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城轨交通乘务任务配对的集合分割模型及算法 被引量：8
1
作者 石俊刚 周峰 徐瑞华 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期232-238,共7页
基于城轨乘务值乘规则,建立了城轨乘务任务配对的集合分割模型(R-CP),并结合列生成思想和跟随分支策略设计了求解算法(CGBF算法).实例验证结果表明:该模型与算法能够满足乘务任务配对方案的要求,相对于当前手工编制,具有编制效率高、目... 基于城轨乘务值乘规则,建立了城轨乘务任务配对的集合分割模型(R-CP),并结合列生成思想和跟随分支策略设计了求解算法(CGBF算法).实例验证结果表明:该模型与算法能够满足乘务任务配对方案的要求,相对于当前手工编制,具有编制效率高、目标函数更优(即任务数量少、任务工作效率高)等特点. 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务任务配对 集合分割问题 列生成思想 跟随分支策略
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基于遗传禁忌算法的城市轨道交通乘务任务配对研究 被引量：1
2
作者 薛锋 李海 +2 位作者 梁鹏 陈崇双 罗建 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第7期103-109,118,共8页
为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,... 为提高城市轨道交通乘务员值乘效率并降低运营支出,研究不同时间参数设置下的乘务任务配对问题,综合考虑乘务员连续工作时间、班次交替时刻、各班次最长工作时间、休息时间、用餐时间等约束,以最大化一日内所有乘务员的值乘效率为目标,建立非线性混合整数规划模型,并设计遗传禁忌混合搜索算法进行求解,从而得到最优参数设置方案和相应的乘务排班计划。以成都地铁5号线一日内运行图数据为基础,结合既有文献参数设置方案进行验证,算例结果表明,不同参数设置会不同程度影响乘务计划效率,特别是相邻乘务作业段间的休息时间,同时提出的方法只需要迭代27次就可以获得较优解,最优乘务任务效率为0.836 1,明显优于代入既有文献参数获得的乘务计划效率。 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务任务配对 遗传禁忌搜索算法 混合整数规划 参数设置
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考虑便乘的地铁乘务任务配对的约束优化模型研究 被引量：1
3
作者 马亮 徐晓英 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期25-33,共9页
为了提高地铁正线的运营效率和保障乘务人员的身心健康,针对便乘情况下的地铁乘务任务配对问题,综合考虑了乘务人员总的工作量、乘务人员连续工作量、乘务任务的班次划分、出勤和退勤地点、轮换休息时间和地点、用餐时间和地点、乘务任... 为了提高地铁正线的运营效率和保障乘务人员的身心健康,针对便乘情况下的地铁乘务任务配对问题,综合考虑了乘务人员总的工作量、乘务人员连续工作量、乘务任务的班次划分、出勤和退勤地点、轮换休息时间和地点、用餐时间和地点、乘务任务完整性、乘务任务的均衡性等因素,以形成的乘务任务数量最少为目标,建立乘务任务配对的约束优化模型。为提高求解效率,使用约束传播算法对变量论域进行动态约减,并设计了约束传播与启发式回溯的混合算法求解模型。实际算例验证表明:约束优化模型符合实际业务需求,提高了乘务排班计划的兑现率;混合搜索算法求解效率较高,提高了计划编制的实时性。 展开更多
关键词 地铁 乘务任务配对 约束优化 约束传播 回溯算法
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考虑多车场出退勤的城轨交通乘务任务配对模型及算法
4
作者 杨静 石俊刚 +2 位作者 张玉清 熊立龙 杨立兴 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2142-2150,共9页
针对多个出退勤车场的城市轨道交通线路,研究乘务任务配对问题的数学模型和算法,在满足各车场出退勤任务守恒的前提下,尽可能提高整体值乘效率.首先,考虑出退勤约束、轮换约束、用餐约束和工作量约束,构建任务段衔接网络有向图,并设计... 针对多个出退勤车场的城市轨道交通线路,研究乘务任务配对问题的数学模型和算法,在满足各车场出退勤任务守恒的前提下,尽可能提高整体值乘效率.首先,考虑出退勤约束、轮换约束、用餐约束和工作量约束,构建任务段衔接网络有向图,并设计广度搜索算法搜寻满足各班种要求的候选任务池.然后,在此基础上,以乘务总值乘费用最小为目标,构建乘务任务配对问题的集覆盖模型.接着,为了提高大规模问题的求解效率,设计基于列生成思想的启发式求解算法.最后,以南昌地铁1号线为例,通过实例验证发现:所提出方法能够合理安排早班和夜班任务的出、回场方式,很好地满足了各车场夜、早任务守恒需求;相对于现行方案,有效减少了两个乘务任务,且任务段平均衔接时间减少了1分17秒;所提出模型和算法能够满足多车场出退勤需求,且保证了值乘效率,能够为实际运营提供决策支持. 展开更多
