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能源计量仪表误差分析及改进措施分析 被引量:1
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作者 牛巧萍 韩方玲 张莉莉 《现代工业经济和信息化》 2024年第3期264-265,268,共3页
通过对这些因素进行分析,可以找到误差产生的原因,并采取相应的改进措施.本文提出的改进措施包括以下方面:一是选择合适的仪表类型,根据能源性质更换旧式仪表;二是加强仪表的校准和维护,确保仪表的准确性和可靠性;三是优化仪表的安装位... 通过对这些因素进行分析,可以找到误差产生的原因,并采取相应的改进措施.本文提出的改进措施包括以下方面:一是选择合适的仪表类型,根据能源性质更换旧式仪表;二是加强仪表的校准和维护,确保仪表的准确性和可靠性;三是优化仪表的安装位置,避免环境因素对仪表读数的干扰.通过误差分析和改进措施的实施,可以提高能源计量的准确性和可靠性,为企业的能源管理提供更加准确的数据支持,降低能源成本,提高企业的经济效益和社会效益. 展开更多
关键词 能源仪表 误差分析 电能仪表 天然气仪表
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石油化工仪表防火设计若干问题探讨
2
作者 皮宇 《炼油技术与工程》 CAS 2024年第6期26-30,共5页
尽管国内防火标准较多,但是没有专门针对仪表防火的标准,现行标准涉及内容也不完整且不够详细。结合国内外的标准及工程实践,以仪表回路功能为基础,探讨了整个仪表系统的防火要求,主要分析及探讨了火灾风险区域与仪表设计的关系、防火... 尽管国内防火标准较多,但是没有专门针对仪表防火的标准,现行标准涉及内容也不完整且不够详细。结合国内外的标准及工程实践,以仪表回路功能为基础,探讨了整个仪表系统的防火要求,主要分析及探讨了火灾风险区域与仪表设计的关系、防火技术与防火材料、检测元件的防火设计、仪表路由的防火设计、仪表阀门的防火设计,对比分析了国内外的规定及要求的差别与原因,给出了应综合整个仪表回路来考虑仪表防火设计的合理化建议。仪表防火安全要求越高,投资就越大,防火安全要求应具体分析每个场景,在安全与投资之间达到平衡。 展开更多
关键词 石油化工仪表 防火设计 火灾风险区域 防火技术 防火材料 检测元件 仪表路由 仪表阀门
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HART多路复用器在辰竹HART智能仪表的应用
3
作者 《石油化工自动化》 CAS 2024年第1期103-103,共1页
在石化、钢铁、电力、制药等行业中,经常会出现仪表安装位置特殊或安装环境恶劣等情况,导致仪表维护人员无法原地调试参数,加之装置仪表数量众多,逐个调试工作量巨大,严重影响生产效率。如何能实现仪表的远程调试将大幅减少仪表维护人... 在石化、钢铁、电力、制药等行业中,经常会出现仪表安装位置特殊或安装环境恶劣等情况,导致仪表维护人员无法原地调试参数,加之装置仪表数量众多,逐个调试工作量巨大,严重影响生产效率。如何能实现仪表的远程调试将大幅减少仪表维护人员的工作量和提高生产效率?为了能有效解决这个问题,HART通信协议应运而生。 展开更多
关键词 远程调试 智能仪表 HART通信协议 多路复用器 仪表维护 仪表安装 调试参数 工作量
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基于轻量级YOLO-v4模型的变电站数字仪表检测识别 被引量:3
4
作者 华泽玺 施会斌 +3 位作者 罗彦 张子原 李威龙 唐永川 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期70-80,共11页
