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融入概率学习的混合差分进化算法求解绿色分布式可重入作业车间调度
1
作者 胡蓉 伍星 +1 位作者 毛剑琳 钱斌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期512-521,共10页
本文针对绿色分布式可重入作业车间调度问题(GDRJSSP),提出一种融入概率学习的混合差分进化算法(HDE PL),以实现最大完工时间和总能耗最小.根据GDRJSSP的问题特点,设计编码和解码规则,并采用差分进化算法执行全局搜索来发现优质解区域.... 本文针对绿色分布式可重入作业车间调度问题(GDRJSSP),提出一种融入概率学习的混合差分进化算法(HDE PL),以实现最大完工时间和总能耗最小.根据GDRJSSP的问题特点,设计编码和解码规则,并采用差分进化算法执行全局搜索来发现优质解区域.为能更明确地引导全局搜索方向,设计基于贝叶斯网络结构的多维概率模型合理学习和积累优质解(即当前种群中的较优解)的模式信息.结合问题解的结构特征,提出基于关键路径的4种邻域结构来构造局部搜索,并设计基于非关键路径的节能策略来提升算法获取低能耗非劣解的能力.仿真实验和算法对比验证了HDE PL可有效求解GDRJSSP. 展开更多
关键词 差分进化 绿色调度 分布式调度 可重入作业车间调度问题
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数据挖掘算法在作业车间调度问题中的应用
2
作者 王艳红 赵也践 刘文鑫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期520-536,共17页
为了从与日俱增的车间生产数据中提取调度规则来指导生产调度任务,提出一种基于数据挖掘的调度算法。将最小化最大完工时间设置为性能指标,从作业车间的离线生产数据中建立合适的调度样本集;将建立的调度样本集按合适的比例分为训练集... 为了从与日俱增的车间生产数据中提取调度规则来指导生产调度任务,提出一种基于数据挖掘的调度算法。将最小化最大完工时间设置为性能指标,从作业车间的离线生产数据中建立合适的调度样本集;将建立的调度样本集按合适的比例分为训练集和测试集;用数据挖掘算法中的分类回归树(CART)从训练集中获取有效的调度知识,形成CART树状调度规则库;为了验证所得调度规则的有效性,将调度规则与遗传算法结合,设计了一种基于数据挖掘和调度规则的遗传算法作为调度算法来求解作业车间调度问题。通过对不同作业车间经典算例进行仿真与测试,验证了所提调度规则和调度算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 数据挖掘 作业车间调度 分类回归树 调度规则
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基于熵增强混沌遗传算法的柔性作业车间调度
3
作者 李永湘 姚锡凡 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第3期187-192,共6页
为使企业获得最优综合调度质量的车间调度方案,研究了多目标柔性作业车间调度数学模型及其求解算法,建立了基于最大完工时间、最大机器负荷差、机器总负荷和调度复杂度4个调度质量指标的多目标柔性作业车间调度问题模型(MFJSP),提出熵... 为使企业获得最优综合调度质量的车间调度方案,研究了多目标柔性作业车间调度数学模型及其求解算法,建立了基于最大完工时间、最大机器负荷差、机器总负荷和调度复杂度4个调度质量指标的多目标柔性作业车间调度问题模型(MFJSP),提出熵增强混沌遗传算法(ECGA)求解该模型,应用伯努利混沌映射公式改进算法选择操作,用高斯云模型改进变异算子和交叉算子,提高算法的全局寻优能力和搜索效率。根据计算的交叉概率和变异概率执行切牌式交叉操作和两基因片段式变异操作提高种群基因的多样性。以M8J12P3调度问题为例验证了MFJSP模型和ECGA算法的有效性。结果表明,与SGA、PSO和ABC相比,ECGA具有更快的收敛速度和更好的全局搜索能力,有助于企业提高生产效率和降低成本。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 遗传算法 多目标优化 调度质量
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作业车间调度的多工序精确联动邻域结构混合进化算法
4
作者 巴智勇 袁逸萍 +1 位作者 裴国庆 王波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期537-552,共16页
