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在线优化参数的多变量无模型预测线性自抗扰控制
1
作者 侯小秋 李丽华 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2024年第1期118-124,共7页
针对时变参数的多变量线性模型上叠加非线性的系统,采用具有辅助向量的多变量偏格式动态线性化方法逼近该系统,在多变量线性状态观测器中加入辨识的线性模型,提高状态观测精度。在多变量线性跟踪微分器和状态观测器分别引入超前参考输... 针对时变参数的多变量线性模型上叠加非线性的系统,采用具有辅助向量的多变量偏格式动态线性化方法逼近该系统,在多变量线性状态观测器中加入辨识的线性模型,提高状态观测精度。在多变量线性跟踪微分器和状态观测器分别引入超前参考输入与输出预测值,使多变量线性自抗扰控制器具有预测控制性能。运用非线性递推最小二乘法在线优化多变量线性自抗扰控制器的参数,给出在线优化参数的多变量无模型预测线性自抗扰控制算法。结果表明:无参数优化时的响应曲线,超调大,调节时间约1 s,无稳偏;有参数优化时的响应曲线,超调较小,调节时间约0.65 s,无稳偏,控制算法的响应优良。 展开更多
关键词 多变量线性自抗扰控制 无模型自适应控制 预测控制 非线性系统 在线优化参数
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自适应优化参数模拟退火的叠前地震联合反演方法 被引量：1
2
作者 郭强 雒聪 +1 位作者 刘红达 黄剑 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期670-679,共10页
叠前地震反演是一种地震数据定量处理与解释的重要技术,全局优化算法是叠前地震反演中一种有效的弹性参数估算方法。作为一种主要的全局优化算法,模拟退火算法广泛用于地震数据反演,但该算法涉及的多种优化参数(如初始温度、扰动范围等... 叠前地震反演是一种地震数据定量处理与解释的重要技术,全局优化算法是叠前地震反演中一种有效的弹性参数估算方法。作为一种主要的全局优化算法,模拟退火算法广泛用于地震数据反演,但该算法涉及的多种优化参数(如初始温度、扰动范围等)对反演结果具有重要影响。模拟退火参数优化主要是通过模型试算进行设置,但此类经验性方法易引入误差,不具备推广性。为此,提出了一种基于自适应优化参数模拟退火的叠前地震联合反演方法。首先,联合贝叶斯线性反演与模拟退火非线性反演方法,通过线性反演结果驱动后续优化参数的估算及先验模型的构建;其次,针对不同地震道的数据差异,逐道计算适用的初始温度及扰动范围,有效提升了算法的适用性及稳定性。合成数据测试及实测资料应用表明,相比常规模拟退火反演方法,该方法的弹性参数反演结果与测井数据的相关系数更高。 展开更多
关键词 叠前地震反演 模拟退火算法 优化参数 自适应 弹性参数
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在线优化参数的多变量非线性预测函数控制
3
作者 侯小秋 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2023年第3期439-444,共6页
针对实用随机多变量NARMAX模型的控制问题,利用多变量非线性递推最小二乘法进行参数估计,使用在动态工作点处的动态切平面逼近该模型,转化为时变多变量CARMAX模型,由其构成递推预测模型进行预测,基于多变量CARMAX模型的预测函数控制,运... 针对实用随机多变量NARMAX模型的控制问题,利用多变量非线性递推最小二乘法进行参数估计,使用在动态工作点处的动态切平面逼近该模型,转化为时变多变量CARMAX模型,由其构成递推预测模型进行预测,基于多变量CARMAX模型的预测函数控制,运用非线性递推最小二乘法优化控制输入输出的加权系数,给出在线优化加权系数的多变量非线性预测函数控制算法。结果表明,系统的控制响应具有优良的性能,无超调和稳偏,调节时间约5个采样周期。 展开更多
关键词 预测函数控制 非线性控制 随机多变量NARMAX模型 非线性递推最小二乘法 在线优化参数
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基于优化参数Adam算法的全波形反演
4
作者 王倩倩 宋鹏 +4 位作者 华清峰 刘保华 李官保 王绍文 都国宁 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4654-4663,共10页
