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数据采集系统信号混叠的研究 被引量:6
1
作者 张在陆 《石油仪器》 1998年第1期8-12,54,共5页
在数据采集系统中 ,对带宽为fa 的模拟信号 ,采样率必须满足fs>2fa 的要求 ,否则将产生混叠 (Alias ing)现象。在采样前的去混叠滤波器必须满足频带及动态两方面的要求 ,当系统的动态范围很大时 ,已很难再使用模拟滤波器。由于近来... 在数据采集系统中 ,对带宽为fa 的模拟信号 ,采样率必须满足fs>2fa 的要求 ,否则将产生混叠 (Alias ing)现象。在采样前的去混叠滤波器必须满足频带及动态两方面的要求 ,当系统的动态范围很大时 ,已很难再使用模拟滤波器。由于近来数字信号处理器 (DSP)技术的进步 ,一种将过采样及抽取的概念引入数据采集系统的设计已取得成功。 展开更多
关键词 数据采集系统 过采样 测井 信号混叠
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基于时序深度残差收缩网络的混叠信号调制识别方法
2
作者 刘京华 魏祥麟 +3 位作者 范建华 胡永扬 王晓波 于兵 《电信科学》 北大核心 2024年第10期27-38,共12页
基于深度学习进行信号自动调制识别在分类精度、可迁移性等方面普遍优于传统方法,引起广泛关注。但是,当前方法多数针对单信号样本进行识别,无法适用于混叠信号识别场景。针对该问题,对混叠信号调制识别方法进行了研究,结合长短期记忆(l... 基于深度学习进行信号自动调制识别在分类精度、可迁移性等方面普遍优于传统方法,引起广泛关注。但是,当前方法多数针对单信号样本进行识别,无法适用于混叠信号识别场景。针对该问题,对混叠信号调制识别方法进行了研究,结合长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络和深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN),设计了时序深度残差收缩网络模型,其中包含残差模块、收缩模块和LSTM模块。残差模块和收缩模块负责提取混叠信号中的显著信息并自适应生成决策阈值,LSTM模块用于提取混叠信号中的时序隐含特征。三者结合可以有效提高混叠信号的识别精度。公开和实测数据集测试结果表明,所提方法识别精度优于5种典型方法,在高信噪比下的平均识别分类准确率可以达到92.7%;21种混叠信号中有12种识别准确率接近100%。 展开更多
关键词 调制识别 信号 深度残差收缩网络 深度学习
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基于循环谱的单通道时频混叠信号识别
3
作者 程石磊 周军 +1 位作者 肖飞 陈庭盈 《通信技术》 2024年第5期500-505,共6页
随着通信技术的发展和电磁环境的日益复杂,通信领域中的时频混叠信号频繁显现。一方面,这类信号会干扰通信系统的正常接收;另一方面,当混叠信号中引入虚假信号时,接收器极有可能接收虚假信号,从而导致获取欺骗信息。因此,有必要对混叠... 随着通信技术的发展和电磁环境的日益复杂,通信领域中的时频混叠信号频繁显现。一方面,这类信号会干扰通信系统的正常接收;另一方面,当混叠信号中引入虚假信号时,接收器极有可能接收虚假信号,从而导致获取欺骗信息。因此,有必要对混叠信号做出准确的识别,确保通信的可靠性,从而提出了一种基于循环谱特征的时频混叠信号识别算法。该算法基于非合作方式设计,不依赖于特定的调制参数,具备较优的普适性,并且测试表明,该算法对时频混叠信号的识别准确率优于传统算法。 展开更多
关键词 单通道时频信号 循环谱 非合作处理 机器学习
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基于深度残差神经网络的无线电引信多调制类型时域混叠信号识别方法
4
作者 常仁 朱玉鹏 +1 位作者 周辉 刘金生 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期37-45,共9页
针对多方向不同弹药来袭场景下产生的多调制类型时域混叠无线电引信信号识别问题,提出一种基于深度残差神经网络的时域混叠引信信号自动识别方法,实现低信噪比下多调制类型引信时域混叠信号的精确识别。采用DnCNN编码解码结构对时频域... 针对多方向不同弹药来袭场景下产生的多调制类型时域混叠无线电引信信号识别问题,提出一种基于深度残差神经网络的时域混叠引信信号自动识别方法,实现低信噪比下多调制类型引信时域混叠信号的精确识别。采用DnCNN编码解码结构对时频域混沌信号进行降噪,为低信噪比下多标签信号有效识别奠定基础;对于可匹配目标信号,建立多调制类型引信时域混叠信号多标签分类模型,构建基于深度残差神经网络的引信多调制类型时域混叠信号识别模型;对于不匹配目标信号,建立增量式小样本学习方法,在不影响原有模型参数条件下,通过增加额外的增量学习结构,实现对新出现的不匹配引信信号的增量学习与在线识别。仿真结果表明,该方法能够在低信噪比下实现不同调制类型引信时域混叠信号的精确识别,-10 dB信噪比下平均识别率可达90%。 展开更多