针对作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种基于多工序精确联动邻域结构的混合进化算法。从理论上给出了关键块中工序无效移动的判定条件,据此设计了3对工序精确联动的邻域结构。为避免算法过早收敛,引入基于邻域... 针对作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种基于多工序精确联动邻域结构的混合进化算法。从理论上给出了关键块中工序无效移动的判定条件,据此设计了3对工序精确联动的邻域结构。为避免算法过早收敛,引入基于邻域惩罚的交叉父本匹配选择算子与基于动态惩罚阈值的种群更新策略。通过与其他先进算法在车间调度问题基准算例上进行对比实验,验证了所提算法的有效性与稳定性。 展开更多
关键词 作业车间调度 精确多工序联动 邻域结构 混合进化算法 多样化搜索
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改进天牛群算法在柔性作业车间调度中的应用
5
作者 丁凯 赵欣悦 +1 位作者 吕景祥 朱斌 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期111-118,共8页
为解决柔性作业车间调度问题,在模拟自然界中天牛觅食行为的天牛须算法基础上,结合群智能优化理论,提出了一种基于莱维飞行、反向搜索和自适应参数调整混合策略的改进天牛群算法(LRA-BSO)。首先,建立柔性作业车间调度模型;其次,提出了基... 为解决柔性作业车间调度问题,在模拟自然界中天牛觅食行为的天牛须算法基础上,结合群智能优化理论,提出了一种基于莱维飞行、反向搜索和自适应参数调整混合策略的改进天牛群算法(LRA-BSO)。首先,建立柔性作业车间调度模型;其次,提出了基于Tent混沌映射生成初始种群的方法,以提高初始种群质量;再次,应用莱维飞行策略和反向搜索策略,并通过适应度反馈自适应调整天牛群的搜索步长以及搜索距离,以改善算法全局搜索能力,避免陷入局部极值;最后,为验证改进的天牛群算法的性能,通过6个多维度标准测试函数验证了LRA-BSO算法的寻优能力。通过FJSP的10个标准算例和1个实际案例验证了LRA-BSO算法在FJSP中的适用性。测试结果表明:改进的天牛群算法在8个标准算例中的表现均优于或持平于其他智能优化算法,表现出了较好的寻优能力;在实际案例验证中,改进后的算法相对于原始的天牛群算法,在收敛速度上提升了48%。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 天牛群算法 莱维飞行策略 反向搜索策略 自适应参数调整
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改进萤火虫算法求解多目标柔性作业车间调度
6
作者 郑捷 潘大志 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期272-280,共9页
针对多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化机器总负荷、最小化机器最大负荷为目标,提出一种改进邻域结构的离散萤火虫算法。首先,采用多种策略相结合的方式初始化种群,提高算法初始解质量以及种群多样性;其次,通过... 针对多目标柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间、最小化机器总负荷、最小化机器最大负荷为目标,提出一种改进邻域结构的离散萤火虫算法。首先,采用多种策略相结合的方式初始化种群,提高算法初始解质量以及种群多样性;其次,通过改进关键路径的邻域结构并设计离散萤火虫算法的位置更新公式,以增强算法全局搜索和局部搜索能力;最后,将该算法应用于标准数据集,并将求解结果与其他算法进行对比,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 多目标 柔性作业车间调度问题 关键路径 邻域结构 离散萤火虫算法
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改进GWO算法求解柔性作业车间调度问题
7
作者 马随东 艾尔肯·亥木都拉 郑威强 《机床与液压》 北大核心 2024年第4期132-139,共8页
针对以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,设计一种改进的邻域搜索灰狼算法。设计一种适于灰狼算法的基于工序和机器的双层编码方案,改进种群初始化策略、灰狼变异操作以及种群更新机制;通过两点交叉操作、插入操作以及P... 针对以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,设计一种改进的邻域搜索灰狼算法。设计一种适于灰狼算法的基于工序和机器的双层编码方案,改进种群初始化策略、灰狼变异操作以及种群更新机制;通过两点交叉操作、插入操作以及PR操作,得到GWO算法的全局搜索邻域,提出设计禁忌搜索邻域以增强GWO算法的局部开发能力。最后将所提算法在已知算例上进行仿真实验,并与其他算法进行对比。实验结果验证了改进GWO算法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 灰狼算法 邻域搜索 禁忌搜索 柔性作业车间调度