常规的全波形反演(FWI)计算得到的梯度往往不做优化处理,并且每次计算模型更新量时还需要额外的波场延拓计算来获取迭代步长,导致收敛效率和反演精度降低.本文将深度学习中的Adam算法引入到全波形反演中来,其可在仅付出极小计算代价的... 常规的全波形反演(FWI)计算得到的梯度往往不做优化处理,并且每次计算模型更新量时还需要额外的波场延拓计算来获取迭代步长,导致收敛效率和反演精度降低.本文将深度学习中的Adam算法引入到全波形反演中来,其可在仅付出极小计算代价的前提下实现梯度的优化处理,由梯度直接计算出模型更新量,避免了迭代步长的计算,且能显著提升收敛效率和反演精度;同时针对Adam算法的默认参数优化和选取问题,通过数值实验系统分析了不同参数的全波形反演效果,并给出了更适合于全波形反演的优化参数.实验结果表明,相比于默认参数的Adam算法以及L-BFGS算法的全波形反演,基于优化参数的Adam算法其收敛速度和反演精度更高. 展开更多
关键词 全波形反演 梯度优化 ADAM 参数优化
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一种基于优化参数的非局部均值滤波算法 被引量：17
5
作者 张权 罗立民 +1 位作者 桂志国 马杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第3期78-81,138,共5页
针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性... 针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性回归分析方法建立h与边缘信息、噪声方差之间的优化模型。最后,将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中。实验结果表明,新算法改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的滤波效果。 展开更多
关键词 边缘信息 非局部均值滤波 图像去噪 优化参数 回归分析
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低温制冷机用柔性板弹簧优化参数及型线分析 被引量：6
6
作者 甘智华 汪伟伟 +2 位作者 王龙一 陶轩 刘碧强 《低温工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期1-6,18,共7页
针对低温制冷机用板弹簧,提出同时考虑"径轴向刚度比"和"最大应力与轴向刚度比"为板弹簧的优化参数,在此基础上,基于有限元分析方法,比较分析了常见的3种不同涡旋型线的板弹簧,得到宜采用圆渐开线和阿基米德螺旋线... 针对低温制冷机用板弹簧,提出同时考虑"径轴向刚度比"和"最大应力与轴向刚度比"为板弹簧的优化参数,在此基础上,基于有限元分析方法,比较分析了常见的3种不同涡旋型线的板弹簧,得到宜采用圆渐开线和阿基米德螺旋线来构造涡旋线且圆渐开线较优的结论;同时也比较了偏心型与同心型板弹簧的性能,结果显示偏心型板弹簧具有较稳定的径向刚度及较大的径轴向刚度比,有利于低温制冷机的稳定运行。最后通过实验测量了板弹簧的刚度,显示有限元计算值与实验结果的平均误差为11.6%,从而证明了有限元方法的可靠性。 展开更多
关键词 柔性板弹簧 优化参数 有限元法 涡旋线 低温制冷机 线性压缩机
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吖啶酯标记的化学发光免疫分析优化参数评价 被引量：4
7
作者 金坚 管玲 +1 位作者 王博成 罗世能 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期258-264,共7页
以睾酮－３－羧甲氧基肟－牛血清白蛋白为免疫原，免疫家兔产生抗血清，１０－甲基吖啶－９－羧酸［４－（Ｎ－睾酮－３－羧甲氧基肟）－氨乙基］苯酯为示踪化合物，采用平衡法建立睾酮化学发光免疫分析，数据用四参数Ｌｏｇｉｓｔｉｃ... 以睾酮－３－羧甲氧基肟－牛血清白蛋白为免疫原，免疫家兔产生抗血清，１０－甲基吖啶－９－羧酸［４－（Ｎ－睾酮－３－羧甲氧基肟）－氨乙基］苯酯为示踪化合物，采用平衡法建立睾酮化学发光免疫分析，数据用四参数Ｌｏｇｉｓｔｉｃ函数处理．方法学考核标准曲线稳定，Ｒ为０．９９６７；ＥＤ５０为８２．１５ｎｇ／Ｌ；批内和批间ＣＶ分别为５．７８％和３．３％；平均回收率为１０７．２８％；可测范围为１９．３～２６４．６ｎｇ／Ｌ，与雌酮、雌二醇、雌三醇和孕酮的交叉反应率均小于１．３５％；非特异结合率为９．６４％．“桥效应”分析表明同位点、“桥” 展开更多
关键词 吖啶酯 化学发光 免疫分析 标记物 优化参数
