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基于对抗学习的指针仪表自适应读数识别算法
1
作者
刘林
马云飞
+1 位作者
王荷生
李宁
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2024年第2期165-170,共6页
针对指针仪表采用人工读数方式存在的成本较高、读数不准确、时效性较差的问题,提出一种基于对抗学习的指针仪表位姿自适应读数识别算法。该算法通过目标检测模型识别图像中的指针仪表的位置和姿态,将指针仪表进行校准后并利用数字图像...
针对指针仪表采用人工读数方式存在的成本较高、读数不准确、时效性较差的问题,提出一种基于对抗学习的指针仪表位姿自适应读数识别算法。该算法通过目标检测模型识别图像中的指针仪表的位置和姿态,将指针仪表进行校准后并利用数字图像处理技术进行读数识别。为了提升目标检测模型对位姿不同的指针仪表图像的识别效果,本文提出了基于对抗学习的数据增强技术,通过优化搜索模型识别不准的图像旋转角度、平移距离以及缩放比例构造训练数据,提高目标检测模型在指针仪表位姿发生变化时的准确率。以工矿企业中常用的SF6压力仪表为实验对象,实验结果表明读数识别的误差在1%以内,证明了所提算法的有效性。
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关键词
指针仪表
读数识别
目标检测
位姿不变
对抗学习
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职称材料
题名
基于对抗学习的指针仪表自适应读数识别算法
1
作者
刘林
马云飞
王荷生
李宁
机构
国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2024年第2期165-170,共6页
基金
河北省自然科学基金资助项目(E2020203027)
国家电网河北省电力有限公司科技项目(kj2020-09)。
文摘
针对指针仪表采用人工读数方式存在的成本较高、读数不准确、时效性较差的问题,提出一种基于对抗学习的指针仪表位姿自适应读数识别算法。该算法通过目标检测模型识别图像中的指针仪表的位置和姿态,将指针仪表进行校准后并利用数字图像处理技术进行读数识别。为了提升目标检测模型对位姿不同的指针仪表图像的识别效果,本文提出了基于对抗学习的数据增强技术,通过优化搜索模型识别不准的图像旋转角度、平移距离以及缩放比例构造训练数据,提高目标检测模型在指针仪表位姿发生变化时的准确率。以工矿企业中常用的SF6压力仪表为实验对象,实验结果表明读数识别的误差在1%以内,证明了所提算法的有效性。
关键词
指针仪表
读数识别
目标检测
位姿不变
对抗学习
Keywords
pointer instrument
reading recognition
object detection
pose-invariant
adversarial learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对抗学习的指针仪表自适应读数识别算法
刘林
马云飞
王荷生
李宁
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2024
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