在此基础上阐明一种真正自由的可能的未来方向。 展开更多
关键词 数字资本主义 技术代码 功绩主体 自我剥削 自由辩证法
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机器学习在Android代码异味检测中的应用
13
作者 孙梦琪 边奕心 《长江信息通信》 2024年第2期138-140,144,共4页
由于现有代码异味检测方法存在多方面的限制,无法准确高效的检测Android代码异味共存,提出基于机器学习的Android代码异味共存检测方法。首先提出并实现工具ASSD得到分离好的正负样本集,提取源代码中的文本信息作为机器学习分类器的输入... 由于现有代码异味检测方法存在多方面的限制,无法准确高效的检测Android代码异味共存,提出基于机器学习的Android代码异味共存检测方法。首先提出并实现工具ASSD得到分离好的正负样本集,提取源代码中的文本信息作为机器学习分类器的输入,从而实现机器学习检测Android代码异味共存。设计对比实验,实验结果表明机器学习可以检测Android代码异味共存,并且检测效果较现有基于静态程序分析的检测方法有较大提升,其中随机森林模型效果最好,其F1值提升了22%。 展开更多
关键词 机器学习 代码异味共存 Android代码异味
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代码复用攻防技术演化综述
14
作者 詹静 陈鹏 +2 位作者 张茜 李永震 赵勇 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期632-650,共19页
当前代码复用攻击研究多从一种或多种代码复用攻击或防御技术角度进行现状和趋势分析,对影响攻防的关键特征及技术覆盖不全面,对攻防技术对抗演化发展规律分析较少。为解决上述问题,从经典代码复用攻击——返回导向编程(return-oriented... 当前代码复用攻击研究多从一种或多种代码复用攻击或防御技术角度进行现状和趋势分析,对影响攻防的关键特征及技术覆盖不全面,对攻防技术对抗演化发展规律分析较少。为解决上述问题,从经典代码复用攻击——返回导向编程(return-oriented programming,ROP)攻击的生命周期入手,归纳影响此类攻击成功与否的关键特征,基于时间线和这些特征,综合衡量安全和性能因素,给出了代码复用攻防技术的发展规律。 展开更多
关键词 程序安全 代码复用攻击 攻防技术演化 指令结构特征 地址随机化 运行代码特征
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融合多结构信息的代码注释生成模型
15
作者 余天赐 高尚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期667-675,共9页
代码注释可以帮助开发人员理解代码的功能和实现方法。代码注释生成模型可以自动识别代码中的关键信息,并生成相关注释,提高代码的可读性和可维护性。现有的代码注释生成模型通常只使用抽象语法树结构信息来表示代码,导致模型生成注释... 代码注释可以帮助开发人员理解代码的功能和实现方法。代码注释生成模型可以自动识别代码中的关键信息,并生成相关注释,提高代码的可读性和可维护性。现有的代码注释生成模型通常只使用抽象语法树结构信息来表示代码,导致模型生成注释质量不高。提出一种融合多结构信息的代码注释生成模型,该模型在代码抽象语法树的基础上,增加了数据流图结构信息来表示代码。模型使用Transformer的编码器对抽象语法树序列进行编码,捕获代码全局信息。使用图神经网络对数据流图进行特征提取,提供变量之间的计算依赖关系等信息。然后使用跨模态注意力机制融合抽象语法树和数据流2种特征,经过Transformer的解码器生成相应的注释。实验结果表明,与6种主流模型相比,所提出的模型在Java和Python数据集上的BLEU、METEOR和ROUGE-L指标得分均有提高,生成的注释也具有良好的可读性。 展开更多
关键词 代码理解 代码注释生成 图神经网络 多特征融合 自然语言处理
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基于低代码的综合管理平台设计与开发
16
作者 黄河 弓晓波 王晓红 《电脑知识与技术》 2024年第4期49-52,62,共5页