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一种基于改进模拟退火算法的程序性能优化参数搜索算法 被引量：5
8
作者 陆平静 李宝 +3 位作者 易任娇 张英 王绍刚 庞征斌 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期1227-1232,共6页
高级程序变换是提高程序性能的重要手段,很多涉及到优化参数的选择问题,如为循环分块选择适当的分块因子。由于优化参数搜索问题本身是NP难问题,目前尚没有确定性的算法可以有效解决该问题,针对于此,将该问题转化为一个非线性全局最优... 高级程序变换是提高程序性能的重要手段,很多涉及到优化参数的选择问题,如为循环分块选择适当的分块因子。由于优化参数搜索问题本身是NP难问题,目前尚没有确定性的算法可以有效解决该问题,针对于此,将该问题转化为一个非线性全局最优化问题,提出一种基于改进模拟退火算法的程序性能优化参数搜索算法,实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 程序性能优化 优化变换 优化参数 模拟退火
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监督学习模型指导的函数级编译优化参数选择方法研究 被引量：6
9
作者 刘慧 赵荣彩 王琦 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期957-968,共12页
基于机器学习的迭代编译方法可以在对新程序进行迭代编译时,有效预测新程序的最佳优化参数组合。现有方法在模型训练过程中存在优化参数组合搜索效率较低、程序特征表示不恰当、预测精度不高的问题。因此,基于机器学习的迭代编译方法是... 基于机器学习的迭代编译方法可以在对新程序进行迭代编译时,有效预测新程序的最佳优化参数组合。现有方法在模型训练过程中存在优化参数组合搜索效率较低、程序特征表示不恰当、预测精度不高的问题。因此,基于机器学习的迭代编译方法是当前迭代编译领域内的一个研究热点,其研究挑战在于学习算法选择、优化参数搜索以及程序特征表示等问题。基于监督学习技术,提出了一种程序优化参数预测方法。该方法首先通过约束多目标粒子群算法对优化参数空间进行搜索,找到样本函数的最佳优化参数;然后,通过动静结合的程序特征表示技术,对函数特征进行抽取;最后,通过由函数特征和优化参数形成的样本构建监督学习模型,对新程序的优化参数进行预测。分别采用k近邻法和softmax回归建立统计模型,实验结果表明,新方法在NPB测试集和大型科学计算程序上实现了较好的预测性能。 展开更多
关键词 编译优化参数 监督学习 空间搜索优化 特征抽取
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地震作用下相邻结构间阻尼器的优化参数研究 被引量：7
10
作者 黄潇 朱宏平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期117-122,共6页
对地震作用下相邻结构间连接阻尼器的优化参数理论表达式的适用性作了详细的研究,分别为粘弹性阻尼器和粘滞流体阻尼器。共有两种减震控制目标,使主结构的平均相对振动能量最小和使两相邻结构的总平均相对振动能量最小。采用虚拟激励法... 对地震作用下相邻结构间连接阻尼器的优化参数理论表达式的适用性作了详细的研究,分别为粘弹性阻尼器和粘滞流体阻尼器。共有两种减震控制目标,使主结构的平均相对振动能量最小和使两相邻结构的总平均相对振动能量最小。采用虚拟激励法,研究了小震作用下结构处于线弹性状态时阻尼器的优化参数取值,详细分析了结构模态阻尼比和场地条件的变化对阻尼器优化参数的影响;采用时域和频域分析方法,研究了强震作用下结构处于弹塑性状态时阻尼器的优化参数值,并与理论值进行了对比。结果表明,结构模态阻尼比和场地条件的变化对阻尼器的优化参数影响很小;结构处于弹塑性状态时阻尼器的优化参数值与结构处于线弹性状态的取值相差不大,均与理论值比较接近,该结论对于阻尼器的优化参数理论表达式的应用非常有利。 展开更多
关键词 相邻结构 粘弹性阻尼器 粘滞流体阻尼器 优化参数 地震作用
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最优化参数逼近的自适应退避算法 被引量：2
11
作者 朱颖 武穆清 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期995-1000,共6页