关键词 无线电引信 多调制类型时域信号 深度残差神经网络 不匹配目标信号
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混叠通信信号自动调制识别研究现状及趋势
5
作者 刘千里 彭佳欣 张凤才 《舰船电子工程》 2024年第3期53-58,共6页
通信信号的调制识别在电子对抗和频谱管理等领域中都极为关键,而现今无线通信技术的快速发展使频谱资源日益紧张,宽带接收机不可避免地会接收到时频混叠的多个窄带信号。混叠信号组合的数量和种类都极为广泛,给接收机的识别模块带来了... 通信信号的调制识别在电子对抗和频谱管理等领域中都极为关键,而现今无线通信技术的快速发展使频谱资源日益紧张,宽带接收机不可避免地会接收到时频混叠的多个窄带信号。混叠信号组合的数量和种类都极为广泛,给接收机的识别模块带来了很大的挑战。论文对混叠通信信号自动调制识别技术进行了较为全面的阐述,首先介绍调制识别在不同领域的重要地位,结合单信号识别算法讨论混叠现象的应对措施;其次给出三种主流的针对混叠信号自动调制识别的研究方法,分析各方法的优势与劣势,并对基于特征提取的混叠信号识别方法和基于神经网络的混叠信号识别方法进行了详细分析;最后,对混叠信号调制识别的未来研究方向做出进一步的展望。 展开更多
关键词 信号 调制识别 特征提取 神经网络
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时频混叠电磁信号参数测量及重频跟踪方法
6
作者 刘佳伟 达通航 +2 位作者 王松 李敏剑 张二涛 《舰船电子对抗》 2024年第6期70-74,91,共6页
时频混叠条件下的电磁信号参数测量和重频跟踪是电磁对抗领域研究的难点和重点。为了能够将时频域相互混叠的多个信号进行参数测量并跟踪其重频,构建了可用于电磁信号特征提取识别和分割的深度神经网络。通过神经网络首先对电磁信号进... 时频混叠条件下的电磁信号参数测量和重频跟踪是电磁对抗领域研究的难点和重点。为了能够将时频域相互混叠的多个信号进行参数测量并跟踪其重频,构建了可用于电磁信号特征提取识别和分割的深度神经网络。通过神经网络首先对电磁信号进行识别,然后进行电磁信号的参数测量及重频跟踪,有效解决了混叠信号的参数测量及重频跟踪问题,并使用采集到的具有3个信号混叠的射频直采数据对方法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 信号 参数测量 神经网络 重频跟踪
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非线性混叠信号的可分离性及分离方法研究 被引量:9
7
作者 刘琚 聂开宝 何振亚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期54-61,共8页
该文分析了非线性混叠信号的可分离性及分离条件,指出现阶段非线性混叠信号盲分离的局限性。将Edgeworth展开代入信息后向传输算法中,通过一种新的自适应累积量估计方法,克服了原算法指出的Edgeworth展开在盲信号分离中的缺限。计算机... 该文分析了非线性混叠信号的可分离性及分离条件,指出现阶段非线性混叠信号盲分离的局限性。将Edgeworth展开代入信息后向传输算法中,通过一种新的自适应累积量估计方法,克服了原算法指出的Edgeworth展开在盲信号分离中的缺限。计算机仿真结果表明了所提算法在特定非线性混叠模型信号分离的效果,我们还对不同的方法进行了分析对比,指出了累积量对不同算法的影响。 展开更多
关键词 非线性 信号 可分离性 分离方法 盲源分离 高阶累积量
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多路信号的抗混叠滤波器设计 被引量:1
8
作者 宋金玲 姜苏 +3 位作者 杜钟祥 席纪江 陈善恒 王洪梅 《科学技术创新》 2020年第28期6-9,共4页
为解决多路带通信号混叠问题,利用一种延时可调的二阶带通采样结构,通过设计数字抗混叠滤波器,可实现对多路带通信号的无混叠接收。给出了仿真实现结果,分析其抗混叠性能,多路带通信号经过抗混叠滤波器后,输出信号的混叠抑制可达到30dB... 为解决多路带通信号混叠问题,利用一种延时可调的二阶带通采样结构,通过设计数字抗混叠滤波器,可实现对多路带通信号的无混叠接收。给出了仿真实现结果,分析其抗混叠性能,多路带通信号经过抗混叠滤波器后,输出信号的混叠抑制可达到30dB以上。该方法解决了带通采样中多信号混叠问题,增加了采样频率选择范围,可以减少硬件负担,提高了软件无线电的灵活性。 展开更多