为了在变电站实际场景中准确获取数字仪表读数,智能管控变电站的安全风险,同时推动变电站智能化发展,以实际场景中变电站数字仪表作为研究对象,综合考虑实时性及准确度等,提出一种基于轻量级YOLOv4模型的变电站数字仪表检测识别方法.首... 为了在变电站实际场景中准确获取数字仪表读数,智能管控变电站的安全风险,同时推动变电站智能化发展,以实际场景中变电站数字仪表作为研究对象,综合考虑实时性及准确度等,提出一种基于轻量级YOLOv4模型的变电站数字仪表检测识别方法.首先,通过从鄂尔多斯变电站实际拍摄变电站数字仪表图像数据,使用Albumentations框架对数字仪表图像进行数据扩充,构建变电站数字仪表目标检测数据集;然后,以YOLO-v4网络为基础,结合注意力机制构建一个有效通道注意(efficient channel attention,ECA)改进的深度可分离卷积模块(ECA-bneck-m);最后,提出一个轻量级YOLO-v4模型,进行模型大小与性能的对比实验.实验结果表明:本文方法可以在几乎不损失检测准确度的情况下,将整个模型存储大小压缩为原先的1/5,同时将模型推理速度从24.0帧/s提升至36.9帧/s,其实时性能够满足实际变电站检测识别的工程需要. 展开更多
关键词 数字仪表 检测识别 YOLO-v4 数据增强 轻量化
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石油化工自动化仪表安装与调试的要点分析
5
作者 魏强 《今日自动化》 2024年第3期80-82,共3页
为了保证石油化工企业中自动化仪表的安全应用,文章针对石油化工行业中温度仪表、压力仪表和流量仪表的安装与调试要点进行了分析。在安装过程中,不仅要确保仪表的正确安装步骤和应注意的问题,还应满足安全、稳定和便于维护的要求。对... 为了保证石油化工企业中自动化仪表的安全应用,文章针对石油化工行业中温度仪表、压力仪表和流量仪表的安装与调试要点进行了分析。在安装过程中,不仅要确保仪表的正确安装步骤和应注意的问题,还应满足安全、稳定和便于维护的要求。对于不同类型的温度、压力和流量仪表进行校验,以确保其准确性和可靠性。 展开更多
关键词 温度仪表 压力仪表 流量仪表 安装与调试
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基于GRU的仪表着陆系统故障预测方法研究 被引量:1
6
作者 张强 祁江涛 +1 位作者 焦浩博 黄莉莉 《航空工程进展》 CSCD 2024年第3期62-70,共9页
故障预测技术在保障仪表着陆系统的可靠运行、提高空管效能等方面具有重要应用价值。结合仪表着陆系统运行特征和实际运行维护工作,提出一种基于GRU的仪表着陆系统故障预测方法。以航向信标为研究对象,在分析其监控参数与设备运行状态... 故障预测技术在保障仪表着陆系统的可靠运行、提高空管效能等方面具有重要应用价值。结合仪表着陆系统运行特征和实际运行维护工作,提出一种基于GRU的仪表着陆系统故障预测方法。以航向信标为研究对象,在分析其监控参数与设备运行状态之间的关系后,将监控参数作为故障特征参数;根据监控参数时间步长、时变性特征显著的特点,采用GRU预测监控参数的未来变化趋势;根据监控参数的隶属函数计算出参数未来时刻可能发生“故障”的概率,实现对航向信标故障的预测。结果表明:基于GRU的仪表着陆系统预测方法的相对预测精度在95%以上。 展开更多
关键词 仪表着陆系统 故障预测 监控参数 门控循环单元 隶属度函数
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红沿河核电厂地震仪表系统震后数据分析
7
作者 吴雄伟 杨江 +1 位作者 夏界宁 范涛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第9期985-990,共6页
2023-08-23红沿河核电厂地震仪表系统成功记录到大连市普兰店区发生的4.6级地震,这是我国首次完整记录到核电厂附近中强震数据。对该系统记录到的地震数据进行分析,时程信号波形回放表明,本次地震记录数据清晰完整,自由场数据峰值与地... 2023-08-23红沿河核电厂地震仪表系统成功记录到大连市普兰店区发生的4.6级地震,这是我国首次完整记录到核电厂附近中强震数据。对该系统记录到的地震数据进行分析,时程信号波形回放表明,本次地震记录数据清晰完整,自由场数据峰值与地震衰减经验公式计算结果相符。系统7个监测点加速度峰值对比分析表明,核电厂厂房对地震加速度信号具有放大效应,放大系数与建筑物标高正相关。加速度峰值数据频谱分析结果显示,核电厂厂房地震响应数据的卓越频率主要集中在10~20 Hz范围内,该范围内的地震加速度信号对厂房仍具有较大破坏性,这一结论与核电厂地震仪表准则NB/T 20076-2012中规定的地震触发频带(1~10 Hz)不符。鉴于我国核电厂地震仪表系统的地震触发滤波通频带设定范围为1~10 Hz,这一缺陷会降低地震仪表系统纵深安全防御的性能。 展开更多
