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题名集值映射的余切导数和余切上图导数的关系
被引量:2
- 1
-
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作者
万莉娟
高艳林
-
机构
齐齐哈尔大学理学院
齐齐哈尔市第十五中学
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出处
《高师理科学刊》
2013年第6期14-15,共2页
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文摘
设X和Y是实赋范空间,F:X→Y是一个K-凸的集值映射,借助余切锥给出了余切导数和余切上图导数的关系.
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关键词
集值映射
余切锥
余切导数
余切上图导数
-
Keywords
set-valued map
contingent cone
contingent derivative
contingent epiderivative
-
分类号
O177.91
[理学—基础数学]
-
-
题名集值映射的余切上图导数的应用
被引量:5
- 2
-
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作者
万莉娟
王焱
马占春
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机构
齐齐哈尔大学理学院
-
出处
《高师理科学刊》
2010年第4期21-23,共3页
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基金
齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目
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文摘
考虑集值优化问题minF(x)x∈A,其中:X和Y是实赋范空间;A是X的一个非空子集;KY是一个尖闭凸锥;F:A→Y是一个集值映射,借助集值映射的余切上图导数,给出了Benson真极小解和极小解的关系及取得真极小解必要的最优性条件.
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关键词
集值优化
余切上图导数
极小解
-
Keywords
set-valued optimization
contingent epiderivative
minimal solution
-
分类号
O174.1
[理学—基础数学]
-
-
题名不等式约束的向量优化中值映射的余切上图导数
被引量:4
- 3
-
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作者
万莉娟
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机构
齐齐哈尔大学数学系
-
出处
《大学数学》
北大核心
2007年第2期117-121,共5页
-
文摘
考虑如下的参数向量优化问题minK{f(w,x)|x∈X,g(w,x)∈C},这里f:W×X→Y是从赋范空间W和X的积到另一个赋范空间Y的Hadamard可微的单值映射,K Y是一个尖闭凸锥,C是Banach空间Z中的一个尖闭凸锥,g:W×X→Z是一个Fréchet可微的映射.借助目标函数的导数、约束映射的余切导数及拉格朗日映射给出了值映射的余切上图导数的两个表示.
-
关键词
参数向量优化
敏感分析
余切上图导数
伪李普希兹性质
-
Keywords
parametric vector optimization
sensitivity analysis
contingent epiderivative
pseudo-Lipschitz property
-
分类号
O177.31
[理学—基础数学]
-
-
题名向量优化中值映射的余切上图导数的一个表示
- 4
-
-
作者
万莉娟
王晓霞
高艳林
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机构
齐齐哈尔大学理学院
齐齐哈尔市第
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出处
《高师理科学刊》
2007年第3期7-8,11,共3页
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文摘
对于参数向量优化问题minK{f(w,x)|x∈G(w)},其中f:W×X→Y是从赋范空间W和X的积到另一个赋范空间Y的Hadamard可微的单值映射,G:W→X是一个集值映射,KY是一个尖闭凸锥.借助目标函数的导数和约束映射的余切导数,给出了值映射的余切上图导数的一个表示.
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关键词
参数向量优化
值映射
余切上图导数
-
Keywords
parametric vector optimization
value map
contingent epiderivative
-
分类号
O174.1
[理学—基础数学]
-
-
题名抽象约束的参数向量优化问题中值映射的余切上图导数
- 5
-
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作者
万莉娟
-
机构
齐齐哈尔大学理学院
-
出处
《高师理科学刊》
2006年第1期7-10,共4页
-
文摘
对于参数向量优化问题m ink{f(w,x)|x∈G(w)},其中f:W×X→Y是从赋范空间W和X的积到另一个赋范空间Y的Hadam ard可微的单值映射,G:W→X是一个集值映射,K Y是一个尖闭凸锥.借助目标函数的导数和约束映射的余切导数,给出了值映射的余切上图导数的一个表示.
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关键词
参数向量优化
余切上图导数
伪李普希兹性质
-
Keywords
parametric vector optimization
contingent epiderivadve
pseudo -Lipschitz property
-
分类号
O152
[理学—基础数学]
-
-
题名图-凸集值映射的性质
- 6
-
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作者
万莉娟
赵欣
佟浩
吴葛
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机构
齐齐哈尔大学理学院
齐齐哈尔市第三中学校
齐齐哈尔市职业教育中心学校
齐齐哈尔大学附属中学
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出处
《高师理科学刊》
2024年第7期1-4,共4页
-
基金
黑龙江省教育厅基本业务专项(135309474)。
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文摘
借助回收映射和余切导数得到了图-凸集值映射的两个性质.
