期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到905篇文章
< 1 2 … 46 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于多时间特征融合网络的ADS-B实采信号分离
1
作者 王文益 袁梦 《电讯技术》 北大核心 2024年第9期1394-1399,共6页
不同于以往单天线广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号分离中利用仿真的ADS-B信号制作数据集,将单天线接收的真实飞机发射的ADS-B原始信号通过调整信号起始时间以及功率并人为增加噪声来制作数... 不同于以往单天线广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号分离中利用仿真的ADS-B信号制作数据集,将单天线接收的真实飞机发射的ADS-B原始信号通过调整信号起始时间以及功率并人为增加噪声来制作数据集。为了提高信号分离的时域波形精度,提出一种多分辨率多时间特征融合重采样(Multi-Temporal fusion Resampling of Multi-Resolution Features,MTRM-RF)网络,通过卷积将信号转化成不同采样率的信号并分别使用多层堆叠逐渐膨胀的一维卷积提取不同时间间隔的特征,以获得更多的时间信息。对多种基于深度学习的语音分离网络进行比较发现,MTRM-RF网络能够有效地融合ADS-B信号的不同采样率、不同时间间隔采样点的特征进行训练。并且随着训练集数据量的增加,分离信号的平均解码正确率达到88.39%,证明该网络可有效分离单天线实采的ADS-B交织信号。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视 深度学习 信号分离 单天线 多分辨率多时间特征融合重采样网络
下载PDF
基于STM32的信号分离电路设计与实现
2
作者 杨敏 陈佳裕 陈阳 《无线互联科技》 2024年第20期8-12,25,共6页
文章提出了一种有效分离并重构信号的数字化方案。信号A和信号B通过加法器叠加成信号C,对信号C进行快速傅里叶变换,再通过直接数字合成(Direct Digital Synthesizer,DDS)模块分别输出重构信号A′和重构信号B′。测试结果表明:当输入信号... 文章提出了一种有效分离并重构信号的数字化方案。信号A和信号B通过加法器叠加成信号C,对信号C进行快速傅里叶变换,再通过直接数字合成(Direct Digital Synthesizer,DDS)模块分别输出重构信号A′和重构信号B′。测试结果表明:当输入信号为1时,V PP的正弦波或者三角波频率在10~100 kHz。所提方案能够有效分离出2路重构信号,重构信号无失真、无漂移,能够调节2路信号相位差。 展开更多
关键词 信号分离 快速傅里叶变换 重构信号 直接数字合成 数字化
下载PDF
基于L1范数自适应匹配滤波的重叠超声信号分离研究
3
作者 侯懿桃 王黎明 +3 位作者 聂鹏飞 蔺晓煜 张楠 贾彩琴 《国外电子测量技术》 2024年第8期87-93,共7页
在使用低频超声TOF技术对大厚度多层复合介质测厚时,超声反射回波之间容易出现有效回波和近表面干扰波重叠现象且难以分离,从而影响TOF的测量精度。针对此类问题,提出了基于L1范数的自适应匹配方法,基于时空域中近表面干扰表现出规律一... 在使用低频超声TOF技术对大厚度多层复合介质测厚时,超声反射回波之间容易出现有效回波和近表面干扰波重叠现象且难以分离,从而影响TOF的测量精度。针对此类问题,提出了基于L1范数的自适应匹配方法,基于时空域中近表面干扰表现出规律一致性,而有效回波则展现出推移特性的不同特征,在时空域对采集的超声阵列信号进行自适应匹配处理,实现有效回波和近表面干扰波的分离,从而增强有效回波的分辨率。仿真数据处理结果证明了所提方法的有效性,信噪比提高了3 dB。实验结果表明,该方法能高效解决重叠超声信号分离的问题,在固体火箭发动机测厚场景中展现出广阔的应用前景。 展开更多
关键词 低频超声 大厚度多层介质 L1范数自适应匹配 重叠信号分离
原文传递
双通道周期信号分离装置的设计与实现 被引量：4
4
