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基于QCA的企业网络舆情演化机理研究
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作者 曲云鹤 孙钦莹 《情报探索》 2023年第9期25-32,共8页
[目的/意义]探究企业网络舆情的影响因素有助于提升企业决策层对网络舆情的治理成效,对留存用户群体、维护企业形象减少企业损失具有实践意义。[方法/过程]以企业舆情为研究对象,围绕舆情事件、企业、政府、媒体、网民群众五个舆情维度... [目的/意义]探究企业网络舆情的影响因素有助于提升企业决策层对网络舆情的治理成效,对留存用户群体、维护企业形象减少企业损失具有实践意义。[方法/过程]以企业舆情为研究对象,围绕舆情事件、企业、政府、媒体、网民群众五个舆情维度,结合近两年20起企业网络舆情事件案例,采用QCA方法进行单因素分析与组态分析。[结果/结论]媒体报道准确度是造成企业网络舆情热度高涨的关键性成因,企业形象的影响作用最小,企业负面事件引起的网络舆情是多种影响因素共同导致的。企业应对舆情时应端正态度,注意回应频次以及方式方法,避免不当言论倾向;在注重生产质量、营销宣传等基础企业活动之外,企业应尽可能避免卷入刑事、民事以及激发公众爱国情绪的事件当中。 展开更多
关键词 企业网络舆情 演化机理 组态分析 QCA
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基于迁移学习的企业网络舆情危机预警研究
2
作者 卢贤玲 王梦露 孙滨 《信息与电脑》 2023年第21期38-40,共3页
针对传统企业网络舆情危机预警方法存在预警准确性较低的问题,提出基于迁移学习的企业网络舆情危机预警方法。利用智能元搜索技术对企业网络舆情信息进行分类,通过迁移学习分析网络舆情负面信息数据,提取网络舆情危机特征,识别网络舆情... 针对传统企业网络舆情危机预警方法存在预警准确性较低的问题,提出基于迁移学习的企业网络舆情危机预警方法。利用智能元搜索技术对企业网络舆情信息进行分类,通过迁移学习分析网络舆情负面信息数据,提取网络舆情危机特征,识别网络舆情危机,并确定预警等级,实现危机预警。实验结果表明,该方法的预警性能最好,优于对照组。 展开更多
关键词 迁移学习 企业网络舆情 危机预警
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基于微博的企业网络舆情热度趋势分析 被引量:29
3
作者 屈启兴 齐佳音 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第6期133-137,共5页
微博作为企业网络舆情传播的主要载体和平台,使信息传播更迅速,也使舆情事件的影响力剧增。提出基于微博的企业网络舆情热度的计算公式。针对企业网络舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,提出了一种基于马尔可夫链的舆情热... 微博作为企业网络舆情传播的主要载体和平台,使信息传播更迅速,也使舆情事件的影响力剧增。提出基于微博的企业网络舆情热度的计算公式。针对企业网络舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,提出了一种基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析模型。该模型采集相关舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;划分舆情热度趋势的状态空间;构建状态转移矩阵;预测热度的趋势变化区间。实验表明,该方法能有效地预测企业网络舆情的走势,进而为企业进行网络舆情管理和网络危机公关活动,以及管理效果评估提供理论依据。 展开更多
关键词 微博 网络舆情 企业网络舆情 舆情热度 舆情热度趋势 马尔可夫链
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基于微博的企业网络舆情社会影响力评价研究 被引量:28
4