为在不同网络规模下改善网络的拥塞状况并达到或逼近最佳的网络性能,提出了一种基于最优化参数逼近的自适应退避算法(SAOP).根据理论最佳归一化发帧负载随站点数增加近似保持恒定的特性,周期性自适应调整自身的最小竞争窗口,使网络当前... 为在不同网络规模下改善网络的拥塞状况并达到或逼近最佳的网络性能,提出了一种基于最优化参数逼近的自适应退避算法(SAOP).根据理论最佳归一化发帧负载随站点数增加近似保持恒定的特性,周期性自适应调整自身的最小竞争窗口,使网络当前的归一化发帧负载(冲突和成功发送次数比值)逼近理论最佳值,从而使网络拥塞状况得到改善.仿真结果表明,该算法使802.11局域网的饱和吞吐量提高了48%,使时延减小了31%(Basic接入模式,网络规模80个站点),随网络规模变化的吞吐量平均达到理论最大值的98%. 展开更多
关键词 自适应退避算法 最优化参数 最小竞争窗口
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白车身耐疲劳结构6σ稳健优化参数的估算仿真 被引量：2
12
作者 张忠元 李明 +1 位作者 杨昌海 张起勋 《计算机仿真》 北大核心 2021年第9期134-137,154,共5页
为提高车辆耐疲劳结构性能,降低零部件失效概率,提出白车身耐疲劳结构6σ稳健优化参数估算方法。首先分析白车身耐疲劳结构组成部分及稳健优化,利用运动微方程描述其在线性条件下的相关向量,完成耐疲劳结构平均损耗的表达方程,将6σ稳... 为提高车辆耐疲劳结构性能,降低零部件失效概率,提出白车身耐疲劳结构6σ稳健优化参数估算方法。首先分析白车身耐疲劳结构组成部分及稳健优化,利用运动微方程描述其在线性条件下的相关向量,完成耐疲劳结构平均损耗的表达方程,将6σ稳健优化参数计算分解成4个基本步骤,以降低计算过程中不确定因素的敏感性;其次,以耐疲劳可用时间安全性要求为宗旨,计算出稳健优化参数的最大波动范围,利用2阶响应面模型计算均值及方差,完成估算模型的构建,使用遗传算法寻取最优结果;最终,与传统稳健优化参数方法的仿真结果对比证明,6σ稳健优化参数估算方法稳健性更高、抗干扰能力强,能有效提高车辆耐疲劳结构性能,改善零部件失效情况。 展开更多
关键词 白车身 耐疲劳结构 稳健优化参数 运动微方程 平均损耗 遗传算法
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吹吸式回风过滤器除尘系统的优化参数分析 被引量：1
13
作者 王沣浩 翟荣祖 《棉纺织技术》 CAS CSCD 北大核心 1996年第11期32-34,共3页
本文对吹吸式回风过滤器作了简要的介绍，提出了其除尘系统的主要优化参数有除尘速度、吹吸风口宽度、吹吸风口距滤网的距离、吹吸嘴的结构、吹吸流量比等五个参数，并为这些参数提出了优化途径。
关键词 回风过滤器 气流 优化参数 除尘系统 纺织工厂
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陶瓷产品市场短期需求预测的优化参数法 被引量：1
14
作者 詹棠森 刘伟洁 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期39-40,20,共3页
根据层次分析法的基本原理,构造了陶瓷产品市场需求预测的优化参数模型,从而为准确确定陶瓷企业未来生产提供了可靠的理论依据,并得到了影响需求量内外因素的权重。从而使企业对影响陶瓷产品的各因素有了更深的了解。
关键词 层次分析法 预测 优化参数法
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一种基于离线优化参数的自校正PID控制器 被引量：2
15
作者 彭辉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期434-438,共5页
本文针对典型工业过程，通过在线辨识对象脉冲响应间接获取对象等效参数．利用按偏差积分准则离线优化整定出的PID参数与对象参数的关系，实现PID控制器的自校正．为抑制输出超调．提出了一种超前控制方法．仿真表明．该控制器对于交参... 本文针对典型工业过程，通过在线辨识对象脉冲响应间接获取对象等效参数．利用按偏差积分准则离线优化整定出的PID参数与对象参数的关系，实现PID控制器的自校正．为抑制输出超调．提出了一种超前控制方法．仿真表明．该控制器对于交参数对象可获得满意的控制效果． 展开更多
关键词 自校正PID 离线 优化参数 控制器
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线性多自由度系统中动力吸振器优化参数的数值拟合 被引量：1
16
作者 王明武 卢旺明 《噪声与振动控制》 CSCD 1999年第3期15-18,共4页