作者 曹胜 陈嘉强 +2 位作者 李佳豪 高红霞 薛欣 《工业仪表与自动化装置》 2024年第1期18-21,共4页
基于解决现代工业生产中复杂信号分析难题的目标,该研究采用了创新性的“双通道周期信号分离装置”。该装置在工业仪表、控制系统和传感器等领域广泛应用,能高效精准地分离多频率、多波形混合信号。面对工业环境中频率和波形多样的挑战... 基于解决现代工业生产中复杂信号分析难题的目标,该研究采用了创新性的“双通道周期信号分离装置”。该装置在工业仪表、控制系统和传感器等领域广泛应用,能高效精准地分离多频率、多波形混合信号。面对工业环境中频率和波形多样的挑战,该研究结合STM32平台,成功实现对周期信号A和B的准确分离和还原。装置工作原理简明清晰,信号经过预处理模块消除直流成分后,经STM32智能核心板时域离散采样和傅里叶变换等处理,实现对信号频谱特征的识别。信号再构模块则采用频率相位可编程信号发生器,对信号进行再构,最终实现双通道周期信号的精确分离。经过实验测试,装置在叠加信号测试中表现出色,成功分离多种信号组合,验证了其高效性与精确性。 展开更多
关键词 周期信号分离装置 工业应用 STM32 信号处理 频谱分析
下载PDF
FCM-FastICA的点蚀声发射信号分离识别方法
5
作者 姚俊宇 张颖 +2 位作者 赵鹏程 王雪琴 钱一呈 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第1期169-177,共9页
金属点蚀是一种破坏性和隐患较大的设备损伤形式。点蚀会产生声发射信号。点蚀过程中产生的多种声源类型会造成信号混叠,影响腐蚀进程的判断。针对点蚀信号混叠问题,提出一种模糊C均值聚类与快速独立分量分析算法相结合的点蚀信号分离... 金属点蚀是一种破坏性和隐患较大的设备损伤形式。点蚀会产生声发射信号。点蚀过程中产生的多种声源类型会造成信号混叠,影响腐蚀进程的判断。针对点蚀信号混叠问题,提出一种模糊C均值聚类与快速独立分量分析算法相结合的点蚀信号分离识别方法。通过分析单、双点蚀声发射数据将点蚀分为钝化膜破裂阶段、点蚀诱导成核及发展阶段,由聚类确定信号类别并用快速独立分量分析分离混合信号,利用相关性函数验证分离效果。结果表明:单点蚀过程存在3类原信号,双点蚀过程存在7类信号,其中包含单个信号与混合信号;单个信号与原信号相关性极高,达到0.8以上,混合信号的分离分量与原信号相关性达到0.6以上,分离效果较好。该方法可对点蚀混合信号进行有效分离和识别,为腐蚀进程判断提供支持。 展开更多
关键词 点蚀混合信号 盲源分离 相关性系数 信号分离 聚类
下载PDF
基于VMD自适应模态重组的光学下变频信号分离方法
6
作者 孙世腾 谢树果 +1 位作者 宋雨杭 濮晗春 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期145-152,共8页
光学下变频技术可将宽频带内全部电磁信号同时下变频到低频区间进行接收,是一种新型宽频带电磁环境快速接收技术。但是,获取的光学下变频信号中包含源个数未知、带宽不同的多种信号,现有信号分离方法需要获知源信号的个数,且无法同时分... 光学下变频技术可将宽频带内全部电磁信号同时下变频到低频区间进行接收,是一种新型宽频带电磁环境快速接收技术。但是,获取的光学下变频信号中包含源个数未知、带宽不同的多种信号,现有信号分离方法需要获知源信号的个数,且无法同时分离窄带信号和宽带信号。为实现对光学下变频信号的自动分离,提出了一种基于变分模态分解(VMD)自适应模态重组的光学下变频信号分离方法。通过频谱分割因子和频谱包络检测,对光学下变频信号的VMD过分解模态进行自动重组和信号重组模态提取,实现光学下变频信号分离。对于包含普通脉冲信号、宽带码分多址(WCDMA)信号和线性调频脉冲信号的光学下变频信号,可自动实现对三种信号的分离,且与原信号的相似系数均高于0.97。实验结果表明,所提及方法在分离光学下变频信号时无需获知源信号的个数,并能同时分离具有不同带宽的多种源信号。 展开更多
关键词 变分模态分解 光学下变频 单通道信号分离 频谱分割因子 频谱包络检测
下载PDF
基于数据驱动的柱塞泵冲击信号分离模型研究
7
作者 李杰 庞靖 +3 位作者 陈悦 李敬豪 张海滨 周同星 《流体机械》 CSCD 北大核心 2024年第7期80-87,共8页