作者 肖丽妍 齐佳音 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第5期5-10,19,共7页
微博作为新兴的信息传播工具极大地解放了网民的话语权,给企业带来强大冲击力的同时,也给社会带来广泛而深刻的影响。本文基于企业网络舆情和社会影响力的概念梳理,结合传统信息传播影响力评价方法,从影响力广度、影响力强度和影响力速... 微博作为新兴的信息传播工具极大地解放了网民的话语权,给企业带来强大冲击力的同时,也给社会带来广泛而深刻的影响。本文基于企业网络舆情和社会影响力的概念梳理,结合传统信息传播影响力评价方法,从影响力广度、影响力强度和影响力速度三个维度建立指标体系,衡量和评价基于微博的企业网络舆情社会影响力,给出了各个指标的具体量化计算方法,采用专家打分和层次分析法对指标权重进行赋值,并且通过专家测试问卷调查对指标体系合理性进行验证;最后,提出该指标体系的4个应用范例,通过对的实证分析验证指标体系的科学性与合理性。本文旨在为企业管理者进行企业网络舆情管理提供决策上的支持。 展开更多
关键词 企业网络舆情 社会影响力 指标体系 微博
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基于企业网络舆情的客户满意度分析及管理方法 被引量:6
5
作者 高学东 王艾 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期232-239,共8页
社交网络平台的迅速发展,促使网络舆情成为企业获取商业情报、扩大竞争优势的重要信息来源。本文针对网络舆情环境下的企业客户关系管理问题展开研究。通过构建企业客户推动式信息反馈模型,描述了企业客户、网络用户与企业网络舆情间的... 社交网络平台的迅速发展,促使网络舆情成为企业获取商业情报、扩大竞争优势的重要信息来源。本文针对网络舆情环境下的企业客户关系管理问题展开研究。通过构建企业客户推动式信息反馈模型,描述了企业客户、网络用户与企业网络舆情间的联系,并依据信息反馈模型,提出变尺度聚类算法。该算法将传统聚类方法的求解过程由单一尺度分析扩展到多尺度分析,克服了实际数据聚类应用过程中的聚类结果特征不显著问题。本文选取新浪微博作为数据源,利用企业网络舆情数据集和企业客户数据集进行数据分析实验。实验结果表明,企业可以通过获取与其主营业务相关的网络舆情信息,实现客户满意度预测;同时,变尺度聚类算法结果能够为企业进一步制定销售战略和销售战术提供决策支持。 展开更多
关键词 企业网络舆情 客户满意度 情感分析 尺度变换 变尺度聚类
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企业网络舆情信息工作现状及对策分析
6
作者 吴仁德 闫海伦 陈杨 《移动信息》 2016年第6期146-147,共2页
在以手机为载体的互联网络飞速并广泛发展的时代背景下,企业也在网络舆情信息的影响范围内。在此论述了当前企业网络舆情信息工作中存在的问题,并提出了有效解决策略,以供相关实践参考借鉴。
关键词 企业网络舆情信息 现状问题 对策分析
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浅析发电企业网络舆情风险管理
7
作者 陈为民 胡向臻 《企业管理》 北大核心 2017年第S2期446-447,共2页
发电企业作为关系国计民生的重要能源企业,与经济发展、企业生产、人民生活密切相关,其安全生产、大气污染防治、淘汰落后产能、供暖服务保障等备受社会媒体和民众关注,极易引发网络舆情危机。如何建立有效的网络舆情管控机制,掌握有效... 发电企业作为关系国计民生的重要能源企业,与经济发展、企业生产、人民生活密切相关,其安全生产、大气污染防治、淘汰落后产能、供暖服务保障等备受社会媒体和民众关注,极易引发网络舆情危机。如何建立有效的网络舆情管控机制,掌握有效的网络舆情应对策略和处置措施,确保企业品牌形象,已经成发电企业不得不正视的重要问题。发电企业网络舆情的特点网络舆情是指媒体或网民借助互联网,对某一焦点问题、社会公共事务等所表现出的有一定影响力、带倾向性的意见或言论。 展开更多
关键词 企业网络舆情 发电企业 舆情处置 企业品牌形象