关键词 信号混叠 带通采样 滤波器 采样频率选择
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独立分量分析在混叠通信信号分离中的应用 被引量:9
9
作者 李鸿燕 王华奎 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期664-665,共2页
本文采用FASTICA算法,实现对混叠通信信号的盲分离。仿真结果表明,本算法具有分离效果好,收敛速度快,无需动态参数的特点,基本实现了对混叠通信信号的实时盲分离。
关键词 通信信号 盲源分离 独立分量分析
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基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法 被引量:15
10
作者 陈超 高宪军 李德鑫 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2008年第4期347-351,共5页
为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析(ICA:Independent ComponentAnalysis)理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离。该算法将基于负熵最大化的Fa... 为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析(ICA:Independent ComponentAnalysis)理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离。该算法将基于负熵最大化的FastICA算法应用到混叠跳频信号分离中。通过仿真实验表明,该算法能成功地排除乘性噪声干扰,完成对混叠跳频信号的分离。虽然分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生了变化,但并不影响后续工作。这一过程在未知任何先验参数的条件下完成,并取得了较好的分离效果,为跳频通信信号的分离工作提供了新思路。 展开更多
关键词 跳频信号 独立分量分析 负熵 盲分离
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基于包络和极值约束的超声混叠信号稀疏分解 被引量:1
11
作者 王宪 罗彬杰 蒋音盈 《上海第二工业大学学报》 2023年第4期351-358,共8页
稀疏分解由于其在解决信号混叠问题中的出色效果,近年来常被用于多层焊接缺陷的检测中。此类方法的第1个关键步骤是对一维超声数据进行分割,以对主要信号特征进行识别和处理。基于正交匹配追踪算法,对超声检测信号使用Hilbert包络检波... 稀疏分解由于其在解决信号混叠问题中的出色效果,近年来常被用于多层焊接缺陷的检测中。此类方法的第1个关键步骤是对一维超声数据进行分割,以对主要信号特征进行识别和处理。基于正交匹配追踪算法,对超声检测信号使用Hilbert包络检波绘制信号上包络,同时引入极值约束条件过滤噪声,利用工件参数进一步实现对目标界面波信号段的自适应截取。该方法降低了人工预处理成本,提升有效目标信号截取准确性,从而有助于后续的稀疏分解。经过对实测信号的实验分析,证明了该方法能够准确定位目标信号,消除干扰波形影响,同时提升了超声信号稀疏分解的效果。 展开更多
关键词 缺陷检测 信号混叠 包络分割 稀疏分解
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基于码字统计与相位差匹配的IFF混叠信号分离方法
12
作者 柏如龙 霍立寰 +3 位作者 陈建峰 闫涛 许瑞杰 孙超 《舰船电子对抗》 2023年第1期78-80,96,共4页
针对多通道监视系统同时截获大量敌我识别(IFF)脉冲混叠交织的问题,提出了一种基于码字频次统计与相位差匹配的IFF混叠信号分离方法,首先通过码字频次统计,挑选身份码对应的相位差样本,其次通过相位差匹配分离其它模式的样点,最终可以... 针对多通道监视系统同时截获大量敌我识别(IFF)脉冲混叠交织的问题,提出了一种基于码字频次统计与相位差匹配的IFF混叠信号分离方法,首先通过码字频次统计,挑选身份码对应的相位差样本,其次通过相位差匹配分离其它模式的样点,最终可以准确识别出单个目标的不同模式码字取值,并对少量错误码字进行纠错。试验结果表明,该方法能够实现密集信号分离,获取准确的相位差观测数据和目标码字取值,由此实现对空中目标的准确监视。 展开更多
关键词 码字统计 相位差匹配 信号分离 测向接收机
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混叠通信信号的盲分离处理 被引量:5