关键词 核电厂 地震仪表系统 地震响应 卓越频率
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液晶汽车仪表LED背光硬件电路分析与设计 被引量:1
8
作者 李菲 张晓荣 《内燃机与配件》 2024年第3期93-96,共4页
为了使液晶汽车仪表的背光灯在受到外界电气干扰的情况下能够保持稳定的输出电流、亮度不发生变化,对已使用的三种汽车仪表LED背光电路进行了研究和分析,提出了一种稳定性较高的硬件电路设计——仪表LED恒流源电路。该电路可通过调节精... 为了使液晶汽车仪表的背光灯在受到外界电气干扰的情况下能够保持稳定的输出电流、亮度不发生变化,对已使用的三种汽车仪表LED背光电路进行了研究和分析,提出了一种稳定性较高的硬件电路设计——仪表LED恒流源电路。该电路可通过调节精密电阻值来调节LED背光灯的亮度,设计方案简单、调整电流便捷、成本较低,在液晶汽车仪表市场中具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 液晶汽车仪表 LED背光 瞬态抑制二极管 恒流源
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热工仪表与自动化仪表的检修和校验探讨 被引量:1
9
作者 董建波 《中国设备工程》 2024年第4期171-173,共3页
在现代工业生产中,热工仪表与自动化仪表扮演着至关重要的角色,它们是工程技术人员获取、监控和控制生产过程数据的重要工具,可以保证生产过程的安全性、有效性和效率。然而,任何仪表在使用一段时间后,都可能会因为各种因素产生偏差,影... 在现代工业生产中,热工仪表与自动化仪表扮演着至关重要的角色,它们是工程技术人员获取、监控和控制生产过程数据的重要工具,可以保证生产过程的安全性、有效性和效率。然而,任何仪表在使用一段时间后,都可能会因为各种因素产生偏差,影响测量结果的准确性。因此,定期进行热工仪表与自动化仪表的检修和校验,不仅可以延长仪表的使用寿命,确保测量的精度,同时也可以减少因仪表故障导致的生产停工和损失。本研究旨在探讨热工仪表与自动化仪表的检修和校验方法,以期为工业生产提供更有效和准确的数据支持。 展开更多
关键词 热工仪表 自动化仪表 检修 校验
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基于OBE理念构建更具亲和力和参与度的高校课堂——以“化工仪表及自动化控制”为例
10
作者 亓欣 陈政 +5 位作者 马杰 肖瑞瑞 王登峰 张学兰 戎欠欠 刘俊丽 《化工时刊》 CAS 2024年第4期101-104,共4页
“化工仪表及自动化控制”是针对高等学校化工类专业开设的一门专业教育必修课,主要介绍常见的化工仪表及自动控制系统的相关知识,内容涉及面广,实践性和应用性强。作者分析了枣庄学院“化工仪表及自动化控制”教学过程中存在的问题,结... “化工仪表及自动化控制”是针对高等学校化工类专业开设的一门专业教育必修课,主要介绍常见的化工仪表及自动控制系统的相关知识,内容涉及面广,实践性和应用性强。作者分析了枣庄学院“化工仪表及自动化控制”教学过程中存在的问题,结合学校办学定位和学生的学情特点,基于OBE理念对传统教学模式提出改革措施,采用线上线下混合式教学、任务驱动、翻转课堂等教学手段及方法,增强课程对学生的亲和力以及学生对课堂的参与度,提高学生的工程实践能力、创新能力及解决化工领域实际复杂工程问题的能力,改善教学效果。 展开更多
关键词 化工仪表及自动化控制 OBE理念 混合教学 任务驱动 翻转课堂