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关键词
图-凸集值映射
回收锥
回收映射
余切锥
余切导数
-
Keywords
graph-convex set-valued mapping
recession cone
recession mapping
contingent cone
contingent derivative
-
分类号
O241.8
[理学—计算数学]
-
-
题名向量优化中值映射的余切上图可微性(英文)
被引量:16
- 7
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作者
宋文
万利娟
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机构
哈尔滨师范大学数学与计算机科学学院
齐齐哈尔大学理学院
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出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2005年第2期198-203,共6页
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基金
Supported by the key project of Chinese Ministry of Education(204044)
-
文摘
考虑参数向量优化问题MinK{f(w,x)|x∈G(w)},其中f:W×X→Y是从赋范线性空间W和X的积到另一个赋范线性空间Y的Hadamard可微单值映射,G:W→X是一个集值映射,K∈Y$是一个闭凸点锥.借助目标函数的导数和约束映射的余切导数,给出了值映射的余切上图导数的表示.当约束由等式和不等式确定时,借助于拉格朗日映射,给出了值映射的余切上图导数的另一表示.
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关键词
参数向量优化
余切上图导数
敏感分析
伪李普希兹性质
-
Keywords
parametric vector optimization
contingent epiderivative
sensitivity analysis
pseudo - Lipschitz property
-
分类号
O177.31
[理学—基础数学]
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题名集值映射的弱余切广义梯度及应用
被引量:2
- 8
-
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作者
万莉娟
魏蕴波
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机构
齐齐哈尔大学理学院
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出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2006年第3期62-64,共3页
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文摘
给出了集值映射的弱次微分与弱余切广义梯度的关系,并且借助弱余切广义梯度得到了集值优化问题的一个最优性条件。
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关键词
余切上图导数
弱余切广义梯度
弱次微分
最优性条件
-
Keywords
contingent epiderivative
weak contingent generalized gradient,
weak subdifferential,optimality condition
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分类号
O232
[理学—运筹学与控制论]
-
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题名集值映射的弱余切广义梯度的性质及应用
被引量:1
- 9
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作者
万莉娟
高艳林
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机构
齐齐哈尔大学理学院
齐齐哈尔市第十五中学
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出处
《高师理科学刊》
2012年第1期25-27,共3页
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文摘
给出了集值映射的弱余切广义梯度的2个性质,并且借助弱余切广义梯度得到了一类集值优化问题取得局部弱极小解的一个必要条件.
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关键词
余切上图导数
弱余切广义梯度
最优性条件
-
Keywords
contingent epiderivative
weak contingent generalized gradient
optimality condition
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分类号
O177.91
[理学—基础数学]
-
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题名参数多目标优化问题敏感分析
被引量:1
- 10
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作者
万莉娟
朱婧
高艳林
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机构
齐齐哈尔大学理学院
齐齐哈尔市第十五中学
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出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2010年第2期82-85,共4页
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基金
齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目
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文摘
对于参数向量优化问题minK{f(ω,x)x∈G(ω)},其中f:W×X→Y是从赋范空间W和X的积到另一个赋范空间Y的Hadamard可微的单值映射,G:W→X是一个集值映射,K?Y是一个尖闭凸锥。应用集值映射的余切上图导数进行了灵敏度分析。
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关键词
参数多目标优化
余切上图导数
敏感分析
伪李普希兹性质
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Keywords
parametric multiobjective optimization
contingent epiderivative
sensitivity analysis
pseudo-Lipschitz property
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分类号
O221.6
[理学—运筹学与控制论]
-
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题名集值优化的最优性条件
被引量:1
- 11
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作者
万莉娟
朱婧
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机构
齐齐哈尔大学理学院
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出处
《高师理科学刊》
2006年第2期1-2,共2页
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文摘
借助集值映射的余切上图导数,给出了集值优化问题取得极小解和严格极小解的充分条件.
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关键词
集值优化
余切上图导数
尖闭凸锥
-
Keywords
set-valued optimization
contingent epiderivative
convex closed pointed cone
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分类号
O152
[理学—基础数学]
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题名向量优化 理论、应用与扩展,第2版
- 12
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作者
Johannes Jahn
魏玉保
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机构
不详
中科院遗传发育所
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出处
《国外科技新书评介》
2011年第9期5-6,共2页
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文摘
本书包含了向量优化领域的核心内容。开篇介绍了最优化理论的基础——凸分析。近年来,理论的发展有标量化定理、可解性定理、拉格朗日乘子法及对偶性结果等;它们已经应用到了向量近似、合作性对策模型、多目标优化理论等问题。本书理论扩展部分特别强调了余切上图导数、增量次梯度、
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关键词
向量优化
应用
拉格朗日乘子法
多目标优化理论
余切上图导数
最优化理论
标量化定理
可解性定理
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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