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加强企业网络舆情监管
8
作者 武青峰 《中外企业家》 2017年第32期142-142,144,共2页
网络引发了社会各层面的变革,也使企业网络舆情监管面临更大的挑战和压力,为了避免企业网络舆情危机,要及时关注和重视企业网络舆情工作,避免企业负面信息成为网民舆论讨论的焦点,导致企业形象受到程度不同的损害和影响,不利于企业转型... 网络引发了社会各层面的变革,也使企业网络舆情监管面临更大的挑战和压力,为了避免企业网络舆情危机,要及时关注和重视企业网络舆情工作,避免企业负面信息成为网民舆论讨论的焦点,导致企业形象受到程度不同的损害和影响,不利于企业转型关键时期的成长和发展。为此,要高度重视企业网络舆情监管工作,要做到未雨绸缪、及时应对、监控处理,全面把握企业网络舆情动态,引领企业员工的舆情焦点,更好地改善企业的外部形象,提升企业在社会上的知名度和美誉度。 展开更多
关键词 企业网络舆情 全面采集 网络舆情信息 网络舆情危机
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企业网络舆情危机预警监控模型建立
9
作者 谷宝华 《经济研究导刊》 2015年第8期227-228,242,共3页
分析危机预警含义,制定网络舆情危机预警指标,提出三级评价监控指标体体系。利用层次分析法和模糊评价法建立网络舆情危机预警监控模型,对企业网络舆情危机进行预警监控,并为完善企业网络舆情危机管理提出建议方案。
关键词 企业网络舆情危机 网络舆情危机预警 网络信息分析
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基于企业污染行为视角的网络舆情危机演化研究——以环境事件为例 被引量:11
10
作者 张庆民 武洁琼 吴春梅 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第10期53-58,共6页
网络舆情和环境保护等是诱发企业危机的重要因素之一,但有关企业污染行为诱发网络舆情危机形成机理的研究成果并不多见。以2011年社会普遍关注的环境污染事件为例,通过实证方法和演化理论对企业行为诱导的媒体报道行为进行了分析,然后... 网络舆情和环境保护等是诱发企业危机的重要因素之一,但有关企业污染行为诱发网络舆情危机形成机理的研究成果并不多见。以2011年社会普遍关注的环境污染事件为例,通过实证方法和演化理论对企业行为诱导的媒体报道行为进行了分析,然后对企业行为诱发的网众网络舆情传播行为进行了研究,分析了企业行为导致的环境网络舆情危机形成的原因。 展开更多
关键词 网络舆情企业行为 网众危机演化环境污染
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基于BSC-SD的企业网络舆情管理绩效研究 被引量:3
11
作者 田世海 张家毓 孙美琪 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第10期26-33,共8页
【目的/意义】近年来危机事件的频发与人们表达诉求的期望加剧给企业网络舆情管理带来了严峻挑战,针对企业网络舆情管理绩效进行研究可以为企业应对网络舆情提供支持。【方法/过程】利用平衡积分卡的思想结合企业提高网络舆情管理绩效... 【目的/意义】近年来危机事件的频发与人们表达诉求的期望加剧给企业网络舆情管理带来了严峻挑战,针对企业网络舆情管理绩效进行研究可以为企业应对网络舆情提供支持。【方法/过程】利用平衡积分卡的思想结合企业提高网络舆情管理绩效的愿景,从监控预警水平、主体联动水平、反馈响应水平、引导治理水平和文化修养水平五方面进行系统动力学仿真,探究因素之间的相互作用与制约关系。【结果/结论】基于平衡计分卡与系统动力学的企业网络舆情管理绩效模型通过定量分析有助于企业在应对网络舆情时采取更合理的管理手段。 展开更多
关键词 企业网络舆情 平衡计分卡 系统动力学 绩效
原文传递
基于大数据的企业主题网络舆情分析系统模型研究 被引量:5
12
作者 余宏 洪如霞 史文津 《现代计算机》 2018年第9期71-75,共5页