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基于Mask R-CNN的油田井场指针仪表识别方法研究
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作者 康朝海 刘杨 +2 位作者 任伟建 王树峰 张永丰 《工业仪表与自动化装置》 2024年第5期76-82,107,共8页
针对无人机巡检流程中采集到井场仪表图像模糊以及油田仪表定位模型实时性较差的问题,提出一种改进后最大后验概率模型去模糊方法和基于Mask R-CNN的指针式仪表定位算法。首先,通过采用变步长LMS滤波器的方法优化图像的先验信息,根据输... 针对无人机巡检流程中采集到井场仪表图像模糊以及油田仪表定位模型实时性较差的问题,提出一种改进后最大后验概率模型去模糊方法和基于Mask R-CNN的指针式仪表定位算法。首先,通过采用变步长LMS滤波器的方法优化图像的先验信息,根据输入数据的统计特性调整滤波器参数,生成初步的仪表图像恢复结果,从而提升了最大后验概率的去模糊效果;其次,在Mask R-CNN网络结构的基础上,选用MobileNetV3作为主干特征提取网络减少参数量,再加入注意力机制模块保证准确率以完成仪表定位。最后,实验证明,仪表图像评价指标高于其他算法,该文提出的仪表定位算法减少了48.25 M参数量,FPS值达到37.3 frame/s,准确率为94.02%。 展开更多
关键词 计算机视觉 Mask RCNN MobileNetV3 仪表识别 图像去模糊
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一种无人值守工业仪表盘读数识别系统
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作者 赫彬彤 邓小芳 +1 位作者 阮安岑 谢小雨 《中国科技信息》 2024年第22期89-91,共3页
近年来电力体系建设迅速发展,我国的电网规模已经跃居全球第一,传统手工抄表不仅工作量大、成本高、效率低,而且有时需要在高温高、压高、空等复杂环境下操作,具有很大的风险,而且由于我国地域辽阔、地形复杂、气象条件多变,这给抄表工... 近年来电力体系建设迅速发展,我国的电网规模已经跃居全球第一,传统手工抄表不仅工作量大、成本高、效率低,而且有时需要在高温高、压高、空等复杂环境下操作,具有很大的风险,而且由于我国地域辽阔、地形复杂、气象条件多变,这给抄表工作带来了新的挑战,因此传统的手工抄表方式已经无法满足需求。随着深度学习图像处理技术的发展和智能变电站的广泛推广,基于计算机视觉技术的自动识别技术已逐渐应用于仪表的识别,因此开发一种稳定可靠的自动检测和识别指针式仪表的方法具有极大的实际意义。 展开更多
关键词 指针式仪表 计算机视觉技术 自动识别技术 图像处理技术 深度学习 无人值守 仪表 满足需求
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产教融合理念下化工仪表及自动化课程教学改革探究
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作者 潘赛虎 朱冬森 +4 位作者 王雪 郝振华 金立强 蒋建明 吕继东 《广东化工》 CAS 2024年第4期164-166,175,共4页
本文以产教融合理念为基础,针对化工仪表及自动化课程教学进行改革研究。以学生学习反应釜温度PID控制参数整定设置知识点为例,从理论教学和产业应用两个角度分析微分时间常数TD取值对温控系统过渡过程特性影响及调节阀流量特性和控制... 本文以产教融合理念为基础,针对化工仪表及自动化课程教学进行改革研究。以学生学习反应釜温度PID控制参数整定设置知识点为例,从理论教学和产业应用两个角度分析微分时间常数TD取值对温控系统过渡过程特性影响及调节阀流量特性和控制死区等因素对TD值的限制问题,提升学生深刻理解TD常数意义。在此基础上,提出教学改革措施,旨在提高学生的实践能力和创新意识。本研究表明,通过产教融合的教学模式和教学方法,可以显著提高学生的对化工自动化课程的学习效果,为其未来的职业发展打下坚实的基础。 展开更多
