已有研究证明了社区建成环境与未成年人体力活动之间的关系,为更加科学系统地评价社区建成环境因素对未成年人体力活动的影响,通过检索CNKI及Web of Science等国内外主流数据库相关文献,共纳入24篇文献进行Meta分析。结果显示:社区建成...已有研究证明了社区建成环境与未成年人体力活动之间的关系,为更加科学系统地评价社区建成环境因素对未成年人体力活动的影响,通过检索CNKI及Web of Science等国内外主流数据库相关文献,共纳入24篇文献进行Meta分析。结果显示:社区建成环境中的诸多因素对未成年人体力活动均能起到促进作用。归纳出14项影响因素,根据影响程度从大到小依次为:土地利用混合度、绿地数量、街道连通性、社区存在绿地、绿地面积、居住密度、环境安全感知、交通安全感知、社区可步行性。而在本研究中,设施密度、社区美学感知、十字路口密度三个因素对未成年人体力活动影响不显著。通过比较分析了建成环境因素对未成年人体力活动的影响程度与机制,提供了更加科学的量化数据,旨在为未来社区规划建设以及该领域相关研究者提供科学参考。展开更多
目的:探讨中老年人体力活动轨迹与其工具性日常生活自理能力(instrumental activities of daily living,IADL)的关系。方法:基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查(the China health and retirement longitudinal study,CHARLS)的全...目的:探讨中老年人体力活动轨迹与其工具性日常生活自理能力(instrumental activities of daily living,IADL)的关系。方法:基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查(the China health and retirement longitudinal study,CHARLS)的全国代表性大规模追踪数据,采用组基轨迹模型识别调查对象随访期间体力活动随时间变化的潜在分组和轨迹特征;采用多因素logistic回归模型分析不同体力活动轨迹类型与IADL失能的关联性。结果:调查对象体力活动轨迹被分为持续低体力活动组(2703人,占66.89%)、体力活动降低组(641人,占15.86%)、体力活动增加组(375人,占9.28%)及持续高体力活动组(322人,占7.97%),4组间IADL失能发生率比较,差异具有统计学意义(χ2=19.46,p<0.001)。多因素logistic回归模型显示,与持续低体力活动组比较,体力活动增加组和持续高体力活动组发生IADL失能的风险降低,对应的比值比(95%可信区间)分别为0.73(0.55,0.97)和0.59(0.42,0.83)。按性别、年龄、居住地和慢性病进行亚组分析结果显示,男女持续高体力活动组发生IADL失能的风险明显降低,而这种显著的关联性仅出现在60岁及以上老年人、居住在农村者和无慢性病者中。结论:不同类型体力活动轨迹与日常生活自理能力相关,持续高体力活动与体力活动增加轨迹会降低工具性日常生活自理能力失能的风险。展开更多
文摘已有研究证明了社区建成环境与未成年人体力活动之间的关系,为更加科学系统地评价社区建成环境因素对未成年人体力活动的影响,通过检索CNKI及Web of Science等国内外主流数据库相关文献,共纳入24篇文献进行Meta分析。结果显示:社区建成环境中的诸多因素对未成年人体力活动均能起到促进作用。归纳出14项影响因素,根据影响程度从大到小依次为:土地利用混合度、绿地数量、街道连通性、社区存在绿地、绿地面积、居住密度、环境安全感知、交通安全感知、社区可步行性。而在本研究中,设施密度、社区美学感知、十字路口密度三个因素对未成年人体力活动影响不显著。通过比较分析了建成环境因素对未成年人体力活动的影响程度与机制,提供了更加科学的量化数据,旨在为未来社区规划建设以及该领域相关研究者提供科学参考。
文摘目的:探讨中老年人体力活动轨迹与其工具性日常生活自理能力(instrumental activities of daily living,IADL)的关系。方法:基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查(the China health and retirement longitudinal study,CHARLS)的全国代表性大规模追踪数据,采用组基轨迹模型识别调查对象随访期间体力活动随时间变化的潜在分组和轨迹特征;采用多因素logistic回归模型分析不同体力活动轨迹类型与IADL失能的关联性。结果:调查对象体力活动轨迹被分为持续低体力活动组(2703人,占66.89%)、体力活动降低组(641人,占15.86%)、体力活动增加组(375人,占9.28%)及持续高体力活动组(322人,占7.97%),4组间IADL失能发生率比较,差异具有统计学意义(χ2=19.46,p<0.001)。多因素logistic回归模型显示,与持续低体力活动组比较,体力活动增加组和持续高体力活动组发生IADL失能的风险降低,对应的比值比(95%可信区间)分别为0.73(0.55,0.97)和0.59(0.42,0.83)。按性别、年龄、居住地和慢性病进行亚组分析结果显示,男女持续高体力活动组发生IADL失能的风险明显降低,而这种显著的关联性仅出现在60岁及以上老年人、居住在农村者和无慢性病者中。结论:不同类型体力活动轨迹与日常生活自理能力相关,持续高体力活动与体力活动增加轨迹会降低工具性日常生活自理能力失能的风险。