关键词 城市轨道交通 乘务任务配对 多车场 出退勤 集覆盖模型 列生成算法
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基于GA算法的轻轨车辆任务分节及配对优化研究
5
作者 余祖俊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2005年第5期37-40,共4页
针对轻轨车辆在指定两站进行任务分节具有多样性,论文采用人工智能直观启发确定了任务分节及配对的基本模型.建立了任务配对的目标函数和约束函数,保证不同车之间的2节任务配对后,换乘时上下车在同一站,时间在0.5至2小时之间,且使全部... 针对轻轨车辆在指定两站进行任务分节具有多样性,论文采用人工智能直观启发确定了任务分节及配对的基本模型.建立了任务配对的目标函数和约束函数,保证不同车之间的2节任务配对后,换乘时上下车在同一站,时间在0.5至2小时之间,且使全部配对任务中换乘休息的总时间最短.设计了有效的“自交叉”GA算法,优化出各车的任务分节及其配对组合方法.算法对于日分多节任务、多换乘位置点的任务分节配对的排班问题具有一般适应性.此算法在天津轻轨运用管理信息系统中得到了良好的应用验证. 展开更多
关键词 任务分节 任务配对 遗传算法 轻轨车辆
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视觉记忆的海拔效应——来自配对联想学习任务的证据 被引量：2
6
作者 高晓雷 孙敏 +2 位作者 任晓飞 高蕾 马海林 《高原科学研究》 2018年第1期77-82,共6页
为考察低氧环境对视觉记忆的影响,并探测这种影响的海拔效应。本研究以剑桥认知系统(CAN-TAB)为工具,采用配对联想学习任务(PAL),从平均海拔3000m、3800m和4500m处分别选取39名、38名和43名藏族大学生参与本实验,在4个观测指标上对实验... 为考察低氧环境对视觉记忆的影响,并探测这种影响的海拔效应。本研究以剑桥认知系统(CAN-TAB)为工具,采用配对联想学习任务(PAL),从平均海拔3000m、3800m和4500m处分别选取39名、38名和43名藏族大学生参与本实验,在4个观测指标上对实验数据进行了分析。结果发现:选取的4个观测指标上,不同海拔高度被试的配对联想学习能力差异均不显著,PAL成功时的平均错误F(2,117)=0.60,P>0.05;PAL成功时的平均试验F(2,117)=1.22,P>0.05;PAL错误总数(调整)F(2,117)=0.60,P>0.05;PAL试验总数(调整)F(2,117)=1.08,P>0.05。在本研究条件下,没有发现视觉记忆的海拔效应。但这一结果还需要在后续研究中加以验证。 展开更多
关键词 视觉记忆 海拔效应 配对联想学习任务
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浅谈交际法在大学英语教学中的运用
7
作者 杨晗 《科技信息》 2011年第3期240-241,共2页
在分析我国大学英语教学和考试改革形势之下,大学生们依然在学"哑巴英语"的现状的基础上,提出了用交际法教学应用于大学英语视听说课堂,从而培养和提高学生的英语交际能力的一些策略和方法。
关键词 交际法 配对任务(pairwork) 小组任务(teamwork)
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重度孤独症儿童接收性语言的干预研究 被引量：4
8
作者 胡晓毅 范文静 《中国特殊教育》 CSSCI 北大核心 2016年第12期26-32,共7页
重度孤独症儿童在接收性语言方面存在困难,计算机辅助的配对任务近些年逐渐应用于其沟通训练中。本研究采用单一被试法的跨被试多基线实验设计,对三名重度学龄孤独症儿童的接收性语言进行干预,以考察计算机辅助的配对任务对重度孤独症... 重度孤独症儿童在接收性语言方面存在困难,计算机辅助的配对任务近些年逐渐应用于其沟通训练中。本研究采用单一被试法的跨被试多基线实验设计,对三名重度学龄孤独症儿童的接收性语言进行干预,以考察计算机辅助的配对任务对重度孤独症儿童接收性语言的影响。结果发现计算机辅助的配对任务干预有效提升了重度孤独症儿童听指令完成配对的正确率和配对正确的词汇量,促进了重度孤独症儿童接收性语言的发展。 展开更多
关键词 重度孤独症儿童 接收性语言 计算机辅助的配对任务
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