关键词 产教融合 化工仪表及自动化 教学改革 PID调节 微分时间常数
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含油海洋环境下316L仪表管点蚀深度预测模型研究
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作者 骆正山 刘月 +1 位作者 骆济豪 王小完 《材料保护》 CAS CSCD 2024年第8期32-37,46,共7页
为了提升316L不锈钢仪表管在含油海洋大气环境下点蚀深度的预测精度,建立了基于改进粒子群算法优化的直接离散灰色点蚀深度预测模型[SCPSO-DDGM(1,1,λ)]。首先以暴露实验点蚀数据为例,建立DDGM(1,1)模型,并利用新信息变权弱化缓冲算子... 为了提升316L不锈钢仪表管在含油海洋大气环境下点蚀深度的预测精度,建立了基于改进粒子群算法优化的直接离散灰色点蚀深度预测模型[SCPSO-DDGM(1,1,λ)]。首先以暴露实验点蚀数据为例,建立DDGM(1,1)模型,并利用新信息变权弱化缓冲算子、等维灰数递补对模型进行动态改进;后采用非线性变化惯性权重和正弦余弦学习因子提高粒子群算法(PSO)的寻优能力和收敛速度,引入高斯扰动策略增强PSO跳出局部最优的能力,进而用SCPSO对改进后的DDGM(1,1,λ)模型中的权重参数λ进行寻优;最终在MATLAB中进行仿真计算,分析对比SCPSO-DDGM(1,1,λ)模型与GM(1,1)、DDGM(1,1)、PSO-DDGM(1,1,λ)模型的预测结果。结果表明:在研究的时间区间内,经优化的新模型预测深度与实际深度高度吻合,较于对比模型性能更优。证明SCPSO-DDGM(1,1,λ)模型能够有效预测仪表管点蚀深度,为仪表管的腐蚀研究提供了新的思路与方法。 展开更多
关键词 含油海洋大气环境 316L不锈钢仪表 点蚀深度 改进粒子群优化算法(SCPSO) DDGM(1 1 λ)模型
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指针式仪表读数识别的研究现状与发展
15
作者 钱玉宝 王紫涵 邱腾煌 《电子测量技术》 北大核心 2024年第8期110-119,共10页
在高温高压强磁场等恶劣环境下,指针式仪表有着优于数显式仪表的良好性能表现,对指针式仪表读数识别进行研究具有重要的现实意义。近年来,深度学习与计算机视觉紧密结合,基于深度学习的指针式仪表读数识别技术是前沿研究的重点方向。文... 在高温高压强磁场等恶劣环境下,指针式仪表有着优于数显式仪表的良好性能表现,对指针式仪表读数识别进行研究具有重要的现实意义。近年来,深度学习与计算机视觉紧密结合,基于深度学习的指针式仪表读数识别技术是前沿研究的重点方向。文中首先概述指针式仪表读数识别的过程,然后从3个方面论述指针式仪表读数识别技术的研究现状与进展:仪表图像的预处理、仪表表盘区域的检测和仪表的读数识别,论述过程中分别阐述基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法。最后介绍公开的仪表数据集和应用场景,并从深度学习算法、巡检机器人工作特点和公共数据集的建立3个方面对未来的研究进行展望与建议。 展开更多
关键词 指针式仪表 读数识别 深度学习 图像处理 视觉技术
原文传递
基于SCC-YOLO的指针式仪表轻量化检测方法
16
作者 任志玲 曹正言 任立然 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第9期39-47,52,共10页
