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伪多目标模糊遗传算法在结构损伤识别中的应用
被引量:
1
1
作者
陈孝珍
张铟
《水电能源科学》
2008年第2期119-121,128,共4页
将模糊优选理论与多目标遗传算法相结合,提出了基于模糊优选理论的伪多目标遗传算法,解决了结构多损伤中传统遗传算法对载荷不敏感部位识别难、精度不高、运算效率低的不足,并将该方法应用于两端固支梁的损伤程度识别中。实例表明,该法...
将模糊优选理论与多目标遗传算法相结合,提出了基于模糊优选理论的伪多目标遗传算法,解决了结构多损伤中传统遗传算法对载荷不敏感部位识别难、精度不高、运算效率低的不足,并将该方法应用于两端固支梁的损伤程度识别中。实例表明,该法对结构中单个单元损伤和多单元损伤程度识别准确、精度高、收敛速度快,对大型复杂结构的损伤程度识别具有广阔的应用前景。
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关键词
模糊优选理论
伪多目标遗传算法
静力损伤识别
大型结构
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职称材料
题名
伪多目标模糊遗传算法在结构损伤识别中的应用
被引量:
1
1
作者
陈孝珍
张铟
机构
南阳理工学院
出处
《水电能源科学》
2008年第2期119-121,128,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(5037804)
博士生专项基金资助项目(20030487016)
文摘
将模糊优选理论与多目标遗传算法相结合,提出了基于模糊优选理论的伪多目标遗传算法,解决了结构多损伤中传统遗传算法对载荷不敏感部位识别难、精度不高、运算效率低的不足,并将该方法应用于两端固支梁的损伤程度识别中。实例表明,该法对结构中单个单元损伤和多单元损伤程度识别准确、精度高、收敛速度快,对大型复杂结构的损伤程度识别具有广阔的应用前景。
关键词
模糊优选理论
伪多目标遗传算法
静力损伤识别
大型结构
Keywords
fuzzy optimum selection theory
pseudo multi-objective genetic algorithm
static damage detection
largescale structure
分类号
TU312.3 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
伪多目标模糊遗传算法在结构损伤识别中的应用
陈孝珍
张铟
《水电能源科学》
2008
1
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引证文献
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