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基于DDQN的大规模柔性作业车间调度优化
8
作者 郑婷娟 石致远 +1 位作者 胡明珠 张剑 《制造业自动化》 2024年第4期12-15,22,共5页
大规模柔性作业车间调度问题解空间复杂、求解难度高,针对元启发式算法求解大规模柔性作业车间调度模型效率低,启发式规则无优化求解能力的问题,在构建问题模型的基础上,提出采用基于值的深度强化学习算法框架的求解方法。同时考虑到调... 大规模柔性作业车间调度问题解空间复杂、求解难度高,针对元启发式算法求解大规模柔性作业车间调度模型效率低,启发式规则无优化求解能力的问题,在构建问题模型的基础上,提出采用基于值的深度强化学习算法框架的求解方法。同时考虑到调度问题难以转换为强化学习问题以及规模增大后搜索难度大的问题,通过设计与动作集和奖励函数对应的状态特征、构建敏感动作集、建立回合和单步混合奖励机制将Double DeepQ-Network(DDQN)模型应用于大规模柔性作业车间调度问题。并通过实验验证了所设计的状态特征、动作集以及奖励函数的合理性,及所提框架在求解大规模柔性作业车间调度问题上的优越性。 展开更多
关键词 大规模柔性作业车间调度 深度强化学习算法 状态特征 动作集 奖励函数
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面向低碳排放的航空零件柔性作业车间调度优化
9
作者 刘慧 徐志涛 +1 位作者 陈文飞 胡泽儒 《航空科学技术》 2024年第2期47-57,共11页
降低航空零部件制造过程中的碳排放是实现航空工业绿色低碳发展的重要途径之一。本文针对航空零件加工多品种、小批量的特点,以及智能制造环境下人机协作的复杂性,以航空零件柔性作业车间为背景,构建了机器在不同工作状态下的能耗计算模... 降低航空零部件制造过程中的碳排放是实现航空工业绿色低碳发展的重要途径之一。本文针对航空零件加工多品种、小批量的特点,以及智能制造环境下人机协作的复杂性,以航空零件柔性作业车间为背景,构建了机器在不同工作状态下的能耗计算模型,建立了以最小化最大完工时间、机器总负载和机器能耗为目标的航空零件柔性作业车间多目标调度优化模型。首先,本文设计了4层编码方式以实现对机器和人员的合理分配;其次,为解决算法“早熟”问题并提高帕累托解的质量,设计了基于组合邻域搜索的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解;最后,通过具体案例验证了模型和算法的有效性。案例分析表明,通过本文提出的方法,可以在兼顾生产效率和加工成本的同时,实现航空零件加工过程的低碳排放。 展开更多
关键词 航空零件制造 柔性作业车间调度 人机协作 多目标优化 NSGA-Ⅱ算法
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改进近邻人工蜂群算法求解柔性作业车间调度问题
10
作者 李瑞 徐华 +1 位作者 杨金峰 顾一帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期438-443,共6页
为了更好地解决以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。首先,采用随机选择和反向学习策略来提高初始蜜源的质量。同时,设计了一种新颖的特征表示方式,用于计算蜜源之间的距离。在引领蜂阶段... 为了更好地解决以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。首先,采用随机选择和反向学习策略来提高初始蜜源的质量。同时,设计了一种新颖的特征表示方式,用于计算蜜源之间的距离。在引领蜂阶段,通过引入交叉和变异策略来优化种群中的近距离蜜源。在探索蜂阶段,引入了六种变邻域方法,以扩大解空间的搜索范围。而在侦查蜂阶段,则根据蜜源的潜力值剔除局部最优个体。在15个数据集上进行了广泛实验,实验结果表明,该改进算法性能明显优于其他四种著名的群智能优化算法。该研究为解决柔性作业车间调度问题提供了一种新的有效方法,对于实际生产调度具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 柔性作业车间调度 特征表示 邻居 变邻域搜索 潜在价值
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改进人工蜂群算法求解柔性作业车间调度问题
