面向企业画像的高质量专利识别研究

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作者 封丽 高冕 杨慧名 《江苏科技信息》 2024年第5期18-23,共6页

高质量专利在揭示技术创新水平、推动科技应用以及强化企业竞争优势方面具有至关重要的作用。文章利用企业画像技术构建了高质量专利评价指标体系,通过采集异构数据、构建企业画像、搭建指标体系和识别高质量专利,进一步完善识别流程,... 高质量专利在揭示技术创新水平、推动科技应用以及强化企业竞争优势方面具有至关重要的作用。文章利用企业画像技术构建了高质量专利评价指标体系,通过采集异构数据、构建企业画像、搭建指标体系和识别高质量专利,进一步完善识别流程,形成了高质量专利识别模型。以南京南瑞集团公司为例,验证了该模型的科学性和实用性。研究结果充分展示了通过企业画像技术构建高质量专利识别模型的可行性和实际应用效果,为企业在创新发展中更好地把握高质量专利的方向提供了有价值的启示。 展开更多

关键词 企业画像 专利质量 高质量专利 专利识别

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上市公司财务违规特征分析及预测研究——基于企业画像和机器学习的经验证据 被引量：2

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作者 张庆龙 邢春玉 +1 位作者 张延彪 何佳楠 《审计研究》 北大核心 2023年第2期73-87,共15页

为了在接受业务委托、计划审计工作等前期阶段,能够恰当识别由上市公司财务违规带来的审计风险,审计师可选择指标变量、构建预测模型来识别存在违规的上市公司。本文构建了涵盖公司治理、财务状况、经营状况和情感态度的综合指标体系,... 为了在接受业务委托、计划审计工作等前期阶段,能够恰当识别由上市公司财务违规带来的审计风险,审计师可选择指标变量、构建预测模型来识别存在违规的上市公司。本文构建了涵盖公司治理、财务状况、经营状况和情感态度的综合指标体系,通过标签建模构造财务违规公司画像,并利用朴素贝叶斯、决策树和随机森林等机器学习算法进行违规识别和预测。结果表明,存在财务违规的公司呈现出审计费用少、股利分配率低、每股收益较小等特征,并在情感态度上存在负面和自我夸大倾向;基于随机森林的预测模型准确率为92.91%,预测效果较好。研究结论表明,通过考虑管理层情感态度、建立可视化画像、应用机器学习预测模型有助于审计师更好地进行审计风险评估。 展开更多

关键词 财务违规 审计风险 情感分析 企业画像 机器学习

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基于美国实体清单分析的中国卡脖子企业画像构建 被引量：2

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作者 周磊 王晨阳 李问秋 《情报杂志》 北大核心 2023年第3期79-84,共6页

[研究目的]利用画像技术从多方面刻画受到美国制裁的中国企业的共性特征,以期推动美国实体清单研究从国家、产业层面向微观企业层面的深入,并为卡脖子企业可持续发展提供参考建议。[研究方法]提出卡脖子企业画像研究框架,首先从基本属... [研究目的]利用画像技术从多方面刻画受到美国制裁的中国企业的共性特征,以期推动美国实体清单研究从国家、产业层面向微观企业层面的深入,并为卡脖子企业可持续发展提供参考建议。[研究方法]提出卡脖子企业画像研究框架,首先从基本属性、创新竞争力、经营活跃性、受限根本原因、受限属性5个维度建立卡脖子企业画像指标体系;接下来,融合多源数据对企业画像信息进行采集;最后,采用K-Prototype算法对卡脖子企业进行聚类和画像。从2018-2021年实体清单新增中国内地企业中筛选出华为和35家上市企业为分析对象,利用上述研究框架对其画像。[研究结论]发现存在制造业骨干企业、高研发驱动企业、规模领先企业3类卡脖子企业画像。制造业骨干企业的共性特征是投入平平和产出偏低;高研发驱动企业尚未将研发投入转化为创新和市场优势;规模领先企业代表中国在相关领域的最高水平。受此启发,还应高度关注尚未列入实体清单的高风险实体,如行业标杆、卡脖子企业控制的上市公司等。 展开更多

