目的分析近7年大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌耐药率与抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的相关性,为临床合理使用抗菌药物提供参考。方法回顾性分析该院2016—2022年大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌的耐药率与同期主要抗菌药物的AUD...目的分析近7年大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌耐药率与抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的相关性,为临床合理使用抗菌药物提供参考。方法回顾性分析该院2016—2022年大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌的耐药率与同期主要抗菌药物的AUD,采用Pearson相关性分析法分析两者的相关性。结果大肠埃希菌对对哌拉西林/他唑巴坦的耐药率与头孢呋辛的AUD呈正相关(P<0.05);对头孢吡肟的耐药率与头孢西丁、氨曲南的AUD呈正相关(P<0.01、P<0.05);对头孢西丁的耐药率与头孢西丁的AUD呈正相关(P<0.05);对亚胺培南的耐药率与头孢哌酮/舒巴坦、阿米卡星的AUD呈正相关(P<0.01)。肺炎克雷伯菌对阿莫西林/克拉维酸的耐药率与头孢西丁、氨曲南的AUD呈正相关(P<0.01);对哌拉西林/他唑巴坦的耐药率与头孢西丁的AUD呈正相关(P<0.05),对头孢噻肟的耐药率与阿莫西林/克拉维酸的AUD呈正相关(P<0.01);对头孢吡肟的耐药率与头孢西丁、左氧氟沙星的AUD呈正相关(P<0.05);对阿米卡星的耐药率与头孢他啶、头孢噻肟、亚胺培南的AUD呈正相关(P<0.01、P<0.05)。大肠埃希菌对哌拉西林/他唑巴坦的耐药率与头孢唑啉的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢唑啉的耐药率与头孢他啶、头孢噻肟的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢吡肟的耐药率与哌拉西林/他唑巴坦、头孢噻肟的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢西丁的耐药率与头孢噻肟的AUD呈负相关(P<0.05);对亚胺培南的耐药率与阿莫西林/克拉维酸的AUD呈负相关(P<0.05)。肺炎克雷伯菌对阿莫西林/克拉维酸的耐药率与哌拉西林/他唑巴坦的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢西丁的耐药率与哌拉西林/他唑巴坦的AUD呈负相关(P<0.05)。结论大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌的耐药率与多种抗菌药物的AUD相关,应加强抗菌药物的合理管控,延缓细菌耐药的发生。展开更多
为探讨大学生社交网络使用强度、网络社会支持与网络人际信任之间的关系,采用《社交网络使用强度量表》《网络人际信任问卷》和《大学生网络社会支持问卷》对786名大学生进行了测评。结果发现:(1)大学生社交网络使用强度、网络人际信任...为探讨大学生社交网络使用强度、网络社会支持与网络人际信任之间的关系,采用《社交网络使用强度量表》《网络人际信任问卷》和《大学生网络社会支持问卷》对786名大学生进行了测评。结果发现:(1)大学生社交网络使用强度、网络人际信任与网络社会支持之间均呈显著正相关(r=0.32~0.52, p <0.001);(2)社交网络使用强度对网络人际信任直接效应显著,效应值为0.14,相对效应值为50%,且社交网络使用强度通过网络社会支持影响网络人际信任的间接作用也显著,中介效应值为0.14,相对效应值为50%。结论:本研究揭示了社交网络使用强度对网络人际信任的双重影响路径,一方面,直接影响网络人际信任;另一方面,通过增强网络社会支持间接作用于网络人际信任。展开更多
目的探讨抗菌药物科学化管理(Antimicrobial Stewardship,AMS)联合PDCA循环管理在降低医院妇科抗菌药物使用强度(Antibacterial use density,AUD)中的临床价值。方法选取2023年3月~2024年2月盱眙县人民医院妇科收治的100例患者为研究对...目的探讨抗菌药物科学化管理(Antimicrobial Stewardship,AMS)联合PDCA循环管理在降低医院妇科抗菌药物使用强度(Antibacterial use density,AUD)中的临床价值。方法选取2023年3月~2024年2月盱眙县人民医院妇科收治的100例患者为研究对象,2023年3月~6月收治的50例患者为对照组,不接受任何抗菌药物管理,2023年7月~2024年2月收治的50例患者为干预组,接受AMS联合PDCA循环管理方案。比较两组抗菌药物使用种类及比例、AUD以及不合理用药情况。结果两组使用的抗菌药物种类主要包括头孢呋辛、头孢唑林、奥硝唑、头孢哌酮舒巴坦钠4类,干预组的四种抗菌药物使用比例[头孢呋辛(28.00%)、头孢唑林(22.00%)、奥硝唑(20.00%)、头孢哌酮舒巴坦钠(40.00%)]均明显低于对照组[头孢呋辛(72.00%)、头孢唑林(58.00%)、奥硝唑(56.00%)、头孢哌酮舒巴坦钠(66.00%)],差异有统计学意义(P<0.05)。干预组的AUD低于对照组。干预组的无指征用药比例低于对照组,干预组总不合理用药率(8.00%)低于对照组(32.00%)(P<0.05)。结论AMS联合PDCA管理能够显著降低医院妇科抗菌药物使用比例、AUD以及不合理用药情况发生率,临床上具有重要意义。展开更多