11
作者 成金海 徐华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期815-822,共8页
柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)是生产调度的一个经典问题,目前对FJSP的研究主要集中在单目标方向,因此针对多目标FJSP,本文提出一种使用多策略的多蜂群算法(MCMSABC)求解问题.该算法提出数据预处理... 柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)是生产调度的一个经典问题,目前对FJSP的研究主要集中在单目标方向,因此针对多目标FJSP,本文提出一种使用多策略的多蜂群算法(MCMSABC)求解问题.该算法提出数据预处理方法,缩小搜索空间;改进非支配解的判断条件和提出加快发掘蜜源潜力的更新策略;根据繁殖能力选用不同交叉算子和变异策略对个体进行更新;观察蜂阶段提出3种基于关键路径的小邻域结构,重定义两种选择策略提高蜂群个体的竞争水平;侦察蜂阶段使用两种基于学习机制的策略替换较差个体.采用两组测例和车间实例进行多组仿真实验并与多个算法进行对比,在单目标和多目标方向上均搜索到更优解,结果表明该算法所提改进策略的有效性. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 蜂群 多目标 关键路径 邻域结构
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基于改进遗传算法的柔性作业车间调度研究
12
作者 金秋 王清岩 原博文 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第4期167-172,共6页
针对柔性作业车间的多目标调度问题,文章建立以最大完工时间、能耗为目标的数学模型,提出一种多目标的改进遗传算法的求解方法。首先,在交叉算子中使用均匀交叉法,采用了基于邻域的变异算子。其次,针对交叉变异算子进行了非均匀改进,旨... 针对柔性作业车间的多目标调度问题,文章建立以最大完工时间、能耗为目标的数学模型,提出一种多目标的改进遗传算法的求解方法。首先,在交叉算子中使用均匀交叉法,采用了基于邻域的变异算子。其次,针对交叉变异算子进行了非均匀改进,旨在增加算法搜索能力。通过动态调整非均匀交叉和非均匀变异的概率,提高搜索空间覆盖率,避免陷入局部最优解。最后,采用基准算例Kacem测试集进行测试。实验证明,该改进算法有效地解决了同时考虑最大完工时间和能耗的多目标调度问题,取得了显著的改善效果。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 遗传算法 非均匀交叉 非均匀变异
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基于AGV的管道加热器柔性作业车间调度方法研究
13
作者 苗培仁 李晓东 +2 位作者 胡凯 刘睿 刘壮 《计算机测量与控制》 2024年第4期151-158,共8页
针对基于AGV约束的管道加热器柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间和最小化车间总负载为目标,提出改进麻雀搜索算法求解调度方案;建立合理的编解码方式表示调度方案;为解决多目标优化问题,引入Patero排序;考虑麻雀搜索算法求解... 针对基于AGV约束的管道加热器柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间和最小化车间总负载为目标,提出改进麻雀搜索算法求解调度方案;建立合理的编解码方式表示调度方案;为解决多目标优化问题,引入Patero排序;考虑麻雀搜索算法求解离散优化问题时无效解较多、易陷入局部最优等缺陷,提出引入交叉变异算子、设置精英种群、设计自适应种群比例因子等改进措施;根据标准算例数据及实际车间生产数据对算法可行性进行验证,结果表明改进算法可有效求解合理的调度方案,相比于车间原生产方案,生产效率提高19.6%,且有效降低了车间总负载。 展开更多
关键词 管道加热器 麻雀搜索算法 柔性作业车间调度 AGV Patero排序
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基于改进人工蜂群算法的柔性作业车间调度研究
14
作者 张浩楠 田心平 孙孟珂 《机电工程技术》 2024年第1期106-109,129,共5页