企业管理模式创新需要新的数字技术将企业组织、管理、运营等行为数字化、网络化、体系化,以突破企业管理边界与协同壁垒,低代码的配置灵活与高复用性的特点,更贴合企业数字化转型所需的敏捷迭代的业务创新。文章针对科研院所的综合管... 企业管理模式创新需要新的数字技术将企业组织、管理、运营等行为数字化、网络化、体系化,以突破企业管理边界与协同壁垒,低代码的配置灵活与高复用性的特点,更贴合企业数字化转型所需的敏捷迭代的业务创新。文章针对科研院所的综合管理业务需求,采用“前台-中台-后台”的架构思想,基于低代码技术,设计并研发了一套数据互联、流程高效、智能推送的综合管理平台,实现了信息门户、公文办理、重大决策、项目管理、IT中心等业务功能。该平台有效地提升了企业的管理工作效率与决策水平,实现了企业运营的数字化、规范化、科学化,具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 低代码 综合管理 敏捷研发
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基于深度学习的电力系统混淆恶意代码检测系统
17
作者 毕凯峰 王健 《自动化技术与应用》 2024年第1期99-102,133,共5页
代码样本迭代数不断增大的情况下,保证电力系统主机对混淆恶意代码的精准检测,设计基于深度学习的电力系统混淆恶意代码检测系统。遵照恶意代码分辨原则,执行代码字符串拆分指令,联合已知的混淆度计算结果,完成检测系统的软件应用环境设... 代码样本迭代数不断增大的情况下,保证电力系统主机对混淆恶意代码的精准检测,设计基于深度学习的电力系统混淆恶意代码检测系统。遵照恶意代码分辨原则,执行代码字符串拆分指令,联合已知的混淆度计算结果,完成检测系统的软件应用环境设计,并结合各级硬件设备结构,实现基于深度学习的电力系统混淆恶意代码检测系统的应用。实例分析结果显示,在深度学习算法作用下,随着代码样本迭代数增大,收敛指标始终能够保持相对较高的数值水平,与卷积神经网络型检测系统相比,更能满足电力系统主机对于精准检测混淆恶意代码的实际应用需求。 展开更多
关键词 深度学习 电力系统 混淆恶意代码 特征向量 代码字符串 混淆度
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基于低代码云平台的低碳园区负荷聚集商系统的研究及实现
18
作者 郑茂然 李俭伦 +3 位作者 王楠方 林国武 温乔木 钟锦浩 《电气应用》 2024年第4期42-47,共6页
中小型负荷分布不集中,弹性水平低是造成负荷侧能源利用效率低、调度困难及需求侧响应难以有效开展的因素之一。针对上述问题,将新兴IT技术与智能电网、虚拟电厂建设等电力行业的需求结合起来,梳理并完成负荷聚集商业务主线逻辑设计,并... 中小型负荷分布不集中,弹性水平低是造成负荷侧能源利用效率低、调度困难及需求侧响应难以有效开展的因素之一。针对上述问题,将新兴IT技术与智能电网、虚拟电厂建设等电力行业的需求结合起来,梳理并完成负荷聚集商业务主线逻辑设计,并充分利用低代码云平台上开发效率高、开发周期短、架构灵活、扩展性强和运营维护成本低的特点,基于低代码云平台,设计出一套完整的负荷聚集商系统并加以实现。该系统完整实现了负荷聚集商的业务逻辑,验证了基于低代码云平台系统研发的技术可行性,为负荷聚集商技术支持系统的建设提供了有价值的参考方案。 展开更多
关键词 负荷聚集商 低代码平台 系统设计 需求响应
原文传递
低代码开发平台发展现状及标准化研究
19
作者 苏伟 国建勋 冯宽 《信息技术与标准化》 2024年第1期17-21,共5页
当前,低代码开发平台迎来快速发展期,已成为应用软件开发的重要技术趋势。通过对低代码开发平台发展以及标准化现状进行梳理,提炼低代码开发平台的通用能力要求标准,并提出进一步的发展建议,为相关者开展低代码开发平台的开发、采购与... 当前,低代码开发平台迎来快速发展期,已成为应用软件开发的重要技术趋势。通过对低代码开发平台发展以及标准化现状进行梳理,提炼低代码开发平台的通用能力要求标准,并提出进一步的发展建议,为相关者开展低代码开发平台的开发、采购与使用提供参考。 展开更多
关键词 低代码开发平台 能力要求 标准
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铁路产品标识代码公告2024年第1号(总第195号)
20
《铁道技术监督》 2024年第2期109-111,共3页
中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所根据TB/T 3137—2006《铁路产品标识代码编制规则》标准,实施铁路产品标识代码的赋码工作。本期公告发布20家企业申报的122个铁路产品标识代码。具体代码见下表。
关键词 标识代码 计量研究所 编制规则 公告发布 具体代码 铁路 铁道科学研究院 企业申报
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