随着网络技术的发展,特别是移动网络应用的普及,普通民众通过网络对社会热点事件进行关注、评论与监督变得前所未有的便利,互联网已成为社会舆论传播的主渠道。同时,互联网上每天海量增长的舆情数据也给舆情管理部门带来挑战,特别是企... 随着网络技术的发展,特别是移动网络应用的普及,普通民众通过网络对社会热点事件进行关注、评论与监督变得前所未有的便利,互联网已成为社会舆论传播的主渠道。同时,互联网上每天海量增长的舆情数据也给舆情管理部门带来挑战,特别是企业重要的舆情信息如果不能及时掌控,极易给企业发展带来重大负面影响。因此,在分析大数据及企业网络舆情相关概念、原理的基础上,根据企业网络舆情的特点构建了基于大数据的企业主题网络舆情分析系统模型,描述系统各个组成部分的功能。并将基于Hadoop平台的分布式存储和并行计算技术引入到企业网络舆情分析中,借助本体技术提高舆情的语义分析能力,对大数据环境下企业网络舆情数据的处理分析作初步探索。 展开更多
关键词 大数据 企业网络舆情 HADOOP 本体 图像内容识别
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企业负面网络舆情研判与媒体应对策略研究 被引量:2
13
作者 张一文 《科技传播》 2021年第13期168-172,共5页
目的/意义:随着媒介平台的不断发展和网络技术的不断创新,加速了企业负面舆情的形成。由于企业对风险研判不足、应对不当,常使负面舆情在短期内冲突加剧,威胁到企业的品牌、声誉甚至生存。方法/过程:本研究以企业负面舆情为研究对象,以... 目的/意义:随着媒介平台的不断发展和网络技术的不断创新,加速了企业负面舆情的形成。由于企业对风险研判不足、应对不当,常使负面舆情在短期内冲突加剧,威胁到企业的品牌、声誉甚至生存。方法/过程:本研究以企业负面舆情为研究对象,以舆情研判为研究抓手,以媒体应对策略为研究目标,通过建立指标体系对企业负面舆情热度进行量化、从而提出相应的应对准则和处置方法,全面提升企业负面舆情的管理和应对能力。结果/结论:针对企业负面舆情实践进行交叉分析,针对象限特点明确企业媒体策略,为管理者提供决策参考和理论支持。 展开更多
关键词 企业负面网络舆情 舆情研判 媒体策略
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企业类网络舆情分析及防范对策研究——以无限极事件为例
14
作者 严焰 《新闻研究导刊》 2020年第20期48-49,共2页
无限极事件反映出的企业类网络舆情传播特点值得关注。当前网络舆论环境、难以控制的网络传播能力、无序逐利的网络竞争现状是造成企业类网络舆情易发的原因。本文建议从切断负面情感源、提升舆情应对水平、优化网络舆论环境这3个方面... 无限极事件反映出的企业类网络舆情传播特点值得关注。当前网络舆论环境、难以控制的网络传播能力、无序逐利的网络竞争现状是造成企业类网络舆情易发的原因。本文建议从切断负面情感源、提升舆情应对水平、优化网络舆论环境这3个方面做出努力,保障企业的正常生产经营。 展开更多
关键词 企业网络舆情 舆情分析 防范对策
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基于SVM的企业舆情分级及预警研究
15
作者 万丽雯 《现代商贸工业》 2022年第19期65-66,共2页
移动互联时代,建立企业网络舆情预警模型,可以有助于企业尽早发现网络舆情危机,对提高企业舆情监控预警效率具有极其重要的意义。本文得出企业网络舆情的影响因素,根据K-means方法对企业舆情事件危机程度进行了分类,基于SVM构建企业舆... 移动互联时代,建立企业网络舆情预警模型,可以有助于企业尽早发现网络舆情危机,对提高企业舆情监控预警效率具有极其重要的意义。本文得出企业网络舆情的影响因素,根据K-means方法对企业舆情事件危机程度进行了分类,基于SVM构建企业舆情预警模型,通过“网易裁员”事件进行实例验证。实验表明该预警模型具备很好的准确度,可较精确预测企业舆情危险级别。 展开更多
关键词 支持向量机 聚类分析 企业网络舆情 预警
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