为了提高制造业利润和用户满意度,提出了一种改进的人工蜂群算法,解决以加工成本和能耗成本之和为目标的单目标柔性作业车间调度问题。该算法采用一种有效的双层编码方式并结合随机方式和策略选择初始化雇佣蜂的蜜源用以生成质量更好的... 为了提高制造业利润和用户满意度,提出了一种改进的人工蜂群算法,解决以加工成本和能耗成本之和为目标的单目标柔性作业车间调度问题。该算法采用一种有效的双层编码方式并结合随机方式和策略选择初始化雇佣蜂的蜜源用以生成质量更好的初始种群,提高了算法寻优能力。在寻优过程中,雇佣蜂阶段采用多父代交叉以及变异,保留优秀个体增加了雇佣蜂阶段种群的多样性;在跟随蜂阶段,采用了两种邻域搜索方式用以解决算法陷入局部最优。最后利用求解柔性作业车间的数据集进行对比实验研究,包括对传统人工蜂群算法的对比,以及对传统遗传算法的对比。对比表明:改进的人工蜂群算法不仅可以求解单目标柔性作业车间调度问题,而且收敛性好,迭代速度较快。 展开更多
关键词 作业车间调度 单目标 人工蜂群算法 多父代交叉
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混合麻雀算法求解带准备时间的分布式柔性作业车间调度问题
15
作者 秦红斌 常永顺 +2 位作者 唐红涛 张峰 王玲军 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第11期1-11,32,共12页
分布式制造模式因多工厂/车间协同生产而使其制造环境存在多样性和多变性。研究了考虑零件加工前的动态准备时间的分布式柔性作业车间调度问题(Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem, DFJSP)。针对缸体零件加工阶段存在多... 分布式制造模式因多工厂/车间协同生产而使其制造环境存在多样性和多变性。研究了考虑零件加工前的动态准备时间的分布式柔性作业车间调度问题(Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem, DFJSP)。针对缸体零件加工阶段存在多工位零件装夹定位、拆卸和换刀等动态准备时间的实际生产情况,建立了以完工时间、碳排放和订单拖期为目标的DFJSP模型;提出了一种混合麻雀算法(Hybrid Sparrow Search Algorithm, HSSA)对上述模型进行求解。HSSA算法根据模型特点,采用了三层编码方式和多种群初始化策略,设计了一种三层变邻域搜索结构,引入了POX、PMX交叉算子和高斯变异算子来完成交叉、变异操作,同时设计了一种基于支配关系的精英选择策略。通过仿真及与其他算法的对比分析,验证了HSSA算法的优越性和可靠性。 展开更多
关键词 准备时间 分布式柔性作业车间调度问题 混合麻雀算法 三层变邻域搜索结构
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自适应樽海鞘群算法求解考虑运输时间的柔性作业车间调度 被引量：2
16
作者 牛昊一 吴维敏 +2 位作者 章庭棋 沈微 张涛 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1267-1277,共11页
针对考虑运输时间的柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出自适应樽海鞘群算法.设计基于随机密钥方法的3层编码方案,将编码的离散解空间连续化.引入惯性权重评价跟随者之间的相互影响程度,增强算法的全局探索与局... 针对考虑运输时间的柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出自适应樽海鞘群算法.设计基于随机密钥方法的3层编码方案,将编码的离散解空间连续化.引入惯性权重评价跟随者之间的相互影响程度,增强算法的全局探索与局部搜索能力.提出自适应更新领导者-跟随者种群数量策略,根据种群迭代状态对领导者和跟随者的数量进行自适应调整.在邻域搜索中引入禁忌搜索策略,防止算法陷入局部最优.通过基准算例测试,验证了算法的有效性和优越性,发现AGV数量对完工时间的影响符合边际效应递减的规律. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 运输时间 樽海鞘群算法 智能优化算法 边际效应
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考虑加班的无拖期作业车间调度问题多目标金鹰优化算法研究 被引量：1
17
作者 史双元 熊禾根 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第17期2077-2088,共12页