关键词 实体清单 卡脖子技术 企业画像 竞争情报 K-P聚类

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购买银行金融类产品的企业画像研究——基于文本分析法

4

作者 张家普 胡佳敏 +1 位作者 毕以霖 李贵鑫 《商展经济》 2023年第15期120-123,共4页

本文以某股份制P银行为例,获取2022年7月购买该银行某理财产品的企业客户名称,通过Python在企查查官网上爬取企业基本信息后,基于描述性分析和词频统计、文本向量化、K均值聚类等文本分析方法,对该银行的企业客户画像进行研究。总结发现... 本文以某股份制P银行为例,获取2022年7月购买该银行某理财产品的企业客户名称,通过Python在企查查官网上爬取企业基本信息后,基于描述性分析和词频统计、文本向量化、K均值聚类等文本分析方法,对该银行的企业客户画像进行研究。总结发现:购买该理财产品的企业主要集中于一线或新一线城市,以北京居多;多数企业成立时间不足10年,注册资本规模在5000万以下居多,人员规模多数少于50人,企业类型多数为非上市、非国有独资的中小企业;所属行业主要集中于高新技术服务业等第三产业。因此,银行在进行产品营销时,可通过以上企业特征,寻找或挖掘企业客户潜在的理财需求。本研究仅供参考。 展开更多

关键词 银行理财 企业画像 文本分析 词频统计 K均值聚类

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基于多源数据的中小企业画像系统设计

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作者 李克鸣 黄凯宁 +1 位作者 王苏徽 李炳新 《现代信息科技》 2023年第22期109-112,共4页

文章基于多源数据的中小企业画像系统旨在通过画像技术、可视化技术、标签化企业模型以及政策匹配算法,帮助政府部门细化服务和监察的维度,建立起多角度、全流程的沟通、交流平台。借助大数据和信息化手段在政策、资源、服务为企业提供... 文章基于多源数据的中小企业画像系统旨在通过画像技术、可视化技术、标签化企业模型以及政策匹配算法,帮助政府部门细化服务和监察的维度,建立起多角度、全流程的沟通、交流平台。借助大数据和信息化手段在政策、资源、服务为企业提供专业化、系统化优质服务。同时方便企业动态掌握行业趋势,建立产业链和供应链的线上桥梁。 展开更多

关键词 企业画像 惠企政策 政策匹配 友商查询

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基于高质量专利的企业画像构建研究 被引量：5

6

作者 刘春江 李娜 +1 位作者 许海云 方曙 《情报工程》 2021年第3期54-67,共14页

[目的/意义]当前,我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,有必要面向企业等市场创新主体,从高质量专利的角度出发,开展企业画像研究,以帮助我们深入揭示具体产业创新前沿知识,刻画企业的创新技术背景,拓展面向企业的精准服务。... [目的/意义]当前,我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段,有必要面向企业等市场创新主体,从高质量专利的角度出发,开展企业画像研究,以帮助我们深入揭示具体产业创新前沿知识,刻画企业的创新技术背景,拓展面向企业的精准服务。[方法/过程]本文通过文献调研,梳理了高质量专利识别和企业画像的研究现状,提出了基于高质量专利的企业画像框架,从数据层、识别层、画像层和应用层四个方面进行了阐释,并以四川网络安全产业为例进行案例分析,从地理分布、成立时间、申请数量、技术布局和技术转让等角度为相关企业进行画像,展现了在四川网络安全产业中实践高质量发展的企业群体特征。[结果/结论]本文提出的企业画像框架对于精准定位扶持对象,调整具体产业布局方向以及践行经济高质量发展等具有重要意义。 展开更多

关键词 技术创新 高质量专利识别 企业画像

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基于企业画像的水泥产业大数据平台设计与实现

7

作者 宋登科 《现代信息科技》 2023年第9期111-114,共4页

基于水泥产业发展需求、行业特点和发展中产生的海量数据,设计并实现了水泥产业大数据平台。从数据架构、应用架构和物理架构三个方面构建平台的总体架构,并结合机器学习相关算法对企业进行画像,多维度挖掘企业信息。该平台可提供产业... 基于水泥产业发展需求、行业特点和发展中产生的海量数据,设计并实现了水泥产业大数据平台。从数据架构、应用架构和物理架构三个方面构建平台的总体架构,并结合机器学习相关算法对企业进行画像,多维度挖掘企业信息。该平台可提供产业大数据可视化、产业地图、企业全息画像和政策精准匹配四大核心功能,为水泥产业信息化、智能化转型升级提供极富价值的参考,是大数据建设的重要应用示范。 展开更多