13
作者 赵彬 杨俊安 王晓斌 《电讯技术》 2005年第1期81-84,共4页
同频混叠信号的处理一直是通信信号处理中的难点,常规的信号处理方法难以对其进行有效分析。本文运用最新的盲源分离理论,实现了混叠通信信号的盲分离。仿真结果表明,本文采用的算法分离效果好,运算速度快,可移植性强,基本实现了对混叠... 同频混叠信号的处理一直是通信信号处理中的难点,常规的信号处理方法难以对其进行有效分析。本文运用最新的盲源分离理论,实现了混叠通信信号的盲分离。仿真结果表明,本文采用的算法分离效果好,运算速度快,可移植性强,基本实现了对混叠通信信号的实时盲分离。 展开更多
关键词 通信信号 信号处理 盲源分离 独立分量分析
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单天线接收时频混叠的异频数字通信信号盲源分离算法 被引量:2
14
作者 庞利会 王军 唐斌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第8期932-940,共9页
本文针对单天线接收时频混叠数字通信信号的盲源分离问题,基于源信号之间载波差异性,构建单天线接收信号虚拟多通道模型,实现了源信号分离与重构。该算法通过对单天线接收混合信号进行短时傅里叶变换,分析各个中心频率的源信号频域特性... 本文针对单天线接收时频混叠数字通信信号的盲源分离问题,基于源信号之间载波差异性,构建单天线接收信号虚拟多通道模型,实现了源信号分离与重构。该算法通过对单天线接收混合信号进行短时傅里叶变换,分析各个中心频率的源信号频域特性,提取各个源信号的幅度与相位信息。利用提取信息,实现源信号分离与重构。仿真结果表明,该算法可以有效的实现单天线接收时频混叠数字通信信号的盲源分离。 展开更多
关键词 单天线 时频信号 短时傅里叶变换 盲源分离
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基于线性Radon变换的超声混叠信号分离研究 被引量:1
15
作者 聂彬 赵英亮 +1 位作者 聂鹏飞 王黎明 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期299-304,324,共7页
在使用一发一收低频反射超声方法对大厚度介质进行测厚过程中,采集到的反射超声信号存在有效波和直达波混叠的现象,常规的一维超声信号处理方法难以对其进行有效处理。针对该类信号混叠问题,提出了基于线性Radon变换的自适应相减处理方... 在使用一发一收低频反射超声方法对大厚度介质进行测厚过程中,采集到的反射超声信号存在有效波和直达波混叠的现象,常规的一维超声信号处理方法难以对其进行有效处理。针对该类信号混叠问题,提出了基于线性Radon变换的自适应相减处理方法,从二维角度出发,根据在时空域中,直达干扰呈规律一致性,而有效底面回波呈推移差异性的特点,通过将信号阵列转换至线性Radon域的方法,对经过投影汇聚的信号数据进行自适应相减算法处理,实现对直达干扰波的有效压制及分离,从而提高低频超声回波数据的分辨率。通过仿真数据处理验证了该方法的有效性,相应厚度解算相对误差不超过0.7%。仿真和实验结果表明,提出的方法能够很好地解决大厚度介质测厚情境中混叠超声信号的分离问题。 展开更多
关键词 超声测厚 自适应相减 线性Radon变换 信号分离 低频超声 大厚度介质
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一种采用预分类式神经网络的混叠信号识别方法 被引量:2
16
作者 曾泓然 高勇 《无线电工程》 北大核心 2023年第5期1138-1144,共7页
在非合作通信系统中,对未知信号调制方式的识别是对此信号进行准确处理的前提。随着通信环境的日益复杂,会不可避免地接收到时频混叠信号。针对混叠信号的信号分量{2FSK, BPSK, QPSK, 8PSK, 16QAM, 64QAM}的时频、高阶特征,提出了一种... 在非合作通信系统中,对未知信号调制方式的识别是对此信号进行准确处理的前提。随着通信环境的日益复杂,会不可避免地接收到时频混叠信号。针对混叠信号的信号分量{2FSK, BPSK, QPSK, 8PSK, 16QAM, 64QAM}的时频、高阶特征,提出了一种预分类式分类网络,实现了对分量信号两两混合的21种混叠信号调制方式的识别。改进了传统的稠密连接网络(DenseNet),简化其结构,引入自编码(Auto-encoder)和注意力机制(Attention),提出了AttEn-DenseNet。结合双向长短时记忆网络(Bi-LSTM),组成预分类式神经网络。先对混叠信号进行预分类,而后再循环式筛选网络极易混淆的高阶调制信号。在此方法中,预分类结构和注意力/自编码机制,能够帮助网络有效提取特征。通过实验对比,验证了预分类结构对识别信号的促进作用和AttEn-DenseNet对特征的高敏性。 展开更多
