研究了注入亲水胶体种类及比例对肉糜低场核磁共振技术（low fielcl nuclear magnetic resonance,LFNMR）特性的影响,探索了基于LF-NMR数据判别肉糜注胶程度的可行性,并与近红外光谱技术（NIR）的预测效果进行了比较。结果表明：随温度...研究了注入亲水胶体种类及比例对肉糜低场核磁共振技术（low fielcl nuclear magnetic resonance,LFNMR）特性的影响,探索了基于LF-NMR数据判别肉糜注胶程度的可行性,并与近红外光谱技术（NIR）的预测效果进行了比较。结果表明：随温度升高,肉糜的LF-NMR多组分弛豫图谱中代表不易流动水的T22峰及对应的S22减小;添加黄原胶或卡拉胶可使样品体系的持水性增加,表现为S22显著增大。基于样品LF-NMR弛豫特性的判别分析可实现对肉糜注胶程度的分段预测,分组正确率为90.5%～100%,交叉验证正确率为81.0%～100%。对NIR而言,应用偏最小二乘回归法（PLS）所建预测模型对注胶肉糜的预测效果相对较优（Rc为0.9886）且模型较为稳健（RPD=6.63）。与LF-NMR方法相比,NIR法可实现对肉糜注胶比例更为准确的预测。展开更多
文摘研究了注入亲水胶体种类及比例对肉糜低场核磁共振技术（low fielcl nuclear magnetic resonance,LFNMR）特性的影响,探索了基于LF-NMR数据判别肉糜注胶程度的可行性,并与近红外光谱技术（NIR）的预测效果进行了比较。结果表明：随温度升高,肉糜的LF-NMR多组分弛豫图谱中代表不易流动水的T22峰及对应的S22减小;添加黄原胶或卡拉胶可使样品体系的持水性增加,表现为S22显著增大。基于样品LF-NMR弛豫特性的判别分析可实现对肉糜注胶程度的分段预测,分组正确率为90.5%～100%,交叉验证正确率为81.0%～100%。对NIR而言,应用偏最小二乘回归法（PLS）所建预测模型对注胶肉糜的预测效果相对较优（Rc为0.9886）且模型较为稳健（RPD=6.63）。与LF-NMR方法相比,NIR法可实现对肉糜注胶比例更为准确的预测。
