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无网格RKPM法及其在体积成型中的应用 被引量:7
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作者 崔青玲 刘相华 +1 位作者 王国栋 熊尚武 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期855-858,共4页
介绍了无网格再生核质点法(RKPM)的基本原理及其在刚塑性可压缩材料体积成型中的应用·采用罚函数满足本质边界条件,模拟了理想塑性材料的二维平面无摩擦镦粗过程,计算了不同坯料高宽比在不同可压缩因子下的变形情况,将计算结果与... 介绍了无网格再生核质点法(RKPM)的基本原理及其在刚塑性可压缩材料体积成型中的应用·采用罚函数满足本质边界条件,模拟了理想塑性材料的二维平面无摩擦镦粗过程,计算了不同坯料高宽比在不同可压缩因子下的变形情况,将计算结果与解析解进行比较,结果表明变形工件形状和应变参数与解析解吻合较好,应力计算的误差可能与点积分有关·模拟结果说明了再生核质点法在体积成型中应用的可行性和有效性· 展开更多
关键词 无网格 再生核质点法 罚函数 刚塑性可压缩材料 体积成型 镦粗
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体积成型过程的数值仿真与智能控制一体化技术 被引量:1
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作者 刘玉红 李付国 吴诗 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期114-117,共4页
从系统观点出发 ,运用控制论原理 ,论证了体积成型过程与电学模型之间具有相似的对应关系。提出了一种体积成型过程的设计与控制一体化技术 ,用有限元数值仿真结果训练人工神经网络 (ANN)来进行体积成型过程的计算 ,由 ANN映射的模拟电... 从系统观点出发 ,运用控制论原理 ,论证了体积成型过程与电学模型之间具有相似的对应关系。提出了一种体积成型过程的设计与控制一体化技术 ,用有限元数值仿真结果训练人工神经网络 (ANN)来进行体积成型过程的计算 ,由 ANN映射的模拟电路模型与自适应控制系统并联 ,构成模型跟随的自适应控制系统。该模拟电路模型有较强的自适应学习能力 ,并且运算速度快 ,可大大缩短时间延滞 。 展开更多
关键词 体积成型 有限元仿真 人工神经网络 模拟电路 模型跟随自适应控制
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体积脉动注塑rPE-HD/rPET混杂体系结构性能演变
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作者 梁济峰 瞿金平 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1-7,共7页
以常见的废弃塑料制品组分高密度聚乙烯(PE-HD)、聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为实验材料,设置两者的混杂比例为9/1、8/2和7/3,利用螺杆挤出机多次重复熔融再生,并利用体积脉动注塑成型工艺制备增强增韧的混杂塑料回收制品,实现多次回收... 以常见的废弃塑料制品组分高密度聚乙烯(PE-HD)、聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为实验材料,设置两者的混杂比例为9/1、8/2和7/3,利用螺杆挤出机多次重复熔融再生,并利用体积脉动注塑成型工艺制备增强增韧的混杂塑料回收制品,实现多次回收制品力学性能的显著提高。分析了不同注塑工艺对样品微观结构的影响机理,证明了体积脉动注塑成型引入的脉动应力场能有效提高不相容组分间的相容性,诱导掺杂相原位成纤和材料结晶形态的改变,构建互联杂化串晶结构。力学测试结果表明,在PE-HD和PET的混杂比例为9/1时,体积脉动注射成型制备的混杂回收材料屈服强度和冲击韧性达38.7 MPa和165 k J/m^(2),与稳态注射相比有54.8%和3675.7%的提升。混杂比例为7/3时,样品的屈服强度和冲击韧性为31.0 MPa和11.6 k J/m^(2),与稳态注射相比仍有14.8%和216.1%的提升。 展开更多
关键词 体积脉动注塑成型 物理回收 高密度聚乙烯 增强增韧 脉动应力场
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平板锻压金属的有限元分析 被引量:1
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作者 郑继明 《现代机械》 2006年第6期65-66,共2页
本文对金属的平板锻压进行了非线性有限元分析,得到了锻件内部的应力和应变分布规律,为金属锻压工艺参数的确定提供了可靠依据。
关键词 平板锻压 非线性有限元 体积成型
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改性沥青混合料配合比设计方法探讨
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作者 郭红兵 赵新坡 《陕西交通职业技术学院学报》 2011年第4期21-25,共5页
分析了成型方法、压实温度对改性沥青混合料体积参数的影响,以及体积参数的测试计算方法对配合比设计参数的影响,结果表明,旋转压实更有利于混合料的密实成型,且其搓揉成型方法更接近现场压实情况;压实温度影响着改性沥青混合料设... 分析了成型方法、压实温度对改性沥青混合料体积参数的影响,以及体积参数的测试计算方法对配合比设计参数的影响,结果表明,旋转压实更有利于混合料的密实成型,且其搓揉成型方法更接近现场压实情况;压实温度影响着改性沥青混合料设计结果,且对不同改性沥青混合料的影响程度有一定差别;矿料岩性不同,不同的测试或计算最大理论相对密度的方法对改性沥青混合料体积设计参数影响非常明显。 展开更多
关键词 改性沥青混合料 配合比设计 成型方式 成型温度 体积参数
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Selective laser melting 3D printing of Ni-based superalloy: understanding thermodynamic mechanisms 被引量:15
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作者 Mujian Xia Dongdong Gu +3 位作者 Guanqun Yu Donghua Dai Hongyu Chen Qimin Shi 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第13期1013-1022,共10页
A mesoscopic model has been established to investigate the thermodynamic mechanisms and densification behavior of nickel-based superalloy during additive manufacturing/three-dimensional (3D) printing (AM/3DP) by n... A mesoscopic model has been established to investigate the thermodynamic mechanisms and densification behavior of nickel-based superalloy during additive manufacturing/three-dimensional (3D) printing (AM/3DP) by numerical simulation, using a finite volume method (FVM). The influence of the applied linear energy density (LED) on dimensions of the molten pool, thermodynamic mechanisms within the pool, bubbles migration and resultant densification behavior of AM/3DP-processed superalloy has been discussed. It reveals that the center of the molten pool slightly shifts with a lagging of 4 ktm towards the center of the moving laser beam. The Mar- angoni convection, which has various flow patterns, plays a crucial role in intensifying the convective heat and mass transfer, which is responsible for the bubbles migration and densification behavior of AM/3DP-processed parts. At an optimized LED of 221.5 J/m, the outward convection favors the numerous bubbles to escape from the molten pool easily and the resultant considerably high relative density of 98.9 % is achieved. However, as the applied LED further increases over 249.5 J/m, the convection pattern is apparently intensified with the formation of vortexes and the bubbles tend to be entrapped by the rotating flow within the molten pool, resulting in a large amount of residual porosity and a sharp reduction in densification of the superalloy. The change rules of the relative density and the corresponding distribution of porosity obtained by experiments are in accordance with the simulation results. 展开更多
关键词 Selective laser melting 3D printing Mesoscopic simulation - Thermodynamics DENSIFICATION POROSITY
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