关键词 水泥产业 大数据平台 企业全息画像 政策精准匹配

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北京市跨境电商企业画像及人才需求研究 被引量：2

8

作者 弓永钦 吉冬军 《北京劳动保障职业学院学报》 2021年第2期31-39,共9页

为更清楚地了解北京市跨境电商企业的状况以及人才需求,课题组采用问卷调查、招聘信息分析及企业访谈的形式,获得了200多家北京市跨境电商企业的第一手资料,并对其进行数据分析。分析结果显示:北京市B2C企业多于B2B企业,出口企业多于进... 为更清楚地了解北京市跨境电商企业的状况以及人才需求,课题组采用问卷调查、招聘信息分析及企业访谈的形式,获得了200多家北京市跨境电商企业的第一手资料,并对其进行数据分析。分析结果显示:北京市B2C企业多于B2B企业,出口企业多于进口企业;实体企业、贸易企业和技术服务企业三分天下;覆盖行业面广,贸易品类以生活用品和高科技产品为主;涵盖了主流跨境电商平台,并且呈现出多平台运营的趋势;中小型企业居多。北京市跨境电商人才缺口大,最需要本科和大专层次人才,招聘量最大的岗位是平台运营和外贸销售,最缺乏具有平台操作经验的人才,最希望员工具有平台运营实操技能、外贸业务能力和外语能力等。 展开更多

关键词 跨境电商企业画像 人才需求 问卷 招聘信息

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基于标签库的企业画像系统优化设计 被引量：2

9

作者 王莉 《信息与电脑》 2020年第18期78-79,共2页

由于企业画像系统在应用过程中的覆盖率较低,为此提出基于标签库的企业画像系统优化设计。在系统软件方面,利用神经网络对系统运行进行优化,提高了系统运行速率,将标签库代替系统原有的数据挖掘算法,通过建立用户标签更好地实现系统对... 由于企业画像系统在应用过程中的覆盖率较低,为此提出基于标签库的企业画像系统优化设计。在系统软件方面,利用神经网络对系统运行进行优化,提高了系统运行速率,将标签库代替系统原有的数据挖掘算法,通过建立用户标签更好地实现系统对用户潜在信息的挖掘;在系统硬件方面,通过持久化策略和广播变量的设计与使用,提高数据引擎的运算效率,从而实现基于标签库的企业画像系统优化设计。经实验证明,优化后的系统覆盖率有明显提升。 展开更多

关键词 标签库 企业画像系统 覆盖率

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基于大数据平台的企业画像研究综述 被引量：30

10

作者 田娟 朱定局 杨文翰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期58-62,共5页

随着国民经济的发展,企业的数量不断增加。基于企业运营时产生的海量数据,可以利用大数据技术结合企业画像的理论来对企业进行全面分析,为企业成长、行业发展、政府监管等各方面提供可靠的数据分析。文中首先对当前国内外企业画像构建... 随着国民经济的发展,企业的数量不断增加。基于企业运营时产生的海量数据,可以利用大数据技术结合企业画像的理论来对企业进行全面分析,为企业成长、行业发展、政府监管等各方面提供可靠的数据分析。文中首先对当前国内外企业画像构建及其技术进行总结和分析,构建了基于大数据平台的企业画像标签体系模型和建模框架;然后根据企业数据的特点,结合比较热门的用户画像技术,提出了几种处理企业的数据方法;最后提出使用大数据技术处理企业数据时值得讨论的几个问题。 展开更多