关键词 神经网络 调制识别 信号 预分类
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带噪混叠语音信号盲分离算法研究 被引量:5
17
作者 黄珊 杜庆治 《软件导刊》 2018年第1期74-76,80,共4页
盲源分离也称盲信号分离,是指在源信号和传递信道的参数均未知的情况下,仅根据输入源信号的统计特性,通过观测信号恢复各个源信号的过程。语音信号的盲分离技术在计算机听觉、语音识别、语音增强等领域具有重大的研究意义。现有的有关... 盲源分离也称盲信号分离,是指在源信号和传递信道的参数均未知的情况下,仅根据输入源信号的统计特性,通过观测信号恢复各个源信号的过程。语音信号的盲分离技术在计算机听觉、语音识别、语音增强等领域具有重大的研究意义。现有的有关语音信号盲分离研究基本不考虑噪声的影响,然而在现实生活中,接收到的语音信号不可避免地混有各种噪声。因此,对于带噪声混叠语音的盲分离方法研究具有十分重要的现实意义。针对带噪声混叠语音信号,提出一种基于稀疏编码和EFICA的分离方法。首先用稀疏编码去噪方法消除带噪混叠语音信号中的噪声,然后将经过去噪处理后的观测信号用EFICA方法进行盲分离。Matlab仿真实验结果表明,该算法对带噪声混叠的语音进行盲分离效果良好。 展开更多
关键词 信号 语音信号 盲源分离 稀疏编码 EFICA
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基于循环谱的OFDM混叠信号符号速率盲估计方法
18
作者 张星 胡剑浩 +1 位作者 朱中梁 袁苑 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期818-823,共6页
针对两路同频OFDM信号混合的符号速率估计问题,提出了一种基于循环谱特性的符号速率估计算法。该算法比较混叠前和混叠后OFDM信号在循环谱特性上存在的差异,并利用该差异识别OFDM信号是否存在混叠现象,同时提取符号速率的相关信息,实现... 针对两路同频OFDM信号混合的符号速率估计问题,提出了一种基于循环谱特性的符号速率估计算法。该算法比较混叠前和混叠后OFDM信号在循环谱特性上存在的差异,并利用该差异识别OFDM信号是否存在混叠现象,同时提取符号速率的相关信息,实现单通道混叠信号的速率估计。该算法不需要任何先验信息,可以直接在中频实现。仿真结果表明该算法的有效性,且对噪声不敏感。 展开更多
关键词 循环谱 信号 OFDM 单通道
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基于盲源分离算法的混叠电磁信号分离研究 被引量:2
19
作者 王川川 贾锐 +1 位作者 曾勇虎 汪连栋 《电光与控制》 北大核心 2018年第2期16-19,27,共5页
针对装备电磁环境效应研究中存在的干扰源信号混叠的问题,探讨了盲源分离算法在混叠干扰源信号分离中的应用。通常应用盲源算法需以估计得到源信号数目为前提,本文提出直接根据观测信号个数设置初始化分离矩阵维数,然后分离得到与观测... 针对装备电磁环境效应研究中存在的干扰源信号混叠的问题,探讨了盲源分离算法在混叠干扰源信号分离中的应用。通常应用盲源算法需以估计得到源信号数目为前提,本文提出直接根据观测信号个数设置初始化分离矩阵维数,然后分离得到与观测信号数目相同的分离信号,再通过分离信号的相关性检测,即实现了源信号的分离,避免了事先估计源信号个数的工作。通过仿真实验验证了方法的可行性。 展开更多
关键词 信号 盲源分离 源数估计 分离矩阵
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临界频带子波变换用于混叠语音分离的研究 被引量:7
20
作者 赵鹤鸣 朱祺 +1 位作者 陈雪勤 俞一彪 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期177-181,共5页
以反映听觉特性的临界频带子波变换为工具,对混叠语音进行了分析,提出了一种基于临界频带子波变换的混叠语音源信号基音分离和检测方法,在此基础上利用数字多谐振荡器的选频特性,有效地获取构成混叠语音的每个语音信号的各谐波分量,以... 以反映听觉特性的临界频带子波变换为工具,对混叠语音进行了分析,提出了一种基于临界频带子波变换的混叠语音源信号基音分离和检测方法,在此基础上利用数字多谐振荡器的选频特性,有效地获取构成混叠语音的每个语音信号的各谐波分量,以此实现从混叠语音中分离出各源信号。实验结果表明混叠语音分离方法是可行有效的。 展开更多
关键词 临界频带子波变换 语音分离 语音源信号 基音分离 基音检测 语音通信 声学目标检测 声音信号增强 基音提取
原文传递
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