目的:分析PDCA对医院抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的管理成效,为临床抗菌药物的规范使用提供参考。方法:采集厦门市第五医院PDCA干预前(即2021年1—10月)和干预后(即2021年11月—2022年12月)的抗菌药物AUD数据资料,...目的:分析PDCA对医院抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的管理成效,为临床抗菌药物的规范使用提供参考。方法:采集厦门市第五医院PDCA干预前(即2021年1—10月)和干预后(即2021年11月—2022年12月)的抗菌药物AUD数据资料,统计和比较全院和重点科室相应时期内的AUD差异,分析实施PDCA对AUD的影响。结果:通过实施PDCA,全院AUD由PDCA干预前的36.16降至干预后的30.46,降幅为15.76%(P<0.001);各重点科室在实施PDCA后,妇科的AUD从PDCA干预前(即2022年4—7月)的61.57降至干预后(即2022年8—10月)的39.10,降幅为36.50%(P<0.05);泌尿外科的AUD由PDCA干预前(即2022年4—6月)的98.05降至干预后(即2022年7—9月)的75.25,降幅为23.25%(P<0.05),但仍未控制在科室目标值以内;骨二科的AUD从PDCA干预前(即2022年7—9月)的30.64降至干预后(即2022年10—12月)的14.53,降幅达52.58%(P<0.01)。结论:PDCA的实施对医院和各科室控制AUD具有显著效果,有效提高了医院抗菌药物的使用水平,促进了抗菌药物的规范、合理使用。展开更多
目的:分析PDCA循环管理在降低医院住院患者抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)中的效果,为临床抗菌药物的合理使用提供参考。方法:选取2020年4月—6月实施PDCA循环管理前全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施前组,2020年7...目的:分析PDCA循环管理在降低医院住院患者抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)中的效果,为临床抗菌药物的合理使用提供参考。方法:选取2020年4月—6月实施PDCA循环管理前全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施前组,2020年7月—2021年9月实施PDCA循环管理后全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施后组,分析实施PDCA循环管理前后全院和各科室AUD的达标情况,以及全院抗菌药物使用率的变化情况。结果:在实施PDCA循环管理前,全院住院患者的AUD均在40以上,并且AUD不达标的科室占比始终在65.00%以上;在实施PDCA循环管理后的15个月内,除有1个月外,其他月份的全院AUD均在40以下,并且AUD不达标的科室占比也逐渐下降,最低至28.57%;此外,随着PDCA循环管理实施,全院住院患者的抗菌药物使用率也有呈下降趋势。结论:PDCA循环管理的实施,可以有效降低医院住院患者的AUD,并且达到国家规定的要求,还可以降低医院的抗菌药物使用率,从而促进临床抗菌药物的规范使用。展开更多
文摘目的分析近7年大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌耐药率与抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的相关性,为临床合理使用抗菌药物提供参考。方法回顾性分析该院2016—2022年大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌的耐药率与同期主要抗菌药物的AUD,采用Pearson相关性分析法分析两者的相关性。结果大肠埃希菌对对哌拉西林/他唑巴坦的耐药率与头孢呋辛的AUD呈正相关(P<0.05);对头孢吡肟的耐药率与头孢西丁、氨曲南的AUD呈正相关(P<0.01、P<0.05);对头孢西丁的耐药率与头孢西丁的AUD呈正相关(P<0.05);对亚胺培南的耐药率与头孢哌酮/舒巴坦、阿米卡星的AUD呈正相关(P<0.01)。肺炎克雷伯菌对阿莫西林/克拉维酸的耐药率与头孢西丁、氨曲南的AUD呈正相关(P<0.01);对哌拉西林/他唑巴坦的耐药率与头孢西丁的AUD呈正相关(P<0.05),对头孢噻肟的耐药率与阿莫西林/克拉维酸的AUD呈正相关(P<0.01);对头孢吡肟的耐药率与头孢西丁、左氧氟沙星的AUD呈正相关(P<0.05);对阿米卡星的耐药率与头孢他啶、头孢噻肟、亚胺培南的AUD呈正相关(P<0.01、P<0.05)。