本文将P．J.Den．Hartog提出的“定点等值法”推广运用于有限长多自由度系统中的动力吸振器设计，利用小步长搜索法确定了动力吸振器的优化结构参数。同时，为工程应用方便起见，对动力吸振器的一些最优参数进行了曲线拟合，并给出了相... 本文将P．J.Den．Hartog提出的“定点等值法”推广运用于有限长多自由度系统中的动力吸振器设计，利用小步长搜索法确定了动力吸振器的优化结构参数。同时，为工程应用方便起见，对动力吸振器的一些最优参数进行了曲线拟合，并给出了相应的经验公式。 展开更多
关键词 动力吸振器 优化参数 多自由度系统
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PINNACLE系统优化参数对宫颈癌术后VMAT计划质量和照射精度的影响 被引量：1
17
作者 李娜 尹策 +1 位作者 冯革 贾明轩 《癌症进展》 2019年第14期1683-1686,1700,共5页
目的探讨PINNACLE系统优化参数MLC motion speed设置不同值对容积旋转调强放疗(VMAT)计划质量和照射精度的影响.方法选取宫颈癌术后患者60例,计划优化中参数MLC motion speed分别设置为0.30、0.46 cm/deg及默认值做3组VMAT计划,计划传... 目的探讨PINNACLE系统优化参数MLC motion speed设置不同值对容积旋转调强放疗(VMAT)计划质量和照射精度的影响.方法选取宫颈癌术后患者60例,计划优化中参数MLC motion speed分别设置为0.30、0.46 cm/deg及默认值做3组VMAT计划,计划传至加速器上执行,由COMPASS实际测量重建并与治疗计划系统(TPS)优化的剂量分布进行比较,获得每个计划的剂量体积参数偏差值,比较3组计划优化的剂量学参数值、偏差值及γ通过率.结果 0.30 cm/deg组的计划靶体积(PTV)靶区D2%、Dmean、均匀度指数(HI)均大于0.46 cm/deg组和默认值组(P﹤0.05);0.30 cm/deg组的PTV靶区ΔDmean明显小于0.46 cm/deg组和默认值组(P﹤0.01);默认值组的PTV靶区γ通过率低于0.30 cm/deg组与0.46 cm/deg组,0.30 cm/deg组的结肠γ通过率高于0.46 cm/deg组与默认组,差异均有统计学意义(P﹤0.05).结论 PINNACLE系统参数MLC motion speed设置值对VMAT照射精度有影响.剂量师应避免使用系统默认值,而是设置0.30~0.46 cm/deg值优化计划. 展开更多
关键词 优化参数 容积旋转调强 照射精度
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邻近振型对调谐质量阻尼器优化参数的影响
18
作者 王超 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第6期926-929,986,共5页
调谐质量阻尼器(TMD)被广泛应用于大跨轻柔结构的振动控制,然而在进行TMD减振系统的参数设计时,往往不考虑邻近振型的影响。以主体结构的加速度为控制目标,采用MATLAB编制程序进行参数分析,研究邻近振型对调谐质量阻尼器优化参数的影响... 调谐质量阻尼器(TMD)被广泛应用于大跨轻柔结构的振动控制,然而在进行TMD减振系统的参数设计时,往往不考虑邻近振型的影响。以主体结构的加速度为控制目标,采用MATLAB编制程序进行参数分析,研究邻近振型对调谐质量阻尼器优化参数的影响,结果表明:当邻近振型与被控振型的频率接近且该临近振型对振动控制部位的振动响应有较大贡献时,忽略临近振型的影响将导致TMD的设计参数出现较大偏差,削弱TMD的控制效果。 展开更多
关键词 邻近振型 调谐质量阻尼器 优化参数 TMD
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5HGS系列高效、节能谷物干燥机产品试验模型优化参数设计法
19
作者 王成芝 夏吉庆 汪春 《中国农机化学报》 1997年第S1期203-209,共7页
文中介绍了我国90年代研制和开发的“5HGS”系列谷物烘干机的性能、特点、阐述了其工艺流程和干燥原理，介绍了该产品设计方法─—试验模型优化干燥参数设计法。
关键词 5HGS系列谷物烘干机 试验模型 优化参数 设计法
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模糊控制规则库中优化参数获取方法的应用研究
20
作者 杨志 盛朝强 等 《凉山大学学报》 1999年第2期18-22,共5页
本文在讨论模糊控制规则确定方法的基础上，研究了模糊规则库中优化参数的获取方法，实际应用表明其方法是有效的。
关键词 模糊控制规则 优化参数 获取方法 模糊控制规则 工业控制
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