针对多缸体柱塞泵冲击信号难以分离且机械故障判断困难的问题,提出了基于数据驱动的柱塞泵冲击信号分离模型。模型根据谱峭度最大原则对原始信号进行自适应带通滤波处理,根据二次包络谱峰值结合最优谐波能量和算法自动搜索柱塞泵的转速... 针对多缸体柱塞泵冲击信号难以分离且机械故障判断困难的问题,提出了基于数据驱动的柱塞泵冲击信号分离模型。模型根据谱峭度最大原则对原始信号进行自适应带通滤波处理,根据二次包络谱峰值结合最优谐波能量和算法自动搜索柱塞泵的转速数据,根据转速对柱塞泵的单次循环大周期进行分割,以提取每个大周期内的各个密封阀单次冲击信号;判断每次单个冲击的起始时刻,设计周期时变滤波器组,对原始信号进行滤波处理,得到单一缸体的冲击信号,并计算相应的特征指标;采用实际柱塞泵振动数据对模型的准确性进行了验证。结果表明:对于具有明显冲击的三缸泵振动信号,采取分离模型分析出其转频为3.7566 Hz,信号周期为5.12 s,设计出6个周期时变滤波器组对原始信号进行处理,实现了每个密封阀的冲击信号的有效分离,便于后续对每个阀体进行独立监测和诊断分析。研究结果可为多源冲击信号的分离提取提供技术支持以及参考依据。 展开更多
关键词 柱塞泵 带通滤波 冲击信号 包络解调 信号分离
下载PDF
基于改进带宽自适应ACMD的信号分离方法
8
作者 方国俊 王国丽 邓志安 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第3期275-283,共9页
针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预... 针对复杂电磁环境下出现多个辐射源信号混叠造成的多分量信号分离问题,提出了基于改进带宽自适应线性调频模态分解(ACMD)的信号分离方法。该方法利用频谱集中性指标对各信号分量的瞬时频率进行估计,将估计的瞬时频率值作为改进算法的预设频率;利用递归框架和改进带宽自适应更新方法对各信号分量进行循环迭代;直到剩余信号能量小于阈值,完成所有信号分离。仿真实验表明,该方法能够在复杂电磁环境下分离出多分量信号,相比较已有算法对紧邻信号具有更好的分离性能和抗噪声性能。 展开更多
关键词 信号分离 复杂电磁环境 带宽自适应ACMD 频谱集中性指标
下载PDF
电力通信网络混合传输信号分离序列流程仿真
9
作者 吕海军 《电子设计工程》 2024年第11期119-123,共5页
在电力通信网络中,混合传输信号环境较为复杂,难以准确地分离出电力通信网络混合传输信号,其SNR值相对较低。为此,对电力通信网络混合传输信号分离序列流程进行仿真研究。调用观测信号模型观测实时活跃的网络混合传输信号状态,计算网络... 在电力通信网络中,混合传输信号环境较为复杂,难以准确地分离出电力通信网络混合传输信号,其SNR值相对较低。为此,对电力通信网络混合传输信号分离序列流程进行仿真研究。调用观测信号模型观测实时活跃的网络混合传输信号状态,计算网络信号的射频长度。利用FastICA方法对网络混合传输信号进行射频调制,将调制处理的信号信息压缩,计算盲源信号点位的个数和独立信号分量。根据载波频率估计值得到电力通信网络混合传输信号序列,实现序列分离。实验结果表明,所研究方法能够准确地分离电力通信网络混合传输信号序列,且SNR值高达27.69,有效满足电力通信网络混合传输需求。 展开更多
关键词 电力通信网络 混合传输信号 信号分离 分离序列 序列流程
下载PDF
基于优化变分模态分解的人体生命信号分离与重构方法研究
10
作者 文显琼 王鑫瑜 +1 位作者 石丁 张坤 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第3期9-15,共7页
目的:为提高生命探测雷达对人体心跳、呼吸等生命信号提取、分离的准确性和实时性,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的人体生命信号分离与重构方法。方法:首先,采用粒子群优化算法对VMD的参数进行优化... 目的:为提高生命探测雷达对人体心跳、呼吸等生命信号提取、分离的准确性和实时性,提出一种基于优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的人体生命信号分离与重构方法。