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股指时间序列的低维分形表示及相似性研究
被引量:
1
1
作者
王洪波
罗贺
+1 位作者
彭张林
王素凤
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2019年第1期46-56,共11页
针对复杂波动股指时间序列分形表示以及相似性问题,建立了以复杂波动趋势特征为基础的低维分形表示方式,提出了一种基于低维分形表示的相似性度量方法.定义了一种基于维数简约的趋势特征提取技术,以满足低维分形表示方式对波动趋势特征...
针对复杂波动股指时间序列分形表示以及相似性问题,建立了以复杂波动趋势特征为基础的低维分形表示方式,提出了一种基于低维分形表示的相似性度量方法.定义了一种基于维数简约的趋势特征提取技术,以满足低维分形表示方式对波动趋势特征的需要.在此基础上,构造出一种综合考虑复杂波动趋势特性的相似性度量方法用以划分不同类别的股指时间序列.采用多组真实数据进行计算实验,并与其他三种相似性度量方法进行相比,实验结果表明本文方法优于对比方法.
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关键词
股指时间序列
低维分形表示
相似性度量
等距映射
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职称材料
题名
股指时间序列的低维分形表示及相似性研究
被引量:
1
1
作者
王洪波
罗贺
彭张林
王素凤
机构
合肥工业大学管理学院
过程优化与智能决策教育部重点实验室
南京银行数据银行管理部
安徽建筑大学管理学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2019年第1期46-56,共11页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(71131002)
国家自然科学基金资助项目(71001032)
+3 种基金
国家自然科学基金资助青年项目(71601066)
安徽省软科学研究计划资助项目(1502052030)
教育部人文社会科学研究基金资助项目(16YJC630093)
安徽省自然科学基金资助青年项目(1708085QG164)
文摘
针对复杂波动股指时间序列分形表示以及相似性问题,建立了以复杂波动趋势特征为基础的低维分形表示方式,提出了一种基于低维分形表示的相似性度量方法.定义了一种基于维数简约的趋势特征提取技术,以满足低维分形表示方式对波动趋势特征的需要.在此基础上,构造出一种综合考虑复杂波动趋势特性的相似性度量方法用以划分不同类别的股指时间序列.采用多组真实数据进行计算实验,并与其他三种相似性度量方法进行相比,实验结果表明本文方法优于对比方法.
关键词
股指时间序列
低维分形表示
相似性度量
等距映射
Keywords
stock indices time series
low dimension fractal representation
similarity measure
isometric mapping
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F830 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
股指时间序列的低维分形表示及相似性研究
王洪波
罗贺
彭张林
王素凤
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2019
1
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