关键词 企业画像 大数据技术 特征分析 标签提取

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基于企业画像的内部数据查询系统设计

11

作者 王莉 《信息通信》 2020年第10期112-114,共3页

为了提高企业内部工作效率,提升企业在市场的可持续运行能力,解决传统企业内部数据查询耗时较长的问题,提出了一种基于企业画像的内部数据查询系统设计。该系统由数据存储器、微型处理器、数据公示显示屏等硬件设备构成,在应用中可降低... 为了提高企业内部工作效率,提升企业在市场的可持续运行能力,解决传统企业内部数据查询耗时较长的问题,提出了一种基于企业画像的内部数据查询系统设计。该系统由数据存储器、微型处理器、数据公示显示屏等硬件设备构成,在应用中可降低数据在存储过程中受到外界干扰的同时,可满足大批量数据的多维度在线传递。通过将时间画像转换为空间画像,识别并提取不同画像中的特征信息,将具有相同特征的画像数据集合进行聚类处理,并采用建立企业内部数据资源库的方式,增加系统对大批量数据集的智能化查询功能,根据企业内部不同数据的查询权重值,划分内部不同数据查询权限。为了验证设计系统的有效性,提出对比实验,在实验中验证了提出系统在实际应用中具有更短的查询耗时,相比传统的数据查询系统,该系统的查询效率更高。 展开更多

关键词 企业画像 内部数据 查询系统

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基于企业画像的高校专利个性化推荐 被引量：4

12

作者 宋凯 冉从敬 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第9期123-131,共9页

推动高校专利转让给企业,让企业实现产业化应用,对发挥高校专利技术价值、解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、促进区域经济发展具有重要意义。文章将企业画像引入高校专利推荐过程,从技术研发属性、竞争对手属性两个数据维度进... 推动高校专利转让给企业,让企业实现产业化应用,对发挥高校专利技术价值、解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、促进区域经济发展具有重要意义。文章将企业画像引入高校专利推荐过程,从技术研发属性、竞争对手属性两个数据维度进行画像描述,以此为基础制定推荐策略。依托主题模型、文本聚类、文本相似度计算等关键技术,构建“专利匹配度”指标,实现对企业进行高校专利的个性化推荐,解决校企专利交易过程中存在的“找专利”问题。最后,从相关性、统计学特征、区分能力三个角度对“专利匹配度”应用于高校专利个性化推荐的合理性和科学性进行验证。结果表明,专利匹配度从四维视角出发,融合企业画像,涵盖指标全面,能够保证推荐专利的主题性、影响力、时效性和相关性,为企业快速锁定高校专利提供了重要的方案参考。 展开更多

关键词 企业画像 技术研发 竞争对手 高校专利 个性化推荐

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基于标签分层延深建模的企业画像构建方法 被引量：3

13

作者 丁行硕 李翔 谢乾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1170-1177,共8页

标签建模是标签体系建设和画像构建的基本任务。而传统标签建模方法存在模糊标签处理难、标签提取不合理,以及无法有效融合多模实体和多维关系等问题。针对以上问题提出了一种基于标签分层延深建模的企业画像构建方法EPLLD。首先,通过... 标签建模是标签体系建设和画像构建的基本任务。而传统标签建模方法存在模糊标签处理难、标签提取不合理,以及无法有效融合多模实体和多维关系等问题。针对以上问题提出了一种基于标签分层延深建模的企业画像构建方法EPLLD。首先,通过多源信息融合获取多特征信息,并对企业模糊标签(如批发、零售等行业中的不能完整概括企业特点的标签)进行统计和筛选;然后,建立专业领域词库进行特征拓展,并结合BERT语言模型进行多特征提取;其次,利用双向长短期记忆(BiLSTM)网络获取模糊标签延深结果;最后,通过TF-IDF、TextRank、隐含狄利克雷分布(LDA)模型提取关键词,从而实现标签的分层延深建模。在同一企业数据集上进行实验分析,结果表明在模糊标签延深任务中EPLLD的精确率达到91.11%,高于BiLSTM+Attention、BERT+Deep CNN等8种标签处理方法。 展开更多