方法:首先,采用粒子群优化算法对VMD的参数进行优化,并将人体生命信号分解为一系列的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);其次,计算每个IMF的排列熵,根据排列熵阈值去除噪声,将剩余分量重构形成人体生命信号;最后,为验证提出的方法的性能,与无限脉冲响应(infinite impulse response,IIR)滤波、VMD和完全噪声辅助聚合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive nosie,CEEMDAN)3种方法进行比较。结果:在不同噪声水平下,提出的方法在信噪比和均方根误差2项评价指标上均优于IIR滤波方法、VMD方法和CEEMDAN方法,在计算耗时上优于CEEMDAN方法。结论:提出的方法在有效滤除噪声的同时实现了对心跳、呼吸等生命信号的快速分离与重构,在烧烫伤患者、传染病患者、新生儿等特殊人群的非接触生命体征检测及灾后掩埋伤员搜救等领域具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 生命探测雷达 变分模态分解 粒子群优化算法 人体生命信号 生命探测 信号分离与重构
下载PDF
周期信号分离创新实践教学装置设计与实现
11
作者 陶为戈 侯鸿涛 +4 位作者 朱蕾蕾 包张洁 吴鹏 陈懿 俞越 《计算机科学与应用》 2024年第4期56-64,共9页
针对电子信息类专业创新课程实践教学,以工程应用中周期信号有效分离为目标,研究开发了一种基于FPGA芯片和STM32微处理器,集信号混合、采集、频谱分析、数字滤波、信号再生于一体的双路周期信号分离实践教学装置。首先,由加法器完成两... 针对电子信息类专业创新课程实践教学,以工程应用中周期信号有效分离为目标,研究开发了一种基于FPGA芯片和STM32微处理器,集信号混合、采集、频谱分析、数字滤波、信号再生于一体的双路周期信号分离实践教学装置。首先,由加法器完成两路周期信号混合,经A/D离散采样传输至FPGA芯片;其次,经带通滤波和高速采样,发送至STM32处理器进行快速傅立叶变换,经频谱分析判断识别出信号类型和频率;然后,将两路信号识别结果发送给FPGA芯片,对混合信号分两路分别进行带通滤波、波形转换、波形选择输出;最后由插值滤波处理后送入D/A再生分离信号。实验结果表明,该装置能够有效分离双路20 kHz~100 kHz正弦、三角波信号,且分离信号与原始信号特征相同、无失真,适用于信号处理类课程实践教学和新工科创新人才培养。 展开更多
关键词 周期信号分离 频谱分析 数字滤波器 快速傅立叶变换 FPGA
下载PDF
FPGA内部实现信号分离
12
作者 乌日力嘎 罗其榕 郑卓凡 《中国科技信息》 2024年第16期55-57,共3页
信号分离广泛应用于数据处理、通信系统、控制系统等多个方向。在工业领域,可以用于分离出机器运行时产生的异常信号去故障诊断和预测维护;在医学领域,用于生物雷达回波信号中的心跳信号分离去心脏疾病快速诊断。在视频处理、图像识别... 信号分离广泛应用于数据处理、通信系统、控制系统等多个方向。在工业领域,可以用于分离出机器运行时产生的异常信号去故障诊断和预测维护;在医学领域,用于生物雷达回波信号中的心跳信号分离去心脏疾病快速诊断。在视频处理、图像识别等领域中,FPGA可用于实现图像采集、处理和显示,处理图像帧率和像素信息;在仪器设备、测试系统中,FPGA用于处理来自传感器或测量设备的周期信号,并通过数据处理和分析提供精确的测量结果。 展开更多
关键词 视频处理 图像识别 图像采集 控制系统 图像帧 信号分离 异常信号 机器运行
下载PDF
改进FastICA在食品次表层信号分离中的实验研究
13
作者 齐玲 《质量与认证》 2024年第5期57-60,共4页
随着人们对食品质量和安全的愈发重视,食品次表层信号的分离和提取成为了食品质量检测和分析的重要任务。然而,传统的FastICA算法在处理食品次表层信号时存在一些问题,如信号混叠和收敛速度慢等,限制了其在实际应用中的效果。因此,本文... 随着人们对食品质量和安全的愈发重视,食品次表层信号的分离和提取成为了食品质量检测和分析的重要任务。然而,传统的FastICA算法在处理食品次表层信号时存在一些问题,如信号混叠和收敛速度慢等,限制了其在实际应用中的效果。因此,本文提出一种基于改进FastICA的食品次表层信号分离方法,通过对食品次表层信号的研究,对传统FastICA算法进行改进,引入一种新的收敛准则和自适应学习率的策略。实验表明,基于改进的FastICA算法,可以更好地完成食品次表层信号分离的任务,为提高食品质量、保障食品安全提供有效手段,同时也为相关行业开展食品质量检测和分析领域的研究提供有益启示。 展开更多
