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基于似然学习机的风电机组齿轮箱状态监测技术研究
被引量:
3
1
作者
李东东
华伟
+2 位作者
郑小霞
赵耀
王浩
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期374-379,共6页
以风电机组齿轮箱为研究对象,提出似然学习机学习算法进行风电机组齿轮箱状态监测技术研究。首先从风电机组齿轮箱振动信号中提取峭度为特征量,然后利用似然学习机对特征量进行学习生成高斯模型,最后利用高斯模型对齿轮箱进行状态评估...
以风电机组齿轮箱为研究对象,提出似然学习机学习算法进行风电机组齿轮箱状态监测技术研究。首先从风电机组齿轮箱振动信号中提取峭度为特征量,然后利用似然学习机对特征量进行学习生成高斯模型,最后利用高斯模型对齿轮箱进行状态评估。利用风电机组传动系统实验平台和美国凯斯西储大学实验进行验证,验证了该文提出方法的有效性。
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关键词
齿轮
风电
机
组
状态监测
似然学习机
峭度
高斯模型
原文传递
题名
基于似然学习机的风电机组齿轮箱状态监测技术研究
被引量:
3
1
作者
李东东
华伟
郑小霞
赵耀
王浩
机构
上海电力大学电气工程学院
上海高校高效电能应用工程研究中心
上海电力大学自动化工程学院
国网江西省电力有限公司检修分公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期374-379,共6页
基金
国家自然科学基金(51507098)
上海市科学技术委员会(17DZ2293500
+1 种基金
17020500800)
上海市“曙光计划”(15SG50)。
文摘
以风电机组齿轮箱为研究对象,提出似然学习机学习算法进行风电机组齿轮箱状态监测技术研究。首先从风电机组齿轮箱振动信号中提取峭度为特征量,然后利用似然学习机对特征量进行学习生成高斯模型,最后利用高斯模型对齿轮箱进行状态评估。利用风电机组传动系统实验平台和美国凯斯西储大学实验进行验证,验证了该文提出方法的有效性。
关键词
齿轮
风电
机
组
状态监测
似然学习机
峭度
高斯模型
Keywords
gear
wind turbine
status monitoring
likelihood learning machine
kurtosis
Gaussian model
分类号
TM315 [电气工程—电机]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于似然学习机的风电机组齿轮箱状态监测技术研究
李东东
华伟
郑小霞
赵耀
王浩
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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