关键词 企业画像 标签建模 多源信息融合 模糊标签 特征提取

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基于财务报表的企业画像生成信息系统

14

作者 丁雪 《知识经济》 2020年第22期31-32,共2页

为了预防企业数据分散和缺失问题和提高企业的安全性,构成一项完整的、准确的财务报表,通过企业的财务报表进行企业的规划发展,从而实现企业的利润最大化,减少会计人员的工作量。本产品主要是由风险信息、对外投资信息、知识产权信息这... 为了预防企业数据分散和缺失问题和提高企业的安全性,构成一项完整的、准确的财务报表,通过企业的财务报表进行企业的规划发展,从而实现企业的利润最大化,减少会计人员的工作量。本产品主要是由风险信息、对外投资信息、知识产权信息这三种主要信息系统构成,再加上通过数据扫描技术支持和企业公开类数据获得企业的背景数据从而更好的生成企业画像,建立出更好的信息系统,满足现代化发展的需求和促进企业更好的朝着可持续发展方向发展。 展开更多

关键词 财务报表 企业画像 信息系统 扫描技术

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基于企业画像的行业信息精准服务研究 被引量：6

15

作者 黄家娥 李静 胡潜 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2022年第2期99-104,112,共7页

【目的/意义】研究基于企业画像的行业信息精准服务框架与功能体系,为行业信息服务创新研究与实践提供参考。【方法/过程】在分析企业的行业信息需求及影响因素基础上,构建了面向行业信息精准服务的企业画像构成要素体系,并进一步提出... 【目的/意义】研究基于企业画像的行业信息精准服务框架与功能体系,为行业信息服务创新研究与实践提供参考。【方法/过程】在分析企业的行业信息需求及影响因素基础上,构建了面向行业信息精准服务的企业画像构成要素体系,并进一步提出了基于企业画像的行业信息精准服务模型。【结果/结论】立足企业的信息需求及影响因素,面向行业信息精准服务的企业画像应包含企业自身属性、竞合属性、客户属性3类16种要素。基于企业画像的行业信息精准服务实现,首先需要开展行业信息资源和企业大数据采集,继而进行基于多源数据的企业画像和面向精准服务的行业信息资源组织,最终通过画像精准分析企业需求,提供包括精准搜索、精准问答、精准推荐等在内的多项精准服务功能。【创新/局限】创新性地引入用户画像对企业进行建模,从需求分析角度全面刻画企业特征,构建行业信息服务模型,推进行业知识服务创新发展。 展开更多

关键词 企业画像 精准服务 行业信息服务 需求分析 信息资源组织

原文传递

基于RFM模型的上市公司违规行为画像研究

16

作者 徐静 袁慧 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2023年第6期20-30,共11页

【目的】立足分类监管理念,通过刻画违规上市公司的多维特征,辅助监管部门进行风险苗头识别和违法违规线索发现。【方法】以因违法违规受罚的我国制造业上市公司为研究对象,引入RFM模型进行违规风险指数评价,在此基础上,从盈利能力、偿... 【目的】立足分类监管理念,通过刻画违规上市公司的多维特征,辅助监管部门进行风险苗头识别和违法违规线索发现。【方法】以因违法违规受罚的我国制造业上市公司为研究对象,引入RFM模型进行违规风险指数评价,在此基础上,从盈利能力、偿债能力、营运能力、分红能力、资本结构、公司治理6个维度进行系统聚类,进而对违规上市公司进行画像。【结果】根据RFM分值,将违规上市公司划分为低风险类、中风险类、次高风险类和高风险类,不同风险等级的违规上市公司体现出不同的特征,较弱的营运能力、偿债能力和公司治理能力以及高资本结构往往意味着高违规风险,这一结果符合违规行为发生的内在逻辑。【结论】监管部门应依据上市公司的违规风险及其特征分类施策,从而进一步提升监管精准度。 展开更多

关键词 RFM模型 违规行为 分类监管 系统聚类 企业画像

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基于画像技术的僵尸企业分类识别系统的设计 被引量：5

17

作者 蔡承佑 李莹 +2 位作者 毛浩地 何真可 李志敏 《信息与电脑》 2020年第10期109-110,共2页

僵尸企业带来了严重的资源占用问题,而现有的僵尸企业识别标准具有局限性。在互联网步入大数据时代后,可以依托大数据进行企业监管,为智慧政务提供服务。基于此,笔者提出一种基于画像技术来识别僵尸企业的方法,首先采用数据分析、挖掘... 僵尸企业带来了严重的资源占用问题,而现有的僵尸企业识别标准具有局限性。在互联网步入大数据时代后,可以依托大数据进行企业监管,为智慧政务提供服务。基于此,笔者提出一种基于画像技术来识别僵尸企业的方法,首先采用数据分析、挖掘等技术提取企业画像维度及标签信息,然后使用机器学习技术对僵尸企业进行识别和分类并给出预警。 展开更多