关键词 FASTICA 食品次表层信号 信号分离 改进算法
下载PDF
基于FPGA的信号分离装置设计
14
作者 王睿 《数字通信世界》 2024年第8期21-24,共4页
基于信号分离技术在当前环境下被广泛应用的背景,该文提出了一种基于FPGA平台的信号分离系统。通过对需要分离的信号进行ADC采集,并通过FFT算法处理获取信号的频谱,从而得到叠加信号的特征。依据叠加信号的特征利用直接数字频率生成(DDS... 基于信号分离技术在当前环境下被广泛应用的背景,该文提出了一种基于FPGA平台的信号分离系统。通过对需要分离的信号进行ADC采集,并通过FFT算法处理获取信号的频谱,从而得到叠加信号的特征。依据叠加信号的特征利用直接数字频率生成(DDS)技术生成各个叠加信号,实现对待分离信号中叠加信号的分离。该设计具有采样精度高、分离信号输出同步性好等优点,能够精确实现对信号的分离。 展开更多
关键词 FPGA 信号分离 频谱分析 直接数字频率生成(DDS)
下载PDF
基于线谱特征保持的单枚浮标多目标信号分离算法
15
作者 李大卫 吴明辉 +2 位作者 单志超 宋广明 蔡召鹏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1892-1898,共7页
针对单枚被动全向声纳浮标多目标信号的分离问题,提出联合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的多目标信号盲分离算法。首先,基于空间与谱间相关性... 针对单枚被动全向声纳浮标多目标信号的分离问题,提出联合非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的多目标信号盲分离算法。首先,基于空间与谱间相关性优化NMF算法,以增强NMF算法对水声信号调制线谱特征的适应性,提高对线谱的保持优势;然后,以NMF基矩阵优势结合FastICA算法实现水声多目标信号的盲分离。仿真信号实验结果表明,所提算法取得了较高的信号分离精度,可以较好地保持信号的调制特征,同时对分离信号进行了一定的降噪增强,更好地保证了后续目标识别的特征支撑。 展开更多
关键词 被动全向声纳浮标 多目标信号盲分离 非负矩阵分解 快速独立成分分析 线谱特征保持
下载PDF
广义高斯混合模型的自适应盲信号分离 被引量：1
16
作者 马诚 谢蓉蓉 +2 位作者 李云红 陈锦妮 史含驰 《电子设计工程》 2023年第14期167-172,共6页
针对传统盲信号分离算法中信号概率密度函数计算速度慢、计算效果一般等问题,提出一种广义高斯混合模型的自适应盲信号分离算法。该算法根据信号拖尾特性的不同,自适应地选取t分布与广义高斯模型,分别估计重拖尾信号和轻拖尾信号的概率... 针对传统盲信号分离算法中信号概率密度函数计算速度慢、计算效果一般等问题,提出一种广义高斯混合模型的自适应盲信号分离算法。该算法根据信号拖尾特性的不同,自适应地选取t分布与广义高斯模型,分别估计重拖尾信号和轻拖尾信号的概率密度函数,通过建立峭度和形状因子的查找表得到不同信号评价函数的估计值,并对亚高斯信号和超高斯信号的混合信号进行有效分离。实验结果表明,该算法能对传统算法难以分离的重拖尾与轻拖尾混合信号进行快速有效的分离,具有较好的分离效果。 展开更多
关键词 盲信号分离 评价函数 概率密度函数 最小互信息
下载PDF
基于码字统计与相位差匹配的IFF混叠信号分离方法
17
作者 柏如龙 霍立寰 +3 位作者 陈建峰 闫涛 许瑞杰 孙超 《舰船电子对抗》 2023年第1期78-80,96,共4页
针对多通道监视系统同时截获大量敌我识别(IFF)脉冲混叠交织的问题,提出了一种基于码字频次统计与相位差匹配的IFF混叠信号分离方法,首先通过码字频次统计,挑选身份码对应的相位差样本,其次通过相位差匹配分离其它模式的样点,最终可以... 针对多通道监视系统同时截获大量敌我识别(IFF)脉冲混叠交织的问题,提出了一种基于码字频次统计与相位差匹配的IFF混叠信号分离方法,首先通过码字频次统计,挑选身份码对应的相位差样本,其次通过相位差匹配分离其它模式的样点,最终可以准确识别出单个目标的不同模式码字取值,并对少量错误码字进行纠错。试验结果表明,该方法能够实现密集信号分离,获取准确的相位差观测数据和目标码字取值,由此实现对空中目标的准确监视。 展开更多