大肠埃希菌对哌拉西林/他唑巴坦的耐药率与头孢唑啉的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢唑啉的耐药率与头孢他啶、头孢噻肟的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢吡肟的耐药率与哌拉西林/他唑巴坦、头孢噻肟的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢西丁的耐药率与头孢噻肟的AUD呈负相关(P<0.05);对亚胺培南的耐药率与阿莫西林/克拉维酸的AUD呈负相关(P<0.05)。肺炎克雷伯菌对阿莫西林/克拉维酸的耐药率与哌拉西林/他唑巴坦的AUD呈负相关(P<0.05);对头孢西丁的耐药率与哌拉西林/他唑巴坦的AUD呈负相关(P<0.05)。结论大肠埃希菌及肺炎克雷伯菌的耐药率与多种抗菌药物的AUD相关,应加强抗菌药物的合理管控,延缓细菌耐药的发生。
文摘为探讨大学生社交网络使用强度、网络社会支持与网络人际信任之间的关系,采用《社交网络使用强度量表》《网络人际信任问卷》和《大学生网络社会支持问卷》对786名大学生进行了测评。结果发现:(1)大学生社交网络使用强度、网络人际信任与网络社会支持之间均呈显著正相关(r=0.32~0.52, p <0.001);(2)社交网络使用强度对网络人际信任直接效应显著,效应值为0.14,相对效应值为50%,且社交网络使用强度通过网络社会支持影响网络人际信任的间接作用也显著,中介效应值为0.14,相对效应值为50%。结论:本研究揭示了社交网络使用强度对网络人际信任的双重影响路径,一方面,直接影响网络人际信任;另一方面,通过增强网络社会支持间接作用于网络人际信任。
文摘目的探讨抗菌药物科学化管理(Antimicrobial Stewardship,AMS)联合PDCA循环管理在降低医院妇科抗菌药物使用强度(Antibacterial use density,AUD)中的临床价值。方法选取2023年3月~2024年2月盱眙县人民医院妇科收治的100例患者为研究对象,2023年3月~6月收治的50例患者为对照组,不接受任何抗菌药物管理,2023年7月~2024年2月收治的50例患者为干预组,接受AMS联合PDCA循环管理方案。比较两组抗菌药物使用种类及比例、AUD以及不合理用药情况。结果两组使用的抗菌药物种类主要包括头孢呋辛、头孢唑林、奥硝唑、头孢哌酮舒巴坦钠4类,干预组的四种抗菌药物使用比例[头孢呋辛(28.00%)、头孢唑林(22.00%)、奥硝唑(20.00%)、头孢哌酮舒巴坦钠(40.00%)]均明显低于对照组[头孢呋辛(72.00%)、头孢唑林(58.00%)、奥硝唑(56.00%)、头孢哌酮舒巴坦钠(66.00%)],差异有统计学意义(P<0.05)。干预组的AUD低于对照组。干预组的无指征用药比例低于对照组,干预组总不合理用药率(8.00%)低于对照组(32.00%)(P<0.05)。结论AMS联合PDCA管理能够显著降低医院妇科抗菌药物使用比例、AUD以及不合理用药情况发生率,临床上具有重要意义。
文摘目的:分析PDCA对医院抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)的管理成效,为临床抗菌药物的规范使用提供参考。方法:采集厦门市第五医院PDCA干预前(即2021年1—10月)和干预后(即2021年11月—2022年12月)的抗菌药物AUD数据资料,统计和比较全院和重点科室相应时期内的AUD差异,分析实施PDCA对AUD的影响。结果:通过实施PDCA,全院AUD由PDCA干预前的36.16降至干预后的30.46,降幅为15.76%(P<0.001);各重点科室在实施PDCA后,妇科的AUD从PDCA干预前(即2022年4—7月)的61.57降至干预后(即2022年8—10月)的39.10,降幅为36.50%(P<0.05);泌尿外科的AUD由PDCA干预前(即2022年4—6月)的98.05降至干预后(即2022年7—9月)的75.25,降幅为23.25%(P<0.05),但仍未控制在科室目标值以内;骨二科的AUD从PDCA干预前(即2022年7—9月)的30.64降至干预后(即2022年10—12月)的14.53,降幅达52.58%(P<0.01)。结论:PDCA的实施对医院和各科室控制AUD具有显著效果,有效提高了医院抗菌药物的使用水平,促进了抗菌药物的规范、合理使用。
文摘目的:分析PDCA循环管理在降低医院住院患者抗菌药物使用强度(antibiotics use density,AUD)中的效果,为临床抗菌药物的合理使用提供参考。方法:选取2020年4月—6月实施PDCA循环管理前全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施前组,2020年7月—2021年9月实施PDCA循环管理后全院住院患者抗菌药物使用资料设为实施后组,分析实施PDCA循环管理前后全院和各科室AUD的达标情况,以及全院抗菌药物使用率的变化情况。结果:在实施PDCA循环管理前,全院住院患者的AUD均在40以上,并且AUD不达标的科室占比始终在65.00%以上;在实施PDCA循环管理后的15个月内,除有1个月外,其他月份的全院AUD均在40以下,并且AUD不达标的科室占比也逐渐下降,最低至28.57%;此外,随着PDCA循环管理实施,全院住院患者的抗菌药物使用率也有呈下降趋势。结论:PDCA循环管理的实施,可以有效降低医院住院患者的AUD,并且达到国家规定的要求,还可以降低医院的抗菌药物使用率,从而促进临床抗菌药物的规范使用。