按期交货是面向订单型制造企业生产运作所追求的重要目标之一。当制造系统生产负荷较重时,加班作业是保证交货期最常采用的有效措施。为实现订单的无拖期交付和加班时间的合理优化使用,以面向订单型制造系统为背景,提出了一种考虑加班... 按期交货是面向订单型制造企业生产运作所追求的重要目标之一。当制造系统生产负荷较重时,加班作业是保证交货期最常采用的有效措施。为实现订单的无拖期交付和加班时间的合理优化使用,以面向订单型制造系统为背景,提出了一种考虑加班的多目标无拖期作业车间调度问题,建立了以最小化总加班时间和最大完工时间为目标的数学规划模型。为有效求解该问题,提出了一种多目标金鹰优化算法。在算法中设计了连续解空间映射至问题离散解空间的编码方法;提出了两阶段解码方案;融入了基于精英保留策略的非支配排序选择算子;引入了自适应子代个体生成策略。以23个作业车间调度问题基准算例为实验对象进行了对比实验,实验结果验证了所提出算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 作业车间调度 无拖期 加班作业 多目标金鹰优化算法
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柔性作业车间调度多策略果蝇优化算法研究 被引量：1
18
作者 吴迎晨 肖彪 +3 位作者 赵正彩 彭仕鑫 苏宏华 朱夏林 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期22-30,44,共10页
针对柔性作业车间调度问题,提出了融合多种策略的果蝇优化算法,以最小化最大完工时间为目标,生成合适的调度方案。在该算法中,采用反向学习策略进行种群初始化,改善初始解的质量。其次引入变邻域搜索算法作为果蝇的嗅觉搜索策略,提升局... 针对柔性作业车间调度问题,提出了融合多种策略的果蝇优化算法,以最小化最大完工时间为目标,生成合适的调度方案。在该算法中,采用反向学习策略进行种群初始化,改善初始解的质量。其次引入变邻域搜索算法作为果蝇的嗅觉搜索策略,提升局部搜索能力;在此基础上,提出能够增加种群多样性的位置重构策略,根据嗅觉搜索后种群的平均适应度值将果蝇动态地划分为先进子种群和普通子种群,普通子种群以先进子种群为目标进行位置重构,先进子种群相互为目标进行位置重构,避免搜索陷入局部最优。最后,设计正交实验探究变邻域搜索参数对算法性能的影响,并确定相关参数合适值;通过计算多个标准测试集基准算例,得到每个测试集的最优解及平均解,并与现有算法的计算结果进行对比,验证了改进策略的有效性及所提算法的优越性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 果蝇优化算法 变邻域搜索策略 重构策略
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柔性作业车间调度与视情维修的联合决策 被引量：1
19
作者 甘婕 王磊 +1 位作者 吴燕汝 张晓红 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第1期85-89,共5页
针对设备状态可直接或间接检测获得的生产系统,提出柔性作业车间调度和视情维修的联合策略,决策变量分别为调度序列与视情维修序列,并建立两者的联合决策模型。进而根据联合策略,推导了相应的概率密度函数。通过数值分析,对比联合决策... 针对设备状态可直接或间接检测获得的生产系统,提出柔性作业车间调度和视情维修的联合策略,决策变量分别为调度序列与视情维修序列,并建立两者的联合决策模型。进而根据联合策略,推导了相应的概率密度函数。通过数值分析,对比联合决策与独立决策的优化结果,表明了所建模型的有效性,并进行设备劣化参数的敏感度分析,验证了模型的正确性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 视情预防性维修策略 联合决策 联合概率密度函数
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基于Sarsa的动态蜂群算法求解作业车间调度问题 被引量：1
20
作者 张泽华 杨波 +3 位作者 傅广 申晗 李舒玥 马旺 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第6期188-192,共5页
针对作业车间调度问题,提出了一种基于Sarsa算法的动态人工蜂群算法。首先,提出了探索因子和开发因子两个参数,分别量化人工蜂群算法的探索能力和开发能力,并在此基础上改进了它的解的更新公式;其次,根据种群的状态,实时地使用Sarsa自... 针对作业车间调度问题,提出了一种基于Sarsa算法的动态人工蜂群算法。首先,提出了探索因子和开发因子两个参数,分别量化人工蜂群算法的探索能力和开发能力,并在此基础上改进了它的解的更新公式;其次,根据种群的状态,实时地使用Sarsa自适应地调整探索因子和开发因子的值,使得人工蜂群算法可以在需要探索时探索新的解,需要开发时,开发现有的解,从而实现探索和开发之间的动态平衡;最后,使用11个不同规模的作业车间调度问题来验证所提算法的性能。通过对标准实例求解并与其它论文结果对比,证明了该改进算法的高效性。 展开更多
关键词 作业车间调度 人工蜂群算法 Sarsa
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