关键词 码字统计 相位差匹配 混叠信号分离 测向接收机
下载PDF
基于线性Radon变换的超声混叠信号分离研究 被引量：1
18
作者 聂彬 赵英亮 +1 位作者 聂鹏飞 王黎明 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期299-304,324,共7页
在使用一发一收低频反射超声方法对大厚度介质进行测厚过程中,采集到的反射超声信号存在有效波和直达波混叠的现象,常规的一维超声信号处理方法难以对其进行有效处理。针对该类信号混叠问题,提出了基于线性Radon变换的自适应相减处理方... 在使用一发一收低频反射超声方法对大厚度介质进行测厚过程中,采集到的反射超声信号存在有效波和直达波混叠的现象,常规的一维超声信号处理方法难以对其进行有效处理。针对该类信号混叠问题,提出了基于线性Radon变换的自适应相减处理方法,从二维角度出发,根据在时空域中,直达干扰呈规律一致性,而有效底面回波呈推移差异性的特点,通过将信号阵列转换至线性Radon域的方法,对经过投影汇聚的信号数据进行自适应相减算法处理,实现对直达干扰波的有效压制及分离,从而提高低频超声回波数据的分辨率。通过仿真数据处理验证了该方法的有效性,相应厚度解算相对误差不超过0.7%。仿真和实验结果表明,提出的方法能够很好地解决大厚度介质测厚情境中混叠超声信号的分离问题。 展开更多
关键词 超声测厚 自适应相减 线性Radon变换 混叠信号分离 低频超声 大厚度介质
下载PDF
基于信号分离的GNSS干扰信号抑制 被引量：3
19
作者 穆佳 李哲愚 +2 位作者 徐戈 高兵 晋本周 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第2期27-30,共4页
全球导航卫星系统广泛应用于军事、通信等多个领域,但导航信号容易受到空间中电磁干扰的影响,造成性能严重下降。文中基于信号分离的方法研究了欠采样情况下的干扰抑制问题,通过对干扰信号幅度调制信号的分解构建了稀疏观测模型,利用稀... 全球导航卫星系统广泛应用于军事、通信等多个领域,但导航信号容易受到空间中电磁干扰的影响,造成性能严重下降。文中基于信号分离的方法研究了欠采样情况下的干扰抑制问题,通过对干扰信号幅度调制信号的分解构建了稀疏观测模型,利用稀疏贝叶斯学习实现对干扰信号的重建,进一步从接收信号中剔除重建的干扰信号,得到干扰抑制后的导航信号。仿真结果表明:文中所提方法能够有效抑制导航信号中的干扰,提升导航信号的质量,在欠采样情况下该方法仍然具有较好的干扰抑制性能。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 电磁干扰 稀疏贝叶斯学习 干扰抑制 信号分离
原文传递
基于深度学习的同型雷达的脉冲中频信号分离技术 被引量：2
20
作者 曾令华 高由兵 +2 位作者 梁超 赵耀东 史小伟 《电子信息对抗技术》 北大核心 2023年第6期53-60,共8页
传统电子战接收机系统提取中频信号脉冲描述字的过程会造成大量信息丢失,导致在信号分离过程中难以适应越来越复杂的低信噪比电磁环境。基于深度学习模型,直接建立从中频采样信号到分离信号特征表达的映射,避免了中间过程的信息损失和... 传统电子战接收机系统提取中频信号脉冲描述字的过程会造成大量信息丢失,导致在信号分离过程中难以适应越来越复杂的低信噪比电磁环境。基于深度学习模型,直接建立从中频采样信号到分离信号特征表达的映射,避免了中间过程的信息损失和误差累积。通过以标记数据进行训练的方式提供专家知识,该模型得以使用基于有监督学习的优化方法,实现高准确率的分离。实验结果表明,该方法相对基于传统脉冲描述字的方法在低信噪比环境下进行信号分离的场景中具有很大的优势。 展开更多
关键词 雷达信号分离 人工智能 信号去交错 中频信号处理
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 46 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部