针对指针式仪表检测模型结构复杂、占用内存量高、参数计算量大而导致的不易部署问题,提出一种基于YOLOv5的轻量化仪表目标检测网络SCC-YOLO。采用轻量化主干ShuffleBlock_lite结构重新设计网络主干,引入卷积核重构的深度可分离卷积,通... 针对指针式仪表检测模型结构复杂、占用内存量高、参数计算量大而导致的不易部署问题,提出一种基于YOLOv5的轻量化仪表目标检测网络SCC-YOLO。采用轻量化主干ShuffleBlock_lite结构重新设计网络主干,引入卷积核重构的深度可分离卷积,通过SimAM无参注意力机制模块进一步提升特征提取能力。融合坐标卷积CoordConv与CARAFE轻量化上采样模块提高模型特征融合性能。利用数据增强技术构建真实场景下和复杂场景下的指针式仪表图像数据集。对比实验结果表明:SCC-YOLO模型能大幅提升指针式仪表的检测效率,模型的参数量平均降低27.3%,计算量平均降低54.8%,精度上综合提升1.3%。轻量化的设计使其能够在移动端与边缘设备更容易部署,能够满足真实场景下的指针式仪表检测任务要求。 展开更多
关键词 指针式仪表 轻量化 YOLOv5 无参注意力机制 坐标卷积 数据增强
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基于ID-YOLO的数字仪表检测方法
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作者 翟永杰 徐蔚 +3 位作者 韩宇辰 杨珂 赵宽 白云山 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6775-6782,共8页
当前针对数字式仪表检测算法在边缘设备具有实时性差、泛化性差的问题,对此提出一种采用ID-YOLO(instrument detection-you only look once)模型的变电站数字仪表检测识别方法。所提算法以YOLOv5模型为基础,首先设计轻量骨干网络(light ... 当前针对数字式仪表检测算法在边缘设备具有实时性差、泛化性差的问题,对此提出一种采用ID-YOLO(instrument detection-you only look once)模型的变电站数字仪表检测识别方法。所提算法以YOLOv5模型为基础,首先设计轻量骨干网络(light weight-YOLO, LW-YOLO)提取图像特征,降低网络参数,提高检测实时性;然后设计了一种双级路由注意力模块(bi-level routing attention moudle, BRAM),提高网络对小数点的检测精度以及网络的鲁棒性和泛化性;最后,引入损失函数α-IoU,通过设定不同的可调节参数α数值得到更准确的真实框与预测框的交并比计算,可以提高模型的检测精度。结果表明:相比于其他基于深度学习的数字仪表检测识别方法,所提方法在不同显示方式的数字仪表识别任务上具有更好的准确性和泛化性,而且可以在检测准确率领先的情况下,将模型在边缘设备上的检测速度从6.87帧/s提升至8.77帧/s,其实时性和检测精度均能够满足实际变电站智能数据采集、检测识别的工程需要。 展开更多
关键词 数字仪表 YOLO(you only look once) 边缘设备 目标检测 轻量化
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基于KANZI Studio的汽车虚拟仪表三维场景重构技术研究与实现
18
作者 郭健忠 官雨 +2 位作者 谢斌 闵锐 袁嘉泽 《电子设计工程》 2024年第9期184-190,共7页
随着智能座舱技术的快速发展,针对现有汽车仪表场景重构的显示信息不全和效果不达标的问题,二维场景重构技术已无法满足虚拟仪表发展需要。该文利用KANZI Studio汽车HMI专用开发工具,提出了一种实现虚拟仪表三维场景重构效果的方法,并... 随着智能座舱技术的快速发展,针对现有汽车仪表场景重构的显示信息不全和效果不达标的问题,二维场景重构技术已无法满足虚拟仪表发展需要。该文利用KANZI Studio汽车HMI专用开发工具,提出了一种实现虚拟仪表三维场景重构效果的方法,并提出效果优化方案。经测试表明,该方法可以解决目前二维场景重构技术的不足,将三维场景重构研究引入到仪表显示端;另将开发周期减少至传统开发工具的50%,有效地降低了三维场景重构的开发难度,能够在保证30帧流畅运行的条件下满足功能要求,最终通过实车验证并在某量产车型上得到应用。 展开更多
关键词 场景重构 KANZI Studio 虚拟仪表 智能座舱
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