关键词 企业画像 分类识别 智慧政务 僵尸企业预警

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面向风险识别的大宗商品电子交易中心画像研究 被引量：1

18

作者 杨娉宁 孙若莹 《财会通讯》 北大核心 2023年第14期146-150,共5页

大宗商品电子交易中心风险涉及因素多,现有单一领域识别方法存在难以识别复杂多元的交易中心风险状况的问题,因此研究针对大宗商品电子交易中心的风险的识别方法有着重要意义。文章通过调研大宗商品电子交易风险相关文献、案例以及央地... 大宗商品电子交易中心风险涉及因素多,现有单一领域识别方法存在难以识别复杂多元的交易中心风险状况的问题,因此研究针对大宗商品电子交易中心的风险的识别方法有着重要意义。文章通过调研大宗商品电子交易风险相关文献、案例以及央地政府颁布的有关文件归纳风险因素并设计画像指标,同时提出一种结合正则表达式和词语相似度的方法来处理互联网原始数据,以此构建面向大宗商品电子交易中心风险识别的企业画像体系。为验证画像指标在风险识别上的有效性,利用支持向量机方法对样本构建风险分类识别模型,识别准确率达到了94.25%,证明了提出的画像指标及体系在识别大宗商品电子交易中心风险中的有效性。 展开更多

关键词 企业画像 大宗商品电子交易风险 电子交易中心 风险识别 支持向量机

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持续创新企业的信用画像特征——基于关键词迭代法 被引量：1

19

作者 池仁勇 董颖 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2022年第21期96-104,共9页

持续创新是企业获取长期竞争优势的重要保证,信用是企业赖以生存和发展的重要基础。从信用角度深入探讨持续创新企业具有的特殊信用画像特征,采用关键词迭代法,利用CiteSpace分析持续创新和企业信用两类中文文献的关键词,发现企业合法... 持续创新是企业获取长期竞争优势的重要保证,信用是企业赖以生存和发展的重要基础。从信用角度深入探讨持续创新企业具有的特殊信用画像特征,采用关键词迭代法,利用CiteSpace分析持续创新和企业信用两类中文文献的关键词,发现企业合法性、践约度和企业信用文化3个维度对两类文献关键词具有交叉重迭性。为了验证上述假设,进一步细化3个维度的评价指标体系,并通过全面筛选2010—2019新三板和创业板企业数据,选择符合持续创新条件的189家企业共1890个面板数据,应用Bootstrap模型验证持续创新企业信用画像3个维度特征,取得创新性理论成果。结论进一步拓展了创新研究视角,丰富了信用理论体系,可为企业开展持续创新活动提供实践指导。 展开更多

关键词 关键词迭代法 企业信用画像 全局熵值法 持续创新

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试论大数据标签化在进出口企业画像中的运用 被引量：7

20

作者 徐强 《中国口岸科学技术》 2020年第11期32-37,共6页

当前,全球科技创新密集活跃,特别是大数据、物联网、人工智能、移动互联等新技术的不断突破,对人类生产方式、生活方式乃至思维方式都产生了深刻影响。海关作为国家进出境监督管理机关,必须把握新一轮科技革命浪潮,在维护国门安全中,充... 当前,全球科技创新密集活跃,特别是大数据、物联网、人工智能、移动互联等新技术的不断突破,对人类生产方式、生活方式乃至思维方式都产生了深刻影响。海关作为国家进出境监督管理机关,必须把握新一轮科技革命浪潮,在维护国门安全中,充分运用新科技,坚持科技创新和制度创新"双轮驱动",不断推动海关治理体系和治理能力现代化。在大数据广泛运用的大背景下,本文以进出口企业为对象,从用户画像在海关监管与服务中运用的必要性入手,探讨如何通过树立用户思维来建立企业数据标签化体系,从而做到精准画像,最终实现智能监管、精准防控、高效服务和智慧治理。 展开更多

关键词 大数据 标签化 标签体系 企业画像

原文传递